알림 목록

ภูมิภาควิเคราะห์:อุตสาหกรรมการผลิต (ชางวอน, กิมแฮ, ยางซาน, ฮามาน, จินจู, จังหวัดคยองซังนัม)
พื้นที่หลัก:  เครื่องจักรทั่วไป, เครื่องมือกล, การผลิตชิ้นส่วนที่มีความแม่นยำสูง, โลหะ, ชิ้นส่วนยานยนต์, พลังงานนิวเคลียร์, การป้องกันประเทศ บริษัทเครื่องจักร, บริษัทหุ่นยนต์และโซลูชัน AI, นิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน
วาระ:การกระจุกตัวของการผลิตเครื่องจักรในจังหวัดคยองซังนัมกำลังขยายตัวออกไปนอกเหนือจากโรงงานที่ใช้ AI และหุ่นยนต์ไปสู่ความสามารถในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมรูปแบบใหม่ที่ออกแบบและจำหน่ายเครื่องจักร AI, หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และระบบการผลิตอัตโนมัติหรือไม่?
ประเภทช่วงเวลาทอง:โอกาสฐานการผลิต + ความเสี่ยงในการดึงดูดมูลค่าจาก AI
วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569
เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2 Enhanced Criteria
 

ในปี 2024 นิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอนมีมูลค่าการผลิต62.223 ล้านล้านวอนการส่งออก18.429 พันล้านดอลลาร์มีบริษัทในพื้นที่3,216 แห่ง และ พนักงาน120,289 คนเมื่อเทียบกับนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติอื่นๆ 38 แห่งทั่วประเทศ นิคมแห่งนี้อยู่อันดับที่ 4 ในด้านมูลค่าการผลิต อันดับที่ 5 ในด้านการส่งออกและจำนวนบริษัทในพื้นที่ และอันดับที่ 3 ในด้านการจ้างงาน การผลิตเครื่องจักรคิดเป็นประมาณ 27% ของการผลิตเครื่องจักรทั้งหมดในนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติ ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 1 การเปลี่ยนผ่านของจังหวัดคยองนัมไปสู่การผลิตด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่เพียงแค่การดึงดูดอุตสาหกรรมใหม่ๆ เข้ามาในภูมิภาคที่ขาดฐานอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของการปรับโครงสร้างระบบการผลิตเครื่องจักรขนาดใหญ่ด้วย ( สำนักข่าว Yonhap ,  สถานะของนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน )

ในปี 2025 การส่งออกของเมืองชางวอน มีมูลค่ารวม 22.63898 พันล้านดอลลาร์สหรัฐคิดเป็น 47.1% ของการส่งออกทั้งหมดของจังหวัดคยองนัม และ 3.2% ของการส่งออกทั้งหมดของประเทศ การส่งออกโดยรวมลดลง 0.7% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ในขณะที่เครื่องจักรกลอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น 0.4% เครื่องจักรกลอุตสาหกรรมพื้นฐานลดลง 12.1% และชิ้นส่วนเครื่องจักร เครื่องมือ และแม่พิมพ์ลดลง 10.8% แม้ว่าการส่งออกด้านการป้องกันประเทศจะเพิ่มขึ้น แต่หมวดหมู่เฉพาะของเครื่องจักรกลแบบดั้งเดิมมีการเคลื่อนไหวในทิศทางที่แตกต่างกัน ( หอการค้าและอุตสาหกรรมชางวอน )

ในปี 2024 เกาหลีใต้มีอัตราความหนาแน่นของหุ่นยนต์สูงที่สุดในโลก โดยมี หุ่นยนต์อุตสาหกรรม 1,220 ตัวต่อ พนักงานฝ่ายผลิต 10,000 คน ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 20% จาก 1,012 ตัวในปี 2023 อย่างไรก็ตาม การใช้งานหุ่นยนต์กระจุกตัวอยู่ในกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ด้านยานยนต์และอิเล็กทรอนิกส์ ในขณะที่อัตราการนำโรงงานอัจฉริยะมาใช้ในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) อยู่ที่เพียง 18.6% ในปี 2024 ยิ่งไปกว่านั้น 75.5% ของโรงงานอัจฉริยะที่นำมาใช้ยังอยู่ในขั้นพื้นฐาน ความหนาแน่นของหุ่นยนต์ในระดับประเทศที่สูงนั้นกลับควบคู่ไปกับระดับความชาญฉลาดที่ต่ำในกลุ่ม SMEs ( สหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ ,  กระทรวงวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมและสตาร์ทอัพ )

การลงทุนเชิงนโยบายในจังหวัดคยองนัมขยายตัวอย่างมาก รัฐบาลจังหวัดคยองนัมได้จัดสรรงบประมาณ1.1909 ล้านล้านวอน สำหรับการพัฒนานวัตกรรม AI ในภาคการผลิตภายในปี 2026 ซึ่งคิดเป็นประมาณสี่เท่าของงบประมาณ 295.9 พันล้านวอนที่จัดสรรในปีก่อนหน้า ระหว่างปี 2026 ถึง 2030 โครงการพัฒนาและสาธิต AI ทางกายภาพมูลค่ารวม 1 ล้านล้านวอนกำลังดำเนินการอยู่ โดยประกอบด้วยเงินทุนจากภาครัฐ 600 พันล้านวอน และการลงทุนจากภาคเอกชน 400 พันล้านวอน นิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอนได้รับการกำหนดให้เป็นศูนย์กลางการสาธิตการผลิต ซึ่งเป็นที่ตั้งของอุตสาหกรรมเครื่องจักรกล การต่อเรือ การป้องกันประเทศ และยานยนต์ ( การลงทุน AI ในภาคการผลิตของคยองนัม , โครงการ AI ทางกายภาพ )

ในเมืองชางวอน มีโครงการต่างๆ ดำเนินการพร้อมกันดังนี้: การพัฒนาระบบบริการ AI ขนาดใหญ่พิเศษสำหรับอุตสาหกรรมการผลิต(22.69 พันล้านวอน)การสาธิตข้อมูล PINN สำหรับการหลอมรวมอุตสาหกรรมการผลิต(32 พันล้านวอน ) นิคมอุตสาหกรรมสาธิต Smart Green AX (22.2 พันล้านวอน)โรงงาน AI สำหรับกังหันก๊าซผลิตไฟฟ้า (7 พันล้านวอน) และศูนย์สนับสนุน DX สำหรับการผลิตเครื่องจักรและอุปกรณ์ป้องกันประเทศ(25.86 พันล้านวอน)ขอบเขตของนโยบายและโครงการสาธิตเหล่านี้ได้ขยายจากระบบอัตโนมัติในกระบวนการผลิตไปสู่ ​​AI ที่อิงตามกฎทางฟิสิกส์ ดิจิทัลทวิน และการวินิจฉัยอัตโนมัติ ( แผน AI ด้านการผลิตของเมืองชางวอน )

