알림 목록

Khu vực phân tích:  Thành phố thủ đô Ulsan

Khu vực trọng tâm: Toàn bộ 5 quận và huyện

Chương trình nghị sự: Mức độ trách nhiệm của chương trình giảng dạy, giảng viên, thực tập và định hướng nghề nghiệp cho các công việc sản xuất trong tương lai.

Loại thời gian vàng: Sự không khớp giữa thời gian giáo dục và công nghiệp

Ngày tham chiếu: 28/08/2026

Phiên bản: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

Sở Giáo dục Ulsan đã bắt đầu vận hành toàn diện Trung tâm Tổ hợp Giáo dục Nghề nghiệp vào năm 2025 và thiết lập môi trường đào tạo thực hành cho các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), pin thứ cấp, chất bán dẫn và nhà máy thông minh; năm 2026, sở đã tổ chức lại các khoa trường trung học dạy nghề và mở rộng các dự án nâng cao năng lực AI. Mặc dù nội dung giáo dục đã chuyển từ đào tạo kỹ năng truyền thống sang giáo dục trong các ngành công nghiệp mới và sản xuất kỹ thuật số, nhưng dữ liệu về hiệu quả việc làm, tiền lương và thời gian làm việc ba năm theo chức năng công việc của sinh viên tốt nghiệp các khóa học này vẫn chưa được công bố. Nếu quá trình chuyển đổi của doanh nghiệp sang AI và robot vượt quá tốc độ xác minh kết quả giáo dục trong giai đoạn 2026-2028, chương trình giảng dạy hiện tại sẽ lại phải được tổ chức lại trước khi hoàn thiện. Mặc dù  giáo dục Ulsan đã bắt đầu ứng phó với tương lai của ngành sản xuất, nhưng vẫn chưa đi đến kết luận rằng mình đã bắt kịp tốc độ chuyển đổi công nghiệp.

Tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề ở Ulsan dự kiến ​​đạt 60,3% vào năm 2025, tăng 5,4 điểm phần trăm so với năm trước, đưa tỉnh này vào nhóm các tỉnh có tỷ lệ việc làm cao nhất cả nước. Mặc dù tỷ lệ tìm được việc làm đã được cải thiện, nhưng con số này không phản ánh sự phù hợp của công việc, mức lương, quy mô công ty, mức độ định cư tại địa phương, hay việc làm lâu dài; hơn nữa, tỷ lệ giữ chân sinh viên Ulsan sau khi tốt nghiệp không được công bố một cách toàn diện. Ngay cả khi số lượng người có việc làm tăng lên trong vòng hai đến ba năm, nếu việc làm tập trung vào các công việc ngắn hạn không liên quan đến vai trò tương lai, thì khả năng đáp ứng quá trình chuyển đổi công nghiệp sẽ không được tích lũy.  Hiệu quả việc làm của giáo dục nghề nghiệp ở Ulsan đã được khẳng định, trong khi hiệu quả việc làm trong tương lai vẫn chỉ được xác minh một phần.

Năm 2025, tỷ lệ việc làm toàn quốc đối với sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề là 55,2%, tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp được các công ty có từ 300 nhân viên trở lên tuyển dụng là 36,3%, tỷ lệ giữ chân nhân viên năm đầu tiên là 83,1%, và tỷ lệ giữ chân nhân viên năm thứ hai là 68,2%. Mặc dù tỷ lệ việc làm của Ulsan là 60,3%, cao hơn mức trung bình toàn quốc, nhưng dữ liệu chi tiết về Ulsan còn hạn chế khi so sánh quy mô công ty, chức năng công việc và tỷ lệ giữ chân nhân viên bằng cùng một tiêu chí. Nếu tỷ lệ việc làm vẫn cao trong khi tỷ lệ giữ chân nhân viên năm thứ hai hoặc tỷ lệ định cư tại địa phương thấp trong hai đến ba năm tới, thì kết quả giáo dục và kết quả thị trường lao động sẽ không tương quan. Mặc dù Ulsan có lợi thế về tỷ lệ gia nhập thị trường lao động, nhưng lại thiếu dữ liệu để đánh giá chất lượng và tính bền vững của việc làm.

