Regione di analisi: Gyeonggi-do e 31 città e contee
Aree centrali della zona educativa: cluster industriali dell'IA come Seongnam e Pangyo, Gyeonggi settentrionale e orientale e aree con accesso limitato all'istruzione, scuole superiori professionali e scuole focalizzate sull'IA.
Agenda: il futuro divario di intelligenza tra gli studenti nell'era dell'IA e le differenze strutturali nelle capacità scolastiche, regionali e degli insegnanti.
Tipo di Golden Time: Opportunità + Rischio strutturale.
Data di riferimento: 28 agosto 2026.
Versione: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
Considerare la questione dell'istruzione sull'IA per gli studenti della provincia di Gyeonggi-do semplicemente come una questione di "opportunità di apprendimento dell'IA" porta a trascurare il divario reale. Entro il 2026, l'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi-do sta espandendo rapidamente l'istruzione sull'IA attraverso iniziative quali la creazione di 200 scuole focalizzate sull'IA , 350 scuole all'avanguardia per l'IA e l'utilizzo del digitale , l'impiego di tutor digitali in circa 600 scuole, l'assunzione di circa 100 membri di un team di supporto specializzato per la formazione sulla convergenza dell'IA e la designazione di 19 istituti superiori professionali come scuole per il potenziamento delle competenze in IA. È chiaro che l'istruzione sull'IA a livello scolastico è andata oltre le poche scuole pilota ed è entrata in una fase di adozione diffusa. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Nemmeno le fondamenta sono deboli. A ottobre 2024 , Hi-Learning , la piattaforma proprietaria di insegnamento e apprendimento basata sull'intelligenza artificiale dell'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi, era già utilizzata da 2.581 scuole, 491.607 studenti e 38.613 insegnanti. Da allora, funzionalità come la diagnosi di temi tramite IA, le valutazioni basate sull'IA per risposte brevi e saggi, i suggerimenti di contenuti personalizzati e l'utilizzo dei dati di apprendimento sono state continuamente migliorate. Sebbene questo rappresenti la base di riferimento ufficiale storica , significa che la provincia di Gyeonggi si è assicurata un livello sostanziale di infrastruttura digitale pubblica per espandere l'istruzione basata sull'IA. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Tuttavia, l'espansione quantitativa dell'istruzione basata sull'IA non equivale a colmare il futuro divario di intelligenza degli studenti. Le esperienze concrete possono variare a seconda della scuola frequentata, della presenza di insegnanti in grado di progettare lezioni sull'IA, della presenza di università, aziende IT e istituti di ricerca nella regione, della disponibilità di un ambiente domestico adatto all'utilizzo dell'IA e del fatto che le scuole utilizzino l'IA non solo come strumento di apprendimento, ma anche come strumento per la risoluzione dei problemi, la creatività e il pensiero critico. Il fatto che l'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi abbia esplicitamente indicato "colmare il divario digitale" come obiettivo del progetto, pur gestendo separatamente l'istruzione esperienziale basata sull'IA mobile in sei scuole medie di Yeoncheon, Yeoju e Anseong entro il 2025, dimostra che queste differenze territoriali vengono riconosciute a livello politico. ( Korea Electronic Procurement Service )
Un problema ancora più significativo è che il divario futuro si sta spostando dalla semplice disponibilità di dispositivi a un divario qualitativo nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale . Anche se a tutti gli studenti venissero forniti gli stessi strumenti di intelligenza artificiale, uno potrebbe usarli per copiare le risposte, mentre un altro potrebbe utilizzarli per validare i materiali, scrivere codice, analizzare dati e risolvere nuovi problemi. Questa differenza rappresenta una capacità di livello superiore rispetto alla semplice alfabetizzazione digitale.
Pertanto, questa analisi considera la questione come una questione di Intelligenza del Futuro . L'Intelligenza del Futuro non è semplicemente la capacità di utilizzare specifici programmi di IA, ma piuttosto la competenza globale dello studente che conduce da interrogazione → esplorazione → verifica → analisi → collaborazione con l'IA → risoluzione dei problemi → creazione → giudizio responsabile. Il momento d'oro della provincia di Gyeonggi non risiede nella creazione di un maggior numero di progetti di educazione all'IA. Risiede nel fatto che, entro i prossimi due o tre anni, l'istruzione pubblica sarà in grado di garantire un livello minimo di Intelligenza del Futuro, indipendentemente dal luogo di residenza degli studenti, dalle scuole, dagli insegnanti o dall'ambiente familiare, collegando al contempo le industrie locali con le competenze avanzate di IA degli studenti .
Il sistema scolastico della provincia di Gyeonggi-do è il più esteso della Corea del Sud. Tuttavia, poiché le industrie, la popolazione, i redditi e la struttura urbano-rurale dei 31 comuni e contee variano significativamente, è difficile descrivere l'ambiente educativo utilizzando una singola media.
Aree come Seongnam, Suwon, Yongin e Hwaseong presentano un potenziale relativamente elevato per la connessione con le industrie IT e di intelligenza artificiale di Pangyo, le aziende di semiconduttori e di produzione di alta tecnologia, le università e gli istituti di ricerca. D'altro canto, in aree come Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong e Yeoju, è strutturalmente difficile garantire lo stesso tipo di formazione privata in ambito di intelligenza artificiale e le stesse opportunità di collegamento con l'industria.
