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分析区域：忠清北道11个市郡的农业和农村地区；
核心区域： 镇川-阴城智慧农业示范轴线、堤川-报恩-沃川-永东-高山-丹阳等人口减少的农村地区；
议题：在农业人口减少和老龄化、气候风险以及农村劳动力短缺的背景下，智慧农场、人工智能、农业数据、青年农民、区域特色作物和农产品出口是否正在被整合，以形成一个统一的生产力和收入转型体系？
黄金时间类型：关键+机遇；
参考日期： 2026年8月28日；
版本：区域AX黄金时间智能v3.1
 

忠清北道的农业并非生产基础崩溃，而是人口结构恶化速度超过了生产基础的衰退速度。根据国家数据中心发布的《2024年农林水产调查报告》，忠清北道的农业人口约为14万人，较2015年的17.8万人减少了21.5%。虽然其人口下降幅度在全国其他九个省份中相对较低，但人口年龄结构恶化的速度却更快。到2024年，65岁及以上的老年人口约占农业人口的55.9 %（7.8万人），而20至39岁的青年人口约占6.2 %（9000人）。与2015年相比，青年人口减少了54.1%，而老年人口增加了20.0%。（国家数据中心）

对外部劳动力的依赖也在不断扩大，以维持生产。为了应对农村劳动力短缺问题，忠清北道计划在2026年向2098户农户分配6275名外籍季节性工人。与上一年相比，这一数字增加了1356人，增幅约为27.6%。虽然此举在短期内能有效保障农忙季节的劳动力供应，但如果不能通过向自动化和数据驱动型农业转型来解决农业人口老龄化和劳动力短缺问题，那么扩大外籍劳动力规模可能会成为一种长期的补充措施，取代生产结构的转型。（忠清北道政府）

反之，忠清北道2026年的农业技术转型已进入比以往更加具体的阶段。为了减轻以大型玻璃温室为中心的智慧农场的初期投资负担，忠清北道政府启动了一项总额达40亿韩元的推广项目，旨在利用现有的塑料温室和设施，建设20个“忠清型智慧农场” 。此外，该省还针对年轻农民，在人口减少的六个市县的十个地点推行一项总额达45亿韩元的智慧农场创业扶持项目。（忠清北道政府）

智慧农业的核心也正从设施转向数据。忠清北道农业研究推广服务中心提出，计划从2025年开始，在72个农场试点建立一个整合设施和田间数据的控制系统，并开发一个产量预测平台，首先从番茄入手。镇川和阴城两地的西瓜农场利用机器学习和深度学习技术，分析了两年来收集的生长和环境数据，开发出人工智能生长预测模型。（Ares）

2026年的研发投入也大幅增加。忠清北道农业研究推广服务中心在全国农业研发竞赛中获得了84个项目共计218亿韩元的资金，并将在未来3至5年内开展西瓜智慧种植、基于传感技术的精准大豆作物监测、人工智能智慧农业以及气候变化应对等领域的研究。这表明忠清北道的农业正从单纯的设施分配阶段迈向基于本地作物数据构建自身农业人工智能模型的阶段。（Ares）

从市场角度来看，也存在转变的可能。2025年，忠清北道农产品出口额达到8.42亿美元，较上年增长20.1%，创历史新高。然而，加工食品占出口总额的85%，而新鲜农产品仅占约12%。因此，不应仅以出口总额来评判农业AX的表现。有必要单独追踪加工食品出口增长如何实际转化为原材料合同、价格以及忠清北道农民的收入。（忠清北道政府）