Khu phức hợp giáo dục nghề nghiệp Ulsan được trang bị các phòng thực hành về trí tuệ nhân tạo, chất bán dẫn, pin thứ cấp và nhà máy thông minh, cũng như một trung tâm hỗ trợ việc làm. Mặc dù môi trường đào tạo thực hành đã được mở rộng từ thiết bị riêng lẻ tại mỗi trường thành một nền tảng công nghệ mới chung cấp khu vực, nhưng dữ liệu về thời gian sử dụng thiết bị của từng sinh viên, bằng cấp đạt được, các dự án doanh nghiệp và tỷ lệ chuyển đổi việc làm lại không được công bố. Nếu việc sử dụng cơ sở vật chất vẫn chỉ giới hạn ở đào tạo thực hành và ngắn hạn trong giai đoạn 2026-2028, thì sẽ vẫn tồn tại khoảng cách giữa cơ sở hạ tầng thiết bị và năng lực thực tế tại nơi làm việc. Mặc dù  cơ sở hạ tầng đào tạo thực hành đã được nâng cấp, nhưng mức độ sử dụng của các chuyên gia lành nghề vẫn chưa được xác nhận.

Công ty Hyundai Motor đang mở rộng sản xuất dựa trên xe tự hành (SDV), điện khí hóa, robot và mô hình kỹ thuật số, trong khi HD Hyundai đang theo đuổi thiết kế trí tuệ nhân tạo (AI), robot và đóng tàu tự động. Mặc dù cơ cấu công việc đã chuyển từ vận hành máy móc và lắp ráp sang các vai trò phức tạp hơn, kết hợp phân tích dữ liệu, vận hành robot, kiểm chứng phần mềm và bảo trì dự đoán, nhưng việc lập bản đồ công việc cụ thể theo ngành của chương trình đào tạo tại Ulsan vẫn chưa được công bố. Nếu tiêu chuẩn tuyển dụng cho các dây chuyền sản xuất mới được cố định trong vòng hai đến ba năm tới, những sinh viên tốt nghiệp chỉ có một kỹ năng sẽ phải trải qua đào tạo lại.  Đơn vị tương ứng cho giáo dục sản xuất tại Ulsan đã chuyển từ tên các phòng ban sang các vai trò phức tạp hơn, kết hợp các lĩnh vực cơ khí, điện và dữ liệu.

Phạm vi của ngành công nghiệp hóa dầu đang mở rộng từ kiểm soát quy trình sang tối ưu hóa năng suất, năng lượng và bảo trì dựa trên trí tuệ nhân tạo, trong khi ngành công nghiệp hydro đang mở rộng từ vận hành nhà máy sản xuất sang dữ liệu carbon, an toàn và quản lý giao dịch. Mặc dù nhiệm vụ công việc trên dây chuyền sản xuất kết hợp vận hành thiết bị với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, tỷ lệ các khóa học ở trường trung học dạy nghề và đại học xử lý dữ liệu công nghiệp thực tế vẫn chưa được xác định. Nếu dữ liệu giáo dục và dữ liệu thực tế được tách biệt vào năm 2028, sinh viên sẽ không thể tích lũy khả năng đánh giá quy trình ngay cả khi họ học cách sử dụng các công cụ.  Khoảng trống trong giáo dục sản xuất tương lai nằm ở việc thiếu quyền truy cập vào dữ liệu công nghiệp thực tế hơn là thiếu thiết bị.

Sở Giáo dục Ulsan đã thúc đẩy việc tái cấu trúc các khoa của trường trung học dạy nghề trong năm năm qua và mở rộng việc tái cấu trúc sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và các ngành công nghiệp mới vào năm 2026. Mặc dù cấu trúc các khoa đã chuyển từ việc tập trung vào các ngành công nghiệp truyền thống sang tập trung vào AI, pin thứ cấp, chất bán dẫn và tự động hóa, nhưng kết quả việc làm ban đầu của sinh viên tốt nghiệp từ các khoa được tái cấu trúc này vẫn chưa được tổng hợp đầy đủ do độ trễ thời gian trong hệ thống giáo dục. Nếu nhu cầu của doanh nghiệp thay đổi một lần nữa vào thời điểm lứa sinh viên tốt nghiệp đầu tiên ra trường trong hai đến ba năm tới, sẽ xuất hiện khoảng cách giữa sự thay đổi tên khoa và khả năng phù hợp với công việc thực tế.  Trong khi quá trình tái cấu trúc khoa đang diễn ra, khả năng phù hợp với ngành công nghiệp vẫn chưa được xác minh thông qua dữ liệu tốt nghiệp và việc làm.