Il modello differenziato di scuole incentrate sull'intelligenza artificiale (IA) per il 2026, elaborato dall'Ufficio provinciale dell'Istruzione di Gyeonggi ( composto da 3 scuole modello, 100 scuole di tipo centrale e 97 scuole di tipo di diffusione culturale), si basa sul presupposto che le competenze didattiche in ambito IA varino da scuola a scuola. In particolare, le scuole modello sono tenute a offrire almeno 68 ore di lezioni di informatica per le scuole elementari e 102 ore per le scuole medie, mentre le scuole superiori sono obbligate a inserire materie relative all'IA in ogni semestre. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Allo stesso tempo, le 350 scuole leader che utilizzano l'intelligenza artificiale e le tecnologie digitali sono strutturate per sviluppare corsi basati sull'apprendimento ad alta definizione, contenuti digitali e modelli educativi personalizzati e adattati alle caratteristiche degli studenti, e per diffonderli attraverso reti interscolastiche. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Pertanto, nella provincia di Gyeonggi-do si sta già formando una struttura di formazione sull'intelligenza artificiale a più livelli, composta da una piattaforma universale, scuole leader, scuole chiave e centri regionali .
La questione è in che misura questa struttura si stia effettivamente traducendo in pari opportunità a livello studentesco.
Il fatto che esistano 200 scuole incentrate sull'IA e 350 scuole all'avanguardia nell'utilizzo dell'IA e delle tecnologie digitali rappresenta un risultato importante. Tuttavia, questi numeri non possono essere equiparati a un effettivo miglioramento delle competenze degli studenti in materia di IA.
- La designazione come scuola focalizzata sull'IA non implica un miglioramento dell'intelligenza futura degli studenti.
- Accedere a Hi-Learning non significa necessariamente garantire la capacità di utilizzare l'IA.
- Implementazione di tutor digitali ≠ Innovazione didattica per gli insegnanti
- È necessario distinguere tra formazione esperienziale sull'IA e apprendimento continuo sull'IA.
Il ruolo dell'insegnante è particolarmente cruciale nella formazione in ambito di intelligenza artificiale . Anche quando vengono forniti la stessa piattaforma e gli stessi strumenti di IA, la qualità dell'insegnamento può variare significativamente a seconda delle domande formulate dall'insegnante e del processo di verifica richiesto agli studenti.
La creazione, da parte dell'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi, di un team di supporto specializzato composto da circa 100 insegnanti in possesso di un master in didattica convergente sull'intelligenza artificiale entro il 2026 , e l'implementazione di attività di consulenza in loco, formazione pratica e sviluppo di modelli di lezione, mirano anche a ridurre il divario di competenze tra gli insegnanti nelle scuole. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Inoltre, 172 nuovi studenti saranno selezionati per un programma di formazione specializzato sulla convergenza dell'IA, in collaborazione con facoltà di scienze dell'educazione, e il 70% della retta semestrale, fino a un massimo di 2 milioni di won, sarà sovvenzionato. Ciò dimostra che il collo di bottiglia nella formazione in IA non è solo la dotazione di attrezzature, ma anche la competenza dei docenti. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Pertanto, il prossimo parametro di valutazione per la formazione in intelligenza artificiale nella provincia di Gyeonggi- do non dovrebbe essere il numero di scuole, bensì le effettive competenze in intelligenza artificiale acquisite dagli studenti .
Prima dell'avvento dell'intelligenza artificiale, il divario nell'istruzione digitale era principalmente una questione di accesso a dispositivi, internet e software. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale generativa, la natura di questo divario sta cambiando.
Il primo cambiamento consiste nel passaggio dalla ricerca alla formulazione di domande . Piuttosto che la capacità di cercare le informazioni necessarie, diventa più importante capire quali domande porre all'IA e come verificarne le risposte.
Il secondo aspetto riguarda il passaggio dall'acquisizione di conoscenze alla verifica delle stesse . Poiché l'IA genera risposte rapidamente, gli studenti devono essere in grado di valutare la fonte, la logica, gli errori e i pregiudizi delle informazioni.
Il terzo aspetto riguarda il passaggio dall'utilizzo di strumenti alla collaborazione basata sull'intelligenza artificiale . La capacità di risolvere problemi con l'IA sta diventando importante in quasi tutti i settori, tra cui la scrittura, la programmazione, l'analisi dei dati, l'elaborazione delle immagini, la progettazione e la sperimentazione.
Il quarto punto riguarda un cambiamento nei metodi di valutazione. In un contesto in cui gli studenti possono utilizzare l'intelligenza artificiale, diventa difficile valutare le loro reali capacità basandosi esclusivamente su semplici elaborati. L'introduzione da parte dell'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi del sistema di valutazione tramite saggio Hi-Learning AI e il potenziamento delle funzioni diagnostiche dei saggi sono anch'essi collegati a questo cambiamento. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Pertanto, è probabile che il divario educativo nell'era dell'IA si sposti dalla differenza tra studenti in grado di utilizzare l'IA e studenti che non lo sono, alla differenza tra studenti in grado di utilizzare l'IA come strumento per ampliare il proprio pensiero e studenti che la utilizzano come strumento per generare risposte al posto loro .
La politica sull'istruzione in materia di intelligenza artificiale per il 2026 dell'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi è composta principalmente da quattro livelli.
