알림 목록

Khu vực phân tích: Lĩnh vực công nghiệp sản xuất (Changwon, Gimhae, Yangsan, Haman, Jinju, Gyeongsangnam-do)
Các lĩnh vực cốt lõi:  Máy móc tổng hợp, Máy công cụ, Gia công chính xác, Kim loại, Phụ tùng ô tô, Năng lượng hạt nhân, Quốc phòng Các công ty sản xuất máy móc, các công ty giải pháp robot & AI, Khu công nghiệp quốc gia Changwon
Mục tiêu: Liệu sự tập trung sản xuất máy móc tại Gyeongnam có đang mở rộng vượt ra ngoài các nhà máy sử dụng AI và robot để tạo ra năng lực cạnh tranh công nghiệp mới, chuyên thiết kế và bán máy móc AI, robot công nghiệp và hệ thống sản xuất tự động?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội cơ sở sản xuất + Rủi ro thu hút giá trị AI
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Tiêu chí nâng cao về thông tin tình báo thời điểm vàng AX khu vực v3.2
 

Năm 2024, Khu công nghiệp quốc gia Changwon ghi nhận giá trị sản xuất 62.223 tỷ won , xuất khẩu 18.429 tỷ đô la , 3.216 doanh nghiệp đặt trụ sở và 120.289 người lao động . Trong số 38 khu công nghiệp quốc gia trên cả nước, Changwon xếp thứ 4 về giá trị sản xuất, thứ 5 về xuất khẩu và số doanh nghiệp đặt trụ sở, và thứ 3 về việc làm. Sản xuất máy móc chiếm khoảng 27% tổng sản lượng máy móc của các khu công nghiệp quốc gia, đứng đầu. Quá trình chuyển đổi của Gyeongnam sang sản xuất tự động hóa không chỉ đơn thuần là thu hút các ngành công nghiệp mới đến một khu vực thiếu nền tảng công nghiệp, mà còn là vấn đề tái cấu trúc hệ thống sản xuất máy móc quy mô lớn. ( Yonhap News ,  Tình hình Khu công nghiệp quốc gia Changwon )

Năm 2025, tổng kim ngạch xuất khẩu của Changwon đạt 22,63898 tỷ USD , chiếm 47,1% tổng kim ngạch xuất khẩu của tỉnh Gyeongnam và 3,2% tổng kim ngạch xuất khẩu toàn quốc. Nhìn chung, xuất khẩu giảm 0,7% so với năm trước; trong đó, máy móc công nghiệp tăng 0,4%, máy móc công nghiệp cơ bản giảm 12,1%, và linh kiện máy móc, dụng cụ và khuôn mẫu giảm 10,8%. Mặc dù xuất khẩu quốc phòng tăng, nhưng các loại máy móc truyền thống cụ thể lại có xu hướng khác nhau. ( Phòng Thương mại và Công nghiệp Changwon )

Năm 2024, Hàn Quốc ghi nhận mật độ robot cao nhất thế giới, với 1.220 robot công nghiệp trên 10.000 công nhân sản xuất . Con số này tăng khoảng 20% ​​so với 1.012 robot vào năm 2023. Tuy nhiên, việc sử dụng robot tập trung chủ yếu ở các tập đoàn ô tô và điện tử lớn, trong khi tỷ lệ áp dụng nhà máy thông minh trong các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ (SMEs) chỉ đạt 18,6% vào năm 2024. Hơn nữa, 75,5% các nhà máy thông minh được áp dụng vẫn đang ở giai đoạn cơ bản. Mật độ robot cao trên toàn quốc lại đi kèm với trình độ thông minh thấp trong lĩnh vực này ở các SMEs. ( Liên đoàn Robot Quốc tế ,  Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp )

Đầu tư chính sách vào lĩnh vực sản xuất tại Gyeongnam đã mở rộng đáng kể. Chính quyền tỉnh Gyeongnam đã phân bổ 1.190.900 tỷ won cho đổi mới trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất đến năm 2026, gấp khoảng bốn lần so với 295,9 tỷ won được phân bổ năm trước. Từ năm 2026 đến năm 2030 , các dự án phát triển và trình diễn AI vật lý với tổng vốn đầu tư 1.000 tỷ won đang được triển khai, bao gồm 600 tỷ won từ ngân sách nhà nước và 400 tỷ won từ đầu tư tư nhân. Khu công nghiệp quốc gia Changwon đã được chỉ định là trung tâm trình diễn sản xuất, nơi tập trung các ngành công nghiệp chế tạo máy móc, đóng tàu, quốc phòng và ô tô. ( Đầu tư AI trong sản xuất tại Gyeongnam , Các dự án AI vật lý )

Tại Changwon, các dự án sau đang được triển khai đồng thời: phát triển dịch vụ AI quy mô siêu lớn chuyên biệt cho ngành sản xuất (22,69 tỷ won) , trình diễn dữ liệu PINN hội tụ sản xuất (32 tỷ won ) , Khu phức hợp công nghiệp thí điểm Smart Green AX (22,2 tỷ won) , Nhà máy AI tuabin khí phát điện (7 tỷ won) và Trung tâm hỗ trợ DX sản xuất máy móc và quốc phòng (25,86 tỷ won) . Phạm vi của các chính sách và dự án thí điểm này đã mở rộng từ tự động hóa quy trình sang AI dựa trên các định luật vật lý, mô hình song sinh kỹ thuật số và chẩn đoán tự động. ( Kế hoạch AI sản xuất thành phố Changwon )