因此，忠清北道农业的核心问题不在于智慧农场的普及率低。

关键在于农业生产率的增长速度是否超过了农业人口下降的速度，以及生产率的提高是否转化为农民收入、合同销售、出口和青年安置。

接下来的两到三年是建立过渡结构的关键时期，该结构从农田和设施→增长和气候数据→人工智能预测→自动化和决策→生产力和质量→合同、加工和出口→农业收入→青年安置。

目前，黄金时间由关键时刻+机遇决定。

之所以说这个问题至关重要，是因为农业人口老龄化和劳动力减少的趋势已经开始，而且难以逆转。

之所以说这是一个机遇，是因为数据整合、人工智能作物预测、低成本智能农场、青年创业和农产品出口等转型手段将在 2026 年同时发挥作用。

预计到2024年，忠清北道的农业人口约为14万人，占全国农业人口的7.0%。与2015年的约17.8万人相比，九年间减少了3.8万人。虽然总体下降率为21.5%，但各年龄组的变化趋势更为显著。同期，青年农业人口减少了一半以上，从约1.9万人降至9000人，而65岁及以上人口则从6.5万人增至7.8万人。（国家数据中心）

2024年，忠清北道农业人口中65岁及以上人口占55.9%，中年人口占34.1%，青年人口占6.2%。农业劳动力结构正从单纯的老龄化发展到生产技术和农业知识向下一代传承的人员链迅速减弱的阶段。（国家数据中心）

忠清北道农业结构的另一个特点是产品类型存在显著的区域差异。

镇川和阴城拥有集约化的农业基地，有利于开展智能农业示范，例如温室蔬菜和西瓜种植。

戈埃桑与有机农业和食品加工有关。

永东与葡萄、柿子、果树产业以及葡萄酒产业息息相关。

普恩盛产红枣，沃川盛产葡萄、桃子和漆器，丹阳盛产大蒜，堤川盛产药材和自然资源。

014 号文件中确定的针对五个人口减少的城市和县的特种材料人工智能项目，也已经提出了将这些区域农业和自然资产转化为功能性原材料的方向。

因此，很难用单一的智慧农场模型来解释农业的空间结构。

设施园艺 AX、露天精准农业、果树气候预测、农产品加工、功能性原材料和出口导向型农业必须根据不同地区进行不同的设计。

智慧农场和农业AX的采用并不相同。

即使在设施中安装了传感器，并引入了自动灌溉和营养液系统，如果农民无法分析数据或将其用于生产和定价决策，那么这项技术仍然只是自动化设备而已。

因此，必须区分下列关系。

• 智能农场安装 ≠ 农业AX
• 传感器数据≠人工智能决策
• 年轻农民创业 ≠ 长期定居
• 产量增加 ≠ 农场收入增加
• 出口增加 ≠ 农产品收购价上涨
• 出口加工食品 ≠ 扩大本地农产品的使用
• 外籍劳工数量的增加≠劳动力结构的转变。

2026年忠清北道智慧农场项目对现有的高成本模式进行了改革。该项目利用现有设施，仅应用床位、营养液和信息通信技术等关键技术，共支持20个农场，每个农场最高投资2亿韩元。这标志着政策结构从大规模、全自动化设施转向现有农民能够负担得起的技术转型。（忠清北道政府）

然而，20 个地点并不足以改变忠清北道的整个农业格局。

该项目的政策价值在于如何有效地将经过验证的低成本模式反复推广到生产相同产品的农场，而不是在于单个农场的成功。

同样的标准也必须适用于人工智能作物预测。

即使已经开发出针对镇川西瓜和阴城西瓜的AI生长预测模型，也只有在实际农场调整灌溉、通风、营养液和采收时间，从而提高产量和品质的情况下，该模型才能发挥作用。（Ares）

忠北农业AX目前处于技术示范的初期阶段， 技术→农场决策→生产力→市场化的整体转化率尚未完全公开。

第一个结构性变化是农业的核心生产要素正在从土地+劳动力转向土地+数据+自动化+能源。

随着农业人口的减少，需要管理相同面积农田的人口也随之减少。因此，利用作物生长、天气、土壤和病虫害数据来预测和自动化农业作业时间的能力，成为提高农业生产力的核心。

忠清北道农业研究推广服务处也正在收集72个农场的数据，并计划扩大综合控制的范围，将城市和县的设施、露天田地和租赁的智慧农场纳入其中，这反映了这种结构性变化。（Ares）

