알림 목록

Khu vực phân tích: 16 quận và huyện thuộc Thành phố Busan
Các lĩnh vực trọng tâm:  Tàu tự hành, vệ tinh hàng hải, quan sát đại dương, sửa chữa tàu thông minh, an toàn hàng hải, robot biển, công nghệ sinh học biển, dữ liệu biển
Chương trình nghị sự: Ngành kinh doanh hội tụ AI và hàng hải của Busan đã phát triển thành một ngành công nghiệp độc lập với các sản phẩm, khách hàng, hợp đồng, doanh thu và việc làm có thể lặp lại, vượt ra ngoài phạm vi nghiên cứu và phát triển, cơ sở vật chất và trình diễn hay chưa?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội hội tụ AI đại dương + Thương mại hóa
Đánh giá khoảng cách Giai đoạn hiện tại: 2026–2029
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Trí tuệ thời điểm vàng AX khu vực v3.2
Đánh giá cuối cùng về tiêu chí nâng cao:  Sự hiện diện của công nghệ, mở rộng trình diễn, chưa hình thành ngành công nghiệp độc lập
 

Tháng 6 năm 2026, Busan đã phóng BusanSat, vệ tinh nano quan sát đại dương đầu tiên do chính quyền địa phương phóng lên, và đã thiết lập thành công liên lạc hai chiều với mặt đất. BusanSat quan sát mức độ bụi mịn và điều kiện bề mặt biển tại cảng Busan, Biển Tây bán đảo Triều Tiên và Thái Bình Dương, vận hành hệ thống thu thập, xử lý và phân phối dữ liệu được kết nối với mạng lưới của NASA. Điều này chứng tỏ Busan đã gia nhập hàng ngũ các nhà sản xuất dữ liệu đại dương độc lập, chuyển đổi từ cấu trúc chỉ dựa vào chính phủ trung ương và các vệ tinh nước ngoài để thu thập dữ liệu quan sát đại dương. ( Thành phố Busan , Mạng xã hội Thành phố Busan )

Tàu tự hành cũng đã chuyển từ giai đoạn nghiên cứu và phát triển sang giai đoạn công nghiệp dữ liệu. Chính phủ đã khởi động dự án Nền tảng Dữ liệu AI cho Tàu tự hành, với tổng ngân sách 34,606 tỷ won cho giai đoạn 2026-2029 . Cấu trúc dự án bao gồm việc chuẩn hóa dữ liệu cảm biến, điều hướng và động cơ thu thập từ thực tế trên biển để phát triển các mô hình AI nhằm tránh va chạm, tối ưu hóa tuyến đường và dự đoán lỗi. Mặc dù Busan sở hữu cụm công nghiệp hàng hải, vùng biển thực tế, cảng và các viện nghiên cứu, nhưng quyền dữ liệu và phạm vi dịch vụ thương mại mà các công ty Busan được đảm bảo trong nền tảng dữ liệu quốc gia này vẫn chưa được xác nhận. ( Bộ Đại dương và Thủy sản )

Tại Yeongdo, Trung tâm Hỗ trợ Sửa chữa Tàu Thông minh được khai trương vào năm 2024, lắp đặt 69 thiết bị thông minh thuộc 27 loại khác nhau, và hỗ trợ chuyển đổi số cho 15 công ty vào năm 2025. Cảng vụ Busan đã mở rộng các liên kết trình diễn và đầu tư cho các công ty khởi nghiệp hàng hải và cảng thân thiện với môi trường và dựa trên trí tuệ nhân tạo vào năm 2026, và các công ty được "1876 Busan" hỗ trợ đã ghi nhận mức tăng trưởng trung bình 78% về doanh thu, 26% về số lượng nhân viên và 48% về quyền sở hữu trí tuệ vào năm 2025. Điều đó không có nghĩa là các công ty AI hàng hải giai đoạn đầu và cơ sở hạ tầng trình diễn là không tồn tại. ( Kế hoạch Kinh doanh của Hội đồng Thành phố Busan , Cảng vụ Busan )

Tuy nhiên, bằng chứng liên kết các hợp đồng sử dụng dữ liệu vệ tinh Busan của doanh nghiệp, doanh thu từ các công ty Busan sử dụng mô hình AI điều hướng tự động, các đợt cung cấp định kỳ công nghệ sửa chữa tàu thông minh và doanh thu cũng như xuất khẩu theo ngành của các công ty AI hàng hải vẫn chưa được xác nhận. Mặc dù sự kết hợp giữa hàng hải và AI tồn tại trong tên dự án và các cuộc trình diễn công nghệ, nhưng nó không được ghi nhận như một phân loại ngành duy nhất hoặc một thị trường định kỳ.

