알림 목록

منطقة التحليل: قطاع الصناعات التحويلية (تشانغوون، غيمهاي، يانغسان، هامان، جينجو، مقاطعة غيونغسانغ الجنوبية)
المجالات الرئيسية:  الآلات العامة، أدوات الآلات، التشغيل الدقيق، المعادن، قطع غيار السيارات، الطاقة النووية، الدفاع شركات الآلات، شركات حلول الروبوتات والذكاء الاصطناعي، مجمع تشانغوون الصناعي الوطني.
جدول الأعمال: هل يتوسع تركيز تصنيع الآلات في غيونغنام ليشمل ما هو أبعد من المصانع التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وصولاً إلى قدرة تنافسية صناعية جديدة تقوم على تصميم وبيع آلات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الصناعية وأنظمة التصنيع الذاتية؟
نوع الفرصة الذهبية: فرصة قاعدة التصنيع + مخاطر استخلاص قيمة الذكاء الاصطناعي.
تاريخ المرجع: 28 أغسطس 2026.
الإصدار: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2 معايير محسّنة
 

في عام 2024، سجل مجمع تشانغوون الصناعي الوطني قيمة إنتاجية بلغت 62.223 تريليون وون ، وصادرات بقيمة 18.429 مليار دولار ، و 3216 شركة مقيمة ، و 120289 موظفًا . ومن بين 38 مجمعًا صناعيًا وطنيًا على مستوى البلاد، احتل المجمع المرتبة الرابعة من حيث القيمة الإنتاجية، والخامسة من حيث الصادرات والشركات المقيمة، والثالثة من حيث التوظيف. وشكّل إنتاج الآلات ما يقارب 27% من إجمالي إنتاج الآلات في المجمعات الصناعية الوطنية، محتلًا بذلك المرتبة الأولى. إن تحوّل مقاطعة غيونغنام إلى التصنيع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على جذب صناعات جديدة إلى منطقة تفتقر إلى قاعدة صناعية، بل هو بالأحرى إعادة هيكلة لنظام إنتاج الآلات واسع النطاق. ( وكالة يونهاب للأنباء ،  وضع مجمع تشانغوون الصناعي الوطني )

في عام 2025، بلغ إجمالي صادرات تشانغوون 22.63898 مليار دولار أمريكي ، ما يمثل 47.1% من إجمالي صادرات مقاطعة غيونغنام و3.2% من الإجمالي الوطني. وانخفضت الصادرات الإجمالية بنسبة 0.7% مقارنةً بالعام السابق؛ فبينما ارتفعت صادرات الآلات الصناعية بنسبة 0.4%، انخفضت صادرات الآلات الصناعية الأساسية بنسبة 12.1%، وانخفضت صادرات مكونات الآلات والأدوات والقوالب بنسبة 10.8%. وعلى الرغم من ارتفاع صادرات الدفاع، إلا أن فئات الآلات التقليدية المحددة شهدت اتجاهات مختلفة. ( غرفة تجارة وصناعة تشانغوون )

سجلت كوريا الجنوبية أعلى كثافة للروبوتات في العالم عام 2024، حيث بلغ عدد الروبوتات الصناعية 1220 روبوتًا لكل 10000 عامل في قطاع التصنيع . ويمثل هذا زيادة بنسبة 20% تقريبًا مقارنةً بـ 1012 وحدة في عام 2023. ومع ذلك، يتركز استخدام الروبوتات في تكتلات السيارات والإلكترونيات الكبيرة، بينما لم تتجاوز نسبة تبني المصانع الذكية بين الشركات الصناعية الصغيرة والمتوسطة 18.6% عام 2024. علاوة على ذلك، كانت 75.5% من المصانع الذكية التي تم تبنيها لا تزال في مراحلها الأساسية. وتتزامن الكثافة العالية للروبوتات على المستوى الوطني مع انخفاض مستوى الذكاء في هذا المجال داخل الشركات الصغيرة والمتوسطة. ( الاتحاد الدولي للروبوتات ،  وزارة الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة )

شهدت استثمارات السياسات في مقاطعة غيونغنام توسعًا ملحوظًا. فقد خصصت حكومة المقاطعة 1.1909 تريليون وون كوري لابتكارات الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع بحلول عام 2026، أي ما يقارب أربعة أضعاف المبلغ المخصص في العام السابق والبالغ 295.9 مليار وون. وخلال الفترة من 2026 إلى 2030 ، يجري العمل على مشاريع تطوير وعرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية بقيمة إجمالية تبلغ تريليون وون ، تشمل 600 مليار وون من التمويل الحكومي و400 مليار وون من الاستثمارات الخاصة. وقد تم اعتماد مجمع تشانغوون الصناعي الوطني كمركز تجريبي للتصنيع، حيث تتركز فيه صناعات الآلات وبناء السفن والدفاع والسيارات. ( استثمارات غيونغنام في الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع ، مشاريع الذكاء الاصطناعي المادية )

في تشانغوون، تُنفَّذ المشاريع التالية بالتزامن: تطوير خدمات الذكاء الاصطناعي فائقة الضخامة والمتخصصة في قطاع الصناعات التحويلية (22.69 مليار وون كوري) ، وعرض بيانات PINN لتقارب الصناعات التحويلية (32 مليار وون كوري ) ، والمجمع الصناعي التجريبي الذكي الأخضر AX (22.2 مليار وون كوري) ، ومصنع توربينات الغاز لتوليد الطاقة بتقنية الذكاء الاصطناعي (7 مليارات وون كوري) ، ومركز دعم التحول الرقمي لتصنيع الآلات والدفاع (25.86 مليار وون كوري) . وقد توسع نطاق هذه السياسات والمشاريع التجريبية من أتمتة العمليات إلى الذكاء الاصطناعي القائم على القوانين الفيزيائية، والتوائم الرقمية، والتشخيص الذاتي. ( خطة تشانغوون للذكاء الاصطناعي في قطاع الصناعات التحويلية )