第二个变化是从设施自动化向预测农业的转变。

金川-阴城西瓜模型利用两年的生长和环境数据分析关键生长因素，并借助人工智能预测作物状况。该模型并非取代农民的经验，而是将经验标准化为数据，以提高决策的可重复性。（Ares）

第三点是将气候变化应对措施与智慧农业相结合。

忠清北道农业研究推广服务中心获得的2026年研发经费为218亿韩元，涵盖气候变化应对、人工智能和大数据智慧农业、基于传感技术的精准作物管理等领域；此外，该中心还提交了一个基于农业太阳能的零碳人工智能智慧农场项目。（Ares）

第四点是，农业价值链正在从原材料生产转向加工、功能性产品和出口。

到2025年，加工食品将占忠清北道8.42亿美元农产品出口总额的85%。虽然新鲜农产品出口也增长了15.4%，但出口产业的核心仍然是加工、品牌推广和分销。（忠清北道政府）

因此，农业政策也必须摒弃只管理单位面积产量的结构，而是将生产→加工→合同→品牌→出口联系起来。

第五点是农村劳动力政策正在从以国内劳动力为重点转向以外国季节性工人和自动化为重点的双重结构。

2026年增派6275名季节性工人可以缓解劳动力短缺问题，但从长远来看，需要在增加劳动力和减少人员配置以维持生产之间取得战略平衡。（忠清北道政府）

忠清北道2026年智慧农业政策最显著的变化是三大战略：租赁型、分销型和创业型。

该机制为现有农民提供低成本的忠清北道式智慧农场，为年轻人和返乡务农者提供智慧农场租赁服务，并直接支持希望创业的年轻人建设相关设施。（忠清北道政府）

忠清北道政府将投资40亿韩元，在20个地点推广“忠清北道式智慧农场”，每个地点最高可获得2亿韩元的资金支持。该模式旨在通过利用现有设施（例如塑料大棚）来降低初始投资成本。

青年智慧农场创业扶持计划面向人口减少的堤川、报恩、沃川、永东、高山和丹阳等地区，共覆盖10个地点，预算为45亿韩元。该计划支持建设价值约4.5亿韩元、占地3000平方米的设施，补贴比例为70%。目前已选定7个地点，扶持期至2026年5月，其余3个地点的申请正在受理中。（忠清北道政府）

在教育方面，“青年农民智慧农场孵化课程”从3月到12月，共120小时。课程内容涵盖作物生长周期的全过程实践培训、参观领先农场以及专家咨询。未来农业教育中心的2026年专业农民项目计划开设17门课程，培训385名学员，课程内容包括智慧农业、农产品加工、创业和青年智慧农业等领域。（Ares）

在科研方面，已落实84项国家级研发项目，总投入218亿韩元，计划于2026年启动。重点推进以地方作物为中心的实用应用，包括西瓜智慧农场、精准大豆种植、人工智能智慧农业和气候响应等。（Ares）

市场方面，2026年农产品出口目标设定为9亿美元，高于上年，并将投资约43亿韩元用于13个出口扶持项目。（忠清北道政府）

目前，忠清北道已开始拥有设施→教育→数据→研发→出口的所有政策工具。

下一步是将这五个要素与农场单元增长路径联系起来。

与拥有大规模智慧农业创新谷的地区相比，忠清北道的农业起点有所不同。

忠清北道农业研究推广服务中心内部数据显示，由于缺乏智慧农业创新谷，忠清北道在专业智慧农业实践培训方面面临诸多限制。为解决这一问题，该机构计划于2025年开始建立自己的孵化系统、综合数据控制和示范中心。（Ares）

因此，忠清北道的竞争战略很可能是通过低成本改造现有农场和积累当地作物数据来实现差异化，而不是通过复制大规模新设施来实现差异化。

就农业人口而言，忠清北道2024年的农业人口下降率为21.5%，与全国平均水平22.0%相近；但老年人口增长率为20.0%，高于全国平均水平13.2%。（国家数据中心）