หลักฐานภาคสนามกำลังได้รับการยืนยันเช่นกัน โรงงานชางวอนของ CTR ได้นำระบบตรวจสอบด้วยสายตาอัตโนมัติมาใช้กับชิ้นส่วนอะลูมิเนียมโดยใช้ Vision AI ในขณะที่ GMB Korea และ Taerim Industry ได้นำหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติและหุ่นยนต์แขนคู่มาใช้ในการผลิตแบบผสมผสาน Korens กำลังสาธิตการควบคุมดิจิทัลทวินแบบบูรณาการ และ Shinsung Delta Tech และ DX Solutions กำลังทดสอบเครือข่ายประสาทเทียมข้อมูลทางกายภาพ ตัวอย่างของบริษัทที่นำ AI มาบูรณาการเข้ากับกระบวนการผลิตจริงนั้นมีอยู่แล้ว ( ไซต์ AI ในภาคการผลิตของเกียงนัม )

อย่างไรก็ตาม ในบรรดาบริษัทผู้เช่าพื้นที่ 3,216 แห่งในนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนบริษัทที่นำ AI มาใช้ในการควบคุมการผลิตจริง อัตราการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตตามกระบวนการ ยอดขายผลิตภัณฑ์ AI และหุ่นยนต์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ และอัตราการแพร่กระจายในกลุ่ม SMEs นั้น ไม่ได้ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะอย่างสม่ำเสมอ ตั้งแต่ปี 2014 เมืองชางวอนได้เสนอให้จัดตั้งโรงงานอัจฉริยะสำหรับบริษัทประมาณ 1,000 แห่ง แต่ขั้นตอนพื้นฐาน ขั้นตอนกลาง และขั้นตอนขั้นสูงนั้นยังไม่ได้แยกออกจากสถานะการดำเนินงานในปัจจุบัน ( แผน AI ด้านการผลิตของเมืองชางวอน )

ระหว่างปี 2026 ถึง 2028 โครงการระดับชาติว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI National Project), นิคมอุตสาหกรรมสาธิต AX (AX Demonstration Industrial Complex), ศูนย์สนับสนุน DX (DX Support Center), โรงงาน AI (AI Factory) และโครงการบูรณาการ AI ภาคการผลิตของภูมิภาคยองนัม (Yyeongnam Region Manufacturing AI Convergence Project) จะเข้าสู่ระยะสาธิตพร้อมกัน หากบริษัทต่างๆ ในจังหวัดคยองนัมยังคงเป็นเพียงผู้ซื้อ AI และหุ่นยนต์จากภายนอกในช่วงเวลานี้ ผลผลิตอาจดีขึ้นในระดับหนึ่ง แต่คุณค่าเพิ่มของเครื่องจักรและหุ่นยนต์ AI จะตกเป็นของซัพพลายเออร์ภายนอก

ดังนั้น ช่วงเวลาทองในปัจจุบันสำหรับอุตสาหกรรมเครื่องจักรของจังหวัดคยองนัมจึงถูกกำหนดให้เป็นโอกาสด้านฐานการผลิต + ความเสี่ยงในการดึงดูดมูลค่าจาก AI

• การรวมกลุ่มอุตสาหกรรมเครื่องจักร ≠ อุตสาหกรรมเครื่องจักร AI
• การนำหุ่นยนต์มาใช้ ≠ ความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์
• การสร้างโรงงานอัจฉริยะ ≠ การผลิตแบบอัตโนมัติ
• การสาธิต AI ไม่ได้หมายความว่าจะนำไปใช้ในวงกว้างทั่วทั้งโรงงาน
• การพัฒนาประสิทธิภาพการทำงาน ≠ การขายผลิตภัณฑ์ AI
• การดึงดูดโครงการระดับชาติ ≠ การเพิ่มมูลค่าให้กับบริษัทในท้องถิ่น

อุตสาหกรรมเครื่องจักรของจังหวัดคยองนัมตั้งอยู่ใจกลางนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน และขยายไปยังเขตการผลิตต่างๆ เช่น กิมแฮ ยางซาน ฮามัน และจินจู โดยชางวอนมีสัดส่วนของเครื่องมือกล พลังงานนิวเคลียร์ อุตสาหกรรมป้องกันประเทศ ชิ้นส่วนยานยนต์ และเครื่องจักรไฟฟ้าสูง กิมแฮเน้นด้านโลหะ การผลิตเครื่องจักรกลอุตสาหกรรม และชิ้นส่วนยานยนต์ ยางซานเน้นด้านเครื่องจักร อิเล็กทรอนิกส์ และชิ้นส่วนยานยนต์ และฮามันเน้นด้านการหล่อ โลหะ และชิ้นส่วนเครื่องจักร

นิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอนเป็นระบบการผลิตขนาดใหญ่ที่มีพื้นที่บริหารจัดการประมาณ 25.3 ล้านตารางเมตร และมีบริษัทมากกว่า 3,000 แห่ง มูลค่าการผลิตที่คาดการณ์ไว้ที่ 62.223 ล้านล้านวอน และการจ้างงาน 120,289 คนในปี 2024 เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าความต้องการใช้งาน AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในโรงงานแห่งเดียว แต่กระจายอยู่ทั่วทั้งเมืองอุตสาหกรรม ( เมืองชางวอน ,  สำนักข่าว Yonhap )

อย่างไรก็ตาม บริษัทผู้เช่าพื้นที่มีความแตกต่างกันในด้านขนาดการผลิตและระดับข้อมูล ตั้งแต่โรงงานผลิตสินค้าสำเร็จรูปขนาดใหญ่ไปจนถึงผู้ผลิตแปรรูป แม่พิมพ์ และชิ้นส่วนขนาดเล็ก แม้แต่ภายในนิคมอุตสาหกรรมเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเชื่อมต่อ ERP, MES, เซ็นเซอร์, การสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ และโมเดล AI ก็แตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท

โครงสร้างปัจจุบันได้รับการประเมินว่าสามารถรองรับการรวมกลุ่มการผลิตเครื่องจักรขนาดใหญ่ได้อย่างมั่นคง ในขณะที่ความพร้อมทางดิจิทัลเฉพาะองค์กรยังกระจัดกระจายอยู่

มูลค่าการผลิตของนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอนเพิ่มขึ้นจาก 41.7301 ล้านล้านวอนในปี 2020 เป็น 45.4477 ล้านล้านวอนในปี 2021, 51.4283 ล้านล้านวอนในปี 2022, 60.0597 ล้านล้านวอนในปี 2023 และ 62.2230 ล้านล้านวอนในปี 2024 การฟื้นตัวของปริมาณการผลิตในภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันประเทศ พลังงานนิวเคลียร์ รถยนต์ และการต่อเรือ ช่วยกระตุ้นการผลิตโดยรวมของนิคมอุตสาหกรรม ( สำนักข่าว Yonhap )