Nếu các công ty ở Busan không thể giành được khách hàng ban đầu và quyền sở hữu dữ liệu trong khi các tiêu chuẩn dữ liệu và hệ thống chứng nhận toàn cầu cho vệ tinh hàng hải, tàu tự hành và sửa chữa tàu thông minh được hoàn thiện trong giai đoạn 2026-2029, thì vị trí dẫn đầu ngành sẽ quay trở lại với các công ty đóng tàu ngoài khơi, giàn khoan và vệ tinh, ngay cả khi hoạt động nghiên cứu và phát triển vẫn tiếp tục.  Mặc dù trí tuệ nhân tạo hàng hải của Busan tồn tại như một nhóm công nghệ, nhưng nó vẫn chưa tồn tại như một ngành công nghiệp khu vực độc lập.

Việc ra mắt Busan Sat, trình diễn tàu tự hành, vận hành Trung tâm Hỗ trợ Sửa chữa Tàu Thông minh và hỗ trợ các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo hàng hải đều đã bước vào giai đoạn triển khai. Thành phố Busan đã kêu gọi các dự án nghiên cứu và phát triển, cũng như các dự án trình diễn mới cho các ngành công nghiệp hàng hải mới trong năm 2025, và mở rộng phạm vi hỗ trợ bao gồm thiết bị cảng thông minh và cơ sở hạ tầng dịch vụ số hóa vào năm 2026.

Mặc dù công nghệ và cơ sở vật chất được xác định trong nhiều lĩnh vực, nhưng số liệu thống kê về ngành công nghiệp AI hàng hải, bao gồm số lượng doanh nghiệp mua hàng theo sản phẩm, doanh số bán hàng tư nhân, hợp đồng định kỳ, xuất khẩu và việc làm, hiện chưa có sẵn. Các doanh nghiệp riêng lẻ tồn tại, nhưng chưa xác định được liệu chúng có cùng tạo thành một chuỗi cung ứng và thị trường khách hàng hay không.

Ngay cả khi các dự án nghiên cứu và trình diễn công cộng tiếp tục trong hai đến ba năm, nếu không có khách hàng tư nhân mua lại sản phẩm, doanh thu của công ty cũng sẽ chấm dứt cùng với việc dự án kết thúc.  Trí tuệ nhân tạo biển của Busan tồn tại như một danh mục các dự án chính sách, nhưng vẫn chưa hình thành nên một thị trường tự duy trì.

Busan là nơi tập trung nhiều cơ sở vật chất bao gồm Cảng Busan, Đại học Hàng hải Hàn Quốc, Viện Khoa học và Công nghệ Đại dương Hàn Quốc, Cơ quan Thủy văn và Hải dương học Hàn Quốc, Cơ quan Đăng kiểm Hàng hải Hàn Quốc, các công ty đóng tàu và sửa chữa, cùng các địa điểm sản xuất dữ liệu thực tế về hàng hải, bảo trì và cảng. Với việc phóng vệ tinh Busan Sat vào năm 2026, các tài sản trực tiếp sản xuất dữ liệu hàng hải, cảng và khí quyển đã được bổ sung.

Đơn vị cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hàng hải đã chuyển từ số lượng các viện nghiên cứu sang một mạng lưới công nghiệp kết nối dữ liệu thực tế trên biển, tàu trình diễn, các cơ quan chứng nhận và các công ty mua hàng. Mặc dù Busan có lợi thế về sản xuất dữ liệu và xác minh thực địa, nhưng không có bằng chứng nào cho thấy dữ liệu từ các viện nghiên cứu và công ty đã được kết hợp thành một môi trường học tập thương mại duy nhất.

Nếu các điều kiện truy cập dữ liệu theo từng tổ chức và quyền phát triển mô hình cho các công ty được tách biệt, thì hiệu quả của việc hợp nhất sẽ chỉ giới hạn ở các sự kiện chung và thỏa thuận nghiên cứu. Nếu nền tảng dữ liệu quốc gia và các nền tảng tàu tư nhân hoàn thiện các tiêu chuẩn riêng biệt trong giai đoạn 2026-2029, thì việc hợp nhất các tổ chức tại Busan sẽ không dẫn đến vị thế dẫn đầu ngành.