Il primo obiettivo è l'espansione dei centri di formazione sull'IA . Attualmente gestiamo 200 scuole specializzate in IA e 350 scuole all'avanguardia nell'utilizzo dell'IA e delle tecnologie digitali. Le scuole specializzate rafforzano l'insegnamento dell'IA e dell'informatica, mentre le scuole all'avanguardia contribuiscono all'espansione di corsi personalizzati di alto livello e basati sulle tecnologie digitali. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Il secondo aspetto riguarda il supporto al settore scolastico . Sono stati investiti 14,9 miliardi di won nel progetto Digital Tutor, la cui implementazione è stata estesa a circa 600 scuole. I tutor sono progettati per consentire agli insegnanti di concentrarsi sull'insegnamento e sull'apprendimento vero e proprio, supportandoli nella preparazione delle lezioni e nell'utilizzo di dispositivi e piattaforme digitali. ( Servizio coreano per gli appalti elettronici )
Il terzo aspetto riguarda la competenza degli insegnanti . Circa 100 membri del team specializzato di supporto all'educazione sulla convergenza dell'IA, 172 partecipanti al corso di specializzazione sull'IA della Facoltà di Scienze dell'Educazione e la formazione degli insegnanti basata su Hi-Learning sono attivi simultaneamente. Il ciclo Hi-Cycle dell'Istituto per l'educazione scientifica del futuro è progettato per diagnosticare le competenze digitali e di IA degli insegnanti in sei aree: sicurezza ed etica, alfabetizzazione digitale, EdTech, dati, pensiero computazionale e IA, e per collegarle alla pratica didattica in classe. L'obiettivo è sviluppare e condividere 3.000 piani di lezione basati su Hi-Learning entro il 2026. ( Centro per gli appalti elettronici del governo )
Il quarto punto riguarda il collegamento con la formazione industriale e professionale . Diciannove scuole sono state selezionate per il progetto di potenziamento delle competenze in IA nelle scuole professionali del 2026, che gestisce programmi che spaziano dalle basi dell'IA a importanti progetti di convergenza e di tesi di laurea in IA, volti a risolvere problematiche in ambito industriale. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
In altre parole, l'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi per la formazione in intelligenza artificiale ha iniziato a passare dalla semplice didattica della programmazione a Education AX, che comprende corsi specifici, valutazione, insegnanti e formazione professionale .
Il punto di forza principale della provincia di Gyeonggi è la sua capacità di collegare la propria piattaforma proprietaria di insegnamento e apprendimento basata sull'intelligenza artificiale con una vasta rete di scuole.
A ottobre 2024, Hi-Learning era già utilizzato da 2.581 scuole, 491.607 studenti e 38.613 insegnanti. Già a quel tempo, funzionalità come la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale per la stesura di saggi, i chatbot e i sistemi di raccomandazione dei contenuti erano in fase di sviluppo. ( Korea Electronic Procurement Service )
Queste piattaforme pubbliche rivestono un'importanza significativa nell'attenuare le disparità educative, poiché possono fornire gli stessi servizi di base indipendentemente dalle capacità finanziarie delle regioni o delle scuole.
Tuttavia, la competitività in ambito educativo non può essere valutata unicamente in base al tasso di diffusione delle piattaforme. Nell'era dell'IA, sono necessarie, congiuntamente, le capacità di progettazione didattica degli insegnanti, il pensiero critico e l'etica dell'IA degli studenti, nonché l'esperienza di progetto con le industrie locali.
La decisione dell'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi di distribuire separatamente a studenti e insegnanti, a partire dal 2025, le "Linee guida per l'uso sicuro dell'IA generativa" è anch'essa frutto del riconoscimento di questi rischi. Le linee guida sottolineano l'importanza di un uso responsabile dell'IA generativa e dell'educazione alla cittadinanza digitale, tenendo conto delle caratteristiche specifiche per età e del ruolo degli insegnanti. ( Korea Electronic Procurement Service )
Pertanto, sebbene la preparazione della provincia di Gyeonggi-do all'istruzione in ambito di intelligenza artificiale possa essere considerata piuttosto elevata in termini di piattaforme e basi politiche, vi è ancora un notevole margine di miglioramento nel sistema di misurazione dei risultati effettivi futuri in termini di intelligenza degli studenti e delle disparità regionali.
Collegando i dati relativi a 200 scuole focalizzate sull'IA, 350 scuole all'avanguardia nell'IA e nell'utilizzo del digitale, circa 600 tutor digitali, circa 100 membri del team di supporto specializzato per la formazione sulla convergenza dell'IA, 172 studenti iscritti a corsi di specializzazione in IA a livello di laurea specialistica e 19 istituti superiori professionali per il potenziamento delle competenze in IA entro il 2026, si conferma che la formazione in IA nella provincia di Gyeonggi si sta già diffondendo simultaneamente a più livelli. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Tuttavia, questi numeri rappresentano principalmente input o output .
Sono necessari dati separati sui risultati per determinare quanti studenti siano diventati capaci di risolvere nuovi problemi utilizzando l'IA, se le disparità regionali nelle competenze degli studenti in materia di IA si siano ridotte e in che modo le capacità degli insegnanti di utilizzare l'IA abbiano influenzato il rendimento scolastico, l'autonomia e la creatività degli studenti.
In particolare, il fatto che la Mobile AI Station sia stata operativa in sei scuole medie di Yeoncheon, Yeoju e Anseong nel 2025 rappresenta una prova concreta che dimostra come l'accessibilità alle infrastrutture e alle esperienze nel settore dell'IA possa variare a seconda della regione . ( Servizio coreano per gli appalti elettronici )
Pertanto, per valutare il divario nell'ambito dell'intelligenza artificiale in ambito educativo nella provincia di Gyeonggi-do, in futuro dovremo esaminare simultaneamente i dati provenienti da almeno cinque livelli: scuola → insegnante → studente → famiglia → regione.
Il primo problema riguarda il divario nell'esperienza formativa sull'IA tra le diverse scuole . Sebbene gli studenti di 200 scuole chiave e 350 scuole leader abbiano probabilmente accesso a una gamma relativamente diversificata di corsi di IA, è necessaria una verifica separata per determinare se questa diversità si sia estesa nella stessa misura anche alle scuole generali.