ในทางตรงกันข้าม คาดการณ์ว่าการส่งออกรวมของเมืองชางวอนในปี 2025 จะอยู่ที่ 22.63898 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ลดลง 0.7% ขณะที่อาวุธและเครื่องจักรกลอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น 29% และ 0.4% ตามลำดับ เครื่องจักรกลอุตสาหกรรมพื้นฐาน รวมถึงชิ้นส่วนเครื่องจักร เครื่องมือ และแม่พิมพ์ กลับลดลงในอัตราเลขสองหลัก โครงสร้างนี้สะท้อนให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องกันระหว่างผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่เน้นโครงการ กับชิ้นส่วนเครื่องจักรแบบดั้งเดิม ( หอการค้าและอุตสาหกรรมชางวอน )

การเพิ่มขึ้นของมูลค่าการผลิตในกลุ่มอุตสาหกรรมอาจเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของคำสั่งซื้อที่มีอยู่และการผลิตสินค้าสำเร็จรูป และไม่เท่ากับการขายผลิตภัณฑ์ AI และหุ่นยนต์ใหม่ นอกจากนี้ ข้อมูลเฉพาะรายการและเฉพาะบริษัทที่ใช้ในการแยกแยะระหว่างการฟื้นตัวของการผลิตและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรมยังมีจำกัด

สถานะปัจจุบันระบุว่าการฟื้นตัวของผลผลิตภาคการผลิตได้รับการยืนยันแล้ว / การเปลี่ยนแปลงรายได้จากเครื่องจักร AI ยังไม่ได้รับการยืนยัน

การเปลี่ยนแปลงประการแรกคือ คุณค่าของเครื่องจักร ได้เปลี่ยนไป จากความแม่นยำและความทนทานไปสู่ความชาญฉลาดและข้อมูล เครื่องมือกล กังหันก๊าซ และโรงงานผลิตต่างสร้างข้อมูลตลอดช่วงเวลาการทำงานทั้งหมด เมื่อซอฟต์แวร์ควบคุม การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน และแบบจำลองดิจิทัลถูกรวมเข้าด้วยกัน

การเปลี่ยนแปลงประการที่สองคือการเปลี่ยนหน่วยของระบบอัตโนมัติจากหุ่นยนต์แต่ละตัวไปสู่กระบวนการอัตโนมัติโครงสร้างการผลิตแตกต่างกันระหว่างขั้นตอนที่หุ่นยนต์ตัวเดียวทำงานซ้ำๆ และขั้นตอนที่ AI ปรับปรุงคำสั่ง การออกแบบ วัสดุ สภาพกระบวนการ การตรวจสอบ และการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

การเปลี่ยนแปลงประการที่สามคือ ขอบเขตของการแข่งขัน ได้ขยาย จากผู้ผลิตเครื่องจักรไปสู่บริษัทแพลตฟอร์ม AI หุ่นยนต์ และเซมิคอนดักเตอร์ หากบริษัทเครื่องจักรจัดหาเฉพาะฮาร์ดแวร์ ข้อมูลควบคุมและรายได้จากบริการจะตกเป็นของบริษัทซอฟต์แวร์ภายนอก

การเปลี่ยนแปลงประการที่สี่คือ หน่วยวัดทักษะ ได้เปลี่ยน จากประสบการณ์ส่วนบุคคลไปเป็นข้อมูลการฝึกฝน หากทักษะที่จำเป็นในการประเมินเสียง การสั่นสะเทือน ความร้อน การสึกหรอของเครื่องมือ และคุณภาพพื้นผิวจากการผลิต ไม่ได้รับการแปลงเป็นเซ็นเซอร์และแบบจำลอง AI กำลังการผลิตก็จะหายไปพร้อมกับการเกษียณอายุของแรงงานที่มีทักษะรุ่นเก่า

มีการประเมินว่าอุตสาหกรรมเครื่องจักรของจังหวัดคยองนัม กำลัง เปลี่ยนจากการแข่งขันเพื่อสร้างเครื่องจักรที่ดี ไปสู่การแข่งขันเพื่อทำให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเอง

โครงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการบูรณาการ AI ด้านการผลิตในภูมิภาคยองนัม ดำเนินการระหว่างปี 2024 ถึง 2026 ด้วยงบประมาณ 45 พันล้านวอนโครงการนี้มีเป้าหมายในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลการผลิตเพื่อพัฒนาและสาธิตโซลูชัน AI ที่ช่วยแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพการผลิต และคุณภาพ โดยงบประมาณโครงการที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลสำหรับปี 2025 อยู่ที่ 10 พันล้านวอน ( สำนักงานส่งเสริมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร แห่งเกาหลี , ศูนย์แสดงสินค้า )

โครงการพัฒนาบริการ AI ด้านการผลิตขนาดใหญ่ของเมืองชางวอนมีมูลค่า 22.69 พันล้านวอน ในขณะที่โครงการสาธิตข้อมูลการบูรณาการด้านการผลิตของ PINN มีมูลค่า 32 พันล้านวอน แตกต่างจากแบบจำลองที่เรียนรู้เฉพาะข้อมูลการผลิตเท่านั้น เครือข่ายประสาทเทียมเชิงข้อมูลทางกายภาพ (PINN) ผสานรวมกฎทางฟิสิกส์ เช่น ความร้อน พลศาสตร์ของไหล และความเครียด มีการยืนยันแล้วว่าสามารถทำงานร่วมกับกระบวนการออกแบบ การผลิต และพลังงานของบริษัทเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัมได้ ( แผน AI ด้านการผลิตของเมืองชางวอน )

ภายในปี 2028 จะมีการลงทุน 22.2 พันล้านวอนในนิคมอุตสาหกรรมสาธิต Smart Green AX และได้จัดตั้งโรงงานอัจฉริยะ 3 แห่งที่ใช้ AI ในการควบคุมคุณภาพและโลจิสติกส์แบบอัตโนมัติ โดยมี Doosan Enerbility, Hyundai Wia และ Samhyun เป็นศูนย์กลาง เพื่อเป็นแบบจำลองการดำเนินงาน นอกจากนี้ยังได้จัดสรรงบประมาณ 7 พันล้านวอนให้กับโรงงาน AI สำหรับกระบวนการบำรุงรักษาเครื่องกังหันก๊าซผลิตไฟฟ้า

ศูนย์สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล (DX) ด้านการผลิตเครื่องจักรและอุปกรณ์ป้องกันประเทศ จะจัดตั้งขึ้นภายในปี 2026 ด้วยงบประมาณ 25.86 พันล้านวอน โดยจะมีหน้าที่พัฒนาแบบจำลอง AI ด้านการผลิต ประยุกต์ใช้อุปกรณ์และโซลูชัน แก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่บริษัทต่างๆ เผชิญ และให้การสนับสนุนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ โครงสร้างพื้นฐานได้รับการขยายจากการสนับสนุนโรงงานอัจฉริยะแต่ละแห่งไปสู่การสาธิต AX ในระดับนิคมอุตสาหกรรม

ระดับการตอบสนองในปัจจุบันได้ รับการประเมินดังนี้ : การมีส่วนร่วมของโครงการสาธิตหลายโครงการและบริษัทหลักได้รับการยืนยันแล้ว ในขณะที่การแพร่กระจายในวงกว้างของวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลางและการนำผลิตภัณฑ์เครื่องจักร AI ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ยังไม่ได้รับการยืนยัน