Busan đã tập trung các nguồn lực vật chất cho trí tuệ nhân tạo biển, nhưng các nguồn lực kết nối công nghiệp của thành phố vẫn chưa hoàn thiện.

Nền tảng dữ liệu AI của chính phủ dành cho tàu tự hành được cấu trúc để thu thập dữ liệu cảm biến, điều hướng và động cơ, sau đó sử dụng chúng trong các mô hình tránh va chạm, tối ưu hóa tuyến đường và dự đoán lỗi. Busan Saetdo cũng chuyển đổi các quan sát vệ tinh thành dữ liệu để phân tích môi trường khí quyển, bề mặt biển và khí hậu. Các nguồn lực đầu vào cho ngành hàng hải đã mở rộng từ tàu thuyền, cảng và thiết bị sang dữ liệu và các mô hình AI.

Chu kỳ bán hàng của các sản phẩm cũng đã thay đổi. Trong khi doanh thu từ tàu thuyền và thiết bị được tạo ra vào thời điểm xây dựng và giao hàng, các mô hình AI tạo ra doanh thu định kỳ từ các dịch vụ cập nhật, đăng ký và dự đoán trong suốt thời gian vận hành, bảo trì và giám sát. Trọng tâm doanh thu của ngành đang chuyển từ chi phí xây dựng và giá thiết bị sang các dịch vụ dữ liệu bao trùm toàn bộ thời gian vận hành.

Doanh thu từ phí thuê bao AI hàng hải, doanh thu phần mềm trên mỗi tàu, doanh thu cấp phép dữ liệu và hợp đồng cập nhật mô hình của các công ty ở Busan chưa được xác nhận trong thống kê ngành. Nếu các công ty đóng tàu lớn và các nhà sản xuất thiết bị hàng hải toàn cầu hợp nhất và bán phần mềm định vị trong vòng hai đến ba năm tới, thì thị trường cho các giải pháp độc lập từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Busan sẽ bị thu hẹp.

Ngành công nghiệp hàng hải của Busan đang chuyển dịch sang cấu trúc doanh thu dựa trên dữ liệu, nhưng cấu trúc doanh thu của các công ty địa phương lại không hỗ trợ sự chuyển đổi này.

Chính phủ sẽ đầu tư 30 tỷ won từ ngân sách nhà nước và 4,606 tỷ won từ vốn tư nhân vào nền tảng dữ liệu trí tuệ nhân tạo cho tàu tự hành từ năm 2026 đến năm 2029. Dự án này bao gồm việc thu thập và chuẩn hóa dữ liệu vận hành thực tế về tránh va chạm, tối ưu hóa tuyến đường và dự đoán lỗi, sau đó phát triển thành mô hình trí tuệ nhân tạo.

Báo cáo công tác năm 2026 của Hội đồng thành phố Busan đã chỉ ra một khoảng trống trong khả năng điều hướng tự động, lưu ý rằng trong khi các tàu thương mại lớn đang tiến tới cấp độ 3, các tàu nhỏ và vừa lại gặp khó khăn trong việc đạt được ngay cả các giai đoạn vận hành tự động cơ bản. Thị trường điều hướng tự động được cấu trúc để phân chia giữa các công ty đóng tàu và vận tải biển lớn và các tàu nhỏ và vừa trong khu vực. ( Hội đồng thành phố Busan )

Số lượng hệ thống định vị tự hành được áp dụng cho các tàu vừa và nhỏ tại Busan, giờ hoạt động thương mại, chứng nhận bảo hiểm và phân loại, hợp đồng mua bán và doanh thu bảo trì vẫn chưa được xác nhận. Khi các tiêu chuẩn của Tổ chức Hàng hải Quốc tế và chứng nhận của các tổ chức phân loại được hoàn thiện trong giai đoạn 2026-2029, chi phí gia nhập thị trường đối với các giải pháp khu vực chưa có lịch sử chứng nhận sẽ tăng vọt.

Ngành công nghiệp tàu tự hành của Busan tồn tại như một đối tượng nghiên cứu và phát triển cấp quốc gia và trình diễn cấp khu vực, nhưng nó không được coi là một thị trường thương mại đối với các công ty ở Busan.

Vệ tinh Busan SAT đã được phóng thành công và thiết lập liên lạc hai chiều vào năm 2026, và sẽ quan sát khí quyển và bề mặt biển của cảng Busan, Biển Tây và Thái Bình Dương trong khoảng một năm. Nó phân tích các hạt bụi mịn và điều kiện bề mặt biển bằng công nghệ camera phân cực, và các hoạt động thu thập dữ liệu được liên kết với mạng lưới của NASA đã bắt đầu.