Các bằng chứng thực tế cũng đang được xác nhận. Nhà máy Changwon của CTR đã tự động hóa việc kiểm tra trực quan các bộ phận nhôm bằng Trí tuệ nhân tạo thị giác (Vision AI), trong khi GMB Korea và Taerim Industry đã áp dụng robot di động tự hành và robot hai tay vào sản xuất đa mô hình. Korens đang trình diễn hệ thống điều khiển song sinh kỹ thuật số tích hợp, và Shinsung Delta Tech cùng DX Solutions đang thử nghiệm mạng lưới thần kinh thông tin vật lý. Đã có những trường hợp các công ty tích hợp AI vào quy trình sản xuất thực tế. ( Các địa điểm sản xuất ứng dụng AI tại Gyeongnam )

Tuy nhiên, trong số 3.216 doanh nghiệp đang thuê mặt bằng tại Khu công nghiệp quốc gia Trường Kỳ, số lượng doanh nghiệp đã ứng dụng AI vào kiểm soát sản xuất thực tế, tỷ lệ cải thiện năng suất theo quy trình, doanh số bán các sản phẩm AI và robot độc quyền, và tỷ lệ phổ biến trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ không được công bố thường xuyên. Từ năm 2014, thành phố Trường Kỳ đã đề xuất thành lập khoảng 1.000 nhà máy thông minh, nhưng các giai đoạn cơ bản, trung cấp và cao cấp không được phân biệt rõ ràng với tình trạng hoạt động hiện tại của chúng. ( Kế hoạch AI sản xuất của thành phố Trường Kỳ )

Từ năm 2026 đến năm 2028, Dự án Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo Vật lý, Khu phức hợp Công nghiệp Trình diễn AX, Trung tâm Hỗ trợ DX, Nhà máy AI và Dự án Hội tụ AI Sản xuất Khu vực Gyeongnam sẽ đồng thời bước vào giai đoạn trình diễn. Nếu các công ty ở Gyeongnam chỉ đóng vai trò là người mua AI và robot từ bên ngoài trong giai đoạn này, năng suất có thể được cải thiện ở một mức độ nào đó, nhưng giá trị gia tăng của máy móc và robot AI sẽ thuộc về các nhà cung cấp bên ngoài.

Do đó, thời kỳ hoàng kim hiện tại của ngành công nghiệp máy móc tỉnh Gyeongnam được xác định là Cơ hội phát triển cơ sở sản xuất + Rủi ro thu hút giá trị từ trí tuệ nhân tạo .

• Cụm công nghiệp chế tạo máy móc ≠ ngành công nghiệp chế tạo máy móc trí tuệ nhân tạo
• Áp dụng robot không đồng nghĩa với việc ngành công nghiệp robot có khả năng cạnh tranh.
• Xây dựng nhà máy thông minh không đồng nghĩa với sản xuất tự động.
• Trình diễn AI không đồng nghĩa với việc áp dụng rộng rãi trong toàn bộ nhà máy.
• Cải thiện năng suất không đồng nghĩa với việc tăng doanh số sản phẩm AI.
• Thu hút các dự án quốc gia không đồng nghĩa với việc gia tăng giá trị cho công ty địa phương.

Ngành công nghiệp máy móc của tỉnh Gyeongnam tập trung quanh Khu công nghiệp quốc gia Changwon và trải rộng đến các khu sản xuất Gimhae, Yangsan, Haman và Jinju. Changwon có tỷ lệ cao các ngành sản xuất máy công cụ, năng lượng hạt nhân, quốc phòng, phụ tùng ô tô và máy móc điện; Gimhae tập trung vào gia công kim loại, máy móc công nghiệp và phụ tùng ô tô; Yangsan tập trung vào máy móc, điện tử và phụ tùng ô tô; và Haman tập trung vào đúc, kim loại và phụ tùng máy móc.

Khu công nghiệp quốc gia Changwon là một hệ thống sản xuất quy mô lớn với diện tích quản lý khoảng 25,3 triệu mét vuông và hơn 3.000 công ty. Giá trị sản xuất dự kiến ​​đạt 62.223 tỷ won và số lượng việc làm là 120.289 người vào năm 2024 chứng minh rằng nhu cầu tiềm năng đối với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ tồn tại trong một nhà máy duy nhất, mà trải rộng khắp toàn bộ khu công nghiệp. ( Thành phố Changwon ,  Yonhap News )

Tuy nhiên, các công ty thuê mặt bằng có quy mô sản xuất và mức độ dữ liệu khác nhau, từ các nhà máy sản xuất thành phẩm quy mô lớn thuộc các tập đoàn đến các nhà máy chế biến, sản xuất khuôn mẫu và linh kiện quy mô nhỏ. Ngay cả trong cùng một khu phức hợp công nghiệp, cơ sở hạ tầng để kết nối ERP, MES, cảm biến, giao tiếp thiết bị và mô hình AI cũng khác nhau giữa các công ty.

Cấu trúc hiện tại được đánh giá là đã đảm bảo việc tập trung sản xuất máy móc quy mô lớn, trong khi khả năng sẵn sàng kỹ thuật số ở cấp doanh nghiệp lại bị phân mảnh .