คาดการณ์ว่าความหนาแน่นของหุ่นยนต์ในภาคการผลิตของเกาหลีใต้จะสูงถึง 1,220 เครื่องต่อคนงาน 10,000 คนในปี 2024 ซึ่งจะครองอันดับหนึ่งของโลก โดยค่าเฉลี่ยทั่วโลกในปี 2023 อยู่ที่ 162 เครื่อง แสดงให้เห็นว่าเกาหลีใต้ได้แสดงให้เห็นถึงความหนาแน่นสูงในการใช้งานอุปกรณ์อัตโนมัติแล้ว ( สหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ )

อย่างไรก็ตาม ความหนาแน่นของหุ่นยนต์ในระดับสูงได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการลงทุนในโรงงานอิเล็กทรอนิกส์และยานยนต์ขนาดใหญ่ ในบรรดาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) และบริษัทขนาดกลางที่มีโรงงานทั่วประเทศจำนวน 163,273 แห่ง มีเพียง 19.5% เท่านั้นที่นำเทคโนโลยีโรงงานอัจฉริยะมาใช้ โดย 18.6% เป็น SMEs และแม้แต่ในกลุ่มบริษัทที่นำมาใช้แล้ว 75.5% ก็ยังอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการรวบรวมข้อมูลการผลิตเพียงบางส่วนเท่านั้น ( กระทรวงวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมและสตาร์ทอัพ )

แม้ว่าจังหวัดคยองนัมจะมีความต้องการสูงในการผลิตเครื่องจักร การส่งออก และการสาธิตการผลิต แต่ก็ยังไม่พบข้อมูลใดๆ ที่เปรียบเทียบความหนาแน่นของหุ่นยนต์ อัตราการควบคุมการผลิตด้วย AI และจำนวนโรงงานอัตโนมัติของภูมิภาคนี้กับภูมิภาคอุตสาหกรรมเครื่องจักรในเยอรมนี ญี่ปุ่น และจีน

สถานที่ปัจจุบันนี้ ได้รับการพิจารณาแล้วว่า มีศักยภาพในการใช้หุ่นยนต์สูง และมีความพร้อมสำหรับการผลิตแบบอัตโนมัติในระดับภูมิภาคที่ไม่สามารถวัดได้

มูลค่าการผลิตของนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน อยู่ที่ 62.223 ล้านล้านวอน

มี บริษัทผู้เช่าพื้นที่3,216 แห่ง และ พนักงาน120,289คน

มูลค่า การส่งออก อยู่ที่ 18.429 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2024

ในปี 2025 มูลค่าการส่งออกรวมของเมืองชางวอน อยู่ ที่ 22.63898 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็น 47.1%ของการส่งออกทั้งหมดของรัฐคยองนัม

ความหนาแน่นของหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมการผลิตของเกาหลีอยู่ที่ 1,220ตัวต่อคนงาน 10,000 คน

อัตราการนำเทคโนโลยีโรงงานอัจฉริยะมาใช้ในกลุ่มวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมทั่วประเทศอยู่ที่18.6%และสัดส่วนของโรงงานอัจฉริยะที่อยู่ในขั้นเริ่มต้น อยู่ที่ 75.5 %

คาดการณ์ว่าจังหวัดคยองนัมจะลงทุนในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับภาคการผลิตในปี 2026 เป็นจำนวน 1.1909 ล้านล้านวอน

โครงการปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพแห่งชาติมีมูลค่า 1 ล้านล้านวอน ตั้งแต่ปี 2026 ถึง 2030 โครงการปัญญาประดิษฐ์ด้านการผลิตของภูมิภาคยองนัมมีมูลค่า45 พันล้านวอนโครงการปัญญาประดิษฐ์ด้านการผลิตขนาดใหญ่มีมูลค่า 22.69 พันล้านวอน โครงการ สาธิต PINN มีมูลค่า 32 พันล้าน วอน นิคมอุตสาหกรรมสาธิต AX มี มูลค่า 22.2 พันล้านวอนและศูนย์สนับสนุน DX มีมูลค่า25.86 พันล้านวอน

ในทางกลับกัน จำนวนบริษัทควบคุมการผลิตด้วย AI ในนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน สัดส่วนของกระบวนการที่ใช้ AI ยอดขายผลิตภัณฑ์ AI และหุ่นยนต์ และอัตราการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตของแต่ละบริษัท ไม่ได้ถูกเปิดเผยเป็นสถิติเดียว

อุปสรรคที่ปรากฏจากตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่การขาดแคลนเงินทุนสำหรับโครงการ

พบว่า ยังขาดระบบการวัดผลที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อเชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI ในภาคการผลิตมูลค่าหลายล้านล้านวอน กับผลลัพธ์ภาคสนามของบริษัทกว่า 3,000แห่ง

ช่องว่างแรก อยู่ ที่ระหว่างระบบอัตโนมัติและความเป็นอิสระแม้จะมีหุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ และระบบ MES แล้วก็ตาม การผลิตก็ยังคงจำกัดอยู่เพียงงานซ้ำๆ ที่เป็นอัตโนมัติ เว้นแต่ว่า AI จะสามารถคาดการณ์สภาวะของกระบวนการและควบคุมอุปกรณ์ได้

ช่องว่างที่สอง อยู่ ระหว่างบริษัทผู้ใช้งานและซัพพลายเออร์หากบริษัทเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัมนำ AI และหุ่นยนต์จากภายนอกมาใช้ ผลผลิตจะดีขึ้น แต่รายได้จากหุ่นยนต์ ตัวควบคุม โมเดล AI และบริการข้อมูลอาจตกเป็นของบริษัทภายนอกเหล่านั้น

ช่องว่างที่สาม อยู่ ระหว่างบริษัทนำร่องและบริษัททั่วไปแม้ว่าจะมีการเปิดเผยกรณีที่เป็นที่รู้จักในวงกว้าง เช่น Doosan Enerbility, Hyundai Wia, CTR และ Korens แต่ยังไม่มีการยืนยันอัตราการใช้งานจริงและอัตราการแพร่กระจายในกลุ่มบริษัทผู้เช่า 3,216 แห่ง

ช่องว่างที่สี่ อยู่ ระหว่างข้อมูลอุปกรณ์และข้อมูลการฝึกอบรมเครื่องจักรเก่ามีมาตรฐานการสื่อสารและเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน และสภาพการทำงานก็ไม่ได้มาตรฐาน แม้ว่าจะมีการรวบรวมข้อมูลแล้ว การนำโมเดล AI ทั่วไปมาใช้ซ้ำก็มีข้อจำกัด เนื่องจากรูปแบบข้อมูลแตกต่างกันไปตามแต่ละบริษัท