Busan đã chuyển đổi từ việc sử dụng dữ liệu hàng hải bên ngoài sang tự sản xuất dữ liệu quan trắc của riêng mình. Tuy nhiên, việc sản xuất dữ liệu lại tách biệt với quá trình công nghiệp hóa. Thị trường khách hàng và doanh thu được hình thành khi dữ liệu được xử lý thành các sản phẩm phục vụ cho việc điều hướng tàu biển, an toàn cảng, nuôi trồng thủy sản, bảo hiểm, rủi ro khí hậu và phát hiện ô nhiễm.

Số lượng các công ty địa phương sử dụng dữ liệu vệ tinh Busan, khối lượng cuộc gọi API, hợp đồng dữ liệu trả phí, các dịch vụ thương mại được phát triển và doanh thu không thể được xác minh. Nếu việc sử dụng của doanh nghiệp không được thiết lập trong thời gian quan sát, vệ tinh sẽ chỉ đơn thuần là phương tiện để tạo ra bằng chứng nghiên cứu và quản lý, và mối liên hệ giữa đầu tư vệ tinh sau này và nhu cầu công nghiệp sẽ suy yếu.

Vệ tinh Busan đã chứng minh sự khởi đầu của việc sản xuất dữ liệu biển nhưng không chứng minh được sự tồn tại của ngành công nghiệp dữ liệu biển.

Trung tâm hỗ trợ sửa chữa tàu thông minh, được khai trương tại Yeongdo vào năm 2024, được trang bị 69 thiết bị thuộc 27 loại thiết bị thân thiện với môi trường và thông minh, và vào năm 2025, trung tâm đã hỗ trợ việc sử dụng chung thiết bị và chuyển đổi số cho 15 công ty. Năm 2024, thành phố Busan đã lựa chọn 45 trường hợp liên quan đến 33 công ty đóng tàu vừa và nhỏ tại Yeongdo làm đối tượng hưởng lợi từ chương trình hỗ trợ.

Ngành sửa chữa tàu biển đang chuyển đổi từ một lĩnh vực thâm dụng lao động, thực hiện các công việc kiểm tra, làm sạch, thay thế phụ tùng, sơn và chẩn đoán hiệu suất sau khi tàu cập cảng, sang một lĩnh vực tập trung vào quét 3D, kiểm tra từ xa, bảo trì dự đoán và quản lý công việc kỹ thuật số. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) xác định khả năng xảy ra sự cố và thời điểm bảo trì, các giao dịch sửa chữa tàu biển mở rộng từ sau sửa chữa sang quản lý tàu dài hạn.

Tuy nhiên, những thay đổi về thời gian xử lý, chi phí, an toàn, doanh thu và các đơn đặt hàng tàu ở nước ngoài của các công ty được hỗ trợ, cũng như các hợp đồng quản lý tàu dựa trên AI, đều chưa được xác minh. Nếu việc sử dụng thiết bị dùng chung kéo dài từ 2 đến 3 năm, trung tâm sẽ chỉ còn là một cơ sở hỗ trợ thiết bị, và dữ liệu riêng của các công ty cũng như doanh thu từ các dịch vụ định kỳ sẽ không được tạo ra.

Công ty Busan Smart Ship Repair đã đảm bảo được cơ sở vật chất và các công ty tham gia, nhưng việc chuyển đổi mô hình doanh thu ngành vẫn chưa được xác nhận.

Trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển logistics thông minh tại Busan, các công nghệ như quản lý an toàn hàng rào địa lý tại cảng, xe nâng không người lái và giám sát thực tế ảo tích hợp đã được đăng ký bằng sáng chế. Năm 2026, cũng có trường hợp một công ty khởi nghiệp tại cảng Busan mở rộng ra nước ngoài bằng cách phát triển robot trí tuệ nhân tạo để kiểm tra các công trình dưới nước thay cho thợ lặn.

Ngành an toàn hàng hải đang chuyển dịch từ việc khắc phục hậu quả sau tai nạn và triển khai nhân lực sang chẩn đoán liên tục bằng cách sử dụng video, cảm biến, robot và trí tuệ nhân tạo. Cấu trúc hiện tại cho phép thu thập dữ liệu kiểm tra đối với các cảng, tàu thuyền, cầu và các công trình dưới nước, từ đó cải thiện độ chính xác của mô hình và hình thành thị trường cho các cuộc kiểm tra định kỳ lặp đi lặp lại.

