알림 목록

Khu vực phân tích: 22 thành phố và huyện thuộc tỉnh Gyeongsangbuk-do.
Khu vực trọng điểm:  Các khu vực đô thị như Pohang, Gumi và Gyeongsan, cùng các vùng nông thôn/làng chài và các khu vực trường học nhỏ như Uiseong, Yeongyang, Bonghwa và Ulleung.
Mục tiêu: Khi cơ sở hạ tầng giáo dục số và trí tuệ nhân tạo (AI) mở rộng, liệu trí tuệ tối thiểu trong tương lai—bao gồm đặt câu hỏi, khám phá, xác minh, phân tích, hợp tác AI, giải quyết vấn đề, sáng tạo và phán đoán có trách nhiệm—có được đảm bảo thông qua giáo dục công lập, bất kể khu vực cư trú của học sinh, quy mô trường học hay năng lực của giáo viên?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro khoảng cách năng lực.
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026.
Phiên bản: Trí tuệ thời điểm vàng AX khu vực v3.2
 

Bắt đầu từ năm 2026, quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục tỉnh Gyeongbuk đã bước vào giai đoạn mở rộng, từ việc tập trung vào một số trường thí điểm chọn lọc sang một hệ thống có thể tiếp cận được với tất cả các trường học và học sinh . Kế hoạch toàn diện về giáo dục AI của Sở Giáo dục Gyeongbuk, được công bố vào tháng 3 năm 2026, đề xuất một cấu trúc vận hành "Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk" như một nền tảng học tập tích hợp cho tất cả học sinh và giáo viên, cùng với 85 trường học tập trung vào AI, 150 trường thí điểm ứng dụng AI và công nghệ số , 5 "Lớp học Chaeum" về giáo dục phần mềm-AI, 92 trường học được hỗ trợ bởi tài liệu giáo dục kỹ thuật số AI và 5 Quận Giáo dục Kỹ thuật số và Phần mềm-AI. ( Newsis )

Việc mở rộng thời gian học tập về phần mềm và trí tuệ nhân tạo (SW-AI) đang được thể chế hóa trong chương trình giảng dạy chính quy. Sở Giáo dục tỉnh Gyeongbuk đang triển khai các chương trình nhằm đảm bảo các trường tiểu học và trung học cơ sở có ít nhất 34 giờ học về SW-AI , bao gồm các môn học chính quy và các hoạt động trải nghiệm sáng tạo , đồng thời có kế hoạch thúc đẩy các trường học tập trung vào AI và các "Lớp học Chaeum" về giáo dục SW-AI như những sáng kiến ​​riêng biệt bắt đầu từ năm 2026. Dự án Phát triển Tài năng SW-AI dành cho Học sinh hỗ trợ khoảng 50 nhóm mỗi năm, trong khi các trại hè dành cho học sinh, các cuộc thi lập trình (hackathon) và các nhóm nghiên cứu của giáo viên cũng được thành phố và quận tổ chức. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk )

Nền tảng năng lực tích lũy của giáo viên cũng đã được mở rộng. Tính đến tháng 12 năm 2025, số lượng sinh viên hiện tại và tốt nghiệp chương trình đào tạo chuyên gia hướng dẫn giáo dục hội tụ AI đã đạt 232 người , và các nhóm nghiên cứu giáo viên SW-AI đã mở rộng lên 55 nhóm . Tập sách tài liệu G-AID, được phát triển vào tháng 3 năm 2026 với sự tham gia của 46 giáo viên đến từ Gyeongbuk, Daegu và Gangwon, bao gồm 42 loại tài liệu hướng dẫn và đánh giá hội tụ AI được phân loại theo môn học, liên môn, khu vực và cấp lớp. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Việc tiếp cận AI của học sinh cũng đang được mở rộng từ các nền tảng sang giáo dục dựa trên dự án. Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk liên tục cung cấp môi trường học tập tích hợp và các dịch vụ công nghệ giáo dục, trong khi Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo đang chuẩn bị chương trình giáo dục dựa trên dự án cho nửa cuối năm 2026, bao gồm khám phá dữ liệu và các dự án không cần lập trình cho học sinh lớp 5 và 6, phân tích dữ liệu máy học và học sâu cho học sinh trung học cơ sở, và thiết kế mô hình AI cho học sinh trung học phổ thông. ( Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk )

Tuy nhiên, điểm yếu nhất của các bằng chứng công khai hiện tại là kết quả trí thông minh thực tế trong tương lai của học sinh .

Số lượng trường học tập trung vào AI, người dùng nền tảng, các khóa đào tạo giáo viên, việc thành lập các trung tâm giáo dục và các hoạt động trại hè cho thấy sự sẵn sàng về phía nguồn cung.

Mặt khác, dữ liệu kết quả chung so sánh xem liệu sinh viên có thể xác minh câu trả lời của AI, kiểm tra nguồn, diễn giải dữ liệu, hợp tác với AI để giải quyết các vấn đề mới, đánh giá lỗi, sự thiên vị và các vấn đề bản quyền trong kết quả được tạo ra, và biến các vấn đề địa phương thành các dự án ở cấp độ 22 thành phố, quận, trường học và học sinh hay không lại không được công khai.