ช่องว่างที่ห้า อยู่ ระหว่างเทคโนโลยีที่มีทักษะและสินทรัพย์ข้อมูลจำนวนกระบวนการและบริษัทที่แปลงการตัดสินใจของช่างเทคนิคภาคสนามให้เป็นข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมนั้นไม่ได้เปิดเผย

ในปัจจุบัน ช่องว่างด้านความพร้อมที่ใหญ่ที่สุดคือความแตกต่างระหว่างความเร็วที่จังหวัดคยองนัมจะกลายเป็นศูนย์กลางความต้องการขนาดใหญ่สำหรับปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ กับความเร็วที่จังหวัดคยองนัมจะสร้างอุตสาหกรรมจัดหาเครื่องจักรและหุ่นยนต์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาได้

จังหวัดคยองนัมเป็นที่ตั้งของนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน ศูนย์สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้านการผลิต ศูนย์สนับสนุนความร่วมมือด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทางอุตสาหกรรม นิคมเทคโนโลยีคยองนัม สถาบันวิจัยเทคโนโลยีไฟฟ้าแห่งเกาหลี (KERI) สถาบันวิทยาศาสตร์วัสดุแห่งเกาหลี (KIMS) และบริษัทเครื่องจักรจำนวนมากนอกจากนี้ ยังมีแผนงานที่จะพัฒนา บุคลากรด้าน AI ที่ใช้งานได้จริง จำนวน 1,200 คน ผ่านทางสถาบันนวัตกรรม ตั้งแต่ปี 2026 ถึง 2031 ( แผน AI ด้านการผลิตของเมืองชางวอน )

ในทางกลับกัน แผน 1,200 เป็นแผนระยะเวลาหกปี และ ณ ปี 2026 ผลลัพธ์เกี่ยวกับการสำเร็จหลักสูตร การจ้างงาน และการจัดหางานใน SMEs ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เมื่อเทียบกับงาน 120,000 ตำแหน่งในนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอนแล้ว อุปทานของบุคลากรด้านการผลิตและการผสานรวมปัญญาประดิษฐ์นั้นมีจำกัด

แม้ว่าจะมีโครงการสาธิต Manufacturing Data Open Lab และ PINN อยู่ แต่ข้อมูลจำเพาะเฉพาะของการเชื่อมต่อข้อมูลของแต่ละบริษัท จำนวนบริษัทที่แบ่งปันข้อมูล อัตราการใช้ข้อมูลฝึกอบรมซ้ำ และระบบตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยยังไม่ได้รับการเปิดเผย

สภาพการณ์ปัจจุบัน บ่งชี้ ว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านสถาบัน การสาธิต และการศึกษา กำลังขยายตัว ในขณะที่บุคลากรด้าน AI ในสถานที่และการทำงานร่วมกันของข้อมูลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

ตั้งแต่ปี 2014 เมืองชางวอนได้เสนอให้จัดตั้งโรงงานอัจฉริยะสำหรับบริษัทประมาณ 1,000 แห่ง แม้ว่าจำนวนนี้จะมากเมื่อเทียบกับบริษัท 3,216 แห่งที่ตั้งอยู่ในนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน แต่ก็ไม่สามารถนำมาใช้เป็นอัตราการแพร่กระจายในปัจจุบันได้ เนื่องจากไม่มีการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับว่าบริษัทที่อยู่นอกนิคมอุตสาหกรรมรวมอยู่ด้วยหรือไม่ บริษัทเหล่านั้นปิดตัวหรือย้ายที่ตั้งไปแล้วหรือไม่ และสถานะการดำเนินงานของระบบของบริษัทเหล่านั้นเป็นอย่างไร

จากการสำรวจทั่วประเทศ พบว่าอัตราการนำเทคโนโลยีโรงงานอัจฉริยะมาใช้ในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมอยู่ที่ 18.6% และ 75.5% ของโรงงานเหล่านั้นอยู่ในขั้นเริ่มต้น ไม่มีข้อมูลล่าสุดที่สามารถระบุได้ว่าบริษัทเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัมมีอัตราการนำเทคโนโลยีนี้สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระดับประเทศ

บริษัทต่างๆ เช่น CTR, Taerim Industry, GMB Korea และ Korens เป็นกลุ่มบริษัทที่ได้รับการยืนยันแล้วว่ามีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานผ่านการประยุกต์ใช้ AI และหุ่นยนต์ ในทางตรงกันข้าม ยังขาดหลักฐานสาธารณะเกี่ยวกับอัตราการนำเซ็นเซอร์ MES และ AI มาใช้ ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงด้านผลิตภาพในบริษัทขนาดเล็กด้านการผลิตชิ้นส่วน การหล่อ และการทำแม่พิมพ์

ระดับการแพร่กระจายในปัจจุบันถูก กำหนดดังนี้ : กรณีศึกษาชั้นนำได้รับการยืนยันแล้ว / การแพร่กระจายในกลุ่ม SME ขนาดเล็กและขนาดกลาง (Long-tail SME Diffusion)ถูกตัดสินว่าเป็นช่องว่างของข้อมูล (Data GAP)

ชางวอนเป็นที่ตั้งของบริษัทเครื่องจักรขนาดใหญ่ โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ บริษัทด้านการป้องกันประเทศ สถาบันวิจัย ศูนย์สนับสนุน DX และโครงการระดับชาติจำนวนมาก ในขณะที่กิมแฮ ยางซาน และฮามาน มีบริษัทแปรรูปโลหะและชิ้นส่วนยานยนต์ขนาดเล็กและขนาดกลางกระจายอยู่ทั่วไป แต่กลับมีตัวอย่างการสาธิต AI ในภาคการผลิตและโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางที่ค่อนข้างน้อย

แม้ว่าโครงการบูรณาการ AI ในภาคการผลิตของภูมิภาคยองนัมจะมีโครงสร้างการเชื่อมโยงในวงกว้าง แต่จำนวนบริษัทที่เข้าร่วมในแต่ละเมืองและเขต กระบวนการที่นำ AI มาใช้ และอัตราการลงทุนด้วยตนเองหลังจากการสาธิตนั้นยังไม่ได้รับการเปิดเผย จึงมีความเป็นไปได้สูงที่ระดับความพร้อมของข้อมูลจะแตกต่างกันระหว่างบริษัทหลักในเมืองชางวอนและบริษัทพันธมิตรในพื้นที่รอบนอก แม้ว่าจะอยู่ในห่วงโซ่อุปทานเดียวกันก็ตาม

ชิ้นส่วนเครื่องจักรสามารถผลิตได้ที่กิมแฮและฮามาน ในขณะที่การประกอบขั้นสุดท้ายจะเกิดขึ้นที่ชางวอน อย่างไรก็ตาม หากโรงงานชางวอนเพียงแห่งเดียวติดตั้งระบบ AI และไม่ได้บูรณาการข้อมูลการส่งมอบและคุณภาพจากพันธมิตรภายนอก การเพิ่มประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดก็จะไม่เกิดขึ้น

ช่องว่างเชิงพื้นที่ในปัจจุบันถูกกำหนดให้อยู่ระหว่าง AX ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่นิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน และ AX ของห่วงโซ่อุปทานเครื่องจักรทั้งหมดของจังหวัดคยองนัม

กำหนดการสำหรับโครงการปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพระดับชาติคือปี 2026–2030 โครงการนิคมอุตสาหกรรมสาธิต Smart Green AX คือปี 2028 และศูนย์สนับสนุน DX ด้านการผลิตเครื่องจักรและอุปกรณ์ป้องกันประเทศคือปี 2026 โครงการปัญญาประดิษฐ์ด้านการผลิตที่สำคัญของจังหวัดคยองนัมจะเน้นไปที่ขั้นตอนการพัฒนา การสาธิต และการเผยแพร่ในช่วงปี 2026 ถึง 2028

ในช่วงเวลาเดียวกัน อุตสาหกรรมเครื่องจักรของชางวอนเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในด้านการป้องกันประเทศ พลังงานนิวเคลียร์ และการต่อเรือ ควบคู่ไปกับการส่งออกชิ้นส่วนเครื่องจักรแบบดั้งเดิมที่ลดลง บริษัทที่ได้มาซึ่งข้อมูลกระบวนการและเงินทุนเพื่อการลงทุนพร้อมกับการรักษาคำสั่งซื้อปัจจุบัน จะแตกต่างจากบริษัทที่เพียงแค่ผลิตสินค้าตามปริมาณโดยใช้กรรมวิธีการผลิตแบบเดิมในช่วงการปรับตัวทางเศรษฐกิจครั้งต่อไป

การเกษียณอายุของแรงงานฝีมืออาวุโสก็เป็นความเสี่ยงด้านเวลาในช่วงเวลาเดียวกันเช่นกัน หากบุคลากรลาออกก่อนที่การตัดสินใจเกี่ยวกับการประมวลผล การประกอบ และการตรวจสอบจะถูกแปลงเป็นข้อมูล ความรู้ภาคสนามที่มีอยู่สำหรับการฝึกอบรม AI ก็จะลดลง

ช่วงเวลาระหว่างปี 2026 ถึง 2028 ถูกกำหนดให้เป็นช่วงเปลี่ยนผ่านที่มีขอบเขตจำกัด ซึ่งคำสั่งซื้อที่มีอยู่เดิมในอุตสาหกรรมเครื่องจักรและการลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ในภาคการผลิตของประเทศจะดำเนินไปพร้อมกัน

12-1. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ Golden Time ในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ① — เมืองชางวอน

นิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอนเป็นที่ตั้งของบริษัท 3,216 แห่ง มีงานทำ 120,000 ตำแหน่ง และมีมูลค่าการผลิต 62 ล้านล้านวอน นอกจากนี้ยังเป็นที่ตั้งของศูนย์การผลิตขนาดใหญ่ด้าน AI, PINN, AX, โรงงาน AI และศูนย์สนับสนุน DX อีกด้วย

ช่องว่างที่ระบุไว้คืออัตราการแพร่กระจายโดยรวมของกลุ่มอุตสาหกรรมมากกว่าขนาดของโครงการสาธิต มีโรงงานอัจฉริยะสามแห่งที่นำเสนอเป็นแบบจำลองการดำเนินงาน และมีบริษัทมากกว่า 3,000 แห่งตั้งอยู่ในกลุ่มอุตสาหกรรม หากผลลัพธ์ของการสาธิตไม่ได้รับการจำลองซ้ำเป็นมาตรฐานกระบวนการและโซลูชันเชิงพาณิชย์ ช่องว่างระหว่างโรงงานชั้นนำและโรงงานทั่วไปจะกว้างขึ้น

เมืองชางวอนได้รับการประเมินว่าเป็นพื้นที่ทดสอบที่มีความหนาแน่นสูงและมีความเสี่ยงต่อปัญหาคอขวดในการแพร่กระจาย

12-2. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ช่วงเวลาทองในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ② — กิมแฮและฮามาน

เขต Gimhae และ Haman เต็มไปด้วยบริษัทหล่อโลหะ งานโลหะ ชิ้นส่วนเครื่องจักร และแม่พิมพ์ แม้ว่าบริษัทเหล่านี้จะมีส่วนร่วมในห่วงโซ่อุปทานการต่อเรือ ยานยนต์ และการป้องกันประเทศควบคู่ไปกับกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ใน Changwon แต่พวกเขาก็ประสบกับข้อเสียเปรียบในแง่ของขนาดบริษัทและอายุของโรงงาน

บริษัทที่ยังไม่ได้ดำเนินการติดตั้งเซ็นเซอร์ในอุปกรณ์ การกำหนดมาตรฐานข้อมูล และการจัดทำเอกสารกระบวนการก่อนนำ AI มาประยุกต์ใช้ จะพบว่าเป็นการยากที่จะเข้าร่วมโครงการสาธิต AI ขั้นสูงได้โดยตรง อัตราการนำโรงงานอัจฉริยะมาใช้ทั่วประเทศที่ 18.6% สำหรับ SMEs และ 75.5% สำหรับขั้นพื้นฐาน แสดงให้เห็นถึงขอบเขตเชิงโครงสร้างของอุปสรรคนี้

หากช่องว่างระหว่างการแปลงเป็นดิจิทัลขั้นพื้นฐานและการสาธิต AI ขั้นสูงไม่แคบลงภายในสองถึงสามปี บริษัทต่างๆ ในกิมแฮและฮามานจะยังคงเป็นเพียงกระบวนการจ้างภายนอกที่มีข้อมูลไม่เชื่อมโยงกัน แทนที่จะเป็นผู้มีส่วนร่วมในห่วงโซ่อุปทาน AI

เมืองกิมแฮและฮามันถูกประเมินว่ามีศักยภาพด้านอุปทานการผลิตสูง และมีความพร้อมในการเข้าสู่ตลาด AI ในระดับที่ยังวัดไม่ได้

ความเสี่ยงประการแรก คือ การสูญเสียข้อมูลทักษะหากคนงานที่มีทักษะเกษียณอายุโดยที่ไม่ได้บันทึกประสบการณ์ในการประเมินสภาพเครื่องมือ การสั่นสะเทือน การเสียรูปจากความร้อน และความแปรปรวนของวัสดุ ต้นทุนในการฟื้นฟูคุณภาพให้เหมือนเดิมก็จะเพิ่มสูงขึ้น

ความเสี่ยงประการที่สอง คือ การพึ่งพาแพลตฟอร์มหากบริษัทเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัมเลือกใช้โมเดล AI และหุ่นยนต์จากภายนอกโดยไม่ควบคุมและจัดการข้อมูลด้วยตนเอง รายได้จากซอฟต์แวร์ การอัปเดต และการดำเนินงานหลังการขายอุปกรณ์ก็จะตกไปอยู่กับภายนอก