ويجري أيضاً تأكيد الأدلة الميدانية. فقد قام مصنع تشانغوون التابع لشركة CTR بأتمتة الفحص البصري لقطع الألومنيوم باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للرؤية، بينما طبقت شركتا GMB Korea وTaerim Industry روبوتات متنقلة ذاتية التشغيل وروبوتات ثنائية الذراع في إنتاج النماذج المختلطة. وتُجري شركة Korens عرضاً توضيحياً للتحكم الرقمي المتكامل، بينما تختبر شركتا Shinsung Delta Tech وDX Solutions شبكات عصبية للمعلومات الفيزيائية. وتوجد بالفعل حالات لشركات تم فيها دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع الفعلية. ( مواقع التصنيع بالذكاء الاصطناعي في جيونغنام )

مع ذلك، من بين 3216 شركة مستأجرة في مجمع تشانغوون الصناعي الوطني، لا يتم الكشف بانتظام عن عدد الشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي في التحكم الفعلي بالإنتاج، ومعدلات تحسين الإنتاجية حسب العملية، ومبيعات منتجات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الخاصة، ومعدل انتشاره بين الشركات الصغيرة والمتوسطة. منذ عام 2014، اقترحت مدينة تشانغوون إنشاء مصانع ذكية لحوالي 1000 شركة، لكن المراحل الأساسية والمتوسطة والمتقدمة لا تزال غير منفصلة عن وضعها التشغيلي الحالي. ( خطة تشانغوون لتصنيع الذكاء الاصطناعي )

خلال الفترة من 2026 إلى 2028، ستدخل كل من المشاريع الوطنية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ومجمع AX الصناعي التجريبي، ومركز دعم DX، ومصنع الذكاء الاصطناعي، ومشروع تقارب الذكاء الاصطناعي في التصنيع بمنطقة يونغنام، مرحلة العرض التجريبي بشكل متزامن. إذا اقتصرت شركات غيونغنام خلال هذه الفترة على شراء حلول الذكاء الاصطناعي والروبوتات من مصادر خارجية، فقد تتحسن الإنتاجية إلى حد ما، إلا أن القيمة المضافة لآلات وروبوتات الذكاء الاصطناعي ستتراكم لدى الموردين الخارجيين.

لذلك، تم تحديد الوقت الذهبي الحالي لصناعة الآلات في جيونجنام على أنه فرصة قاعدة التصنيع + مخاطر استخلاص القيمة من الذكاء الاصطناعي .

• تكتل صناعة الآلات ≠ صناعة الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي
• تبني الروبوتات لا يعني بالضرورة القدرة التنافسية لصناعة الروبوتات
• بناء مصنع ذكي لا يعني التصنيع الذاتي
• لا يعني عرض الذكاء الاصطناعي بالضرورة اعتماده على نطاق واسع في جميع أنحاء المصنع.
• تحسين الإنتاجية لا يساوي مبيعات منتجات الذكاء الاصطناعي
• جذب المشاريع الوطنية لا يعني بالضرورة اكتساب قيمة للشركات المحلية

تتركز صناعة الآلات في مقاطعة غيونغنام حول مجمع تشانغوون الصناعي الوطني، وتمتد لتشمل المناطق الصناعية في غيمهاي، ويانغسان، وهامان، وجينجو. تتميز تشانغوون بنسبة عالية من صناعات أدوات الآلات، والطاقة النووية، والدفاع، وقطع غيار السيارات، والآلات الكهربائية؛ بينما تركز غيمهاي على تشغيل المعادن، والآلات الصناعية، وقطع غيار السيارات؛ وتركز يانغسان على الآلات، والإلكترونيات، وقطع غيار السيارات؛ أما هامان فتركز على الصب، والمعادن، وقطع غيار الآلات.

يُعدّ مجمع تشانغوون الصناعي الوطني نظام إنتاج واسع النطاق، يمتد على مساحة مُدارة تبلغ حوالي 25.3 مليون متر مربع، ويضم أكثر من 3000 شركة. وتُشير القيمة الإنتاجية المُتوقعة له، والبالغة 62.223 تريليون وون، وفرص العمل التي سيُوفرها، والبالغة 120,289 وظيفة في عام 2024، إلى أن الطلب المُحتمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على مصنع واحد، بل يمتد ليشمل المدينة الصناعية بأكملها. ( مدينة تشانغوون ،  وكالة يونهاب للأنباء )

مع ذلك، تتفاوت الشركات المستأجرة في حجم الإنتاج ومستويات البيانات، بدءًا من مصانع المنتجات النهائية الضخمة التابعة لتكتلات صناعية وصولًا إلى مصانع المعالجة والقوالب وقطع الغيار الصغيرة. حتى داخل المجمع الصناعي نفسه، تختلف البنية التحتية لربط أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES) وأجهزة الاستشعار واتصالات المعدات ونماذج الذكاء الاصطناعي من شركة إلى أخرى.

تم تقييم الهيكل الحالي على أنه قد ضمن تجميع إنتاج الآلات على نطاق واسع، في حين أن الجاهزية الرقمية الخاصة بالمؤسسات مجزأة .