Giá trị sản xuất của Khu công nghiệp quốc gia Changwon đã tăng từ 41,7301 nghìn tỷ won năm 2020 lên 45,4477 nghìn tỷ won năm 2021, 51,4283 nghìn tỷ won năm 2022, 60,0597 nghìn tỷ won năm 2023 và 62,2230 nghìn tỷ won năm 2024. Sự phục hồi về sản lượng liên quan đến quốc phòng, năng lượng hạt nhân, ô tô và đóng tàu đã thúc đẩy tổng sản lượng của khu phức hợp. ( Yonhap News )

Ngược lại, tổng kim ngạch xuất khẩu của Changwon năm 2025 dự kiến ​​đạt 22,63898 tỷ USD, giảm 0,7%. Trong khi vũ khí và máy móc công nghiệp tăng lần lượt 29% và 0,4%, thì máy móc công nghiệp cơ bản, cũng như linh kiện máy móc, dụng cụ và khuôn mẫu, lại giảm mạnh hai chữ số. Cơ cấu này phản ánh sự không tương xứng giữa hiệu quả hoạt động của các ngành công nghiệp quy mô lớn dựa trên dự án và các bộ phận máy móc truyền thống. ( Phòng Thương mại và Công nghiệp Changwon )

Sự gia tăng giá trị sản xuất của khu phức hợp công nghiệp có thể là kết quả của việc tăng đơn đặt hàng hiện có và sản xuất thành phẩm, chứ không tương đương với doanh số bán sản phẩm AI và robot mới. Hơn nữa, dữ liệu cụ thể về mặt hàng và công ty được sử dụng để phân biệt giữa sự phục hồi sản xuất và chuyển đổi cấu trúc công nghiệp còn hạn chế.

Tình trạng hiện tại được xác định là: Sản lượng sản xuất đã phục hồi / Doanh thu máy móc AI chuyển dịch chưa được xác nhận .

Thay đổi đầu tiên là giá trị của máy móc đã chuyển từ độ chính xác và độ bền sang trí thông minh và dữ liệu. Máy công cụ, tua bin khí và các cơ sở sản xuất tạo ra dữ liệu trong suốt thời gian hoạt động khi kết hợp phần mềm điều khiển, bảo trì dự đoán, tối ưu hóa năng lượng và mô hình kỹ thuật số song sinh.

Thay đổi thứ hai là sự chuyển dịch đơn vị tự động hóa từ các robot riêng lẻ sang các quy trình tự động . Cấu trúc năng suất khác nhau giữa giai đoạn một robot thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và giai đoạn trí tuệ nhân tạo liên tục tối ưu hóa đơn đặt hàng, thiết kế, vật liệu, điều kiện quy trình, kiểm tra và bảo trì.

Thay đổi thứ ba là phạm vi cạnh tranh đã mở rộng từ các nhà sản xuất máy móc sang các công ty nền tảng AI, robot và bán dẫn. Nếu các công ty sản xuất máy móc chỉ cung cấp phần cứng, thì dữ liệu điều khiển và doanh thu dịch vụ sẽ thuộc về các công ty phần mềm bên ngoài.

Thay đổi thứ tư là đơn vị đo lường kỹ năng đã chuyển từ kinh nghiệm cá nhân sang dữ liệu huấn luyện. Nếu kỹ năng cần thiết để đánh giá tiếng ồn, độ rung, nhiệt độ, độ mòn dụng cụ và chất lượng bề mặt khi gia công không được chuyển đổi thành cảm biến và mô hình AI, năng lực sản xuất sẽ biến mất khi những công nhân lành nghề lớn tuổi nghỉ hưu.

Theo đánh giá, ngành công nghiệp chế tạo máy móc ở Gyeongnam đang chuyển từ cạnh tranh để chế tạo những cỗ máy tốt sang cạnh tranh để giúp máy móc có khả năng tự đưa ra quyết định .

Dự án Phát triển Hạ tầng Hội tụ Trí tuệ Nhân tạo trong Sản xuất Khu vực Yeongnam đang được triển khai từ năm 2024 đến năm 2026 với quy mô 45 tỷ won . Đây là dự án thu thập và xử lý dữ liệu sản xuất để phát triển và chứng minh các giải pháp AI nhằm giải quyết các vấn đề về an toàn, năng suất và chất lượng. Ngân sách dự án do nhà nước tài trợ cho năm 2025 là 10 tỷ won. ( Cơ quan Xúc tiến Công nghệ Thông tin và Truyền thông Hàn Quốc , Enterprise Plaza )

Dự án phát triển dịch vụ AI sản xuất quy mô lớn của Changwon trị giá 22,69 tỷ won, trong khi dự án trình diễn dữ liệu hội tụ sản xuất PINN trị giá 32 tỷ won. Không giống như các mô hình chỉ học dữ liệu sản xuất, mạng nơ-ron thông tin vật lý kết hợp các định luật vật lý như nhiệt, động lực học chất lỏng và ứng suất. Sự tương tác với các quy trình thiết kế, gia công và năng lượng của các công ty máy móc ở Gyeongnam đã được xác nhận. ( Kế hoạch AI sản xuất thành phố Changwon )

Đến năm 2028, Khu công nghiệp thí điểm Smart Green AX sẽ được đầu tư 22,2 tỷ won, và ba nhà máy thông minh ứng dụng kiểm soát chất lượng bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và hậu cần tự động, tập trung vào Doosan Enerbility, Hyundai Wia và Samhyun, đã được thành lập để làm mô hình hoạt động. 7 tỷ won đã được phân bổ cho nhà máy AI phục vụ quy trình bảo trì tua bin khí phát điện.

Trung tâm hỗ trợ chuyển đổi số (DX) cho ngành chế tạo máy móc và quốc phòng sẽ được thành lập vào năm 2026 với ngân sách 25,86 tỷ won. Trung tâm sẽ chịu trách nhiệm phát triển các mô hình AI trong sản xuất, ứng dụng thiết bị và giải pháp, giải quyết các thách thức kỹ thuật mà các công ty gặp phải và cung cấp hỗ trợ nhân sự chuyên môn. Cơ sở hạ tầng đã được mở rộng từ việc hỗ trợ các nhà máy thông minh riêng lẻ sang các dự án trình diễn AX kiểu khu phức hợp công nghiệp.