ความเสี่ยงประการที่สาม คือ การแยกการตรวจสอบความถูกต้องหากประสิทธิภาพของโรงงานชั้นนำสามแห่งและบริษัทที่ยอดเยี่ยมบางแห่งไม่ได้รับการกำหนดมาตรฐาน ค่าใช้จ่ายในการให้คำปรึกษาและการพัฒนาแบบเดียวกันจะถูกทำซ้ำสำหรับแต่ละบริษัทหลังจากโครงการสิ้นสุดลง

ความเสี่ยงประการที่สี่คือการที่วิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลางหลุดออกจากห่วงโซ่อุปทานผู้รับเหมาหลักต้องการข้อมูลการส่งมอบ คุณภาพ และข้อมูลคาร์บอนแบบเรียลไทม์ แต่หากบริษัทคู่ค้ายังคงใช้การรายงานแบบแมนนวลหรือย้อนหลัง ต้นทุนการทำธุรกรรมก็จะเพิ่มขึ้น และโอกาสที่ซัพพลายเออร์จะถูกแทนที่ด้วยบริษัทที่ตอบสนองต่อระบบดิจิทัลก็จะมากขึ้น

ความเสี่ยงประการที่ห้า คือ การเปลี่ยนแปลงทิศทางของอุตสาหกรรมหากโครงสร้างหนึ่งฝังรากลึก โดยที่ AI และหุ่นยนต์เพิ่มมากขึ้นในโรงงานในจังหวัดคยองนัม แต่หุ่นยนต์ ตัวควบคุม และเครื่องจักร AI นั้นถูกซื้อมาจากภายนอก มูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเครื่องจักรก็จะถูกจำกัดอยู่เพียงแค่การผลิตฮาร์ดแวร์เท่านั้น

ในปัจจุบัน สิ่งที่ไม่อาจย้อนกลับได้นั้นถูกมองว่าเป็นการถ่ายโอนความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมเครื่องจักรปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปสู่บุคคลภายนอก ในขณะที่กำลังนำ AI มาใช้ มากกว่าความล่าช้าในการนำ AI มาใช้

จังหวัดคยองนัมมีข้อมูลจริงเกี่ยวกับเครื่องจักร กระบวนการ ความล้มเหลว และคุณภาพสำหรับการฝึกอบรม AI ในขณะเดียวกันก็มีสถานที่ผลิตขนาดใหญ่สำหรับการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ AI ได้ทันที ข้อมูลการผลิตจริงและความต้องการในการสาธิต ซึ่งเป็นสิ่งที่ศูนย์กลาง AI อื่นๆ หาได้ยากนั้น กระจุกตัวอยู่ในภูมิภาคเดียวกัน

เมื่อนำปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI), เครือข่ายประสาทเทียมแบบพินอิน (PINN), ดิจิทัลทวิน (Digital Twin) และระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติมารวมเข้าไว้ในแบบจำลองเดียวกันแล้ว เทคโนโลยีเดียวกันนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ซ้ำได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น พลังงานนิวเคลียร์ การป้องกันประเทศ การต่อเรือ รถยนต์ และเครื่องจักรทั่วไป นอกจากนี้ยังมีศักยภาพในการพัฒนาข้ามอุตสาหกรรม โดยการสาธิตในอุตสาหกรรมหนึ่งสามารถนำไปพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับอีกอุตสาหกรรมหนึ่งได้

ในทางกลับกัน หากผลลัพธ์ของการสาธิตยังคงจำกัดอยู่ภายในบริษัทแต่ละแห่ง จังหวัดคยองนัมก็จะไม่มีเทคโนโลยีอุตสาหกรรมที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ แม้จะมีเรื่องราวความสำเร็จมากมายก็ตาม

กำไรที่สามารถทำได้ในปัจจุบันนั้นถูกกำหนดให้สูงกว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตของโรงงานและการสร้างสายผลิตภัณฑ์เครื่องจักร AI หุ่นยนต์ และการดำเนินงานด้านการผลิตที่จะจำหน่ายโดยบริษัทเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัม

Gyeongnam Machinery AX Runtime

การสั่งซื้อ → การออกแบบ → วัสดุ → การประมวลผล → การประกอบ → การตรวจสอบ → โลจิสติกส์ → การจัดส่ง → ข้อมูลการดำเนินงาน → การบำรุงรักษา → การปรับปรุงการออกแบบ → ผลิตภัณฑ์ถัดไป

ห่วงโซ่คุณค่าของเครื่องจักร AI

ปัญหา ณ สถานที่ปฏิบัติงาน → ข้อมูลการผลิต → โมเดล AI → การบูรณาการหุ่นยนต์/เครื่องจักร → การตรวจสอบประสิทธิภาพการผลิต → ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ → การขยายไปยังบริษัทอื่น → การส่งออก → รายได้จากบริการ

โอกาสด้านฐานการผลิต + ความเสี่ยงในการสร้างมูลค่าจาก AI

จังหวัดคยองนัมไม่ใช่ภูมิภาคที่ขาดฐานการผลิต

ภูมิภาคนี้ก็ไม่ได้ปราศจากโครงการสาธิตปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์เช่นกัน

นี่ไม่ใช่เวทีที่ไม่มีกรณีศึกษาการนำไปใช้จริงในภาคสนาม

ความเสี่ยงในปัจจุบันคือบริษัทเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัมกำลังเติบโตขึ้นเป็นผู้ซื้อ AI และหุ่นยนต์รายใหญ่ แต่กลับล้มเหลวในการเติบโตในฐานะผู้จัดหาเครื่องจักร AI หุ่นยนต์ และซอฟต์แวร์การผลิต

หากการสาธิตภาคสนามนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ซ้ำได้และวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมระหว่างปี 2026 ถึง 2028 อุตสาหกรรมเครื่องจักรของจังหวัดคยองนัมจะเปลี่ยนไปสู่อุตสาหกรรมการผลิต AI เชิงกายภาพ

หากไม่มีการเชื่อมต่อกัน จะมีเพียงโรงงานชั้นนำไม่กี่แห่งเท่านั้นที่สามารถดำเนินงานได้อย่างอิสระ ในขณะที่ SME ส่วนใหญ่จะยังคงเป็นโรงงานอัจฉริยะขั้นพื้นฐาน และมูลค่าเพิ่มจาก AI จะสะสมอยู่กับซัพพลายเออร์ภายนอก

ปัจจุบัน ช่วงเวลาทอง (Golden Time) ถูกกำหนดโดยโอกาสด้านฐานการผลิต + ความเสี่ยงในการดึงดูดมูลค่าจาก AI