Tuy nhiên, hiện chưa có bằng chứng tổng hợp nào về số lượng triển khai thương mại tại cảng Busan dựa trên công nghệ, hợp đồng kiểm tra, giảm phí bảo hiểm, giảm tai nạn và doanh số bán hàng ra nước ngoài. Nếu các cuộc trình diễn công khai không dẫn đến các hợp đồng kiểm tra tiêu chuẩn trong vòng hai đến ba năm, công nghệ an toàn AI sẽ vẫn ở mức thiết bị thí điểm, và phương pháp kiểm tra thủ công hiện tại sẽ được duy trì.

Mặc dù đã có một số ví dụ về sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) ứng dụng trong an toàn hàng hải tại Busan, nhưng quy mô thị trường và ngành công nghiệp ứng dụng lặp lại vẫn chưa được xác nhận.

Busan đồng thời sở hữu các vệ tinh quan sát đại dương, môi trường biển thực tế cho điều hướng tự động, thiết bị sửa chữa tàu thông minh, bãi thử nghiệm cảng, cùng các tổ chức phân loại và viện nghiên cứu. Điều kiện vật chất để phát triển và kiểm chứng trí tuệ nhân tạo hàng hải tập trung ở mức cao nhất cả nước.

Tuy nhiên, một cơ sở dữ liệu chuẩn của ngành tích hợp danh sách các công ty AI hàng hải, doanh thu theo từng lĩnh vực, quyền truy cập dữ liệu, lịch sử chứng nhận và các hợp đồng sau khi trình diễn vẫn chưa được xác định. Tài sản đã được tổng hợp, nhưng các mối quan hệ giao dịch giữa chúng chưa được đo lường.

Nếu mỗi cơ sở giáo dục tích lũy dữ liệu riêng thông qua các dự án từ năm 2026 đến năm 2029, các công ty sẽ liên tục phát triển cùng một công nghệ theo thông số kỹ thuật của từng cơ sở, và tốc độ mở rộng công nghiệp sẽ chậm lại.  Busan có mức độ sẵn sàng cao về cơ sở hạ tầng nghiên cứu và trình diễn, nhưng mức độ sẵn sàng hình thành thị trường lại thấp.

Trung tâm Hỗ trợ Sửa chữa Tàu Thông minh đã lựa chọn 45 trường hợp từ 33 công ty trong năm 2024 và hỗ trợ chuyển đổi số cho 15 công ty trong năm 2025. 1876 Busan cũng hỗ trợ 12 công ty khởi nghiệp vận tải biển và cảng trong năm 2026, thực hiện các dự án trình diễn công nghệ và kết nối đầu tư.

Tuy nhiên, tỷ lệ phần trăm các công ty hàng hải, đóng tàu và cảng biển tại Busan đã thực sự áp dụng AI vào quy trình và sản phẩm của họ vẫn chưa được xác minh. Tỷ lệ lan tỏa giữa số lượng công ty hỗ trợ và tổng số công ty trong ngành cũng không được công bố.

Nếu việc hỗ trợ vẫn chỉ giới hạn ở một số ít công ty trong vòng hai đến ba năm, khoảng cách năng suất giữa các công ty áp dụng AI và các công ty sửa chữa, cung cấp tàu và dịch vụ hàng hải hiện có sẽ dẫn đến khoảng cách giao dịch.  Mặc dù sự lan rộng của AI hàng hải trong các công ty đã được quan sát thấy ở nhóm dẫn đầu, nhưng điều này chưa được xác nhận trên toàn bộ ngành công nghiệp hàng hải Busan.

Thành phố Busan đã kêu gọi các dự án nghiên cứu và phát triển (R&D) cũng như các dự án trình diễn mới cho các ngành công nghiệp hàng hải mới trong năm 2025 và đưa các ngành công nghiệp hàng hải mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ số vào kế hoạch công tác năm 2026. Cảng vụ Busan và Viện Công nghệ Busan cũng đã cùng nhau vận hành các liên kết trình diễn và đầu tư cho các công ty khởi nghiệp thân thiện với môi trường và dựa trên AI.

Tuy nhiên, các kết quả công khai theo dõi đầu tư tư nhân tiếp theo, người mua đầu tiên, doanh số bán hàng lặp lại, xuất khẩu và tỷ lệ giữ chân nhân viên tại Busan của các công ty đã hoàn thành dự án nghiên cứu còn hạn chế. Tỷ lệ chuyển đổi giữa chi phí R&D và doanh thu của công ty chưa được xác minh.