Cơ cấu hiện tại được xác định như sau.

• Mở rộng khả năng tiếp cận AI không đồng nghĩa với việc đảm bảo an ninh thông tin trong tương lai.
• Việc được công nhận là trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo không đồng nghĩa với việc nâng cao năng lực của học sinh.
• Đào tạo giáo viên ≠ Đổi mới trong lớp học
• Sử dụng AI không đồng nghĩa với việc xác minh quan trọng.
• Thành lập trung tâm giáo dục không đồng nghĩa với việc thu hẹp khoảng cách khu vực.

Thời kỳ hoàng kim của giáo dục Gyeongbuk nằm ở việc liệu trong giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028, khi trí tuệ nhân tạo (AI) được đưa vào mọi lớp học, khả năng xác minh, kiểm soát và sử dụng AI để giải quyết vấn đề—thay vì khả năng dựa vào AI—có thể được định nghĩa là năng lực tối thiểu trong giáo dục công lập hay không .

Hệ thống giáo dục ở Gyeongbuk có cấu trúc đặc trưng bởi diện tích địa lý rộng lớn và sự khác biệt đáng kể về quy mô trường học và khả năng tiếp cận giữa các vùng. Trong khi các khu vực đô thị như Pohang, Gumi và Gyeongsan có khả năng tiếp cận tương đối cao với các trường đại học, ngành công nghiệp, các cơ sở giáo dục AI và các nguồn lực giáo dục tư nhân, thì các vùng nông thôn và làng chài như Uiseong, Yeongyang, Bonghwa và Ulleung có thể phải đối mặt với những hạn chế về quy mô trường học, việc bố trí giáo viên và khả năng tiếp cận các chuyên gia bên ngoài.

Khoảng cách về không gian này biến đổi thành một hình thức khác trong kỷ nguyên AI. Mặc dù các nền tảng kỹ thuật số làm giảm khoảng cách vật lý, nhưng việc chỉ cung cấp cho học sinh cùng một thiết bị và tài khoản không đồng nghĩa với chất lượng giảng dạy hoặc khả năng sử dụng AI của giáo viên.

Cấu trúc mà Sở Giáo dục Gyeongbuk vận hành đồng thời năm Khu Giáo dục Kỹ thuật số/Phần mềm-Trí tuệ nhân tạo, các trại hè thành phố/huyện và các Trung tâm Giáo dục Trí tuệ nhân tạo cùng với các trường học tiên tiến và tập trung vào trí tuệ nhân tạo cho thấy rằng vấn đề thu hẹp khoảng cách giáo dục đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần cung cấp thiết bị sang năng lực của các trường học, giáo viên và hệ sinh thái giáo dục địa phương . ( Newsis )

Đến năm 2026, Gyeongbuk sẽ vận hành 85 trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) và 150 trường học tiên phong trong việc ứng dụng AI và công nghệ số. Bên cạnh đó, thành phố cũng sẽ triển khai các phòng học SW-AI Chaeum tại 5 trường và hỗ trợ tài liệu giáo dục kỹ thuật số AI tại 92 trường. Điều này cho thấy nền tảng giáo dục AI không chỉ giới hạn ở một vài trường tiên phong mà đang mở rộng ra toàn bộ hệ thống trường học. ( Newsis )

Tuy nhiên, số lượng trường được chỉ định không trực tiếp đo lường trí thông minh tương lai của học sinh. Ngay cả giữa các trường có cùng mức độ ưu tiên, kết quả học tập thực tế cũng có thể khác nhau tùy thuộc vào năng lực của giáo viên, độ sâu của dự án, thời gian tham gia của học sinh và phương pháp đánh giá.

Sở Giáo dục tỉnh Gyeongbuk cũng đã ban hành riêng một hướng dẫn về việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) trong các trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông đến năm 2026, bao gồm cả danh sách kiểm tra an toàn AI cho việc giảng dạy trước giờ học cũng như giáo dục về đạo đức và bản quyền. Điều này chứng tỏ rằng chính sách đã nhận thức được vấn đề việc mở rộng sử dụng AI có thể đồng thời làm tăng lỗi thông tin, vi phạm bản quyền và rủi ro đạo đức. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk )

Hiện tại, việc mở rộng khả năng tiếp cận và sự sẵn sàng đang diễn ra nhanh chóng, nhưng sự bình đẳng về năng lực vẫn còn là một khoảng trống về dữ liệu .