Il secondo problema è il divario di competenze tra gli insegnanti . La differenza tra gli insegnanti che utilizzano l'IA per la semplice generazione di dati e quelli che la impiegano per l'analisi dei dati degli studenti, la didattica personalizzata e l'apprendimento basato su progetti, si traduce in differenze nell'esperienza degli studenti.
Il terzo problema è il divario nell'ecosistema regionale . La qualità dei progetti di intelligenza artificiale extrascolastici e delle esperienze professionali può variare tra le regioni con facile accesso alle aziende IT di Pangyo, alle università e agli istituti di ricerca e quelle che ne sono prive.
Il quarto problema riguarda l'ambiente domestico . Servizi di intelligenza artificiale a pagamento, dispositivi ad alte prestazioni, istruzione privata e competenze digitali dei genitori possono ampliare l'esperienza degli studenti con l'IA al di fuori della scuola.
Il quinto problema riguarda il divario nella valutazione . Attualmente non esistono indicatori pubblici completi in grado di confrontare equamente le competenze degli studenti della provincia di Gyeonggi-do in materia di intelligenza artificiale, dati, verifica e risoluzione dei problemi, a livello di città, contea e scuola.
La lacuna più critica in termini di dati risiede proprio qui. Mentre il settore dell'intelligenza artificiale applicata all'istruzione si sta espandendo rapidamente, mancano dati che misurino l'effettivo divario nelle future capacità intellettive degli studenti.
Il primo pilastro di Education AX è una piattaforma pubblica accessibile a tutte le scuole. In questo senso, Hi-Learning rappresenta una risorsa importante per la provincia di Gyeonggi-do.
Tuttavia, una piattaforma da sola non basta. Richiede contemporaneamente insegnanti e tutor digitali in grado di utilizzare correttamente l'IA in classe, reti e dispositivi stabili, contenuti basati sull'IA, dati sull'apprendimento degli studenti e standard per la protezione dei dati personali e l'etica dell'IA.
In particolare, Hi-Cycle, introdotto nel 2026 dall'Istituto per l'Educazione Scientifica del Futuro dell'Ufficio Provinciale dell'Istruzione di Gyeonggi, valuta le competenze degli insegnanti in sei aree : sicurezza ed etica digitale, alfabetizzazione digitale, tecnologie educative (EdTech), dati, pensiero computazionale e intelligenza artificiale (IA). Questo può anche servire come importante struttura di riferimento per la progettazione di futuri indicatori di intelligenza degli studenti. ( Centro per gli Appalti Elettronici del Governo )
Lo studente deve fare un altro passo.
Dobbiamo valutare non solo la capacità di utilizzare l'IA, ma anche la capacità di formulare domande, verificare le risposte dell'IA, interpretare i dati, distinguere tra ruoli umani e dell'IA e assumersi la responsabilità dei risultati .
Il ruolo dell'istruzione pubblica nell'era dell'IA non è quello di acquistare i migliori servizi di IA per gli studenti, ma di consentire loro di acquisire questa intelligenza fondamentale per il futuro, indipendentemente dal loro contesto familiare .
Affinché Education AX raggiunga la comunità locale, l'insegnamento dell'IA nelle scuole deve essere collegato alle industrie locali.
La provincia di Gyeonggi offre condizioni particolarmente favorevoli in questo senso. Dispone di risorse che consentono agli studenti di sperimentare sfide industriali reali, come l'intelligenza artificiale e il software a Pangyo, i semiconduttori a Yongin, Hwaseong, Pyeongtaek e Icheon, le biotecnologie a Siheung e Gwanggyo, e la robotica e le fabbriche intelligenti nelle aree ad alta intensità manifatturiera.
I cambiamenti nell'insegnamento dell'IA negli istituti superiori professionali dimostrano questa direzione. Il progetto di potenziamento delle competenze in IA, che sarà implementato in 19 scuole entro il 2026, si concentra non sulla semplice teoria dell'IA, ma su progetti che risolvono problemi industriali utilizzando l'IA, nonché su percorsi di studio interdisciplinari e progetti di tesi di laurea. ( Korea Electronic Procurement Service )
Il problema risiede nella possibilità che queste opportunità si concentrino solo in alcuni istituti professionali e distretti industriali.
Per ridurre le disparità regionali nell'istruzione in materia di intelligenza artificiale, è necessario collegare a distanza classi e progetti con esperti di aziende di Pangyo, gestire laboratori mobili di intelligenza artificiale e trasformare le problematiche industriali regionali in progetti scolastici condivisi.
In definitiva , è importante capire in che misura l'istruzione pubblica possa correggere una struttura in cui solo gli studenti provenienti da aree con molte industrie locali hanno modo di conoscere le industrie del futuro .
Il divario educativo nella provincia di Gyeonggi non è semplicemente una questione di contrapposizione tra sud e nord. Anche all'interno della stessa città possono emergere differenze a seconda del contesto scolastico e familiare.