换句话说，老年生产者比例的快速上升对忠清北道构成的结构性风险，比农业人口本身的减少更大。

另一方面，农产品和食品出口相对强劲。

预计到2025年，该地区经济规模将增长20.1%，达到8.42亿美元，增长率在全国各省市中排名第二。（忠清北道政府）

因此，忠清北道同时面临着农业生产力危机和农产品市场扩张的双重挑战。

将这两者结合起来，就能创造机会。

如果这种联系没有建立起来，可能会出现农业与食品脱钩的情况，加工食品公司的出口增加，但当地农场的生产基础却减弱。

2024年忠清北道农业人口为140000人。

其中，7.8万人年龄在65岁及以上，约9000人为青年人。（国家数据局）

2026年外国季节性工人人数为6275人。（忠清北道政府）

这个专门针对智慧农业创业公司的孵化培训项目面向20名学员。（Ares）

目前共有10个地点获得青年智慧农业创业扶持。（忠清北道政府）

目前，忠清北道共有20个类似忠清北道的智慧农场投入运营。（忠清北道政府）

智慧农业整合的初步数据收集目标是72个农场。（Ares）

农业研发项目共84个，总投资218亿韩元。（Ares）

农产品出口额达8.42亿美元。（忠清北道政府）

这些数据不应直接比较，因为它们代表的是规模完全不同的政策。

然而，其结构是清晰的。

虽然忠清北道现有农业人口14万人，但先进的智慧农业政策仍处于示范和引领阶段，仅涉及几十到几百户农户。

另一方面，劳动力补充规模已经扩大到超过 6000 名季节性工人。

换句话说，目前的变革速度更接近于应对劳动力短缺，而不是大规模扩张智慧农业。

如果这种情况持续下去，农业生产或许能够维持，但结构转型的步伐可能会放缓。

反之，如果能将 72 个农场的数据按项目转换为标准模型，并供成千上万个农场重复使用，那么智慧农业的普及速度可能会比设施投资的数量快得多。

忠清北道农业AX的核心不是为每个农场创建一个新系统，而是反复复制已被证明有效的作物模式。

第一个差距是农业数据覆盖范围。

虽然智慧农业监测已经启动，但我们尚未达到以统一标准收集忠清北道所有农场的生长、土壤、天气、耕作方式和产量等数据的阶段。目前纳入数据收集的72个农场是一个重要的起点，但与忠清北道整体农业情况相比，它们仅构成一个初始数据集。（Ares）

第二点是经验证据与扩散之间的差距。

即使镇川和阴城开发出了人工智能西瓜生长预测模型，也必须验证该模型是否能在其他具有相同品种、设施和气候条件的农场中得到复现。（Ares）

第三个问题是设施投资与农场盈利能力之间的差距。

即使是低成本的智慧农场，农民也必须承担自筹资金、能源支出和维护成本。因此，有必要核实投资回收期是否仅仅因为生产力提高而缩短。

第四个问题是青年进入社会和定居之间的差距。

十位年轻农民创办智慧农场是两个不同的问题，与五年后他们能否留在该地区并获得稳定的收入是两个不同的问题。

第五个问题是生产与市场之间的差距。

即使产量增加，如果价格下跌，农民收入也可能减少。对于像喜马拉雅麝香葡萄这样的作物来说，必须同时应对产量扩张和价格波动风险。

第六个问题是农业与农产品加工企业之间的差距。

到2025年，加工食品将占忠清北道农产品出口的85%。如果当地食品企业出口的增长未能带动忠清北道农产品合同消费量的增长，农产品出口与农业经济可能会脱节。（忠清北道政府）