Các công ty sản xuất ô tô, đóng tàu và hóa dầu sử dụng AI như một khả năng được tích hợp vào sản xuất, thiết kế và bảo trì, chứ không phải là một chức năng độc lập. Mặc dù cấu trúc của các công việc hội tụ trong các ngành công nghiệp có thể thay đổi nếu giáo dục AI trong trường học được tiến hành như một môn học riêng biệt hoặc khóa học thực hành, nhưng thời gian thực tế dành cho ứng dụng thực tiễn theo từng môn học vẫn chưa được xác định. Nếu giáo dục AI từ năm 2026 đến năm 2028 vẫn chỉ giới hạn ở lập trình và sử dụng AI tạo sinh, nó sẽ không được kết nối với dữ liệu cảm biến, chất lượng hoặc robot từ các địa điểm sản xuất. Mặc dù  phản ứng của giáo dục nghề nghiệp tại Ulsan đối với AI đã được mở rộng, nhưng mức độ tích hợp với lĩnh vực sản xuất vẫn còn hạn chế.

Tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề ở Ulsan đạt 60,3%, cao hơn 5,1 điểm phần trăm so với mức trung bình toàn quốc là 55,2%. Mặc dù hiệu quả hỗ trợ việc làm đã được cải thiện, nhưng tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp được tuyển dụng vào các vị trí liên quan đến trí tuệ nhân tạo, robot, giao thông vận tải tương lai và năng lượng thân thiện với môi trường vẫn chưa được công bố. Nếu sự gia tăng tỷ lệ việc làm trong hai đến ba năm tới tập trung vào các lĩnh vực sản xuất, văn phòng và dịch vụ hiện có, thì hiệu quả trong việc cung cấp nguồn nhân lực cho các ngành công nghiệp tương lai sẽ không rõ ràng.  Mặc dù tỷ lệ việc làm của Ulsan là một chỉ số tích cực, nhưng nó không trực tiếp chứng minh khả năng đáp ứng nhu cầu về các vị trí sản xuất trong tương lai.

Tỷ lệ giữ việc làm vòng hai đối với sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề trên toàn quốc là 68,2%, cho thấy một số sinh viên tốt nghiệp đã có việc làm nhưng lại rời bỏ thị trường lao động hoặc chuyển đến nơi khác trong giai đoạn đầu. Mặc dù Ulsan vận hành một chương trình định cư khu vực, nhưng tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp duy trì công ty, chức vụ hoặc khu vực của họ sau khi có việc làm lại không được xác minh riêng biệt. Nếu chỉ theo dõi việc làm ban đầu trong hai đến ba năm tiếp theo mà không theo dõi sự thay đổi công việc, thì sự không phù hợp của chương trình giảng dạy sẽ bị che khuất sau khi thay đổi công việc.  Kết quả cuối cùng của giáo dục nghề nghiệp nằm ở sự phù hợp và duy trì công việc hơn là tỷ lệ việc làm, tuy nhiên, việc xác minh công khai của Ulsan lại thiên về việc gia nhập lực lượng lao động.

Năm 2025, Sở Giáo dục Ulsan đã triển khai chương trình đào tạo giáo viên "giáo dục AI tại chỗ" cho 32 trường mẫu giáo, tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông, đồng thời mở rộng đào tạo thực hành trong các ngành công nghiệp mới cho giáo viên tại các trường trung học chuyên biệt và trường trung học Meister. Mặc dù việc đào tạo lại giáo viên đã mở rộng từ sở thích cá nhân sang đào tạo có tổ chức, nhưng tỷ lệ giáo viên có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực sản xuất AI, robot, pin và mô hình kỹ thuật số vẫn chưa được công bố. Nếu chu kỳ thay đổi công nghệ ngắn hơn chu kỳ đào tạo giáo viên—khoảng hai đến ba năm—thì học sinh sẽ học được công nghệ đi trước một bước so với lĩnh vực thực tế.  Quá trình chuyển đổi giáo viên đã bắt đầu, nhưng sự lan tỏa chuyên môn ở cấp độ lĩnh vực công nghiệp vẫn chưa được xác nhận.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và đào tạo hướng dẫn kỹ thuật số mở rộng việc sử dụng AI trong giáo dục phổ thông. Tuy nhiên, các địa điểm sản xuất yêu cầu khả năng kết hợp giữa dữ liệu cảm biến, PLC, điều khiển robot, chất lượng và an toàn, tạo ra khoảng cách giữa kiến ​​thức AI tổng quát và kiến ​​thức AI chuyên biệt cho từng công việc. Hiện không có chỉ số nào được công bố rộng rãi để phân biệt năng lực của giáo viên theo từng lĩnh vực. Nếu hai loại hình giáo dục này được gộp chung thành cùng một chỉ số hiệu suất AI cho đến năm 2028, thì tình trạng thiếu giáo viên cho các công việc sản xuất sẽ bị che khuất. Hệ thống  giáo dục Ulsan thiếu dữ liệu cần thiết để đánh giá khả năng AI bằng cách tách biệt kiến ​​thức tổng quát với năng lực chuyên môn trong ngành.