Tuttavia, emergono chiare differenze spaziali se si considera il collegamento tra l'ecosistema industriale locale e la formazione in ambito di intelligenza artificiale. L'Ufficio dell'Istruzione di Seongnam è stato selezionato come Distretto Leader per l'IA e l'Utilizzo Digitale per quattro anni consecutivi, fino al 2026 , e gestisce l'"AI-Hub 6·5·5" e la "Scala Digitale di Seongnam", che collegano le aziende IT di Pangyo con l'amministrazione locale. ( Centro per gli Appalti Elettronici del Governo )
Al contrario, Yeoncheon, Yeoju e Anseong hanno inviato stazioni mobili di intelligenza artificiale direttamente nelle scuole nel 2025 per offrire opportunità di esperienza con l'IA. Ciò implica che il metodo stesso di fornire la stessa formazione sull'IA varia da regione a regione. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Tuttavia, è altrettanto inappropriato definire semplicemente la parte settentrionale del Gyeonggi come una regione vulnerabile per quanto riguarda l'istruzione basata sull'intelligenza artificiale. L'Ufficio dell'Istruzione di Yeoncheon ha istituito nel 2026 il Team di supporto alla condivisione di lezioni con intelligenza artificiale, composto da 26 insegnanti di scuole elementari, medie e superiori della sua giurisdizione, per promuovere l'espansione dell'apprendimento avanzato e delle valutazioni basate sull'intelligenza artificiale, sia a risposta breve che a risposta aperta. Ciò dimostra che anche le regioni più arretrate stanno iniziando a sviluppare le proprie capacità. ( Centro per gli appalti elettronici governativi )
Pertanto, ciò che serve non è una semplice classifica delle regioni, ma la misurazione della preparazione all'istruzione in materia di intelligenza artificiale per ciascuna delle 31 città e contee .
Il primo motivo è che l'intelligenza artificiale sta già diventando uno strumento di apprendimento quotidiano per gli studenti. Gli studenti utilizzano l'IA anche se le scuole non insegnano come usarla. Pertanto, più a lungo si ritarda l'introduzione dell'istruzione pubblica, maggiore è la probabilità che l'utilizzo dell'IA sia determinato dall'ambiente domestico e dall'istruzione privata.
Il secondo motivo è che l'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi sta contemporaneamente ampliando le scuole incentrate sull'intelligenza artificiale, le scuole pilota, i tutor digitali e i programmi di formazione professionale per gli insegnanti entro il 2026. È altamente probabile che i modelli di lezione e i quadri di competenze per gli insegnanti attualmente in fase di sviluppo diventeranno in futuro lo standard per l'insegnamento dell'intelligenza artificiale nelle scuole generali. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Il terzo motivo è che il sistema di valutazione ha iniziato a cambiare. Sono in fase di introduzione valutazioni basate sull'intelligenza artificiale, sia per quanto riguarda le risposte brevi che i saggi, nonché il modello di valutazione e insegnamento dell'inglese basato sull'intelligenza artificiale denominato "CLASS UP". Dopo l'avvio delle attività pilota nelle scuole nel 2026, si prevede di estendere gradualmente CLASS UP a tutte le scuole generali della provincia entro il 2027. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Una volta definiti un metodo di valutazione e una struttura dei dati di addestramento, il costo per modificarli nuovamente è elevato.
Pertanto, il periodo dal 2026 al 2028 rappresenta un momento cruciale per la provincia di Gyeonggi, che dovrà decidere se considerare l'intelligenza artificiale come uno strumento educativo privato che amplia il divario formativo, oppure se svilupparla in un'infrastruttura pubblica che garantisca uno standard minimo di intelligenza futura nell'istruzione pubblica .
12-1. Caso di applicazione del Golden Time nei governi locali di base ① — Città di Seongnam
Seongnam è una delle regioni della provincia di Gyeonggi in cui gli studenti possono sperimentare in prima persona il settore dell'intelligenza artificiale. È in grado di collegare il polo di aziende di IA e software della Pangyo Techno Valley con l'istruzione scolastica, e l'Ufficio dell'Istruzione di Seongnam è stato selezionato come Distretto Leader per l'IA e l'Utilizzo Digitale per quattro anni consecutivi, dal 2023 al 2026. ( Centro per gli Appalti Elettronici del Governo )
Nel 2026 verrà lanciato il modello educativo "6·5·5 AI-Hub" , che rispecchia le caratteristiche dei livelli di istruzione elementare, media e superiore, e si stanno perseguendo sforzi per colmare il divario educativo attraverso la "Scala Digitale di Seongnam", che collega le amministrazioni locali con le aziende IT di Pangyo. Ciò è significativo in quanto rappresenta un tentativo di trasformare il polo industriale dell'IA in una risorsa educativa. ( Centro per gli Appalti Elettronici del Governo )
Il momento d'oro di Seongnam non risiede nella creazione di un maggior numero di programmi di apprendimento esperienziale basati sull'intelligenza artificiale. È fondamentale connettere le imprese, i talenti, i dati e le problematiche locali di Pangyo con i progetti scolastici e trasformare questi modelli educativi in risorse pubbliche , in modo che gli studenti di altre regioni possano utilizzarli attraverso iniziative come Hi-Learning e Gyeonggi Shared Schools .
Se le eccellenti risorse locali di Seongnam dovessero diventare un vantaggio competitivo esclusivo degli studenti di Seongnam, il divario educativo nella provincia di Gyeonggi si amplierebbe. Al contrario, se queste risorse venissero trasformate in beni condivisibili per corsi, progetti e tutoraggio, si potrebbe creare una struttura in cui le regioni leader contribuiscano a elevare il livello di competenza futura delle regioni arretrate .
12-2. Casi di applicazione del Golden Time nei governi locali di base ② — Yeoncheon-gun
Yeoncheon rappresenta un importante caso di studio in un contesto diametralmente opposto a quello di Seongnam. Sebbene non sia una regione densamente popolata da aziende di intelligenza artificiale e informatica, proprio questo fatto consente una verifica più chiara del ruolo dell'istruzione pubblica.