Mức độ phản hồi hiện tại được đánh giá như sau : sự tham gia của nhiều dự án thí điểm và các công ty chủ chốt đã được xác nhận, trong khi việc phổ biến rộng rãi đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ và thương mại hóa các sản phẩm máy móc AI vẫn chưa được xác nhận.

Dự kiến ​​mật độ robot sản xuất của Hàn Quốc sẽ đạt 1.220 đơn vị trên 10.000 công nhân vào năm 2024, đứng đầu thế giới. Mức trung bình toàn cầu năm 2023 là 162 đơn vị, cho thấy Hàn Quốc đã thể hiện mật độ sử dụng thiết bị tự động hóa cao. ( Liên đoàn Robot Quốc tế )

Tuy nhiên, mật độ robot cao chịu ảnh hưởng đáng kể bởi các khoản đầu tư vào các nhà máy điện tử và ô tô quy mô lớn. Trong số 163.273 doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) và các công ty cỡ trung có nhà máy trên toàn quốc, 19,5% đã áp dụng công nghệ nhà máy thông minh, trong đó 18,6% là SME. Ngay cả trong số các công ty đã áp dụng, 75,5% vẫn đang ở giai đoạn cơ bản là thu thập một phần thông tin sản xuất. ( Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp )

Mặc dù Gyeongnam có nhu cầu cao về sản xuất, xuất khẩu và trình diễn công nghệ chế tạo máy móc, nhưng chưa có dữ liệu nào so sánh mật độ robot, tỷ lệ điều khiển sản xuất bằng AI và số lượng nhà máy tự động hóa của khu vực này với các khu vực công nghiệp chế tạo máy móc ở Đức, Nhật Bản và Trung Quốc.

Vị trí hiện tại được xác định là có tiềm năng sử dụng robot cao và mức độ sẵn sàng sản xuất tự động hóa khu vực chưa thể đo lường được .

Giá trị sản xuất của Khu công nghiệp quốc gia Changwon là 62.223 nghìn tỷ won .

Hiện có 3.216 công ty thuê mặt bằng và 120.289 nhân viên .

Kim ngạch xuất khẩu đạt 18,429 tỷ đô la vào năm 2024 .

Năm 2025, tổng kim ngạch xuất khẩu của Changwon đạt 22,63898 tỷ USD , chiếm 47,1% tổng kim ngạch xuất khẩu của tỉnh Gyeongnam .

Mật độ robot trong ngành công nghiệp sản xuất của Hàn Quốc là 1.220 robot trên 10.000 công nhân .

Tỷ lệ ứng dụng nhà máy thông minh trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên toàn quốc là 18,6% , và tỷ lệ nhà máy thông minh ở giai đoạn cơ bản là 75,5% .

Dự kiến ​​đầu tư của tỉnh Gyeongnam vào lĩnh vực sản xuất trí tuệ nhân tạo đến năm 2026 sẽ đạt 1.1909 tỷ won .

Dự án Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo Vật lý trị giá 1 nghìn tỷ won từ năm 2026 đến năm 2030 , Dự án Trí tuệ Nhân tạo Sản xuất Khu vực Yeongnam trị giá 45 tỷ won , Dự án Trí tuệ Nhân tạo Sản xuất Quy mô lớn trị giá 22,69 tỷ won , Dự án Trình diễn PINN trị giá 32 tỷ won , Khu phức hợp Công nghiệp Trình diễn AX trị giá 22,2 tỷ won và Trung tâm Hỗ trợ DX trị giá 25,86 tỷ won .

Mặt khác, số lượng các công ty kiểm soát sản xuất bằng AI trong Khu công nghiệp quốc gia Changwon, tỷ lệ các quy trình ứng dụng AI, doanh số bán các sản phẩm AI và robot, và tỷ lệ cải thiện năng suất của từng công ty không được công bố dưới dạng một số liệu thống kê duy nhất.

Điểm nghẽn được thể hiện qua các con số không phải là thiếu kinh phí cho dự án.

Người ta nhận thấy rằng hiện vẫn thiếu một hệ thống đo lường chung để kết nối hàng nghìn tỷ won đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong sản xuất với kết quả thực tiễn của hơn 3.000 công ty .

Khoảng cách đầu tiên nằm giữa tự động hóa và quyền tự chủ . Ngay cả với robot, cảm biến và hệ thống MES, sản xuất vẫn bị giới hạn ở các tác vụ lặp đi lặp lại được tự động hóa trừ khi trí tuệ nhân tạo dự đoán được các điều kiện quy trình và điều khiển thiết bị.

Khoảng cách thứ hai nằm giữa các công ty sử dụng và nhà cung cấp . Nếu các công ty sản xuất máy móc ở Gyeongnam áp dụng AI và robot từ bên ngoài, năng suất sẽ được cải thiện, nhưng doanh thu từ robot, bộ điều khiển, mô hình AI và dịch vụ dữ liệu có thể thuộc về các công ty bên ngoài.

Khoảng cách thứ ba nằm giữa các công ty thí điểm và các công ty thông thường . Mặc dù có những trường hợp được công khai như Doosan Enerbility, Hyundai Wia, CTR và Korens, nhưng tỷ lệ ứng dụng thực tế và tỷ lệ lan tỏa trong số 3.216 công ty thuê mặt bằng vẫn chưa được xác nhận.

Khoảng trống thứ tư nằm giữa dữ liệu thiết bị và dữ liệu huấn luyện . Các máy móc cũ hơn có các tiêu chuẩn giao tiếp và cảm biến khác nhau, và điều kiện hoạt động của chúng không được tiêu chuẩn hóa. Ngay cả khi dữ liệu được thu thập, việc tái sử dụng các mô hình AI thông thường cũng bị hạn chế vì định dạng khác nhau tùy thuộc vào từng công ty.