ارتفعت القيمة الإنتاجية لمجمع تشانغوون الصناعي الوطني من 41.7301 تريليون وون في عام 2020 إلى 45.4477 تريليون وون في عام 2021، ثم إلى 51.4283 تريليون وون في عام 2022، و60.0597 تريليون وون في عام 2023، وأخيراً إلى 62.2230 تريليون وون في عام 2024. وقد ساهم انتعاش حجم الإنتاج في قطاعات الدفاع والطاقة النووية والسيارات وبناء السفن في تعزيز الإنتاج الإجمالي للمجمع. (وكالة يونهاب للأنباء )

في المقابل، من المتوقع أن تصل صادرات تشانغوون الإجمالية في عام 2025 إلى 22.63898 مليار دولار أمريكي، أي بانخفاض قدره 0.7%. وبينما ارتفعت صادرات الأسلحة والآلات الصناعية بنسبة 29% و0.4% على التوالي، شهدت صادرات الآلات الصناعية الأساسية، بالإضافة إلى مكونات الآلات والأدوات والقوالب، انخفاضات كبيرة. ويعكس هذا الهيكل تباينًا بين أداء الصناعات القائمة على المشاريع الضخمة وقطع غيار الآلات التقليدية. ( غرفة تجارة وصناعة تشانغوون )

قد يكون ارتفاع قيمة إنتاج المجمع الصناعي ناتجًا عن زيادة الطلبات القائمة وتصنيع المنتجات النهائية، ولا يُعادل بالضرورة مبيعات جديدة لمنتجات الذكاء الاصطناعي والروبوتات. علاوة على ذلك، فإن البيانات الخاصة بالمنتجات والشركات المستخدمة للتمييز بين انتعاش الإنتاج وتحول الهيكل الصناعي محدودة.

تم تحديد الوضع الحالي على أنه تم تأكيد تعافي إنتاج التصنيع / لم يتم تأكيد تحول إيرادات آلات الذكاء الاصطناعي .

يتمثل التغيير الأول في تحول قيمة الآلات من الدقة والمتانة إلى الذكاء والبيانات. فعند دمج برامج التحكم والصيانة التنبؤية وتحسين الطاقة والتوائم الرقمية، تُولّد أدوات الآلات وتوربينات الغاز ومرافق الإنتاج بيانات طوال فترة تشغيلها.

أما التغيير الثاني فهو التحول في وحدة الأتمتة من الروبوتات الفردية إلى العمليات المستقلة . ويختلف هيكل الإنتاجية بين المرحلة التي يؤدي فيها روبوت واحد مهامًا متكررة والمرحلة التي يقوم فيها الذكاء الاصطناعي بتحسين الطلبات والتصاميم والمواد وظروف العمليات وعمليات الفحص والصيانة بشكل مستمر.

أما التغيير الثالث فهو توسع نطاق المنافسة من مصنعي الآلات ليشمل منصات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وشركات أشباه الموصلات. فإذا اقتصر دور شركات الآلات على توريد الأجهزة فقط، فإن بيانات التحكم وعائدات الخدمات ستؤول إلى شركات البرمجيات الخارجية.

التغيير الرابع هو تحوّل وحدة قياس المهارة من الخبرة الفردية إلى بيانات التدريب. فإذا لم تُحوّل المهارة اللازمة لتقييم ضوضاء التشغيل الآلي، والاهتزاز، والحرارة، وتآكل الأدوات، وجودة السطح إلى أجهزة استشعار ونماذج ذكاء اصطناعي، فإن القدرة الإنتاجية ستتلاشى مع تقاعد العمال المهرة الأكبر سناً.

ويُقدر أن صناعة الآلات في جيونجنام تتحول من منافسة لبناء آلات جيدة إلى منافسة لتمكين الآلات من اتخاذ قراراتها الخاصة .

يُنفَّذ مشروع تطوير البنية التحتية لتقارب الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع بمنطقة يونغنام خلال الفترة من 2024 إلى 2026 بتكلفة 45 مليار وون كوري . يهدف المشروع إلى جمع ومعالجة بيانات التصنيع لتطوير وعرض حلول الذكاء الاصطناعي التي تُعالج مشكلات السلامة والإنتاجية والجودة. وقد بلغت ميزانية المشروع الممولة من الدولة لعام 2025 مبلغ 10 مليارات وون كوري. ( وكالة ترويج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الكورية ، إنتربرايز بلازا )

تبلغ قيمة مشروع تطوير خدمات الذكاء الاصطناعي للتصنيع واسع النطاق في تشانغوون 22.69 مليار وون، بينما تبلغ قيمة عرض بيانات تقارب التصنيع لشركة PINN 32 مليار وون. وعلى عكس النماذج التي تتعلم بيانات الإنتاج فقط، تجمع الشبكات العصبية للمعلومات الفيزيائية بين القوانين الفيزيائية مثل الحرارة وديناميكيات الموائع والإجهاد. وقد تم تأكيد التفاعلات مع عمليات التصميم والتشغيل والطاقة لشركات الآلات في غيونغنام. ( خطة تشانغوون للذكاء الاصطناعي في التصنيع )

سيتم استثمار 22.2 مليار وون في مجمع سمارت جرين إيه إكس الصناعي التجريبي بحلول عام 2028، وقد تم إنشاء ثلاثة مصانع ذكية تطبق أنظمة مراقبة الجودة بالذكاء الاصطناعي والخدمات اللوجستية الذاتية، وتتمحور حول شركات دوسان إنيربيليتي وهيونداي ويا وسامهيون، كنماذج تشغيلية. كما تم تخصيص 7 مليارات وون لمصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بعملية صيانة توربينات الغاز لتوليد الطاقة.