第七点是农业自动化与农村服务之间的差距。

即使农业生产中的AX技术得到发展，如果医疗保健、交通、住房和教育等生活条件恶化，年轻人也很难在农村地区定居。

最大的结构性准备差距最终存在于技术准备和农业经营准备之间。

忠清北道农业AX的第一个基础是农业数据共享平台。

有必要为每种作物制定最低数据标准。

天气 → 土壤 → 生长 → 投入 → 耕作 → 病虫害 → 产量 → 等级 → 售价

为了提高人工智能模型的可重用性，必须以相同的方式为每个农场收集这些基本数据。

第二点是为每种作物建立一个数字孪生体。

对于温室园艺，应关注温度、湿度、二氧化碳、营养液和光照强度；对于果树，应关注开花、病虫害、水分、气候和产量；对于露地作物，应关注土壤、降雨、生长和机械操作；并且累积模型必须因项目而异。

忠清北道农业研究推广服务处占地5331平方米的先进智慧农场示范中心和综合数据控制中心为研究和验证该模型提供了基础设施。（Ares）

第三点是农业劳动力结构。

要求所有老年农民亲自操作人工智能是不现实的。

因此，需要建立由农场用户、地方农业技术中心和农业数据专家组成的三级支持结构。

第四个是农业机械和机器人共享系统。

通过农协、农业技术中心和农业合作社共享服务，比小农户单独购买机器人和无人机效率更高。

第五点是市场数据。

单靠产量预测是不够的。

将批发市场、在线渠道、出口价格和消费趋势与生产计划联系起来，可以降低生产过剩的风险。

Agriculture AX 的最终数据必须与收入挂钩，而不仅仅是产量。

目前，最直接惠及农户的AX政策是低成本智能农场和对青年创业的支持。

由于忠清北道式智慧农场是对现有农业设施进行升级改造，因此其投资门槛低于大型新建温室。虽然每个农场的最高投资额为2亿韩元，但需自筹30%的资金，因此必须跟踪农民的实际投资回收期和债务负担。（忠清北道政府）

在人口减少的地区，青年智慧农场计划支持建设价值约4.5亿韩元、占地3000平方米的设施，并提供70%的补贴。为确保长期稳定运营，设施建成后，运营资金、销售渠道、能源成本和技术支持等各方面都需要协调到位。（忠清北道政府）