Khoảng cách thứ năm nằm giữa công nghệ lành nghề và tài sản dữ liệu . Số lượng quy trình và công ty chuyển đổi đánh giá của kỹ thuật viên hiện trường thành dữ liệu đào tạo không được tiết lộ.

Hiện tại, khoảng cách lớn nhất về sự sẵn sàng được xác định là sự khác biệt giữa tốc độ Gyeongnam trở thành trung tâm nhu cầu lớn về trí tuệ nhân tạo và robot và tốc độ tỉnh này thiết lập ngành công nghiệp cung ứng máy móc và robot AI .

Gyeongnam là nơi tập trung của Khu công nghiệp quốc gia Changwon, Trung tâm hỗ trợ chuyển đổi số sản xuất (Manufacturing DX Support Center), Trung tâm hỗ trợ hợp tác chuyển đổi số công nghiệp (Industrial DX Collaboration Support Center), Khu công nghệ Gyeongnam (Gyeongnam Technopark), Viện nghiên cứu điện kỹ thuật Hàn Quốc (KERI), Viện khoa học vật liệu Hàn Quốc (KIMS) và nhiều công ty sản xuất máy móc. Một kế hoạch cũng đã được trình bày nhằm đào tạo 1.200 nhân tài AI thực tiễn thông qua Học viện Đổi mới từ năm 2026 đến năm 2031. ( Kế hoạch AI sản xuất của thành phố Changwon )

Mặt khác, con số 1.200 là kế hoạch 6 năm, và tính đến năm 2026, kết quả về việc hoàn thành, tuyển dụng và bố trí việc làm tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn đang ở giai đoạn đầu. So với 120.000 việc làm tại Khu công nghiệp quốc gia Changwon, nguồn cung nhân tài trong lĩnh vực sản xuất và hội tụ trí tuệ nhân tạo còn hạn chế về quy mô.

Mặc dù có các dự án trình diễn như Manufacturing Data Open Lab và PINN, nhưng các thông số kỹ thuật kết nối dữ liệu cụ thể của từng công ty, số lượng công ty chia sẻ dữ liệu, tỷ lệ tái sử dụng dữ liệu đào tạo và hệ thống ứng phó sự cố bảo mật vẫn chưa được công bố.

Tình hình hiện tại cho thấy cơ sở hạ tầng thể chế, trình diễn và giáo dục đang mở rộng, trong khi nhân sự AI tại chỗ và khả năng tương tác dữ liệu vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Từ năm 2014, thành phố Trường Kỳ đã đề xuất thành lập các nhà máy thông minh cho khoảng 1.000 công ty. Mặc dù đây là một con số đáng kể nếu so sánh với 3.216 công ty đang hoạt động tại Khu công nghiệp quốc gia Trường Kỳ, nhưng không thể dùng con số này để đánh giá tốc độ lan tỏa hiện tại vì chưa có thông tin được công bố về việc có bao gồm các công ty bên ngoài khu công nghiệp hay không, liệu họ đã đóng cửa hoặc di dời hay chưa, và tình trạng hoạt động của hệ thống của họ.

Theo khảo sát toàn quốc, tỷ lệ ứng dụng nhà máy thông minh trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ là 18,6%, và 75,5% nhà máy đang ở giai đoạn cơ bản. Hiện chưa có dữ liệu mới nhất để xác định liệu các công ty sản xuất máy móc tại Gyeongnam có tỷ lệ cao hơn hay thấp hơn mức trung bình toàn quốc.

Các công ty như CTR, Taerim Industry, GMB Korea và Korens đại diện cho nhóm các doanh nghiệp đã chứng minh được sự thay đổi quy trình thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và robot. Ngược lại, hiện vẫn thiếu bằng chứng công khai về tỷ lệ áp dụng cảm biến, hệ thống quản lý sản xuất (MES) và AI, cũng như những thay đổi về năng suất, trong các công ty gia công, đúc và làm khuôn quy mô nhỏ.

Mức độ lan truyền hiện tại được xác định như sau : Trường hợp dẫn đầu được xác nhận / Sự lan truyền ở quy mô nhỏ và vừa được đánh giá là khoảng trống dữ liệu.

Changwon là nơi tập trung nhiều công ty lớn về máy móc, điện hạt nhân và quốc phòng, các viện nghiên cứu, trung tâm hỗ trợ DX và các dự án quốc gia. Trong khi đó, Gimhae, Yangsan và Haman có nhiều công ty vừa và nhỏ chuyên về chế biến, kim loại và phụ tùng ô tô, nhưng lại có tương đối ít ví dụ công khai về các cuộc trình diễn AI trong sản xuất và cơ sở hạ tầng chuyên dụng.

Mặc dù dự án hội tụ AI trong sản xuất khu vực Yeongnam có cấu trúc liên kết diện rộng, nhưng số lượng công ty tham gia theo thành phố và quận, các quy trình ứng dụng AI và tỷ lệ tự đầu tư sau khi trình diễn đều không được tiết lộ. Rất có thể mức độ hoàn thiện dữ liệu sẽ khác nhau giữa các công ty chủ chốt ở Changwon và các công ty đối tác ở vùng ngoại ô, ngay cả trong cùng một chuỗi cung ứng.

Các bộ phận máy móc có thể được sản xuất tại Gimhae và Haman, trong khi khâu lắp ráp cuối cùng diễn ra tại Changwon. Tuy nhiên, nếu chỉ có nhà máy Changwon được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu về giao hàng và chất lượng từ các đối tác bên ngoài không được tích hợp, thì việc tối ưu hóa toàn bộ chuỗi cung ứng sẽ không xảy ra.