Nel 2025, l'Ufficio provinciale dell'Istruzione di Gyeonggi ha gestito il progetto "Visiting AI Station" presso sei scuole medie di Yeoncheon, Yeoju e Anseong. Questo progetto prevedeva l'invio di centri esperienziali mobili nelle scuole per fornire formazione sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale e sulla cittadinanza digitale, e l'Ufficio dell'Istruzione ha indicato "colmare il divario digitale " come uno degli obiettivi del progetto. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Nel 2026, l'Ufficio dell'Istruzione di Yeoncheon ha costituito il Team di supporto alla condivisione di lezioni assistite da IA, composto da 26 insegnanti di scuole elementari, medie e superiori della sua giurisdizione, e sta promuovendo l'implementazione efficace di Hi-Learning e di valutazioni a risposta breve e a tema basate sull'IA nelle scuole. ( Centro per gli appalti elettronici governativi )
Il momento d'oro di Yeoncheon non consiste nel creare un ambiente educativo come quello di Pangyo. Consiste piuttosto nel combinare una piattaforma pubblica di intelligenza artificiale, esperti a distanza, laboratori mobili, competenze degli insegnanti e progetti di risoluzione di problemi locali, in modo che la posizione geografica di uno studente non determini le sue opportunità di formazione in ambito di intelligenza artificiale.
Gli studenti di Seongnam e Yeoncheon non devono necessariamente frequentare lo stesso ambiente scolastico. Tuttavia, l'istruzione pubblica deve garantire che il livello minimo di intelligenza necessario per vivere nell'era dell'IA sia lo stesso.
La prima perdita è il nuovo radicamento del divario educativo . La differenza tra gli studenti che utilizzano l'IA per pensare, creare, programmare e analizzare i dati fin dalla tenera età e quelli che la usano per generare semplicemente risposte può accumularsi nel tempo.
Il secondo fattore è la dipendenza dall'ambiente familiare. Se le scuole non riescono a fornire un'adeguata formazione sull'intelligenza artificiale, i servizi a pagamento di IA, le lezioni private e le competenze digitali dei genitori potrebbero assumere un ruolo più importante nel determinare l'intelligenza futura degli studenti.
Il terzo fattore è il divario di talenti a livello regionale. Se gli studenti delle regioni industriali ad alta tecnologia acquisiscono esperienza in vari progetti con aziende e università, mentre gli studenti di altre regioni rimangono limitati alla semplice formazione esperienziale, esiste la possibilità che il divario industriale regionale si riproduca come divario educativo.
Il quarto fattore è il divario tra gli insegnanti. Se la differenza tra gli insegnanti che utilizzano l'IA e quelli che non la utilizzano si amplia, l'esperienza educativa potrebbe variare da classe a classe, anche all'interno della stessa scuola.
Il quinto punto riguarda la dipendenza dall'IA. Se gli studenti sviluppano l'abitudine di utilizzare l'IA senza verificarne i risultati, la loro capacità di utilizzare l'IA potrebbe migliorare, ma le loro capacità di pensiero indipendente potrebbero in realtà indebolirsi.
Anche la provincia di Gyeonggi è ben attrezzata per ridurre il divario in materia di intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione.
Esiste una piattaforma pubblica chiamata Hi-Learning, scuole all'avanguardia incentrate sull'intelligenza artificiale, programmi di formazione professionale per insegnanti e tutor digitali. Nelle vicinanze si trovano anche risorse industriali di livello mondiale come Pangyo, i semiconduttori, le biotecnologie e la produzione manifatturiera.
Pertanto, è importante collegare le risorse esistenti in un'ottica incentrata sullo studente, piuttosto che creare una nuova piattaforma educativa .
Se gli studenti, indipendentemente dalla loro posizione geografica, potessero ricevere una formazione di base sull'intelligenza artificiale tramite Hi-Learning, accedere a corsi di eccellenza offerti da scuole specializzate in IA, realizzare progetti online con esperti di aziende di Pangyo, analizzare i problemi locali utilizzando i dati e condividere i risultati, l'intera provincia di Gyeonggi potrebbe diventare un'unica rete di apprendimento sull'IA.
Se questa struttura venisse messa in funzione, la provincia di Gyeonggi potrebbe creare un modello pubblico che utilizza l'intelligenza artificiale per ridurre il divario educativo in una regione di 14 milioni di abitanti, andando ben oltre le poche scuole che insegnano bene l'IA.
Il prossimo passo del programma Gyeonggi Education AX è il passaggio da una gestione dei progetti basata sulle scuole a una gestione della crescita dell'intelligenza futura incentrata sugli studenti .
Cambiamenti da osservare | Cose da fare con AX | Decisione politica | Indicatori di verifica |
| Competenze degli studenti in IA | Diagnosi comune dell'intelligenza futura | Supporto personalizzato per studenti vulnerabili | cambiamento nelle capacità |
| divario tra istruzione e intelligenza artificiale | Analisi della preparazione per scuola | Assegnazione prioritaria di tutor e insegnanti | intervallo scolastico |
| Competenze degli insegnanti | Valutazione delle competenze di classe in IA | Formazione personalizzata e supporto di esperti. | Tasso di applicazione della classe |
| disparità regionali | Confronto tra 31 città e contee | Espansione dell'istruzione mobile e a distanza | Divario tra partecipazione e rendimento |
| ambiente domestico | Analisi dell'accesso all'intelligenza artificiale al di fuori dell'ambito scolastico | Garantire l'accesso pubblico all'IA | divario di utilizzo |
| scuole incentrate sull'intelligenza artificiale | Analisi delle prestazioni e modelli di classe | Espansione nelle scuole generali | Numero di scuole in espansione |
| collegamento industriale | Abbinamento di progetti tra aziende e scuole | Formazione delle industrie locali | Progetti · Numero di studenti |
| scuola superiore professionale | Confronto tra domanda e capacità industriali | Riprogettazione radicale dell'intelligenza artificiale | Occupazione e collegamento con il mondo del lavoro |
| Etica dell'IA | Analisi dei modelli di utilizzo e degli errori | Rafforzare l'educazione civica | Tasso di verifica e attribuzione della fonte |
| Risultato di apprendimento | Confronto prima e dopo l'utilizzo dell'IA | Espansione e adeguamento delle politiche | Miglioramento dell'apprendimento e della capacità di risoluzione dei problemi |
In particolare, l'intelligenza futura degli studenti deve essere misurata scomponendola almeno nelle seguenti strutture, anziché classificarla con un singolo punteggio.