数据驱动型农业也必须落实到农户的实际决策中。

西瓜人工智能模型需要为农民提供的不是复杂的算法，而是决策信息，例如今天要灌溉多少水、何时通风、何时收获以及预期产量是多少。

衡量农民对农业 AX 的看法，不应该以平台访问次数来衡量，而应该以劳动时间的减少、投入的节省、缺陷率的降低以及产量、质量和收入的变化来衡量。

忠清北道农业AX必须根据各地区的产业结构进行区别设计。

镇川和阴城已成为基于西瓜生长数据的AI模型开发示范区。（Ares）

Goesan 具有将有机农业和食品加工与基于数据的生产、质量和分销联系起来的巨大潜力。

永东可以将果树、葡萄酒、气候、作物状况和价格预测结合起来。

堤川可以将天然产物、生物技术和农产品功能分析联系起来。

保恩、沃川和丹阳需要共享数据、机械和人工智能服务，这些服务以区域特色作物为中心，即使是小规模农场也可以使用。

缩小忠清北道地区农业空间差距的方法不是在每个地区都安装相同的玻璃温室。

比较现实的做法是，先为每个地区的主要作物创建一个最容易数字化的代表性模型，然后将其推广到邻近的农场。

因此，如果为每个城市和县指定一个农业AX节点，则需要采用代表性作物→数据集→示范农场→标准模型→区域推广的结构进行设计，而不是采用产业综合体方法。

忠清北道农业人口的生存时间正在迅速减少。

2015年至2024年，农业人口减少了21.5%。

同期，青年务农人口减少了54.1%，而老年人口增加了20.0%。（国家数据中心）

如果这种趋势再持续 10 年，就会从简单的劳动力短缺发展到能够传授经验和技能的农民数量减少的阶段。

农业领域最大的不可逆转性不仅仅是农田的消失。

长期积累的隐性知识，如品种选择、土壤管理、病虫害防治和收成判断等，正随着农民的离去而消失，却没有转化为数据。

目前，忠清北道已开始着手建立将这些知识转化为数据的初步基础。

已开始对 72 个农场进行数据收集，开发了西瓜人工智能模型，建立了智能农场示范中心，并于 2026 年启动了一项价值 218 亿韩元的国家研发项目。（Ares）

对青年智慧农场的支持也与此同时启动。

换句话说，现在正是通过数据将现有农民的经验与年轻农民的新技术联系起来的时期。

如果错失良机，老农民过早退休，即使人工智能日后发展起来，也很难重新获得忠清北道农业专门培养的训练数据和经验。

因此，2026 年至 2028 年这段时期甚至具有农业知识数字化传承时期的意义。

12-1. 基层地方政府黄金时期应用案例① — 镇川郡

镇川是忠清北道农业AX技术示范最适宜的地区之一。

忠清北道农业研究推广服务中心通过收集镇川和阴城两地西瓜农场两年来的生长和环境大数据，开发了一种人工智能生长预测模型。该模型运用机器学习和深度学习技术，分析了影响产量的关键生长因素。（Ares）