سيتم إنشاء مركز دعم التحول الرقمي لتصنيع الآلات والدفاع بحلول عام 2026 بميزانية قدرها 25.86 مليار وون. وسيتولى المركز مسؤولية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع، وتطبيق المعدات والحلول، ومعالجة التحديات التقنية التي تواجه الشركات، وتوفير الدعم الفني المتخصص. وقد تم توسيع نطاق البنية التحتية من دعم المصانع الذكية الفردية إلى عروض توضيحية للتحول الرقمي على مستوى المجمعات الصناعية.

تم تقييم مستوى الاستجابة الحالي على النحو التالي: تم تأكيد مشاركة العديد من المشاريع التجريبية والشركات الرائدة، بينما لم يتم تأكيد الانتشار الواسع للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم وتسويق منتجات آلات الذكاء الاصطناعي .

من المتوقع أن تصل كثافة استخدام الروبوتات في قطاع التصنيع في كوريا الجنوبية إلى 1220 وحدة لكل 10000 عامل بحلول عام 2024، لتحتل بذلك المرتبة الأولى عالميًا. وكان المتوسط ​​العالمي في عام 2023 يبلغ 162 وحدة، مما يشير إلى أن كوريا الجنوبية قد حققت بالفعل كثافة عالية في استخدام معدات الأتمتة. ( الاتحاد الدولي للروبوتات )

مع ذلك، يتأثر انتشار الروبوتات بشكل كبير بالاستثمارات في مصانع الإلكترونيات والسيارات الكبيرة. من بين 163,273 شركة صغيرة ومتوسطة الحجم تمتلك مصانع على مستوى البلاد، تبنت 19.5% منها تقنيات المصانع الذكية، بينما شكلت الشركات الصغيرة والمتوسطة 18.6%. وحتى بين الشركات التي تبنت هذه التقنيات، لا تزال 75.5% منها في المرحلة الأساسية لجمع معلومات الإنتاج بشكل جزئي. ( وزارة الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة )

على الرغم من أن منطقة جيونجنام لديها طلب كبير على إنتاج الآلات وتصديرها وعرضها في مجال التصنيع، إلا أنه لم يتم العثور على بيانات تقارن كثافة الروبوتات ومعدل التحكم في الإنتاج بالذكاء الاصطناعي وعدد المصانع المستقلة في المنطقة مع تلك الموجودة في مناطق صناعة الآلات في ألمانيا واليابان والصين.

تم تحديد الموقع الحالي على أنه يتمتع بإمكانات عالية لاستخدام الروبوتات وجاهزية إقليمية غير قابلة للقياس للتصنيع المستقل .

تبلغ القيمة الإنتاجية لمجمع تشانغوون الصناعي الوطني 62.223 تريليون وون .

يوجد 3216 شركة مستأجرة و 120289 موظفًا .

بلغت قيمة الصادرات 18.429 مليار دولار في عام 2024 .

في عام 2025، بلغ إجمالي صادرات تشانغوون 22.63898 مليار دولار ، وهو ما يمثل 47.1٪ من صادرات غيونغنام .

تبلغ كثافة الروبوتات في الصناعة التحويلية في كوريا 1220 وحدة لكل 10000 عامل .

تبلغ نسبة تبني المصانع الذكية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم على الصعيد الوطني 18.6٪ ، وتبلغ نسبة المصانع الذكية في المرحلة الأساسية 75.5٪ .

وقد تم تقدير استثمارات جيونجنام في تصنيع الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بمبلغ 1.1909 تريليون وون .

تبلغ قيمة المشروع الوطني للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تريليون وون من عام 2026 إلى عام 2030 ، وتبلغ قيمة مشروع الذكاء الاصطناعي للتصنيع في منطقة يونغنام 45 مليار وون ، وتبلغ قيمة مشروع الذكاء الاصطناعي للتصنيع الضخم 22.69 مليار وون ، وتبلغ قيمة مشروع PINN التجريبي 32 مليار وون ، وتبلغ قيمة مجمع AX الصناعي التجريبي 22.2 مليار وون ، وتبلغ قيمة مركز دعم DX 25.86 مليار وون .

من ناحية أخرى، لم يتم الكشف عن عدد شركات التحكم في الإنتاج بالذكاء الاصطناعي في مجمع تشانغوون الصناعي الوطني، ونسبة العمليات التي تطبق الذكاء الاصطناعي، ومبيعات منتجات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، ومعدلات تحسين الإنتاجية حسب الشركة كإحصائية واحدة.

إن العقبة التي كشفت عنها الأرقام ليست نقصاً في تمويل المشروع.

وقد تبين أن هناك نقصاً في نظام قياس مشترك لربط تريليونات الوون في استثمارات الذكاء الاصطناعي في التصنيع بالنتائج الميدانية لأكثر من 3000 شركة .

تكمن الفجوة الأولى بين الأتمتة والاستقلالية . فحتى مع وجود الروبوتات وأجهزة الاستشعار وأنظمة إدارة عمليات التصنيع، يظل الإنتاج محدودًا بالمهام المتكررة المؤتمتة ما لم يتنبأ الذكاء الاصطناعي بظروف العملية ويتحكم في المعدات.

تكمن الفجوة الثانية بين الشركات المستخدمة والموردين . فإذا اعتمدت شركات تصنيع الآلات في جيونجنام تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الخارجية، فإن الإنتاجية تتحسن، ولكن قد تتراكم الإيرادات من الروبوتات وأجهزة التحكم ونماذج الذكاء الاصطناعي وخدمات البيانات لصالح الشركات الخارجية.