Nhóm dự án RISE của Đại học Ulsan đã thực hiện một dự án giải quyết vấn đề thực tế dựa trên trí tuệ nhân tạo kéo dài ba tháng, hợp tác với HD Hyundai Heavy Industries và HD Hyundai E&T, với sự tham gia của 50 sinh viên, các cố vấn doanh nghiệp và các giáo sư. Mặc dù phương pháp giáo dục đã chuyển từ hình thức thuyết giảng sang cấu trúc học tập dựa trên vấn đề (PBL) giải quyết các vấn đề thực tế trong ngành đóng tàu, quy mô tham gia vẫn còn hạn chế so với tổng số sinh viên trong khu vực và nhu cầu của ngành, và kết quả về tuyển dụng và ứng dụng thực tiễn vẫn chưa được xác nhận. Nếu dự án duy trì mô hình lựa chọn nhỏ này trong hai đến ba năm, trình độ giáo dục công nghiệp trung bình sẽ không thay đổi.  Mặc dù giáo dục dựa trên vấn đề của doanh nghiệp đã tồn tại, nhưng nó vẫn chưa đạt đến giai đoạn lan rộng khắp hệ thống nhân tài khu vực.

UNIST và HD Hyundai Heavy Industries đã ra mắt Trung tâm Giáo dục và Nghiên cứu AX nhằm kết nối nghiên cứu trí tuệ nhân tạo với các vấn đề thực tiễn trong ngành đóng tàu. Mặc dù sự hợp tác giữa các trường đại học và các tập đoàn lớn đã bước vào giai đoạn giáo dục và nghiên cứu chung, nhưng mức độ lan tỏa của cùng dữ liệu và dự án đến các công ty đối tác, trường trung học dạy nghề và cao đẳng vẫn chưa rõ ràng. Nếu cấu trúc tập trung vào các tập đoàn lớn và các trường đại học nghiên cứu vẫn tồn tại đến năm 2028, thì khoảng trống về lực lượng lao động kỹ thuật trung cấp trong chuỗi cung ứng sẽ vẫn còn. Mô hình  hợp tác công nghiệp-học thuật AX của Ulsan mạnh mẽ trong việc kết nối với các viện nghiên cứu hàng đầu và các tập đoàn lớn, nhưng lại yếu trong việc kết nối với hệ sinh thái giáo dục đa tầng.

Sở Giáo dục Ulsan đã đề xuất phương hướng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và giáo dục kỹ thuật số vào chương trình giảng dạy chính quy, đảm bảo tính liên tục giữa các trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông. Mặc dù học sinh đã được tiếp xúc nhiều hơn với AI, nhưng tỷ lệ các trường kết nối các vấn đề thực tế, chức năng công việc, an toàn và dữ liệu từ ngành công nghiệp sản xuất địa phương với giáo dục hướng nghiệp vẫn chưa được xác nhận. Nếu giáo dục AI chỉ giới hạn ở việc sử dụng các công cụ đa năng trong hai đến ba năm, học sinh sẽ coi các ngành công nghiệp địa phương là những công việc sản xuất lỗi thời và hiểu về vai trò tương lai bằng cách liên kết chúng với các ngành công nghiệp trong khu vực thủ đô. Mặc dù  nền tảng của AI trong giáo dục phổ thông đã được mở rộng, nhưng sự thay đổi trong nhận thức về vai trò tương lai trong ngành công nghiệp sản xuất địa phương vẫn chưa được xác nhận.