镇川型黄金时代在于不将此模型仅仅视为一项研究成果。

西瓜农场数据必须按生长→天气→环境控制→产量→等级→价格的顺序连接起来。

如果人工智能仅预测产量，那么它就是一种生产技术模型。

当发货时间和市场价格结合起来时，就形成了一种商业模式。

如果这种情况蔓延到镇川的所有农场，也可以利用生产预测来调整联合分拣、发货和合同量。

现阶段形成的是区域层面的作物智能，而不是单个农场的AI。

如果农业合作社和分销商也参与其中，就有可能调整预期产量→发货计划→物流→合同→价格。

金川的黄金时期不是提高西瓜人工智能准确性的时期，而是产量预测与当地分配和收入决策联系起来的时期。

12-2. 基层地方政府黄金时段应用案例② — 永东郡

永东更适合发展果树、农产品加工和旅游综合产业链，而不是设施化农业。

永东拥有葡萄、柿子等果树，以及葡萄酒产业，第 014 号文件确认，柿皮作为血糖控制功能成分的开发已被纳入 2026 年区域专业人工智能和生物产业。

永东地区的农业风险对气候尤其敏感。

对于果树而言，开花期的低温、热浪、暴雨、病虫害以及收获期的天气状况都会对产量和品质产生重大影响。

因此，永东型 AX 是气候 + 果园 + 市场智能，而不是以设施控制为中心的智能农场。

这是关键所在。

你必须将天气预报→开花/病虫害→生长→预计产量→质量→储存→价格→销售联系起来。

通过将此与葡萄酒、旅游业和功能性原材料联系起来，原材料价格的波动可以分散到各个行业。

人工智能将在预测单一农产品的整个价值链方面发挥作用，而不是实现农业生产的自动化。

永东的黄金时期不是增加葡萄产量的时候，而是将水果产业转型为能够抵御气候风险的高附加值数据产业的时候。

第一个损失是农业知识的消失。

如果退休进程没有将老年农民的经验数字化，就很难恢复当地作物积累的专业知识。

第二点是农业劳动力结构中对外依赖性的根深蒂固。

季节性工人是生产中至关重要的劳动力，但除非生产结构实现自动化和先进化，否则每当出现劳动力短缺时，都必须不断扩大其部署规模。

第三点是年轻农民失败的代价。

即使智能农场设施获得了支持，如果市场、管理、能源成本和技术支持没有相互联系，则在初始投资后可能会出现业务无法建立的情况。

第四点是数据垄断。

如果农业数据被私有平台分割，农民将无法充分利用自己的数据，也难以建立公共区域农业模型。

第五点是气候风险。

作物预测和品种转换拖延的时间越长，农民就越有可能在现有适宜耕种的地点不再适合气候变化的情况下，被迫紧急转换作物。

第六点是出口增长的分离。

如果农产品和食品出口增加，但原材料来自外部，那么忠清北道加工业的增长可能与农民收入的增长无关。

最大的损失是农民数量减少，而生产方式却保持不变。

忠清北道的农业AX状况比预期要好。

农业研究与推广服务部门拥有自己的智慧农场示范中心和数据控制基础设施。（Ares）

成功争取到一项价值218亿韩元的国家级项目，用于区域作物研发。（Ares）

此外，还有一个名为“西瓜人工智能模型”的具体实证案例。（Ares）

对青年智慧农场创业的支持以及低成本智慧农场的推广也已启动。（忠清北道政府）

农产品出口市场规模也已增长至超过8亿美元。（忠清北道政府）

通过连接这些资产，忠清北道可以在作物特定的AI运营模式方面展开竞争，而不是在智能农场设施成本方面展开竞争。

目标是创建西瓜人工智能模型、永东果树模型、高山有机农业模型、堤川天然产品模型，并推广每个模型以及数据标准。

即使农户数量减少，只要总产量和收入能够维持，就能减轻农业人口减少带来的经济影响。

此外，还可以为年轻农民提供土地，以及经过验证的数据、耕作模式、市场和合同伙伴。

在这种情况下，青年农场企业的创办结构可能会从从零开始通过反复试验学习新的农业技术，转变为获得成熟的农业运营模式。

政策运行时应按以下顺序进行管理：农场和农田 → 增长和气候数据 → 人工智能预测 → 农业工作和自动化 → 生产力和质量 → 加工、承包和出口 → 农场收入 → 青年安置 → 农村可持续性。

关键 + 机遇

忠清北道的农业技术水平并不低。

韩国农业研究推广服务中心已为人工智能和智慧农业奠定了研究基础，并吸引了84个国家级研发项目，总投资额达218亿韩元（预计2026年投入）。（Ares）

用于预测西瓜生长的AI模型已经开发完成，并且基于72个农场的综合农业数据控制和数据采集工作已经启动。（Ares）

从2026年开始，忠清北道政府还将推广20个低成本的忠清北道型智慧农场和10个在人口减少地区建设的青年智慧农场。

市场上，农产品出口额创历史新高，达到8.42亿美元。（忠清北道政府）

因此，技术、市场和政策都存在。

然而，人口结构的变化速度要快得多。

农业人口中，65岁及以上人口占55.9%，而青年人口仅占6.2%。（国家数据局）

到2026年，外国季节性工人的数量也将增加到6275人。（忠清北道政府）

农业劳动力减少的速度与智慧农业普及的速度之间存在时间滞后。

因此，目前的判断是：危机+机遇。

关键因素是农业人口的年龄结构正朝着不可逆转的方向转变。

这是因为它标志着将现有农业知识数字化并将其与人工智能、自动化和市场联系起来的技术和政策同时开始实施。

1. 忠清北道农业人口
2. 65岁及以上农业人口比例
3. 20-39岁农业人口
4. 农户数量和耕地面积
5. 每位农户的耕地面积
6. 引进外籍季节性工人的规模
7. 按作物划分的劳动时间
8. 智慧农场家庭累计数量
9. 忠清北道型智慧农场的实际运营率
10. 智慧农场投资回收期
11. 与智慧农业数据关联的农场数量
12. 按作物收集数据
13. 人工智能预测准确率
14. 人工智能建议的实际利用率
15. 作物生产力变化
16. 缺陷率和产品率的变化
17. 能源成本和投入减少率
18. 青年智慧农场的3年和5年存活率
19. 年轻农民收入和债务的变化
20. 气候灾害造成的损失范围和程度
21. 利用人工智能和预测技术降低农场灾害损失的差异
22. 农食品公司对忠清北道原材料的使用率
23. 合同耕作金额和农场数量
24. 新鲜农产品和加工食品出口的变化
25. AX参与农场的农场收入变化

目前最大的数据缺口是，虽然智慧农场、人工智能研究成果和农产品出口统计数据各自独立存在，但缺乏公开可用的农场成果情报，将这些与特定农场的生产力、成本、销售价格、农场收入和青年安置联系起来。