1. จำนวนธุรกิจอุตสาหกรรมเครื่องจักรในจังหวัดคยองนัม
2. จำนวนคนงานในอุตสาหกรรมเครื่องจักรกล
3. มูลค่าการผลิตและมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมเครื่องจักร
4. การส่งออกเครื่องจักรกลอุตสาหกรรมและเครื่องจักรกลอุตสาหกรรมพื้นฐาน
5. การส่งออกชิ้นส่วนเครื่องจักร เครื่องมือ และแม่พิมพ์
6. มูลค่าการผลิตของนิคมอุตสาหกรรมแห่งชาติชางวอน
7. อัตราค่าบริการการดำเนินงานของบริษัทผู้เช่า
8. จำนวนปีที่บริษัทผู้เช่าใช้สถานที่
9. จำนวนบริษัทที่นำโรงงานอัจฉริยะมาใช้
10. การแบ่งระดับพื้นฐาน ระดับกลาง และระดับสูง
11. อัตราการใช้งานระบบจริง
12. จำนวนบริษัทที่นำ AI มาใช้
13. จำนวนกระบวนการที่ถูกควบคุมโดย AI
14. จำนวนบริษัทที่นำหุ่นยนต์มาใช้
15. จำนวนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่กำลังทำงานอยู่
16. ความหนาแน่นของหุ่นยนต์ SME
17. ประสิทธิภาพการทำงานก่อนและหลังการนำ AI มาใช้
18. อัตราการลดเวลาดำเนินการ
19. อัตราการลดข้อบกพร่องและการแก้ไขงานซ้ำ
20. อัตราการลดลงของการหยุดทำงานของโรงงานโดยไม่ได้วางแผนไว้ล่วงหน้า
21. การเปลี่ยนแปลงการผลิตพลังงานต่อหน่วย
22. อัตราการลดลงของอุบัติเหตุในอุตสาหกรรมและการทำงานที่เป็นอันตราย
23. จำนวนบริษัทที่รวบรวมข้อมูลด้านการผลิต
24. อัตราการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างสถานที่และบริษัทต่างๆ
25. จำนวนกระบวนการสำหรับการแปลงเทคโนโลยีที่มีทักษะให้เป็นดิจิทัล
26. จำนวนบริษัทที่เข้าร่วมโครงการสาธิต
27. อัตราผลตอบแทนจากการลงทุนด้วยตนเองหลังจากเสร็จสิ้นการสาธิต
28. จำนวนบริษัทที่นำเทคโนโลยีสาธิตไปใช้ซ้ำ
29. จำนวนบริษัทผู้ให้บริการโซลูชัน AI ในจังหวัดคยองนัม
30. จำนวนบริษัทผลิตหุ่นยนต์ในจังหวัดคยองนัม
31. การขายผลิตภัณฑ์เครื่องจักรและหุ่นยนต์ AI
32. การส่งออกโซลูชัน AI ด้านการผลิต
33. อัตราการซื้อโซลูชันธุรกิจท้องถิ่น
34. การพึ่งพาแพลตฟอร์ม AI ภายนอก
35. การฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในภาคการผลิต
36. อัตราการจ้างงานในบริษัทท้องถิ่นหลังจบหลักสูตร
37. อัตราการจัดหางานและการรักษาพนักงานของ SME
38. ช่องว่าง AX ของ Changwon, Gimhae, Haman และ Yangsan
39. อัตราค่าเชื่อมต่อข้อมูลผู้รับเหมาหลักและพันธมิตร
40. อัตราการปรับปรุงกำไรจากการดำเนินงานเมื่อเทียบกับการลงทุนใน AI

ช่องว่างข้อมูล:แม้ว่าจะมีสถิติการผลิตและการส่งออกของกลุ่มอุตสาหกรรม รวมถึงต้นทุนโครงการ AI ในภาคการผลิตและกรณีศึกษาการมีส่วนร่วมอยู่แล้ว แต่ยังไม่มีข้อมูลรันไทม์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งเชื่อมโยงวงจรของบริษัท → อุปกรณ์ → ข้อมูล → การประยุกต์ใช้ AI → ผลผลิต → การนำ AI ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ → การแพร่กระจายไปยังบริษัทอื่น → รายได้จากการส่งออก/บริการ โดยอิงจากบริษัทและกระบวนการเดียวกัน

รันไทม์เชน

ความต้องการด้านการผลิต → อุปกรณ์/กระบวนการ → ข้อมูล → ปัญญาประดิษฐ์/หุ่นยนต์ → ผลลัพธ์ด้านผลิตภาพ → ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ → การขยายห่วงโซ่อุปทาน → การส่งออก → รายได้จากบริการ → การลงทุนซ้ำ

มีมุมมองเชิงโครงสร้างเพียงอย่างเดียวเกี่ยวกับอุตสาหกรรมเครื่องจักรของจังหวัดคยองนัม คืออุตสาหกรรมเครื่องจักรที่ใช้ AI และอุตสาหกรรมที่จำหน่ายเครื่องจักร AI นั้นไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงแบบเดียวกัน

การนำหุ่นยนต์จากภายนอก ปัญญาประดิษฐ์ด้านการมองเห็น และแบบจำลองดิจิทัลเข้ามาใช้ในโรงงานช่วยเพิ่มผลผลิต อย่างไรก็ตาม หากซัพพลายเออร์ภายนอกยังคงรักษาสิทธิ์ในการควบคุมแบบจำลอง ข้อมูลการดำเนินงาน การอัปเดตซอฟต์แวร์ และบริการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ บริษัทในคยองนัมก็ยังคงเป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าอยู่ดี

จังหวัดคยองนัมมีสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบเครื่องจักร AI เนื่องจากมีการกระจุกตัวของกระบวนการผลิตเครื่องจักร พลังงานนิวเคลียร์ การป้องกันประเทศ การต่อเรือ และยานยนต์ในภูมิภาคนี้ หากนำข้อได้เปรียบนี้ไปใช้เพื่อลดต้นทุนในโรงงานแต่ละแห่งเพียงอย่างเดียว ภูมิภาคนี้จะกลายเป็นลูกค้ารายใหญ่ในตลาด AI แต่หากนำผลลัพธ์จากการทดสอบเหล่านี้ไปปรับเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ เครื่องมือกลอัจฉริยะ การควบคุม AI และบริการบำรุงรักษา ภูมิภาคนี้จะกลายเป็นผู้จัดหา

ทฤษฎีช่วงเวลาทอง — ช่วงเวลาทองสำหรับอุตสาหกรรมเครื่องจักรของจังหวัดคยองนัมไม่ใช่เวลาที่จะติดตั้งหุ่นยนต์เพิ่มอีกไม่กี่ตัว แต่เป็นเวลาที่จะรักษาการสาธิตปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดใหญ่ในช่วงปี 2026-2028 ไว้ในรูปแบบของผลิตภัณฑ์และบริการเพื่อจำหน่ายโดยบริษัทต่างๆ ในจังหวัดคยองนัม หากการจำหน่ายเชิงพาณิชย์ประสบความสำเร็จ โรงงานผลิตในเมืองชางวอน ซึ่งมีมูลค่า 62 ล้านล้านวอน จะทำหน้าที่เป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับการสาธิตเครื่องจักร AI หากการจำหน่ายเชิงพาณิชย์ล้มเหลว โรงงานของคยองนัมจะกลายเป็นโรงงานอัจฉริยะ แต่โครงสร้างจะฝังแน่นซึ่งกรรมสิทธิ์ในความอัจฉริยะและรายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ นั้นจะตกเป็นของบริษัท AI และหุ่นยนต์จากภายนอก