Thay đổi cấu trúc đầu tiên là sự chuyển dịch trong giáo dục AI từ giáo dục thông tin tập trung vào lập trình sang việc sử dụng AI như một công cụ học tập cho tất cả các môn học. Kế hoạch toàn diện về giáo dục AI năm 2026 đã đưa ra định hướng sử dụng AI như một công cụ học tập hàng ngày trong tất cả các lớp học, thay vì coi nó như một kỹ năng chuyên biệt cho một số môn học thông tin nhất định. ( Newsis )

Điểm thứ hai là sự chuyển đổi trong chương trình giảng dạy từ việc sử dụng các công cụ sang tập trung vào việc đặt câu hỏi, tìm tòi và kiểm chứng . Trong định hướng giáo dục năm 2026, Sở Giáo dục tỉnh Gyeongbuk đề xuất mở rộng "lớp học tràn ngập câu hỏi" và trình bày một cấu trúc nơi học sinh phát triển thành những tài năng biết đặt câu hỏi và đón nhận thử thách. Trong giáo dục AI cũng vậy, định hướng này đã chính thức hóa việc học sinh chủ động trong lĩnh vực AI bằng cách đặt câu hỏi và tự mình khám phá, thay vì bị AI cuốn theo. ( Hội đồng tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Thứ ba, việc đánh giá học sinh đang chuyển dịch sang một cấu trúc không chỉ bao gồm việc tái tạo kiến ​​thức mà còn cả các quy trình hợp tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Tại cuộc họp năm 2026 của Ủy ban Giáo dục Hội đồng tỉnh Gyeongsangbuk-do, khả năng sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ cho các bài kiểm tra ngắn và bài luận đã được thảo luận, nhưng nguyên tắc Giám sát của Con người - trong đó giáo viên chịu trách nhiệm chấm điểm cuối cùng - đã được khẳng định. ( Hội đồng tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Điểm thứ tư là mở rộng phạm vi giáo dục AI từ trường học ra hệ sinh thái giáo dục địa phương . Nhiều trung tâm đang được thành lập, bao gồm năm Khu Giáo dục Kỹ thuật số/Phần mềm AI ở cấp Sở Giáo dục, Trung tâm Giáo dục AI Uiseong, Viện Giáo dục AI Sáng tạo Gyeongju và Dự án Mầm non Kỹ thuật số liên kết với POSTECH. ( Newsis )

Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk hiện đang hoạt động như một nền tảng học tập tích hợp dành cho học sinh và giáo viên, cung cấp nhiều nội dung công nghệ giáo dục và tự học. Nền tảng này được xây dựng để cung cấp nền tảng tối thiểu cho việc tiếp cận AI thông qua một nền tảng chung diện rộng thay vì các hệ thống riêng biệt của từng trường. ( Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk )

Tính đến năm 2026, có 85 trường chuyên về AI, 150 trường dẫn đầu về ứng dụng AI và công nghệ số, 5 "Lớp học Chaeum" về giáo dục phần mềm-AI và 92 trường nhận hỗ trợ tài liệu giáo dục đang hoạt động; hơn nữa, các dự án đã đa dạng hóa theo loại hình trường học, bao gồm 20 trường dẫn đầu về chương trình giảng dạy ngành công nghiệp thế hệ thứ 10, 10 trường trung học chuyên biệt đào tạo nhân tài công nghệ AI tương lai và 3 trường trung học dạy nghề xây dựng hệ thống giáo dục nghề nghiệp về AI. ( Newsis )

Về phía đội ngũ giảng viên, các khóa học chuyên ngành và nhóm nghiên cứu về giáo dục hội tụ trí tuệ nhân tạo đang được mở rộng. Đến cuối năm 2025, số lượng người tham gia các khóa đào tạo chuyên gia đã lên tới 232 người, và các nhóm nghiên cứu của giáo viên đạt 55 nhóm; hơn nữa, đến năm 2026, 42 loại tài liệu giảng dạy và đánh giá về hội tụ trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật số đã được phân phát cho tất cả giáo viên. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Ngoài ra, tỉnh Gyeongsangbuk-do đã nhận được 1 tỷ won tiền ngân sách nhà nước cho Dự án "Cây mầm kỹ thuật số 2026" nhằm thúc đẩy giáo dục trí tuệ nhân tạo và phần mềm cho học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông, hợp tác với các tổ chức chuyên ngành như POSTECH. Mục tiêu của chính sách này bao gồm thu hẹp khoảng cách giáo dục kỹ thuật số ở các khu vực thiếu thông tin. ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Danh mục chính sách đã được mở rộng từ Nền tảng → Trường học → Giáo viên → Dự án → Trung tâm khu vực. Nút thắt cổ chai còn lại là Lớp Kết quả, nơi đo lường và đánh giá năng lực của học sinh bằng cách sử dụng cùng một tiêu chuẩn .