Chương trình định cư khu vực dành cho học sinh trung học dạy nghề đã được triển khai vào năm 2025 cho 75 học sinh năm thứ ba đến từ bốn trường trung học chuyên biệt. Mặc dù có bằng chứng cho thấy một lộ trình việc làm khu vực riêng biệt đã được thiết kế, nhưng quy mô mở rộng của nó đến tất cả học sinh trung học dạy nghề và trung học phổ thông vẫn còn hạn chế. Nếu thông tin nghề nghiệp vẫn chỉ giới hạn ở một số ít chương trình trong giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028, nhận thức về các ngành công nghiệp địa phương được hình thành trước khi vào đại học hoặc đi làm sẽ không thay đổi.  Giáo dục định cư khu vực được thực hiện trên quy mô thí điểm và chưa được mở rộng thành một lộ trình nghề nghiệp phổ quát.

Ulsan vận hành các trung tâm giáo dục nghề nghiệp phức hợp, các khoa học thuật được tổ chức lại, các chương trình nâng cao năng lực trí tuệ nhân tạo, các trung tâm hỗ trợ việc làm và các dự án hợp tác giữa ngành công nghiệp và học thuật. Mặc dù cơ sở vật chất, chương trình giảng dạy và các tổ chức hỗ trợ đều có cấu trúc cơ bản cho giáo dục sản xuất trong tương lai, nhưng dữ liệu liên kết giữa việc làm, tiền lương, thâm niên và kết quả định cư khu vực theo chức năng công việc lại chưa có sẵn. Nếu việc theo dõi hiệu quả vẫn chỉ tập trung vào cơ sở vật chất và số lượng học viên trong hai đến ba năm, thì tính phù hợp của giáo dục không thể được đánh giá ngay cả sau khi tốt nghiệp. Mặc dù  sự sẵn sàng về mặt thể chế của giáo dục Ulsan rất cao, nhưng sự sẵn sàng về mặt bằng chứng lại dưới mức trung bình.

Đại học Ulsan và UNIST đang mở rộng giáo dục AI trong các lĩnh vực đóng tàu, năng lượng và sản xuất thông qua RISE, Trường Cao học AX Công nghiệp, và các dự án hợp tác với doanh nghiệp. Mặc dù phản ứng của giáo dục đại học đối với AX hiện đang trong giai đoạn triển khai, nhưng nó tập trung vào sinh viên hiện tại, nhân viên đương nhiệm và những người tham gia vào các dự án lớn của doanh nghiệp hơn là toàn bộ thanh niên trong khu vực. Nếu các lộ trình học tập từ trường trung học dạy nghề đến đại học và đào tạo tại chỗ không được kết nối vào năm 2028, kết quả ở mỗi giai đoạn giáo dục sẽ bị phân mảnh.  Công tác chuẩn bị trong giáo dục đại học đã được thực hiện, nhưng một hệ thống nhân tài liên tục cho toàn khu vực vẫn chưa hoàn thiện.

Năm 2025, chương trình đào tạo AI cho giáo viên đã được thực hiện tại 32 trường học, và việc nâng cao năng lực AI cho các trường trung học dạy nghề đã được mở rộng bao gồm cả các trường trung học chuyên biệt và trường trung học Meister. Mặc dù phạm vi ứng dụng tại các trường học đã tăng lên, nhưng tỷ lệ hoàn thành và tỷ lệ ứng dụng thực tế trong lớp học so với tổng số trường học và giáo viên vẫn chưa được công bố. Nếu việc tham gia đào tạo và triển khai trong lớp học vẫn tách biệt trong vòng hai đến ba năm, khoảng cách về giáo dục AI giữa các trường sẽ vẫn tồn tại. Mặc dù việc mở rộng chính sách giáo dục AI đã được xác nhận, nhưng việc triển khai toàn diện trong các lớp học vẫn chưa được khẳng định.

Trung tâm Giáo dục Nghề nghiệp là một trung tâm thực hành công nghiệp mới được nhiều trường sử dụng chung. Mặc dù khả năng tiếp cận các thiết bị đắt tiền đã được cải thiện, nhưng mật độ sử dụng của sinh viên dẫn đến việc thực hành lặp đi lặp lại, hoàn thành dự án và đạt được các chứng chỉ công nghiệp vẫn chưa được xác minh. Nếu việc sử dụng ngắn hạn, theo hình thức tham quan vẫn là trọng tâm cho đến năm 2028, khoảng cách về thiết bị giữa các trường có thể thu hẹp, nhưng khoảng cách về kỹ năng giữa các sinh viên sẽ không được cải thiện.  Khả năng tiếp cận các cơ sở dùng chung đã được mở rộng, trong khi việc sử dụng dựa trên kỹ năng được đánh giá là còn hạn chế.