أما الفجوة الثالثة فتكمن بين الشركات التجريبية والشركات العامة . فبينما توجد حالات معلنة علنًا مثل دوسان إنيربيليتي، وهيونداي ويا، وسي تي آر، وكورينز، لم يتم تأكيد معدل التقديم الفعلي ومعدل الانتشار بين 3216 شركة مستأجرة.

تكمن الفجوة الرابعة في التباين بين بيانات المعدات وبيانات التدريب . فالآلات القديمة تستخدم معايير اتصال وأجهزة استشعار مختلفة، كما أن ظروف تشغيلها غير موحدة. وحتى مع جمع البيانات، فإن إعادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة محدودة لأن تنسيقاتها تختلف من شركة لأخرى.

تكمن الفجوة الخامسة في التفاوت بين التكنولوجيا الماهرة وأصول البيانات . ولم يتم الكشف عن عدد العمليات والشركات التي حوّلت آراء الفنيين الميدانيين إلى بيانات تدريبية.

حالياً، تم تحديد أكبر فجوة في الجاهزية على أنها الفرق بين السرعة التي تصبح بها جيونجنام مركزاً ضخماً للطلب على الذكاء الاصطناعي والروبوتات والسرعة التي تنشئ بها صناعة توريد آلات الذكاء الاصطناعي والروبوتات .

تضمّ مدينة غيونغنام مركزاً رئيسياً لمجمع تشانغوون الصناعي الوطني، ومركز دعم التحول الرقمي في التصنيع، ومركز دعم التعاون في التحول الرقمي الصناعي، ومدينة غيونغنام التكنولوجية، والمعهد الكوري لأبحاث الهندسة الكهربائية (KERI)، والمعهد الكوري لعلوم المواد (KIMS)، بالإضافة إلى العديد من شركات تصنيع الآلات. كما تمّ تقديم خطة لتنمية 1200 موهبة عملية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال أكاديمية الابتكار خلال الفترة من 2026 إلى 2031. ( خطة تشانغوون للذكاء الاصطناعي في التصنيع )

من جهة أخرى، يُعدّ مشروع 1200 مشروعاً مدته ست سنوات، وحتى عام 2026، لا تزال النتائج المتعلقة بإتمام المشاريع والتوظيف والتعيين في الشركات الصغيرة والمتوسطة في مراحلها الأولى. وبالمقارنة مع 120 ألف وظيفة في مجمع تشانغوون الصناعي الوطني، فإنّ المعروض من الكفاءات في مجال التصنيع والتقارب مع الذكاء الاصطناعي محدود.

على الرغم من وجود مشاريع مختبر بيانات التصنيع المفتوحة ومشاريع PINN التجريبية، إلا أنه لم يتم الكشف عن مواصفات اتصال البيانات الخاصة بالشركات، وعدد الشركات التي تشارك البيانات، ومعدل إعادة استخدام بيانات التدريب، ونظام الاستجابة لحوادث الأمن.

تشير الظروف الحالية إلى أن البنية التحتية المؤسسية والتجريبية والتعليمية تتوسع، في حين أن موظفي الذكاء الاصطناعي في الموقع وقابلية تشغيل البيانات المتبادلة لا تزال في المراحل المبكرة.

اقترحت مدينة تشانغوون إنشاء مصانع ذكية لما يقرب من 1000 شركة منذ عام 2014. وعلى الرغم من أن هذا العدد كبير عند مقارنته ببساطة بـ 3216 شركة موجودة في مجمع تشانغوون الصناعي الوطني، إلا أنه لا يمكن استخدامه كمعدل انتشار حالي لأنه لم يتم الكشف عن معلومات تتعلق بما إذا كانت الشركات خارج المجمع مشمولة، وما إذا كانت قد أغلقت أو نقلت مواقعها، والحالة التشغيلية لأنظمتها.

في مسحٍ على مستوى البلاد، بلغت نسبة تبني المصانع الذكية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة 18.6%، بينما كانت 75.5% من المصانع في المرحلة الأساسية. ولا تتوفر بيانات حديثة لتحديد ما إذا كانت شركات تصنيع الآلات في مقاطعة غيونغنام أعلى أو أقل من المتوسط ​​الوطني.

تمثل شركات مثل CTR وTaerim Industry وGMB Korea وKorens مجموعة من الشركات التي تأكدت فيها تغييرات العمليات من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي والروبوتات. في المقابل، هناك نقص في الأدلة المتاحة للجمهور بشأن معدلات تبني أجهزة الاستشعار وأنظمة إدارة عمليات التصنيع (MES) والذكاء الاصطناعي، فضلاً عن التغيرات في الإنتاجية، بين شركات التصنيع والصب والقوالب الصغيرة.

يتم تحديد مستوى الانتشار الحالي على النحو التالي: تم تأكيد الحالة الرائدة / يتم الحكم على انتشار الشركات الصغيرة والمتوسطة على أنه فجوة في البيانات.

تضم تشانغوون تجمعاً كبيراً لشركات الآلات الضخمة والطاقة النووية والدفاع، بالإضافة إلى معاهد البحوث ومراكز دعم التحول الرقمي والمشاريع الوطنية. في حين تتميز غيمهاي ويانغسان وهامان بانتشار واسع لشركات المعالجة والمعادن وقطع غيار السيارات الصغيرة والمتوسطة الحجم، إلا أن هناك أمثلة عامة قليلة نسبياً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التصنيع والبنية التحتية المخصصة لها.