Điểm mạnh tương đối của giáo dục Gyeongbuk nằm ở chỗ trường đang mở rộng giáo dục AI không chỉ như một chương trình riêng lẻ, mà đồng thời trên nhiều nền tảng, trường học, giáo viên và trung tâm khu vực. Đặc biệt, cấu trúc vận hành đồng thời 85 trường học tập trung vào AI và 150 trường thí điểm cho thấy sự sẵn sàng về phía nguồn cung đang mở rộng nhanh chóng. ( Newsis )

Hơn nữa, việc đồng thời giới thiệu hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh cho học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông, danh sách kiểm tra an toàn AI, và giáo dục về đạo đức và bản quyền có thể được đánh giá như một cấu trúc được thiết kế để song hành việc sử dụng AI với giáo dục về trách nhiệm giải trình. ( Newsis )

Mặt khác, khung đo lường cho các kết quả trí tuệ nhân tạo trong tương lai vẫn còn yếu. Hiện tại, các chỉ số công khai tập trung vào số lượng trường học, số giờ học, số lượng chuyên gia được đào tạo, số lượng buổi nghiên cứu và quy mô hoạt động của chương trình. Chưa có chỉ số công khai nào so sánh việc đặt câu hỏi của học sinh, xác minh, diễn giải dữ liệu, hợp tác AI và giải quyết vấn đề theo từng thành phố hoặc quận.

Vị trí hiện tại của Gyeongbuk cho thấy sự phát triển nhanh chóng trong giai đoạn xây dựng cơ sở hạ tầng giáo dục AI, nhưng được đánh giá là vẫn đang ở giai đoạn đầu trong đánh giá tiềm năng trí tuệ tương lai .

Năm 2026 sẽ có 85 trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo .

Hiện có 150 trường học hàng đầu đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ kỹ thuật số .

Số lượng trường học đủ điều kiện nhận hỗ trợ tài liệu giáo dục kỹ thuật số bằng trí tuệ nhân tạo là 92 .

Hệ thống lớp học Chaeum giáo dục SW-AI gồm 5 trường .

Hiện có năm khu vực giáo dục kỹ thuật số, phần mềm và trí tuệ nhân tạo . ( Newsis )

Các lớp học SW-AI tại trường tiểu học và trung học cơ sở sẽ được vận hành để đảm bảo tối thiểu 34 giờ học. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Tính đến cuối năm 2025, tổng số giảng viên tham gia chương trình giáo dục hội tụ AI là 232 người , và số nhóm nghiên cứu giảng viên SW-AI là 55 người. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Đến năm 2026, sẽ có 42 loại tài liệu giảng dạy và đánh giá chuyên biệt theo từng khu vực về trí tuệ nhân tạo và hội tụ kỹ thuật số, với sự tham gia của 46 giáo viên trong quá trình phát triển . ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Dự án "Cây giống kỹ thuật số" nhận được ngân sách 1 tỷ won từ chính phủ tỉnh Gyeongsangbuk-do . ( Chính quyền tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Ngân sách bổ sung tháng 6 năm 2026 của Sở Giáo dục bao gồm 51,5 tỷ won để xây dựng môi trường giáo dục kỹ thuật số, bao gồm thiết bị giáo dục trí tuệ nhân tạo, môi trường học tập kỹ thuật số và năng lực giáo viên. ( Hội đồng tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Xu hướng của các con số rất rõ ràng.

Nguồn cung cấp giáo dục về trí tuệ nhân tạo đang tăng lên nhanh chóng.

Mặt khác, chỉ dựa trên số liệu hiện tại, không thể xác định liệu học sinh ở 85 trường học thực sự có trí thông minh tương lai cao hơn học sinh ở các trường không thuộc nhóm dẫn đầu hay không, liệu học sinh ở vùng nông thôn và làng chài có trải nghiệm về dự án AI tương tự như học sinh ở thành phố hay không, hoặc liệu 232 giáo viên chuyên gia về AI có đang thay đổi phương pháp giảng dạy trên toàn bộ hệ thống trường học hay không.

Do đó, các chỉ số quan trọng trong tương lai nên chuyển từ Số lượng truy cập sang Phân bổ năng lực.

Khoảng cách lớn nhất nằm giữa khả năng tiếp cận AI và trí tuệ tương lai .

Ngay cả khi sinh viên có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo, nếu họ không thể đặt ra những câu hỏi hay hoặc kiểm chứng câu trả lời, thì không thể xác định được rằng khả năng học tập của họ đã được cải thiện.

Điểm thứ hai liên quan đến khoảng cách giữa các trường hàng đầu và các trường phổ thông . Vấn đề cốt lõi là mức độ tái sử dụng các mô hình giảng dạy được tích lũy từ 85 trường tập trung vào trí tuệ nhân tạo và 150 trường hàng đầu trong các trường phổ thông. Hiện tại, các bằng chứng công khai thiếu dữ liệu so sánh về tỷ lệ lan tỏa giữa các trường và kết quả học tập của học sinh.

Điểm thứ ba liên quan đến việc phân bổ năng lực giáo viên . Mặc dù 232 chuyên gia hội tụ AI và 55 nhóm nghiên cứu tạo thành nền tảng vững chắc về nhân sự lãnh đạo, nhưng việc bố trí họ theo trường học và khu vực, cũng như mức độ phổ biến kiến ​​thức của họ trong các lớp học, lại không được công bố. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Điểm thứ tư liên quan đến mối quan hệ giữa việc sử dụng AI và các hệ thống đánh giá . Khi giáo dục sử dụng AI một cách tự do ngày càng mở rộng, việc xác định ranh giới giữa tư duy độc lập của học sinh và sự hỗ trợ mà họ nhận được từ AI trở nên vô cùng quan trọng.