Alfabetizzazione sull'IA → Domande → Alfabetizzazione sui dati → Verifica → Pensiero critico → Collaborazione nell'IA → Risoluzione dei problemi → Creazione → Etica e responsabilità
Questo indicatore dovrebbe essere utilizzato come strumento di informazione per individuare le disparità educative tra scuole e regioni, piuttosto che per stilare una classifica dei singoli studenti.
Opportunità + rischio strutturale
L'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi non è affatto carente in termini di preparazione all'intelligenza artificiale nell'ambito dell'istruzione. Al contrario, ha consolidato una solida base grazie alla gestione simultanea di una propria piattaforma per l'insegnamento e l'apprendimento dell'IA, 200 scuole specializzate in IA, 350 scuole all'avanguardia in ambito digitale e di IA, tutor digitali, corsi di formazione professionale per insegnanti e un sistema di valutazione dell'IA. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Pertanto, il problema della provincia di Gyeonggi non è che non abbia avviato corsi di formazione sull'intelligenza artificiale.
La questione è con quale rapidità riusciremo a trasformare l'educazione all'IA, già avviata, nell'intelligenza artificiale del futuro per tutti gli studenti.
In particolare, la possibilità che le disparità tra scuole d'eccellenza e scuole generali, tra i cluster dell'industria dell'IA e quelli non cluster, tra gli insegnanti con elevate competenze nell'utilizzo dell'IA e quelli senza, e l'accesso delle famiglie all'IA si consolidino come un nuovo divario educativo rappresenta un rischio strutturale.
La fase attuale è valutata come caratterizzata da chiara opportunità e rischio strutturale .
Nelle future analisi in tempo reale, almeno le seguenti evidenze dovranno essere monitorate in modo continuativo.
- Distribuzione delle scuole specializzate in intelligenza artificiale per città/contea
- Distribuzione delle scuole leader in intelligenza artificiale e tecnologie digitali per città/contea
- Rapporto tra scuole incentrate sull'intelligenza artificiale e scuole totali
- Ore di formazione sull'IA per studente
- Orario delle lezioni di intelligenza artificiale e informatica per scuola
- Tasso di utilizzo attivo della piattaforma da parte degli studenti di Hi-Learning
- Divario nell'utilizzo di Hi-Learning per scuola
- Tasso di utilizzo effettivo dell'apprendimento personalizzato basato sull'IA
- Tasso di utilizzo dell'IA nelle valutazioni brevi e nei saggi
- Cambiamenti nell'alfabetizzazione degli studenti in materia di IA
- Competenze degli studenti in materia di domande, verifica e dati
- Capacità di verifica della fonte tramite intelligenza artificiale generativa
- Consapevolezza degli studenti in materia di etica e sicurezza dell'IA
- Risultati della valutazione delle competenze degli insegnanti in materia di intelligenza artificiale
- Tasso di iscrizione ai corsi di intelligenza artificiale per insegnante
- Ambiti di applicazione e effetti del tutor digitale
- Accessibilità alla formazione sull'intelligenza artificiale per regione
- Numero di progetti legati all'industria dell'IA
- Partecipazione di mentori aziendali e universitari a livello regionale
- Studenti partecipanti al convegno sulla convergenza di intelligenza artificiale presso la scuola superiore professionale
- Collegamento tra carriera e occupazione dopo la formazione in intelligenza artificiale
- Il divario di accesso all'intelligenza artificiale a pagamento e ai dispositivi nelle famiglie
- Divario di competenze in intelligenza artificiale tra studenti urbani e rurali
- Differenze di risultato tra scuole d'eccellenza e scuole ordinarie
- Cambiamenti nel rendimento scolastico, nella creatività e nell'autonomia dovuti all'utilizzo dell'intelligenza artificiale
La lacuna di dati più significativa al momento è la mancanza di dati pubblici che misurino il futuro livello di intelligenza artificiale degli studenti nella provincia di Gyeonggi-do utilizzando gli stessi standard e che mostrino in modo continuativo le differenze per scuola, regione e ambiente familiare .