Năm mươi sinh viên từ Đại học Ulsan và các chuyên gia từ các doanh nghiệp đã tham gia vào dự án AI đóng tàu, và UNIST đã mở rộng giáo dục AI hướng đến ngành công nghiệp. Mặc dù mô hình giáo dục giải quyết các vấn đề thực tế của doanh nghiệp đã được xác nhận, nhưng quy mô hoạt động lặp lại của nó trên các lĩnh vực ô tô, hóa dầu và cung ứng vẫn chưa được tiết lộ. Nếu dự án chỉ giới hạn ở các tập đoàn lớn trong hai đến ba năm, hiệu quả chuyển đổi việc làm cho toàn bộ ngành công nghiệp sản xuất khu vực sẽ bị hạn chế.  Giáo dục AI hướng đến lĩnh vực hiện đang trong giai đoạn phổ biến có chọn lọc, tập trung vào ngành đóng tàu và các tập đoàn lớn.

Văn phòng Giáo dục Ulsan đã vận hành các chương trình đào tạo công nghệ tiên tiến trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, chất bán dẫn, pin thứ cấp, robot công nghiệp và hóa dầu. Mặc dù phạm vi các ngành công nghiệp đã được mở rộng, nhưng không rõ liệu nội dung đào tạo có phù hợp với yêu cầu tuyển dụng, cơ sở vật chất và tiêu chuẩn trình độ của các công ty hay không. Nếu dữ liệu tuyển dụng của doanh nghiệp và chương trình đào tạo không được liên kết trực tiếp vào năm 2028, thì việc trùng khớp tên lĩnh vực sẽ bị nhầm lẫn với việc trùng khớp nhiệm vụ công việc.  Việc mở rộng các lĩnh vực công nghiệp đã được xác nhận, nhưng tính nhất quán với yêu cầu tuyển dụng vẫn chưa được xác nhận.

Mặc dù tỷ lệ việc làm cho sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề ở Ulsan đã tăng lên 60,3%, nhưng tình trạng chảy máu chất xám ở độ tuổi 20 ra khỏi Ulsan vẫn tiếp diễn hàng quý cho đến năm 2025. Trong khi kết quả việc làm của học sinh và kết quả định cư của thanh niên địa phương không cùng chiều hướng, tỷ lệ việc làm tại địa phương của sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề Ulsan lại không được công bố riêng biệt so với tỷ lệ việc làm chung. Nếu việc làm bên ngoài khu vực tăng lên trong hai đến ba năm, thì kết quả giáo dục không dẫn đến việc tích lũy nhân tài cho các ngành công nghiệp của Ulsan.  Việc làm đã mở rộng, nhưng sự mở rộng của việc định cư tại địa phương thì chưa được xác định.

Trên toàn quốc, tỷ lệ nhân viên làm việc cho các công ty có từ 300 nhân viên trở lên đã tăng lên 36,3%. Tỷ lệ sinh viên Ulsan được các tập đoàn lớn và các doanh nghiệp vừa và nhỏ tuyển dụng, cũng như tỷ lệ tìm được việc làm trong tương lai của họ, vẫn chưa được xác nhận. Ngay cả khi tỷ lệ việc làm vẫn cao đến năm 2028, tình trạng luân chuyển nhân viên sớm sẽ xảy ra do khoảng cách về tiền lương và cơ hội nghề nghiệp nếu việc làm tập trung vào các vị trí lao động trình độ thấp tại các công ty đối tác. Mặc dù  giáo dục nghề nghiệp của Ulsan mạnh về quy mô việc làm, nhưng chất lượng việc làm, loại hình công việc và phân bố nơi cư trú vẫn chưa rõ ràng.

Việc tái cấu trúc các bộ môn trường trung học dạy nghề dẫn đến kết quả tốt nghiệp đầu tiên sau khi trải qua quá trình phát triển chương trình giảng dạy, phân công giáo viên, tuyển sinh năm nhất và ba năm học tập. Ngược lại, các công ty sản xuất cập nhật hệ thống AI, robot và nền tảng sản xuất của họ cứ sau một đến hai năm, dẫn đến sự mất kết nối giữa tiến độ giáo dục và công nghiệp. Đến năm 2029, khi kết quả của các bộ môn được tái cấu trúc được đánh giá vào năm 2026, rất có thể các vai trò công việc được định nghĩa hiện tại sẽ lại thay đổi.  Rủi ro cấp bách mà nền giáo dục Ulsan phải đối mặt không nằm ở ý chí tái cấu trúc, mà nằm ở vấn đề cấu trúc khi kết quả giáo dục tụt hậu so với những thay đổi của ngành công nghiệp.