Điểm thứ năm là khoảng cách giữa khả năng tiếp cận kỹ thuật số và sự phân chia không gian . Ngay cả khi khả năng tiếp cận nền tảng trở nên giống nhau ở các vùng nông thôn, vùng đánh bắt cá và vùng đảo, thì khả năng tiếp cận giáo viên, người hướng dẫn, nhóm dự án và các tổ chức công nghiệp vẫn có thể khác so với ở các thành phố.

Tiêu chuẩn năng lực tương lai của Học viện Giáo dục Gyeongbuk cần bao gồm ít nhất tám lĩnh vực sau đây.

• Đặt câu hỏi
• Tìm kiếm
• Xác minh nguồn
• Giải thích dữ liệu
• Hợp tác AI
• Giải quyết vấn đề
• Sự sáng tạo
• Phán đoán có trách nhiệm

Thay vì quy đổi mỗi học sinh thành một điểm tổng thể duy nhất, nên duy trì hồ sơ theo từng môn học cụ thể.

Các trường nên ghi nhận mức độ chi tiết của các dự án thực tế mà học sinh đã thực hiện trong năm học, thay vì chỉ tập trung vào việc trường đó có phải là trường chuyên về trí tuệ nhân tạo hay không.

Giáo viên cần kết nối toàn bộ quy trình từ thiết kế bài học có sự hỗ trợ của AI → giảng dạy thực tế → kết quả học tập của học sinh → đánh giá → cải tiến, chứ không chỉ đơn thuần là hoàn thành khóa đào tạo.

Một cấu trúc phù hợp là Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk đóng vai trò là nền tảng chung, Trung tâm Giáo dục AI, Viện Sáng chế và Giáo dục AI, và Dự án Cây giống Kỹ thuật số được sử dụng làm các lớp dự án nâng cao, còn các lớp học ở trường đóng vai trò là lớp công cộng cơ bản. ( Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk )

Sinh viên hiện đã được cung cấp nhiều lộ trình giáo dục khác nhau. Các lộ trình học tập rất đa dạng, từ các trường học hàng đầu tập trung vào AI, các trại hè của thành phố và quận, Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk, Digital Seedlings, Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo, đến Viện Giáo dục Sáng chế và AI. ( Newsis )

Các dự án cuối tuần năm 2026 tại Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo được thiết kế để cung cấp các khóa học phù hợp với từng cấp độ, từ khám phá dữ liệu và lập trình cơ bản cho học sinh tiểu học đến phân tích dữ liệu máy học và học sâu cho học sinh trung học cơ sở, và thiết kế mô hình trí tuệ nhân tạo cho học sinh trung học phổ thông. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Tuy nhiên, liệu trí thông minh tối thiểu trong tương lai có được đảm bảo cho những học sinh không tham gia chương trình hay không lại là một vấn đề khác.

Khoảng trống dữ liệu lớn nhất hiện nay là thiếu bằng chứng công khai theo dõi sự tham gia chương trình → cải thiện trí thông minh trong tương lai → kết quả học tập và nghề nghiệp ở cấp độ học sinh.

Khoảng cách giáo dục ở Gyeongbuk sẽ không biến mất chỉ bằng việc giới thiệu một nền tảng.

Sinh viên ở Pohang, Gumi và Gyeongsan có điều kiện tiếp cận tương đối dễ dàng với các trường đại học, công ty, viện nghiên cứu và các chương trình phần mềm-trí tuệ nhân tạo tư nhân. Mặt khác, các vùng đảo và miền núi có thể gặp phải sự khác biệt về tần suất và phạm vi lựa chọn đối với giáo dục chuyên ngành trực tiếp.

Việc Sở Giáo dục tỉnh Gyeongbuk thành lập các trại hè dành riêng cho từng thành phố và huyện, năm Khu Giáo dục Kỹ thuật số/Phần mềm-Trí tuệ nhân tạo, và Trung tâm Giáo dục Trí tuệ nhân tạo Uiseong là một bước đi nhằm thu hẹp khoảng cách về không gian này. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Tuy nhiên, nếu chỉ dựa vào mô hình cơ sở hạ tầng cơ bản, vấn đề về khả năng tiếp cận lại nảy sinh.

Do đó, chiến lược không gian phải bao gồm Trung tâm tiên tiến tập trung + Các dự án trường học phân tán + Nền tảng chung trực tuyến .

Tiêu chí đánh giá quan trọng không phải là số lượng cơ sở vật chất, mà là khoảng cách về kinh nghiệm thực hành dự án chuyên sâu giữa các sinh viên .