على الرغم من أن مشروع تقارب الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع بمنطقة يونغنام يتميز ببنية ربط واسعة النطاق، إلا أن عدد الشركات المشاركة حسب المدينة والمقاطعة، والعمليات التي يُطبق فيها الذكاء الاصطناعي، ومعدل الاستثمار الذاتي بعد التجربة، لم يُفصح عنها. ومن المرجح أن تختلف مستويات نضج البيانات بين الشركات الرائدة في تشانغوون والشركات الشريكة في المناطق المحيطة، حتى ضمن سلسلة التوريد نفسها.

يمكن إنتاج أجزاء الآلات في جيمهاي وهامان، بينما يتم التجميع النهائي في تشانغوون. مع ذلك، إذا اقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على مصنع تشانغوون فقط، دون دمج بيانات التسليم والجودة من الشركاء الخارجيين، فلن يتحقق تحسين سلسلة التوريد بأكملها.

تم تحديد الفجوة المكانية الحالية بين مجمع تشانغوون الوطني الصناعي AX وسلسلة توريد الآلات بأكملها في جيونجنام AX .

الجدول الزمني للمشروع الوطني للذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو 2026-2030، ومجمع سمارت جرين إيه إكس الصناعي التجريبي هو 2028، ومركز دعم التصنيع الدفاعي للآلات والدفاع هو 2026. تتركز مشاريع الذكاء الاصطناعي التصنيعية الرئيسية في جيونجنام في مراحل التطوير والعرض والنشر من 2026 إلى 2028.

خلال الفترة نفسها، يواجه قطاع صناعة الآلات في تشانغوون تحدياتٍ تتمثل في تزايد الطلب المرتبط بالدفاع والطاقة النووية وبناء السفن، بالتزامن مع انخفاض صادرات قطع غيار الآلات التقليدية. وستختلف الشركات التي حصلت على بيانات العمليات وأموال الاستثمار مع الحفاظ على الطلبات الحالية، خلال فترة التكيف الاقتصادي المقبلة، عن تلك التي اكتفت بمعالجة الكميات باستخدام أساليب الإنتاج الحالية.

يشكل تقاعد العمال المهرة الأكبر سناً خطراً زمنياً خلال الفترة نفسها. فإذا غادر الموظفون قبل تحويل الأحكام المتعلقة بالمعالجة والتجميع والفحص إلى بيانات، فإن المعرفة الميدانية المتاحة لتدريب الذكاء الاصطناعي ستتضاءل.

تم تحديد الفترة من 2026 إلى 2028 على أنها فترة انتقالية محدودة تتعايش فيها الطلبات الحالية في صناعة الآلات والاستثمار الوطني في الذكاء الاصطناعي في التصنيع .

12-1. دراسة حالة تطبيق الوقت الذهبي في الحكومات المحلية الأساسية 1- مدينة تشانغوون

يضم مجمع تشانغوون الصناعي الوطني 3216 شركة، ويوفر 120 ألف وظيفة، وقاعدة إنتاجية تبلغ قيمتها 62 تريليون وون. كما يقع في تشانغوون مجمع صناعي ضخم للتصنيع، يضم مختبرات الذكاء الاصطناعي، ومجمع PINN، ومجمع AX التجريبي، ومصنع الذكاء الاصطناعي، ومركز دعم DX.

تكمن الفجوة المحددة في معدل انتشار المجمع الصناعي ككل، وليس في حجم المشروع التجريبي. يُعرض ثلاثة مصانع ذكية كنماذج تشغيلية، ويضم المجمع الصناعي أكثر من 3000 شركة. وإذا لم تُترجم نتائج هذا المشروع التجريبي إلى معايير عمليات وحلول تجارية، ستتسع الفجوة بين المصانع الرائدة والمصانع العادية.

تم تقييم تشانغوون على أنها فرصة اختبار عالية الكثافة + خطر اختناق الانتشار .

12-2. حالات تطبيق الوقت الذهبي في الحكومات المحلية الأساسية ② — جيمهاي وهامان

تزخر منطقتا جيمهاي وهامان بشركات متخصصة في صب المعادن، وتشكيلها، وتصنيع قطع غيار الآلات، وصناعة القوالب. ورغم مشاركة هذه الشركات في سلاسل إمداد بناء السفن، وصناعة السيارات، والدفاع إلى جانب التكتلات الكبيرة في تشانغوون، إلا أنها تواجه تحديات تتعلق بحجمها وقِدم منشآتها.

تواجه الشركات التي لم تُكمل تجهيز معداتها بأجهزة استشعار، وتوحيد البيانات، وتوثيق العمليات قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي، صعوبةً في الانخراط مباشرةً في مشاريع تجريبية متقدمة للذكاء الاصطناعي. ويُظهر معدل تبني المصانع الذكية على مستوى الدولة، والذي يبلغ 18.6% للشركات الصغيرة والمتوسطة و75.5% للمرحلة الأساسية، مدى ضخامة هذا العائق.

إذا لم يتم تضييق الفجوة بين الرقمنة الأساسية وعرض الذكاء الاصطناعي المتقدم في غضون سنتين إلى ثلاث سنوات، فستبقى الشركات في جيمهاي وهامان مجرد عمليات خارجية ببيانات غير متصلة، بدلاً من أن تكون مشاركة في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

يُعتبر كل من جيمهاي وهامان يتمتعان بعمق كبير في سلسلة التوريد التصنيعية وجاهزية غير مقاسة لدخول الذكاء الاصطناعي .