Từ năm 2026 đến năm 2028, quá trình tái cấu trúc ngành công nghiệp ô tô SDV, đóng tàu FOS và hóa dầu, cùng với sự hình thành thị trường hydro và năng lượng, sẽ diễn ra đồng thời. Sinh viên không tìm được dự án thực tập và hướng đi việc làm trong giai đoạn này sẽ phải chịu gánh nặng đào tạo lại sau khi cơ cấu công nghiệp hoàn thiện, tuy nhiên triển vọng chuyển đổi nghề nghiệp cá nhân của từng sinh viên lại không được tiết lộ. Sự chậm trễ từ hai đến ba năm trong giáo dục sẽ ảnh hưởng vĩnh viễn đến chất lượng công việc đầu tiên và khả năng ổn định cuộc sống tại địa phương.  Sự chậm trễ hiện tại trong phản ứng giáo dục không chỉ đơn thuần là khoảng cách học tập ngắn hạn, mà còn là nguy cơ phụ thuộc vào con đường đã chọn trong giai đoạn đầu sự nghiệp.

Nếu việc tái cấu trúc chương trình giảng dạy được tiến hành mà không có giảng viên có kinh nghiệm trong các vai trò mới của ngành công nghiệp, chương trình sẽ phụ thuộc vào các nhà cung cấp thiết bị và giảng viên bên ngoài. Nếu năng lực của đội ngũ giảng viên nội bộ không được tích lũy, tính liên tục của giáo dục sẽ suy yếu khi dự án kết thúc hoặc thiết bị được thay thế, trong khi tỷ lệ giảng viên nội bộ theo từng lĩnh vực vẫn chưa được kiểm chứng. Nếu cấu trúc phụ thuộc bên ngoài này trở nên cố hữu trong hai đến ba năm, các trường sẽ không thể tự phản ánh những thay đổi của ngành công nghiệp.  Sự phụ thuộc vào năng lực giảng viên bên ngoài thể hiện rủi ro phụ thuộc không thể đảo ngược đối với Education AX.

Khi sinh viên chuyển đến các trường đại học hoặc công việc đầu tiên bên ngoài khu vực, các mạng lưới quan hệ công nghiệp, bạn bè và doanh nghiệp cũng được hình thành bên ngoài. Sự di cư ròng của những người ở độ tuổi 20 và tỷ lệ quay trở lại thấp của sinh viên theo học các trường đại học bên ngoài khu vực cho thấy rằng sự di chuyển ở các cấp độ giáo dục khác nhau sẽ định hình khu vực định cư. Nếu việc đào tạo nghề trong tương lai không được liên kết với việc tuyển dụng tại địa phương vào năm 2028, nguồn nhân lực được nuôi dưỡng ở Ulsan sẽ tích lũy thành tài sản cho các ngành công nghiệp bên ngoài.  Việc không kết nối giáo dục với việc làm dẫn đến mất đi nguồn nhân lực thế hệ tiếp theo cho ngành công nghiệp sản xuất địa phương, chứ không chỉ là sự di cư của một sinh viên tốt nghiệp duy nhất.

Đánh giá rút gọn: Không phải tỷ lệ việc làm hiện tại, mà là tỷ lệ phù hợp việc làm trong tương lai, tỷ lệ hoàn thành dự án thực địa, tỷ lệ việc làm tại địa phương và tỷ lệ giữ chân nhân viên năm thứ hai phải được liên kết với nhau trước năm 2028 để xác minh khả năng đáp ứng nhu cầu công nghiệp của giáo dục Ulsan.

Hệ thống giáo dục Ulsan được đánh giá là đang trong giai đoạn chuyển đổi đã bắt đầu và những kết quả ban đầu đã được xác nhận trong việc xây dựng cơ sở vật chất, tái tổ chức các bộ phận, giáo dục AI và tỷ lệ việc làm, nhưng vẫn đang trong giai đoạn cần xác minh thêm về sự phù hợp của công việc ,  năng lực chuyên môn của giáo viên, khả năng tiếp cận dữ liệu doanh nghiệp, ổn định cuộc sống tại địa phương và việc làm lâu dài .

Nền giáo dục hiện tại đang đi theo xu hướng định hình lĩnh vực sản xuất trong tương lai. Tuy nhiên, bằng chứng cho thấy nó đang theo kịp sự phức tạp của các chức năng công việc và tiêu chuẩn tuyển dụng thực sự cần thiết của các công ty còn hạn chế.