Năm 2026 đánh dấu năm mà Sở Giáo dục tỉnh Gyeongbuk chính thức tuyên bố là năm đầu tiên đưa trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành công cụ học tập thường nhật trong mọi lớp học. 85 trường học tập trung vào AI, 150 trường thí điểm, Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk, cùng với Hướng dẫn và Danh sách Kiểm tra An toàn về AI tạo sinh đã được giới thiệu đồng thời. ( Newsis )

Tính không thể đảo ngược của giáo dục bắt nguồn từ việc hình thành thói quen học tập hơn là kỹ năng.

Trong hai đến ba năm tới, văn hóa học tập có thể thay đổi tùy thuộc vào việc sinh viên sử dụng AI trước khi đặt câu hỏi hay để xác minh và mở rộng kiến ​​thức sau khi đã đặt câu hỏi.

Khi các trường học nhanh chóng mở rộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), có nguy cơ là các thói quen học tập phụ thuộc vào AI sẽ trở nên ăn sâu nếu việc xác minh, nguồn thông tin và quy trình tư duy không được đánh giá.

Ngược lại, nếu Tiêu chuẩn Trí tuệ Tương lai và các tiêu chí đánh giá chung được thiết lập trong giai đoạn 2026-2028, thì việc mở rộng sử dụng AI có thể diễn ra đồng thời với việc cải thiện kỹ năng tư duy.

12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Uiseong-gun

Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo thuộc Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do đặt tại Uiseong, nơi sẽ triển khai chương trình giáo dục dự án AI theo cấp độ dành cho học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông trong nửa cuối năm 2026. Cấu trúc dự án theo từng giai đoạn đã được xác định, từ việc khám phá dữ liệu ở cấp tiểu học và phân tích máy học và học sâu ở cấp trung học cơ sở đến thiết kế mô hình AI ở cấp trung học phổ thông. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Khoảng cách sẵn sàng phụ thuộc vào việc liệu những thành tựu của trung tâm có mở rộng ra ngoài phạm vi học sinh Uiseong đến các trường học ở khu vực phía bắc lân cận hay không. Thời kỳ hoàng kim của Uiseong là giai đoạn 2026-2028, khi Trung tâm Giáo dục AI được chuyển đổi từ một cơ sở trải nghiệm thành một Phòng thí nghiệm AI dùng chung cho các dự án của giáo viên và học sinh ở khu vực phía bắc .

12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Ulleung-gun

Ulleung là một khu vực mà điều kiện địa lý tự thân đã tạo ra những hạn chế về mặt cấu trúc đối với các cơ hội giáo dục. Việc đảm bảo sự lựa chọn và khả năng tiếp cận chương trình học nổi lên như một nhiệm vụ chính sách độc lập, bằng chứng là việc vận hành riêng biệt hệ thống tín chỉ trung học phổ thông được thiết kế riêng cho các khu vực đảo vào năm 2026. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Khoảng cách sẵn sàng (Readiness GAP) đề cập đến việc liệu việc tiếp cận nền tảng AI có dẫn đến việc lựa chọn khóa học thực tế, hợp tác dự án và tiếp cận các cố vấn chuyên gia hay không. Thời kỳ vàng của Ulleung là giai đoạn thiết lập Mô hình Giáo dục Phân tán nhằm đảm bảo "trải nghiệm học tập chất lượng cao như nhau cho sinh viên ở các khu vực đảo" bằng cách kết hợp Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk, các lớp học trực tuyến chung và các dự án AI bên ngoài .

Thiệt hại đầu tiên là khoảng cách về kỹ năng tư duy, lớn hơn cả khoảng cách về việc sử dụng AI . Một số sinh viên sử dụng AI để xác minh, phân tích và sáng tạo, trong khi những người khác có thể chỉ sử dụng nó như một công cụ để ghi chép lại câu trả lời.

Thứ hai là sự gia tăng khoảng cách về năng lực giáo viên. Trong hai đến ba năm đầu, có thể tồn tại khoảng cách tích lũy về khả năng thiết kế giảng dạy giữa các trường đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm với các lớp học AI và các trường chưa có kinh nghiệm đó.

Yếu tố thứ ba là sự thiếu kinh nghiệm chuyên sâu ở sinh viên tại các vùng nông thôn và làng chài. Ngay cả khi có cùng điều kiện tiếp cận các nền tảng cơ bản, việc thiếu kinh nghiệm thực tiễn liên quan đến ngành công nghiệp, trường đại học và chuyên gia đã tạo ra khoảng trống trong con đường sự nghiệp và các năng lực nâng cao.

Yếu tố thứ tư là sự chậm trễ trong hệ thống đánh giá. Nếu các tiêu chí đánh giá được thiết lập lại sau khi việc sử dụng AI trở nên phổ biến, chi phí để điều chỉnh các thói quen học tập và phương pháp thực hiện nhiệm vụ đã hình thành sẽ tăng lên đáng kể.

Gyeongbuk có thể chuyển đổi chính các ngành công nghiệp và môi trường khu vực thành nguồn tài nguyên giáo dục cho các dự án trí tuệ nhân tạo.