Khoảng cách về không gian hiện tại được xác định là giữa AX tập trung tại Khu công nghiệp quốc gia Changwon và toàn bộ AX chuỗi cung ứng máy móc của tỉnh Gyeongnam .

Lịch trình của Dự án Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo Vật lý là từ năm 2026 đến năm 2030, Khu phức hợp Công nghiệp Trình diễn AX Xanh Thông minh là năm 2028, và Trung tâm Hỗ trợ Phát triển Số trong Sản xuất Cơ khí và Quốc phòng là năm 2026. Các dự án AI sản xuất trọng điểm của Gyeongnam tập trung vào các giai đoạn phát triển, trình diễn và phổ biến từ năm 2026 đến năm 2028.

Trong cùng thời kỳ đó, ngành công nghiệp máy móc của Changwon phải đối mặt với sự gia tăng nhu cầu liên quan đến quốc phòng, năng lượng hạt nhân và đóng tàu, cùng với sự sụt giảm xuất khẩu các bộ phận máy móc truyền thống. Các công ty đã đảm bảo được dữ liệu quy trình và vốn đầu tư trong khi vẫn duy trì các đơn đặt hàng hiện tại sẽ có sự khác biệt trong giai đoạn điều chỉnh kinh tế tiếp theo so với những công ty chỉ đơn thuần gia tăng sản lượng bằng các phương pháp sản xuất hiện có.

Việc nghỉ hưu của những công nhân lành nghề lớn tuổi cũng là một rủi ro về thời gian trong cùng kỳ. Nếu nhân viên nghỉ việc trước khi các đánh giá liên quan đến quá trình xử lý, lắp ráp và kiểm tra được chuyển đổi thành dữ liệu, thì kiến ​​thức chuyên môn sẵn có để đào tạo AI sẽ giảm đi.

Giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 được xác định là giai đoạn chuyển tiếp có giới hạn, trong đó các đơn đặt hàng hiện có trong ngành công nghiệp máy móc và đầu tư AI sản xuất quốc gia cùng tồn tại .

12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Changwon

Khu công nghiệp quốc gia Changwon là nơi đặt trụ sở của 3.216 công ty, tạo ra 120.000 việc làm và có cơ sở sản xuất trị giá 62 nghìn tỷ won. Khu phức hợp công nghiệp trình diễn AI, PINN, AX, nhà máy AI và trung tâm hỗ trợ DX quy mô lớn cũng tập trung tại Changwon.

Khoảng cách được xác định là tốc độ lan tỏa tổng thể của khu phức hợp công nghiệp chứ không phải quy mô của dự án thí điểm. Có ba nhà máy thông minh được trình bày như các mô hình hoạt động, và có hơn 3.000 công ty đặt trụ sở tại khu phức hợp công nghiệp này. Nếu kết quả của dự án thí điểm không được nhân rộng thành các tiêu chuẩn quy trình và giải pháp thương mại, khoảng cách giữa các nhà máy hàng đầu và các nhà máy thông thường sẽ ngày càng nới rộng.

Changwon được đánh giá là Cơ hội thử nghiệm mật độ cao + Rủi ro tắc nghẽn lan tỏa .

12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" trong chính quyền địa phương cơ sở ② — Gimhae và Haman

Gimhae và Haman có mật độ công nghiệp tập trung cao, với nhiều công ty đúc, gia công kim loại, sản xuất phụ tùng máy móc và khuôn mẫu. Mặc dù các công ty này tham gia vào chuỗi cung ứng đóng tàu, ô tô và quốc phòng cùng với các tập đoàn lớn ở Changwon, nhưng họ vẫn gặp bất lợi về quy mô và tuổi đời của các cơ sở sản xuất.

Các công ty chưa hoàn thiện việc trang bị cảm biến cho thiết bị, chuẩn hóa dữ liệu và lập tài liệu quy trình trước khi ứng dụng AI sẽ gặp khó khăn khi trực tiếp tham gia vào các dự án trình diễn AI tiên tiến. Tỷ lệ áp dụng nhà máy thông minh trên toàn quốc chỉ đạt 18,6% đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ và 75,5% ở giai đoạn cơ bản, cho thấy mức độ nghiêm trọng của rào cản này.

Nếu khoảng cách giữa số hóa cơ bản và việc trình diễn trí tuệ nhân tạo tiên tiến không được thu hẹp trong vòng hai đến ba năm tới, các công ty ở Gimhae và Haman sẽ vẫn chỉ là những quy trình gia công bên ngoài với dữ liệu không được kết nối, thay vì là những người tham gia vào chuỗi cung ứng AI.

Gimhae và Haman được đánh giá là có nguồn cung sản xuất dồi dào và khả năng sẵn sàng gia nhập thị trường AI chưa được đo lường .

Rủi ro đầu tiên là mất dữ liệu về kỹ năng . Nếu một công nhân lành nghề nghỉ hưu mà không ghi lại được kinh nghiệm của họ trong việc đánh giá tình trạng dụng cụ, độ rung, biến dạng nhiệt và sự khác biệt về vật liệu, thì chi phí để khôi phục lại chất lượng tương tự sẽ tăng lên.

Rủi ro thứ hai là sự phụ thuộc vào nền tảng . Nếu các công ty sản xuất máy móc ở Gyeongnam tự ý áp dụng các mô hình AI và robot bên ngoài mà không đảm bảo khả năng kiểm soát và dữ liệu của riêng mình, doanh thu từ phần mềm, cập nhật và vận hành sau khi bán thiết bị sẽ chuyển sang bên ngoài.

Rủi ro thứ ba là sự cô lập trong quá trình thẩm định . Nếu hiệu suất của ba nhà máy hàng đầu và một số công ty xuất sắc không được chuẩn hóa, thì chi phí tư vấn và phát triển tương tự sẽ được lặp lại cho mỗi công ty sau khi dự án kết thúc.