Khoảng trống trong giáo dục ở Ulsan không nằm ở việc có hay không các môn học về Trí tuệ Nhân tạo. Vấn đề nằm ở chỗ, con đường liên tục đào tạo sinh viên giải quyết các vấn đề thực tiễn trong ngành, từ đó đảm bảo việc làm trong tương lai tại các công ty địa phương và duy trì được vị trí đó vẫn chỉ là thiểu số .

Đánh giá thời điểm vàng: Kích hoạt giáo dục nghề nghiệp + Sự không phù hợp giữa thời gian giáo dục và công nghiệp

Nguồn bằng chứng

• Sở Giáo dục Ulsan, Tình trạng Nghề nghiệp của Học sinh các Trường Trung học Dạy nghề Ulsan theo Dữ liệu
• Sở Giáo dục Ulsan, Tình hình Thực tập và Việc làm cho Học sinh các Trường Trung học Dạy nghề
• Sở Giáo dục Ulsan tăng cường giáo dục trung học nghề tập trung vào trí tuệ nhân tạo và các ngành công nghiệp mới.
• Văn phòng Giáo dục Ulsan điều hành Trung tâm Tổ hợp Giáo dục Nghề nghiệp.
• Bộ Giáo dục, Thống kê việc làm năm 2025 dành cho sinh viên tốt nghiệp trường trung học dạy nghề.
• Sở Giáo dục Ulsan, Chương trình Định cư Địa phương dành cho Học sinh Trung học Dạy nghề
• Dự án RISE của Đại học Ulsan và HD Hyundai Heavy Industries về vấn đề thực tiễn liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo.
• Trung tâm Giáo dục và Nghiên cứu AX của UNIST–HD Hyundai Heavy Industries
• Văn phòng Giáo dục Ulsan, Trí tuệ nhân tạo kiểu Ulsan và Giáo dục số hóa

Hiểu biết về cấu trúc — Giáo dục dự đoán các công việc trong tương lai, nhưng các công ty mới là người giải quyết các vấn đề hiện tại trước tiên.

Việc tái cấu trúc chương trình giảng dạy ở trường học bao gồm dự đoán nhu cầu công nghiệp trong tương lai, thiết kế chương trình, tuyển chọn học sinh và đào tạo họ trong nhiều năm. Các công ty ngay lập tức giải quyết các vấn đề hiện tại liên quan đến năng suất, chất lượng và nguồn nhân lực bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và robot. Trong khi các trường học chuẩn bị cho tương lai, các vai trò công việc trong tương lai tại các công ty đang được định nghĩa lại trong lĩnh vực này.

Do sự chậm trễ về thời gian này, tính hiện đại của các tên gọi như "Phòng Trí tuệ Nhân tạo" hay "Phòng Nhà máy Thông minh" không đảm bảo sự phù hợp về công việc. Các công ty có thể cần nhân viên xử lý dữ liệu đồng thời hiểu biết về hàn, sơn, bảo trì, chất lượng và quy trình, chứ không phải chỉ là những người chuyên về trí tuệ nhân tạo. Một nghịch lý khác cũng nảy sinh là càng tổ chức lại giáo dục theo các thuật ngữ kỹ thuật, thì nó càng xa rời các vấn đề thực tiễn.

Bằng chứng duy nhất giúp đồng bộ hóa nhịp độ giáo dục và công nghiệp không phải là kế hoạch giáo dục, mà là thành tích của sinh viên trong việc giải quyết các vấn đề thực tế của doanh nghiệp và kết quả tuyển dụng cũng như giữ chân họ trong các vị trí đó. Nếu thiếu dữ liệu này, việc tái cấu trúc chương trình giảng dạy vẫn chỉ là giả thuyết về nhu cầu công nghiệp, và tỷ lệ việc làm vẫn chỉ là một chỉ số định lượng không thể xác minh giả thuyết đó.

Do đó, rủi ro về cấu trúc của giáo dục Ulsan không nằm ở việc chậm trễ trong việc nhận thức sự thay đổi công nghiệp.  Rủi ro lớn hơn về mặt thời gian là trong khi các khoa và thiết bị học thuật đang được điều chỉnh để theo kịp sự thay đổi của công nghiệp, thì các vấn đề thực tế tại chỗ đang liên tục tạo ra sự thay đổi lại không được kết nối với lộ trình học tập của sinh viên.