Nếu sự phụ thuộc vào nghiên cứu và phát triển công cộng được duy trì trong hai đến ba năm tới, khách hàng doanh nghiệp sẽ tập trung vào các tổ chức hỗ trợ hơn là các công ty vận tải biển hoặc đóng tàu.  Trong khi nghiên cứu và phát triển AI hàng hải tại Busan tiếp tục mở rộng, việc mở rộng sang thị trường tư nhân vẫn chưa được quyết định.

12-1. Yeongdo-gu — Sự kết hợp giữa sửa chữa tàu và trí tuệ nhân tạo

Quận Yeongdo là nơi tập trung nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ chuyên sửa chữa tàu biển, bảo dưỡng tàu và cung cấp vật tư hàng hải. Trung tâm hỗ trợ sửa chữa tàu thông minh vận hành 69 thiết bị thuộc 27 loại khác nhau và là nền tảng cho việc sử dụng chung giữa các doanh nghiệp. Trung tâm công nghệ đổi mới sửa chữa tàu cũng đang được thành lập với tổng kinh phí dự án khoảng 24,5 tỷ won từ năm 2022 đến năm 2026.

Tuy nhiên, tỷ lệ các công ty sử dụng thiết bị dùng chung sở hữu các sản phẩm bảo trì AI, mô hình dự đoán và dịch vụ từ xa riêng của họ vẫn chưa được xác nhận. Khoảng cách giữa đầu tư cơ sở vật chất và việc các công ty địa phương mua sắm công nghệ độc lập vẫn còn tồn tại.

Nếu dữ liệu bảo trì tàu biển tập trung vào các nhà sản xuất thiết bị lớn và các nền tảng quản lý tàu biển trong vòng hai đến ba năm tới, Yeongdo Enterprises sẽ không thể kiểm soát việc chẩn đoán và các hợp đồng khách hàng, ngay cả khi họ thực hiện công việc tại chỗ.  Yeongdo Ship Repair đã bắt đầu sử dụng thiết bị thông minh, nhưng vẫn chưa khẳng định được vị thế của mình trong ngành bảo trì thông minh.

12-2. Busan Sat — Sự tách biệt giữa sản xuất dữ liệu và thị trường doanh nghiệp

Trạm vệ tinh Busan (Busan SAT) đã khởi động và thiết lập thành công hệ thống liên lạc vào tháng 6 năm 2026, đồng thời bắt đầu trực tiếp thu thập dữ liệu về bụi mịn biển, mực nước biển và khí hậu. Cấu trúc cho phép chính quyền địa phương tự sản xuất dữ liệu quan trắc biển đã trở thành hiện thực.

Tuy nhiên, các công ty ở Busan sử dụng dữ liệu này để bán các dịch vụ dự báo hàng hải, phát hiện ô nhiễm, nuôi trồng thủy sản, quản lý thiên tai và bảo hiểm lại không được nêu tên trong kết quả hoạt động được công bố công khai. Việc vận hành dữ liệu và thương mại hóa của các công ty vẫn đang ở các giai đoạn khác nhau.

Nếu không hình thành người dùng thương mại trong giai đoạn quan sát ban đầu khoảng một năm, các vệ tinh tiếp theo sẽ được thiết kế chủ yếu cho mục đích quản lý và nghiên cứu, và thị trường doanh nghiệp sẽ bị loại trừ khỏi việc xác định các thông số kỹ thuật dữ liệu.  Vệ tinh Busan là một tài sản quý hiếm của trí tuệ nhân tạo biển Busan, nhưng hiện tại nó chưa phải là tài sản thị trường cho các công ty địa phương.

Busan là nơi tập trung nhiều trường đại học và viện nghiên cứu liên quan đến hàng hải, đóng tàu và cảng biển, đồng thời cung cấp hỗ trợ giáo dục và khởi nghiệp cho lĩnh vực điều hướng tự động, cảng thông minh và dữ liệu hàng hải. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đã mở rộng sang các chức năng công việc bao gồm điều hướng, vận hành máy móc, bảo trì, quan sát, an toàn và vận hành cảng.

Tuy nhiên, số lượng nhân sự được đào tạo để xử lý cả lĩnh vực hàng hải và trí tuệ nhân tạo, tỷ lệ tuyển dụng của các công ty địa phương, tỷ lệ giữ chân nhân viên trong 3 năm, mức lương và hồ sơ tham gia dự án đều chưa được xác minh. Mối liên hệ giữa chương trình đào tạo và nhu cầu việc làm thực tế cũng chưa được xác định.