Rủi ro thứ tư là sự rút lui của các doanh nghiệp vừa và nhỏ khỏi chuỗi cung ứng . Các nhà thầu chính yêu cầu dữ liệu về giao hàng, chất lượng và lượng khí thải carbon theo thời gian thực, nhưng nếu các công ty đối tác vẫn duy trì báo cáo thủ công hoặc hồi tố, chi phí giao dịch sẽ tăng lên và khả năng các nhà cung cấp bị thay thế bởi các công ty có khả năng thích ứng kỹ thuật số cũng tăng lên.

Rủi ro thứ năm là sự đảo ngược bản sắc công nghiệp . Nếu một cấu trúc trở nên cố hữu, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) và robot gia tăng trong các nhà máy ở Gyeongnam nhưng robot, bộ điều khiển và máy móc AI lại được mua từ bên ngoài, thì giá trị gia tăng của ngành công nghiệp máy móc sẽ bị giới hạn ở việc sản xuất phần cứng.

Hiện nay, tính không thể đảo ngược được đánh giá là việc chuyển giao vai trò lãnh đạo trong ngành công nghiệp máy móc AI cho các bên ngoài trong quá trình giới thiệu AI, chứ không phải là sự chậm trễ trong việc áp dụng AI .

Gyeongnam đồng thời sở hữu dữ liệu thực tế về máy móc, quy trình, lỗi và chất lượng phục vụ cho việc đào tạo AI, cũng như các địa điểm sản xuất quy mô lớn để kiểm chứng ngay lập tức các sản phẩm AI. Dữ liệu sản xuất thực tế và nhu cầu trình diễn, những điều mà các trung tâm AI khác khó có được, đều tập trung tại cùng một khu vực.

Khi Trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI), Mạng lưới tương tác người-máy (PINN), Bản sao kỹ thuật số (Digital Twin) và hệ thống hậu cần tự động được tích hợp vào một mô hình chung, công nghệ này có thể được áp dụng lặp đi lặp lại cho năng lượng hạt nhân, quốc phòng, đóng tàu, ô tô và máy móc nói chung. Ngoài ra còn có tiềm năng phát triển liên ngành, trong đó các sản phẩm thử nghiệm trong một ngành có thể được chuyển đổi thành sản phẩm cho ngành khác.

Mặt khác, nếu kết quả của các cuộc trình diễn chỉ giới hạn trong phạm vi từng công ty riêng lẻ, Gyeongnam sẽ không sở hữu được các công nghệ công nghiệp có thể tái sử dụng mặc dù đã có nhiều câu chuyện thành công.

Mức lợi nhuận khả thi hiện tại được xác định vượt xa việc cải thiện năng suất nhà máy và hình thành các dây chuyền sản xuất máy móc AI, robot và các hoạt động sản xuất để bán bởi các công ty máy móc Gyeongnam .

Gyeongnam Machinery AX Runtime

Đặt hàng → Thiết kế → Vật liệu → Gia công → Lắp ráp → Kiểm tra → Hậu cần → Giao hàng → Dữ liệu vận hành → Bảo trì → Cải tiến thiết kế → Sản phẩm tiếp theo

Chuỗi giá trị máy móc AI

Vấn đề tại chỗ → Dữ liệu sản xuất → Mô hình AI → Tích hợp robot/máy móc → Kiểm chứng năng suất → Sản phẩm thương mại → Mở rộng sang các công ty khác → Xuất khẩu → Doanh thu dịch vụ

Cơ hội phát triển nền tảng sản xuất + Rủi ro thu hút giá trị từ AI

Gyeongnam không phải là một vùng thiếu nền tảng sản xuất công nghiệp.

Đây cũng không phải là khu vực thiếu các dự án trình diễn trí tuệ nhân tạo và robot.

Đây không phải là giai đoạn không có các trường hợp ứng dụng thực tế.

Rủi ro hiện tại là các công ty sản xuất máy móc ở Gyeongnam đang phát triển thành những người mua lớn về trí tuệ nhân tạo (AI) và robot, nhưng lại không phát triển được vai trò là nhà cung cấp máy móc, robot và phần mềm sản xuất tích hợp AI .

Nếu các cuộc trình diễn thực địa dẫn đến sự phổ biến của các sản phẩm có thể tái sử dụng và các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong giai đoạn 2026-2028, ngành công nghiệp chế tạo máy móc của Gyeongnam sẽ chuyển sang ngành công nghiệp sản xuất vật lý dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Nếu không được kết nối, chỉ một số ít nhà máy hàng đầu sẽ tự động hóa, trong khi phần lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ vẫn là những nhà máy thông minh cơ bản, và giá trị gia tăng của AI sẽ tích lũy từ các nhà cung cấp bên ngoài.

Hiện tại, Thời điểm Vàng được xác định bởi Cơ hội Cơ sở Sản xuất + Rủi ro Thu hút Giá trị bằng Trí tuệ Nhân tạo .