يتمثل الخطر الأول في فقدان بيانات المهارات . فإذا تقاعد عامل ماهر دون تسجيل خبرته في تقييم حالة الأدوات والاهتزازات والتشوه الحراري واختلافات المواد، فإن تكلفة استعادة نفس الجودة ستزداد.

أما الخطر الثاني فيتمثل في الاعتماد على المنصات . فإذا اعتمدت شركات تصنيع الآلات في جيونجنام بشكل فردي نماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات الخارجية دون تأمين قدراتها الخاصة على التحكم والبيانات، فإن الإيرادات من البرامج والتحديثات والعمليات بعد بيع المعدات ستنتقل إلى جهات خارجية.

يتمثل الخطر الثالث في عزل عملية التحقق . فإذا لم يتم توحيد أداء المصانع الثلاثة الرائدة وبعض الشركات المتميزة، فسوف تتكرر تكاليف الاستشارات والتطوير نفسها لكل شركة بعد انتهاء المشروع.

يتمثل الخطر الرابع في خروج الشركات الصغيرة والمتوسطة من سلسلة التوريد . يطالب المقاولون الرئيسيون ببيانات فورية عن التسليم والجودة وانبعاثات الكربون، ولكن إذا استمرت الشركات الشريكة في الاعتماد على التقارير اليدوية أو المتأخرة، فإن تكاليف المعاملات سترتفع، وسيزداد احتمال استبدال الموردين بشركات تستجيب رقميًا.

يتمثل الخطر الخامس في انقلاب الهوية الصناعية . فإذا ترسخ هيكلٌ يزداد فيه استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات في مصانع جيونجنام، بينما تُشترى الروبوتات وأجهزة التحكم وآلات الذكاء الاصطناعي من الخارج، فإن القيمة المضافة لصناعة الآلات ستقتصر على إنتاج المعدات.

في الوقت الحالي، يُنظر إلى عدم القابلية للعكس على أنها نقل القيادة في صناعة آلات الذكاء الاصطناعي إلى أطراف خارجية عند إدخال الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التأخير في تبني الذكاء الاصطناعي .

تمتلك جيونجنام في آنٍ واحد بيانات فعلية حول الآلات والعمليات والأعطال والجودة لتدريب الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مواقع إنتاج واسعة النطاق للتحقق الفوري من منتجات الذكاء الاصطناعي. وتتركز بيانات التصنيع المادية والطلب على العروض التوضيحية، التي يصعب على مراكز الذكاء الاصطناعي الأخرى تأمينها، في نفس المنطقة.

بمجرد دمج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، ونظام إدارة البنية التحتية الرقمية المتكاملة (PINN)، والتوأم الرقمي، والخدمات اللوجستية الذاتية في نموذج مشترك، يمكن تطبيق هذه التقنية نفسها بشكل متكرر على الطاقة النووية، والدفاع، وبناء السفن، والسيارات، والآلات العامة. كما توجد إمكانية للتطوير عبر مختلف القطاعات، حيث يمكن تحويل التجارب في قطاع ما إلى منتجات لقطاع آخر.

من ناحية أخرى، إذا بقيت نتائج العرض التوضيحي داخل الشركات الفردية، فلن تمتلك جيونجنام تقنيات صناعية قابلة لإعادة الاستخدام على الرغم من وجود العديد من قصص النجاح.

من المقرر أن يتجاوز الربح الذي يمكن تحقيقه حاليًا تحسين الإنتاجية من قبل المصنع وتشكيل خطوط إنتاج آلات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وعمليات التصنيع التي سيتم بيعها من قبل شركات الآلات في جيونجنام .

وقت تشغيل آلات جيونجنام AX

الطلب ← التصميم ← المواد ← المعالجة ← التجميع ← الفحص ← الخدمات اللوجستية ← التسليم ← البيانات التشغيلية ← الصيانة ← تحسين التصميم ← المنتج التالي

سلسلة قيمة آلات الذكاء الاصطناعي

مشكلة في الموقع ← بيانات التصنيع ← نموذج الذكاء الاصطناعي ← تكامل الروبوت/الآلة ← التحقق من الإنتاجية ← منتج تجاري ← التوسع إلى شركات أخرى ← التصدير ← إيرادات الخدمات

فرصة قاعدة التصنيع + مخاطر استخلاص القيمة من الذكاء الاصطناعي

لا تفتقر منطقة جيونجنام إلى قاعدة صناعية.

كما أنها ليست منطقة تخلو من مشاريع تجريبية في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

إنها ليست مرحلة لا توجد فيها حالات تطبيق ميداني فعلية.

يكمن الخطر الحالي في أن شركات تصنيع الآلات في جيونجنام تتطور لتصبح مشترين على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي والروبوتات، لكنها تفشل في النمو كموردين لآلات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وبرامج التصنيع .

إذا أدت العروض الميدانية إلى انتشار المنتجات القابلة لإعادة الاستخدام والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم بين عامي 2026 و2028، فإن صناعة الآلات في جيونجنام ستتحول إلى صناعة إنتاج الذكاء الاصطناعي المادي.

إذا لم تكن متصلة، فلن يكون سوى عدد قليل من المصانع الرائدة مستقلة، بينما ستظل غالبية الشركات الصغيرة والمتوسطة بمثابة مصانع ذكية أساسية، وستتراكم القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي مع الموردين الخارجيين.

يتم تحديد الوقت الذهبي حاليًا من خلال فرصة قاعدة التصنيع + مخاطر استخلاص القيمة من الذكاء الاصطناعي .