Nếu các dự án thương mại của các công ty địa phương không tăng trong vòng hai đến ba năm tới, nhân lực được đào tạo sẽ chuyển sang làm việc tại các giàn khoan, các công ty đóng tàu lớn và các viện nghiên cứu ở khu vực thủ đô, trong khi các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Busan sẽ phải dựa vào các giải pháp bên ngoài. Mặc dù  Busan có nguồn nhân lực tài năng trong lĩnh vực hàng hải dồi dào, thị trường việc làm AI hàng hải vẫn còn kém phát triển.

Trung tâm Kiểm soát và Phòng thí nghiệm Busan (Busan SAT) sẽ tiến hành quan sát ban đầu trong khoảng một năm, và nền tảng dữ liệu AI tàu tự hành sẽ được vận hành từ năm 2026 đến năm 2029. Kết quả thương mại hóa các dự án sửa chữa tàu thông minh và trình diễn cảng cũng sẽ được xác định trong cùng thời kỳ này. Đây là giai đoạn hình thành đồng thời các thông số kỹ thuật về dữ liệu, chứng nhận và mua sắm cho nhiều công nghệ khác nhau.

Hiện vẫn còn thiếu bằng chứng liên kết quyền sở hữu dữ liệu, quyền sở hữu mô hình, chứng nhận quốc tế và các thỏa thuận mua hàng đầu tiên đối với các công ty ở Busan. Có sự chênh lệch giữa tốc độ phát triển công nghệ và tốc độ thâm nhập thị trường.

Nếu các công ty đóng tàu, thiết bị và nền tảng vệ tinh toàn cầu giành được dữ liệu và chứng nhận từ các tổ chức phân loại trước tiên, những người đến sau sẽ phải chịu trách nhiệm về các mô-đun tương thích và phân tích được thuê ngoài thay vì các sản phẩm độc quyền. Sau năm 2029, dữ liệu hoạt động tích lũy và các chứng nhận sẽ trở thành rào cản gia nhập thị trường.

Tính không thể đảo ngược của Busan không nằm ở việc không có khả năng phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo biển, mà ở chỗ thị trường dữ liệu và chứng nhận đã được thiết lập trước khi công nghệ được phát triển giành được thị phần.

Đánh giá phản hồi của AX:  Trừ khi các doanh nghiệp AI hàng hải chỉ đơn thuần được tổng hợp theo lĩnh vực công nghệ và liên kết với các sản phẩm cụ thể của công ty, quyền dữ liệu, chứng nhận, thỏa thuận mua bán và doanh thu định kỳ, thì sự tồn tại của ngành công nghiệp mới này vẫn chỉ là một ước tính.

Đánh giá hiện tại: Công nghệ trí tuệ nhân tạo biển đã tồn tại, giai đoạn thử nghiệm được mở rộng, nhưng ngành công nghiệp độc lập chưa hình thành.

Xác định trong 2 năm: Khoảng thời gian xác định thị trường thương mại đầu tiên cho dữ liệu vệ tinh, định vị tự hành và sửa chữa tàu biển.

Đánh giá 3 năm: Giai đoạn mà sự phụ thuộc vào nền tảng trở nên cố hữu đối với các công ty địa phương không đạt được chứng nhận và tích lũy dữ liệu.

Đánh giá doanh nghiệp: Có những công ty hàng đầu và các công ty khởi nghiệp, nhưng nhóm doanh thu của toàn ngành vẫn chưa được xác định.

Đánh giá thị trường: Nhu cầu nghiên cứu và phát triển (R&D) từ phía khu vực công là có, nhưng thị trường mua lại định kỳ từ khu vực tư nhân chưa được đánh giá.

Xác định tính không thể đảo ngược: Chi phí để tái gia nhập với tư cách là nhà cung cấp độc lập tăng vọt sau khi mất dữ liệu, xác thực và khách hàng ban đầu.

Đánh giá tổng quan: Mặc dù công nghệ trí tuệ nhân tạo biển đã tồn tại ở Busan, nhưng khó có thể khẳng định rằng ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo biển đã hình thành hay chưa.