Pohang có thể sử dụng thép và pin, Gumi chất bán dẫn và robot, Andong sinh học, Uiseong nông nghiệp và vấn đề lão hóa, Uljin năng lượng hạt nhân và các vấn đề sinh thái biển, khí hậu và môi trường của Ulleung cho các dự án của sinh viên.

Trong cấu trúc này, học sinh ở các vùng nông thôn và làng chài không theo chương trình học của học sinh ở các thành phố lớn, mà thay vào đó tiếp thu các nguồn tài liệu học tập độc lập, tự phân tích các vấn đề địa phương bằng trí tuệ nhân tạo (AI) .

Hiệu quả học tập nên được đánh giá dựa trên sự tiến triển từ việc đặt câu hỏi → xác minh → giải quyết vấn đề → các dự án địa phương → sự phát triển năng lực nghề nghiệp, chứ không phải dựa trên thời gian học trên lớp về Trí tuệ Nhân tạo.

Thời gian chạy trí tuệ tương lai

Truy cập AI → Năng lực Giáo viên → Lớp học/Dự án → Câu hỏi → Khám phá → Kiểm chứng → Giải thích dữ liệu → Hợp tác AI → Giải quyết/Sáng tạo vấn đề → Đánh giá có trách nhiệm → Năng lực nghề nghiệp/khu vực

Rủi ro về cơ hội + khoảng cách năng lực

Mức độ sẵn sàng tiếp cận giáo dục AI của Gyeongbuk đang tăng nhanh chóng.

Hiện có 85 trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) và 150 trường học tiên phong trong việc ứng dụng AI và công nghệ số đang hoạt động, đồng thời các trung tâm học tập AI, các khu vực giáo dục kỹ thuật số, Lớp học Chaeum và các hướng dẫn về AI tạo sinh cũng được thành lập. ( Newsis )

Đến cuối năm 2025, chương trình Chuẩn bị Giáo viên cũng đã tích lũy được 232 chuyên gia về hội tụ AI và 55 nhóm nghiên cứu, đồng thời phân phối 42 loại tài liệu hướng dẫn và đánh giá hội tụ AI dành riêng cho từng khu vực vào năm 2026. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Một nền tảng cho giáo dục dự án nâng cao cũng đang được thiết lập. Trung tâm Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo Uiseong vận hành chương trình giáo dục dựa trên dự án được thiết kế phù hợp với trình độ học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông, trong khi Viện Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo và Dự án Cây giống Kỹ thuật số bổ sung cho việc học tập nâng cao bên ngoài. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Tuy nhiên, dựa trên các bằng chứng hiện có, rất khó để xác định mức độ cải thiện năng lực của học sinh trong việc đặt câu hỏi, xác minh, diễn giải dữ liệu, hợp tác với AI và giải quyết vấn đề theo từng khu vực và trường học.

Do đó, rủi ro đối với Gyeongbuk nằm ở khoảng cách về năng lực đo lường chứ không phải là thiếu cơ sở vật chất về trí tuệ nhân tạo .

Hiện tại, Thời điểm Vàng được xác định bởi Cơ hội + Rủi ro Khoảng cách Năng lực .

1. Phân bố các trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo theo 22 thành phố và quận huyện.
2. Phân bố khu vực của các trường học hàng đầu về Trí tuệ Nhân tạo và Công nghệ số
3. Tỷ lệ tiếp cận AI trong số học sinh phổ thông
4. Số lượng sinh viên đang theo học tại Trung tâm Học tập Trí tuệ Nhân tạo Gyeongbuk
5. Thời gian sử dụng AI hàng tháng cho mỗi học sinh
6. Số giờ học thực tế môn Trí tuệ Nhân tạo phần mềm theo từng trường
7. Tỷ lệ phần trăm các trường học hoạt động 34 giờ trở lên
8. Tỷ lệ ứng dụng thực tế của tài liệu giáo dục AI trong lớp học
9. Tỷ lệ hoàn thành khóa đào tạo AI giáo viên
10. Tỷ lệ vận hành thực tế của lớp AI theo giáo viên
11. Triển khai chuyên gia hội tụ AI theo khu vực
12. Số lượng trường học tái sử dụng kết quả từ Nhóm Nghiên cứu Giáo viên
13. Tỷ lệ tham gia dự án AI của sinh viên
14. Trải nghiệm dự án chuyên sâu cho mỗi sinh viên
15. Khoảng cách tham gia dự án giữa nông thôn và thành thị
16. Tỷ lệ sinh viên sử dụng Trung tâm Giáo dục AI theo khu vực
17. Những thay đổi trong khả năng đặt câu hỏi của học sinh
18. Khả năng xác minh nguồn và sự thật
19. Kỹ năng diễn giải dữ liệu
20. Khả năng phát hiện lỗi và thiên kiến ​​của AI
21. Khả năng giải quyết vấn đề khi phối hợp với trí tuệ nhân tạo (AI).
22. Bản quyền đầu ra của AI và khả năng đánh giá đạo đức
23. Những thay đổi trong kỹ năng tư duy cơ bản được thực hiện mà không cần sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo.
24. Khoảng cách về trí tuệ tương lai giữa thành phố/quận
25. Những thành tựu liên kết giữa Trí tuệ Tương lai và Giáo dục Nghề nghiệp/Dạy nghề