1. Số lượng doanh nghiệp công nghiệp chế tạo máy móc tại Gyeongnam
2. Số lượng công nhân trong ngành công nghiệp chế tạo máy móc
3. giá trị sản xuất và giá trị gia tăng của ngành công nghiệp máy móc
4. Xuất khẩu máy móc công nghiệp và máy móc công nghiệp cơ bản
5. Xuất khẩu các bộ phận máy móc, dụng cụ và khuôn mẫu.
6. Giá trị sản xuất của Khu công nghiệp quốc gia Changwon
7. Tỷ lệ hoạt động của công ty thuê nhà
8. Số năm hoạt động của cơ sở theo công ty thuê
9. Số lượng công ty áp dụng nhà máy thông minh
10. Phân bổ các giai đoạn cơ bản, trung cấp và nâng cao
11. Tỷ lệ sử dụng hệ thống thực tế
12. Số lượng công ty áp dụng AI
13. Số lượng quy trình được điều khiển bởi AI
14. Số lượng công ty áp dụng robot
15. Số lượng robot công nghiệp đang hoạt động
16. Mật độ robot của doanh nghiệp vừa và nhỏ
17. Năng suất trước và sau khi áp dụng AI
18. Tỷ lệ giảm thời gian xử lý
19. Tỷ lệ giảm lỗi và làm lại
20. Giảm tỷ lệ ngừng hoạt động đột xuất của các cơ sở.
21. Thay đổi về sản lượng năng lượng trên mỗi đơn vị
22. Giảm tỷ lệ tai nạn lao động và công việc nguy hiểm.
23. Số lượng công ty thu thập dữ liệu sản xuất
24. Tốc độ kết nối dữ liệu giữa các cơ sở và công ty
25. Số lượng quy trình số hóa công nghệ chuyên môn
26. Số lượng công ty tham gia dự án thí điểm
27. Tỷ lệ tự đầu tư sau khi hoàn thành chương trình thí điểm
28. Số lượng công ty sao chép công nghệ trình diễn
29. Số lượng công ty cung cấp giải pháp AI tại Gyeongnam
30. Số lượng công ty sản xuất robot tại Gyeongnam
31. Doanh số bán sản phẩm máy móc và robot trí tuệ nhân tạo
32. Xuất khẩu các giải pháp AI trong sản xuất
33. tỷ lệ mua giải pháp kinh doanh địa phương
34. Sự phụ thuộc vào các nền tảng AI bên ngoài
35. Đào tạo chuyên gia AI trong lĩnh vực sản xuất
36. Tỷ lệ việc làm tại các công ty địa phương sau khi hoàn thành khóa học
37. tỷ lệ tuyển dụng và giữ chân nhân viên cho doanh nghiệp vừa và nhỏ
38. Khoảng cách AX giữa Changwon, Gimhae, Haman và Yangsan
39. Tỷ lệ kết nối dữ liệu của nhà thầu chính và đối tác
40. Tốc độ cải thiện lợi nhuận hoạt động so với đầu tư vào trí tuệ nhân tạo

KHOẢNG TRỐNG DỮ LIỆU: Mặc dù có các số liệu thống kê về sản xuất và xuất khẩu của khu phức hợp công nghiệp, cũng như chi phí dự án AI trong sản xuất và các trường hợp tham gia, nhưng lại thiếu một môi trường thực thi công khai kết nối chu trình công ty → thiết bị → dữ liệu → ứng dụng AI → năng suất → thương mại hóa AI → phổ biến sang các công ty khác → doanh thu xuất khẩu/dịch vụ dựa trên cùng một công ty và quy trình.

Chuỗi thời gian chạy

Nhu cầu sản xuất → Thiết bị/Quy trình → Dữ liệu → Trí tuệ nhân tạo/Robot → Kết quả năng suất → Sản phẩm thương mại → Mở rộng chuỗi cung ứng → Xuất khẩu → Doanh thu dịch vụ → Tái đầu tư

Chỉ có một nhận định mang tính cấu trúc duy nhất về ngành công nghiệp máy móc của Gyeongnam. Ngành công nghiệp máy móc sử dụng trí tuệ nhân tạo và ngành công nghiệp bán máy móc trí tuệ nhân tạo không phải là cùng một quá trình chuyển đổi.

Việc đưa robot bên ngoài, trí tuệ nhân tạo thị giác máy tính và mô hình kỹ thuật số vào nhà máy giúp tăng năng suất. Tuy nhiên, nếu các nhà cung cấp bên ngoài vẫn giữ quyền kiểm soát mô hình, dữ liệu vận hành, cập nhật phần mềm và dịch vụ bảo trì dự đoán, các công ty ở Gyeongnam vẫn duy trì hiệu quả sản xuất phần cứng cao hơn.

Nhờ sự tập trung của các ngành công nghiệp chế tạo máy móc, điện hạt nhân, quốc phòng, đóng tàu và sản xuất ô tô trong khu vực, Gyeongnam sở hữu một môi trường thử nghiệm vật lý lý tưởng để kiểm chứng máy móc AI. Nếu lợi thế này chỉ được tận dụng để giảm chi phí tại các nhà máy riêng lẻ, khu vực này sẽ trở thành một khách hàng lớn trên thị trường AI. Tuy nhiên, nếu kết quả của các cuộc thử nghiệm này được chuyển đổi thành các sản phẩm như robot, máy công cụ thông minh, hệ thống điều khiển AI và dịch vụ bảo trì, khu vực này sẽ trở thành nhà cung cấp.

Luận điểm về Thời kỳ Vàng son — Thời kỳ vàng son của ngành công nghiệp máy móc Gyeongnam không phải là lúc lắp đặt thêm một vài robot, mà là lúc duy trì các cuộc trình diễn trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô lớn từ năm 2026 đến 2028 dưới dạng sản phẩm và dịch vụ để các công ty Gyeongnam bán ra thị trường. Nếu thương mại hóa thành công, các khu sản xuất tại Changwon, trị giá 62 nghìn tỷ won, sẽ trở thành thị trường lớn nhất thế giới cho các cuộc trình diễn máy móc AI. Nếu thương mại hóa thất bại, các nhà máy của Gyeongnam sẽ trở nên thông minh, nhưng một cấu trúc sẽ được củng cố, trong đó quyền sở hữu trí tuệ đó ​​và doanh thu định kỳ thuộc về các công ty AI và robot bên ngoài.