1. عدد شركات صناعة الآلات في جيونجنام
2. عدد العاملين في صناعة الآلات
3. قيمة الإنتاج والقيمة المضافة في صناعة الآلات
4. صادرات الآلات الصناعية والآلات الصناعية الأساسية
5. تصدير عناصر الآلات والأدوات والقوالب
6. قيمة إنتاج مجمع تشانغوون الصناعي الوطني
7. معدل تشغيل شركة المستأجر
8. سنوات المنشأة حسب شركة المستأجر
9. عدد الشركات التي تتبنى المصانع الذكية
10. توزيع المراحل الأساسية والمتوسطة والمتقدمة
11. معدل الاستخدام الفعلي للنظام
12. عدد الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي
13. عدد العمليات التي يتحكم بها الذكاء الاصطناعي
14. عدد الشركات التي تتبنى الروبوتات
15. عدد الروبوتات الصناعية قيد التشغيل
16. كثافة الروبوتات في الشركات الصغيرة والمتوسطة
17. الإنتاجية قبل وبعد تبني الذكاء الاصطناعي
18. معدل تقليل وقت العملية
19. معدل تقليل العيوب وإعادة العمل
20. انخفاض معدل عمليات إغلاق المرافق غير المخطط لها
21. التغير في إنتاج الطاقة لكل وحدة
22. انخفاض معدل الحوادث الصناعية والأعمال الخطرة
23. عدد شركات جمع بيانات التصنيع
24. معدل اتصال البيانات بين المرافق والشركات
25. عدد عمليات رقمنة التكنولوجيا الماهرة
26. عدد الشركات المشاركة في المشروع التجريبي
27. معدل الاستثمار الذاتي بعد إتمام العرض التوضيحي
28. عدد الشركات التي تقوم بنسخ التكنولوجيا التجريبية
29. عدد شركات حلول الذكاء الاصطناعي في جيونجنام
30. عدد شركات الروبوتات في جيونجنام
31. مبيعات منتجات الآلات والروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
32. صادرات حلول الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع
33. معدل شراء حلول الأعمال المحلية
34. الاعتماد على منصات الذكاء الاصطناعي الخارجية
35. تدريب متخصصي الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع
36. معدل التوظيف في الشركات المحلية بعد إتمام الدورة
37. معدلات توظيف واستبقاء الشركات الصغيرة والمتوسطة
38. فجوة AX في تشانغوون، وجيمهاي، وهامان، ويانغسان
39. معدل اتصال البيانات للمقاول الرئيسي والشريك
40. معدل تحسن الربح التشغيلي مقارنة بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي

فجوة البيانات: على الرغم من وجود إحصاءات الإنتاج والتصدير للمجمعات الصناعية، بالإضافة إلى تكاليف مشاريع الذكاء الاصطناعي في التصنيع وحالات المشاركة، إلا أن وقت التشغيل المتاح للجمهور والذي يربط دورة الشركة → المعدات → البيانات → تطبيق الذكاء الاصطناعي → الإنتاجية → تسويق الذكاء الاصطناعي → الانتشار إلى شركات أخرى → إيرادات التصدير/الخدمات بناءً على نفس الشركة والعملية غير متوفر.

سلسلة وقت التشغيل

الطلب على التصنيع ← المعدات/العمليات ← البيانات ← الذكاء الاصطناعي/الروبوتات ← نتائج الإنتاجية ← المنتجات التجارية ← توسيع سلسلة التوريد ← الصادرات ← إيرادات الخدمات ← إعادة الاستثمار

لا توجد سوى رؤية هيكلية واحدة لصناعة الآلات في جيونجنام. إن صناعة الآلات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وصناعة بيع آلات الذكاء الاصطناعي ليستا متماثلتين.

يُسهم إدخال الروبوتات الخارجية وتقنيات الذكاء الاصطناعي البصرية والتوائم الرقمية إلى المصانع في زيادة الإنتاجية. مع ذلك، إذا احتفظ الموردون الخارجيون بحقوق التحكم في النماذج وبيانات التشغيل وتحديثات البرامج وخدمات الصيانة التنبؤية، فستبقى شركات جيونجنام أكثر كفاءة في إنتاج الأجهزة.

تتمتع مقاطعة غيونغنام ببيئة اختبارية مادية للتحقق من كفاءة الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل تركز عمليات تصنيع الآلات والطاقة النووية والدفاع وبناء السفن والسيارات فيها. إذا اقتصر استخدام هذه الميزة على خفض التكاليف في المصانع الفردية، ستصبح المقاطعة مستهلكًا رئيسيًا في سوق الذكاء الاصطناعي. أما إذا تم توظيف نتائج هذه التجارب في منتجات مثل الروبوتات وأدوات الآلات الذكية وأنظمة التحكم بالذكاء الاصطناعي وخدمات الصيانة، فستصبح المقاطعة موردًا رئيسيًا.

أطروحة العصر الذهبي - لا يكمن العصر الذهبي لصناعة الآلات في غيونغنام في تركيب المزيد من الروبوتات، بل في الحفاظ على عروض الذكاء الاصطناعي المادية واسعة النطاق للفترة 2026-2028 كمنتجات وخدمات تُباع من قِبل شركات غيونغنام. في حال نجاح التسويق، ستصبح مواقع التصنيع في تشانغوون، التي تبلغ قيمتها 62 تريليون وون، أكبر سوق في العالم لعروض آلات الذكاء الاصطناعي. أما في حال فشل التسويق، فستصبح مصانع غيونغنام ذكية، لكن سيترسخ هيكلٌ تُصبح فيه ملكية هذا الذكاء والإيرادات المتكررة حكرًا على شركات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الخارجية.