KHOẢNG TRỐNG DỮ LIỆU: Mặc dù các bằng chứng công khai về nền giáo dục Gyeongbuk phần lớn được thiết lập xung quanh trường học, cơ sở vật chất, chương trình, giáo viên và thời gian học trên lớp, nhưng dữ liệu về Kết quả Trí tuệ Tương lai theo dõi câu hỏi của học sinh → xác minh → phân tích → hợp tác với AI → giải quyết vấn đề → đánh giá có trách nhiệm dựa trên cùng một tiêu chuẩn trên 22 thành phố và quận huyện lại không có sẵn.

Chuỗi thời gian chạy

Truy cập AI → Năng lực giáo viên → Chất lượng lớp học → Câu hỏi và xác minh của học sinh → Hợp tác AI → Giải quyết và tạo ra vấn đề → Năng lực nghề nghiệp tương lai → Thu hẹp hoặc mở rộng khoảng cách giữa các vùng và trường học

Việc mở rộng cơ sở cung cấp AI cho giáo dục tỉnh Gyeongbuk vào năm 2026 là điều rõ ràng. Hiện tại, có 85 trường học tập trung vào AI, 150 trường dẫn đầu về ứng dụng AI và công nghệ số, 92 trường nhận hỗ trợ tài liệu giáo dục, 5 phòng học SW-AI Chaeum và 5 khu vực giáo dục kỹ thuật số và SW-AI đang hoạt động, và định hướng biến AI thành công cụ học tập thường nhật trong mọi lớp học đã được chính thức hóa. ( Newsis )

Đội ngũ giáo viên và cơ sở hạ tầng giảng dạy cũng đã được mở rộng. Đến cuối năm 2025, đã có 232 người tham gia Chương trình Đào tạo Chuyên gia Hội tụ AI và 55 Nhóm Nghiên cứu Giáo viên SW-AI; đến năm 2026, 42 loại tài liệu giảng dạy và đánh giá về hội tụ AI và kỹ thuật số, được phát triển với sự tham gia của 46 giáo viên, đã được phân phối đến các đơn vị thực thi. ( Sở Giáo dục tỉnh Gyeongsangbuk-do )

Tuy nhiên, bằng chứng hiện tại cho thấy lượng kiến ​​thức được cung cấp rất khả quan, nhưng bằng chứng về sự thay đổi của học sinh lại khá yếu . Thiếu dữ liệu để so sánh kết quả trí thông minh trong tương lai giữa các trường hàng đầu và trường bình thường, giữa khu vực thành thị và nông thôn, cũng như giữa các trường có chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và các trường không có.

Chỉ có một nhận định mang tính cấu trúc duy nhất. Trong kỷ nguyên AI, khoảng cách giáo dục chuyển từ việc sở hữu thiết bị hoặc nền tảng sang khoảng cách về "khả năng tư duy sâu sắc với AI".  Ngay cả giữa hai học sinh sử dụng cùng một AI tạo sinh, vẫn có thể xuất hiện một cấu trúc mà trong đó một học sinh có thể xác minh nguồn và phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề mới, trong khi học sinh kia chỉ đơn giản chấp nhận câu trả lời như hiện có.

Luận điểm về Thời kỳ Vàng son — Thời kỳ vàng son cho giáo dục ở tỉnh Gyeongsangbuk-do không phải là lúc để tăng số lượng trường học tập trung vào AI hay cung cấp AI tạo sinh cho tất cả học sinh. Điều quan trọng là liệu trong vòng hai đến ba năm tới, chúng ta có thể đảm bảo mức độ thông minh tối thiểu trong tương lai — tìm tòi → khám phá → kiểm chứng → diễn giải dữ liệu → hợp tác AI → giải quyết vấn đề → sáng tạo → phán đoán có trách nhiệm — cho tất cả học sinh ở Gyeongbuk, bất kể nơi cư trú, quy mô trường học hay khả năng của giáo viên, và liệu chúng ta có thể kết nối Trung tâm Giáo dục AI Uiseong, Trung tâm Học tập AI Gyeongbuk, các trường học tập trung vào AI và các ngành công nghiệp địa phương thành một mạng lưới học tập duy nhất hay không. Nếu chúng ta không thiết lập được những tiêu chuẩn này ngay bây giờ, khoảng cách năng lực giữa "học sinh suy nghĩ sâu sắc hơn bằng cách sử dụng AI" và "học sinh để AI suy nghĩ thay mình" có thể ngày càng trở nên trầm trọng hơn, ngay cả khi khoảng cách tiếp cận kỹ thuật số thu hẹp lại.