Catena di runtime
Accesso all'IA → Competenze degli insegnanti → Esperienza in classe → Utilizzo dell'IA da parte degli studenti → Domande, verifica, analisi → Risoluzione dei problemi, creazione → Competenze professionali e di carriera → Talenti futuri regionali
La prima prova confermata da questa analisi è che l'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi è già entrato nella fase di espansione su larga scala dell'istruzione in ambito di intelligenza artificiale . Entro il 2026, prevede di gestire 200 scuole specializzate in intelligenza artificiale e 350 scuole leader nell'utilizzo dell'IA e delle tecnologie digitali, con funzioni suddivise in scuole leader, centrali e di diffusione culturale. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Il secondo aspetto riguarda le infrastrutture a supporto di insegnanti e scuole. Nel progetto Digital Tutor sono stati investiti 14,9 miliardi di won, a sostegno di circa 600 scuole; attualmente, sono operativi circa 100 membri del Team di esperti per il supporto all'istruzione sulla convergenza dell'IA e 172 membri del Corso di specializzazione sull'IA presso le Facoltà di Scienze della Formazione. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Il terzo elemento è l'infrastruttura pubblica di apprendimento basata sull'intelligenza artificiale. A ottobre 2024, HiLearning era utilizzato da 2.581 scuole, 491.607 studenti e 38.613 insegnanti. Tuttavia, questo è il dato di riferimento ufficiale storico e non deve essere considerato come il numero di utenti attuale per il 2026. Attualmente, l'ambito funzionale della piattaforma si sta espandendo con l'aggiunta di valutazioni basate sull'IA per risposte brevi e saggi, nonché di funzionalità di apprendimento personalizzato. ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Il quarto punto riguarda il tentativo di ridurre le disparità regionali di accesso. Nel 2025, sono stati condotti programmi di formazione sull'intelligenza artificiale mobile in sei scuole medie di Yeoncheon, Yeoju e Anseong, mentre Seongnam sta implementando un modello di distretto leader nell'IA e nel digitale in collaborazione con aziende IT di Pangyo. Questi due esempi dimostrano che gli ambienti formativi sull'IA non sono uniformi nella provincia di Gyeonggi e che sono necessarie diverse politiche complementari a seconda delle condizioni regionali . ( Centro governativo per gli appalti elettronici )
Tuttavia, è difficile determinare quantitativamente, basandosi esclusivamente sulle prove attualmente disponibili, quanto siano effettivamente migliorate le competenze in materia di intelligenza artificiale degli studenti del Gyeonggi-do, l'entità delle differenze nelle competenze in intelligenza artificiale tra regioni come Seongnam e Yeoncheon, e quali differenze esistano tra gli studenti delle scuole specializzate in intelligenza artificiale e quelli delle scuole tradizionali.
Pertanto, è ragionevole lasciare questa parte come lacuna di dati .
Approfondimenti strutturali derivanti da questa analisi
È altamente probabile che in futuro il divario nell'accesso all'intelligenza artificiale tra gli studenti della provincia di Gyeonggi non si ridurrà semplicemente alla differenza tra studenti con e senza computer.
Le differenze si riscontrano persino tra studenti che utilizzano la stessa intelligenza artificiale.
Uno studente chiede all'IA la risposta corretta. Un altro studente definisce il problema, confronta le diverse risposte, controlla i dati grezzi, analizza i dati e crea una nuova soluzione insieme all'IA.
Sebbene entrambe siano registrate come aventi "utilizzato l'intelligenza artificiale", le loro effettive capacità future sono completamente diverse.
Pertanto, ciò che l'Ufficio provinciale dell'istruzione di Gyeonggi dovrà misurare in futuro non è il tasso di utilizzo dell'IA, bensì come il pensiero degli studenti si è ampliato grazie all'IA .
Da questo punto di vista, Hi-Learning, di cui la provincia di Gyeonggi già dispone, rappresenta una risorsa significativa. Questo perché è in grado di fornire un'istruzione personalizzata utilizzando i dati di apprendimento degli studenti e di condividere modelli didattici eccellenti indipendentemente dalla posizione geografica. Tuttavia, questi dati devono evolversi, passando da semplici raccomandazioni di contenuti a informazioni utili a identificare la crescita degli studenti e le disparità educative.
Inoltre, le risorse industriali del Gyeonggi-do, come Pangyo, i semiconduttori e le biotecnologie, non dovrebbero essere lasciate come risorse didattiche per gli studenti solo di alcune regioni. Se riuscissimo a creare una biblioteca di progetti che condivida con tutti gli studenti del Gyeonggi-do problemi concreti forniti da aziende di Pangyo e Seongnam, aziende di semiconduttori a Yongin e aziende di biotecnologie a Siheung , potremmo effettivamente trasformare il divario industriale in una risorsa educativa.
In definitiva, il ruolo dell'istruzione pubblica nell'era dell'IA non è quello di trasformare ogni studente in uno sviluppatore di intelligenza artificiale.
L'obiettivo è garantire a ogni studente un livello minimo di intelligenza futura, tale da consentirgli di sapere cosa chiedere all'IA, di mettere in discussione e verificare le sue risposte, di valutare cosa dovrebbero fare rispettivamente gli esseri umani e l'IA e di risolvere i problemi della propria comunità e della società in collaborazione con l'IA .
Nel momento in cui questo standard minimo varia da scuola a scuola e da regione a regione, l'intelligenza artificiale diventa una tecnologia che amplifica le disparità esistenti anziché ridurre il divario educativo.
Tesi del momento d'oro — Il momento d'oro dell'IA per l'istruzione nella provincia di Gyeonggi-do non risiede nella creazione di un maggior numero di scuole e piattaforme incentrate sull'IA. Ciò che determinerà il nuovo divario educativo nella provincia di Gyeonggi-do nell'era dell'IA sarà la capacità dell'istruzione pubblica di garantire, entro i prossimi due o tre anni, "un livello minimo di intelligenza futura che permetta di porre domande, verificare, analizzare e collaborare con l'IA per risolvere i problemi", indipendentemente dal luogo di residenza degli studenti, dalle scuole, dagli insegnanti o dall'ambiente familiare.
Versione | Data di riferimento/Data di revisione | Cambiamenti importanti |
| v1.0 | 28/08/2026 | È stata realizzata la prima analisi del futuro divario di competenze per gli studenti della provincia di Gyeonggi-do nell'era dell'IA. Sono stati esaminati 200 istituti scolastici focalizzati sull'IA, 350 istituti leader nell'utilizzo dell'IA e delle tecnologie digitali, tutor digitali, sistemi di apprendimento avanzato (Hi-Learning), competenze degli insegnanti in materia di IA, didattica dell'IA negli istituti professionali e casi applicativi a Seongnam e Yeoncheon; è stato determinato il "periodo d'oro" in base al futuro divario di competenze per regione, scuola, insegnante e ambiente familiare, nonché la struttura di risposta del programma Education AX. |