1. Số lượng và tỷ lệ sống sót của các công ty AI hàng hải Busan theo lĩnh vực
2. Doanh số bán sản phẩm và dịch vụ AI hàng hải theo công ty
3. Tỷ lệ chuyển đổi chi tiêu nghiên cứu và phát triển công sang doanh thu tư nhân
4. Tỷ lệ sống sót và tăng trưởng sau 3 năm kể từ khi dự án nghiên cứu hoàn thành
5. Tỷ lệ đăng ký, thương mại hóa và xuất khẩu bằng sáng chế trí tuệ nhân tạo biển
6. Khối lượng thu thập dữ liệu và tỷ lệ dữ liệu hợp lệ của Busan Saet
7. Số lượng cuộc gọi đến API Busan Saet: Các công ty, tổ chức sử dụng và khối lượng cuộc gọi
8. Các sản phẩm trả phí dựa trên dữ liệu vệ tinh và số tiền hợp đồng
9. Số lượng tàu tự hành trong dự án trình diễn Busan
10. Tổng số giờ bay tự hành và số vụ tai nạn/can thiệp.
11. Số lượng các công ty địa phương đã nhận được chứng nhận ứng trước, bảo hiểm và tuân thủ quy định.
12. Độ chính xác của các mô hình tránh va chạm, tối ưu hóa tuyến đường và dự đoán lỗi
13. Tỷ lệ truy cập của các công ty Busan vào nền tảng dữ liệu hàng hải.
14. Các công ty sử dụng thiết bị sửa chữa tàu thông minh và tỷ lệ sử dụng lại.
15. Những thay đổi về thời gian xử lý, chi phí và doanh thu của các công ty chuyển đổi số.
16. Số tiền hợp đồng bảo trì dự đoán bằng AI và quản lý tàu dài hạn
17. Số lượng ứng dụng thương mại của robot hàng hải và công nghệ an toàn tại cảng Busan
18. Tỷ lệ chuyển đổi trong hoạt động mua sắm, giao hàng và xuất khẩu sau khi thực hiện chương trình thí điểm.
19. Năm 1876, tỷ lệ đầu tư, doanh thu, việc làm và giữ chân nhân viên địa phương của công ty Busan
20. Tỷ lệ việc làm theo khu vực đối với sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo biển và ngành giáo dục
21. Mức lương và tỷ lệ cư trú 3 năm theo từng vị trí việc làm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo biển.
22. Hợp đồng chung giữa các công ty đóng tàu và vận tải biển toàn cầu và các công ty ở Busan.
23. Quyền sở hữu và chia sẻ lợi nhuận từ dữ liệu, mô hình và thuật toán.
24. Tỷ lệ giữ chân khách hàng tư nhân sau khi chấm dứt hỗ trợ công cộng.

Sự hội tụ công nghệ đạt được bằng cách trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) cho tàu thuyền, phóng vệ tinh và ứng dụng thiết bị kỹ thuật số vào sửa chữa tàu. Tuy nhiên, nếu người mua vẫn chỉ giới hạn ở các viện nghiên cứu và các dự án công cộng, và không tạo ra doanh thu tư nhân cho các công ty, thì sự hội tụ đó chỉ dừng lại ở chi phí nghiên cứu và thử nghiệm chứ không phải là một ngành công nghiệp.

Một ngành công nghiệp mới được hình thành không phải ngay khi một tên gọi công nghệ mới được đặt ra, mà là khi nhiều khách hàng cùng gặp một vấn đề liên tục mua cùng một sản phẩm. Trí tuệ nhân tạo hàng hải (Marine AI) trở thành một thị trường độc lập khi các công ty vận tải biển đăng ký dịch vụ tối ưu hóa hoạt động, chủ tàu ký hợp đồng bảo trì dự đoán, các công ty bảo hiểm mua dữ liệu rủi ro và các cảng ký hợp đồng kiểm tra định kỳ robot dưới nước.

Điểm yếu hiện tại của Busan nằm ở việc thiếu khách hàng đầu tiên và các hợp đồng lặp lại, chứ không phải thiếu công nghệ. Nếu hệ thống vệ tinh Busan, điều hướng tự động và sửa chữa tàu thông minh đều trở thành các dự án công cộng, công nghệ sẽ được giữ lại, nhưng các ngành công nghiệp sẽ bị phân mảnh.

Sự tồn tại của trí tuệ nhân tạo biển ở Busan không được quyết định bởi số lượng công nghệ hội tụ, mà bởi việc liệu khách hàng trả tiền có tiếp tục sử dụng dịch vụ sau khi các buổi trình diễn công khai kết thúc hay không.