运行时链

农业人口与气候 → 农业数据 → 人工智能预测 → 自动化与农业 → 生产力与质量 → 合同、加工与出口 → 农户收入 → 青年就业 → 本地定居 → 农村可持续发展

忠清北道农业AX的首要证据是农业人口的年龄结构。2024年，农业人口约为14万人，比2015年减少21.5%。同期，青年人口下降54.1%，而老年人口增长20.0%，导致65岁及以上人口比例上升至55.9%。（国家数据中心）

第二个因素是劳动力短缺。2026年，忠清北道向2098户农户分配了6275名外籍季节性工人，比上年增长27.6%。这表明，外来劳动力对于维持当前的农业生产结构至关重要。（忠清北道政府）

第三点是智慧农业政策方向的转变。忠清北道摒弃了以昂贵的玻璃温室为中心的传统模式，启动了一项低成本的智慧农场项目，利用现有的塑料薄膜温室，在20个地点投资40亿韩元。与此同时，忠清北道还在人口减少的六个市县扶持10家青年智慧农场创业公司，投资额达45亿韩元。（忠清北道政府）

第四点是，Agriculture AX已进入数据阶段。目前正从72个农场入手，建立一个统一智能农业数据的控制系统；在镇川和阴城，已基于两年的西瓜实际数据开发出人工智能生长预测模型。（Ares）

第五点是科研能力。忠清北道农业研究推广服务中心从84个国家级研发项目中获得了218亿韩元的资金，用于支持2026年的研究工作，并将人工智能、大数据、气候变化应对和区域特色作物列为核心研究领域。（Ares）

第六个因素是市场。预计到2025年，农产品出口额将达到8.42亿美元，增长20.1%。政府将投资约43亿韩元用于13项出口扶持计划，目标是到2026年达到9亿美元。然而，鉴于加工食品占出口总额的85%，出口增长与农业产出并不直接相关。（忠清北道政府）

本次分析留下的结构性见解

忠清北道农业面临的最大危机并非农民数量减少。

农业生产方式的变革速度慢于农民数量减少的速度，这构成了更大的风险。

目前，针对农村劳动力问题的两种应对措施正在同时进行。

一种方法是引进更多外国季节性工人。

另一种方法是通过智慧农业、人工智能和自动化来减少所需的劳动力数量。

这两项政策之间不存在竞争关系。

短期内两者都需要。

然而，从长远来看，其重要性必须改变。

2026 年引进 6275 名外国季节性工人的政策是为了维持目前的生产水平。

人工智能和智慧农业是一项旨在构建未来十年仍能持续发展的体系的政策。

因此，评价农村人力资源政策的成效，不应仅仅以保障了多少必要人员为标准。

我们同时还必须考察耕种1公顷作物所需的劳动时间减少了多少。

如果这一指标不下降，即使季节性工人的数量继续增加，结构性问题也无法得到解决。

第二个见解是，忠清北道智慧农业的竞争力可能源于数据的深度，而不是大规模设施的规模。

忠清北道没有智慧农业创新谷。

因此，他们选择低成本的智能农场和以本地作物为中心的数据模型。（Ares）

忠清北道确实有西瓜种植园。

在镇川和阴城，实际增长数据已积累了两年。

如果利用这些数据创建的人工智能能够改善农场决策，那么它就成为针对忠清北道优化的农业智能资产。

这种结构与在其他地区购买通用型智能农场解决方案有所不同。

这一点也适用于果树。

永东葡萄需要有关永东的气候、土壤、品种和栽培方法的数据。

戈萨有机农业也需要单独的数据集。

丹阳大蒜和保恩红枣也是如此。

最终，忠清北道农业的数据竞争力很可能来自于针对每种作物的一系列小型、高质量的模型，而不是来自单一的大型通用人工智能。

第三个见解是，不应仅仅将老年农民视为 AX 的障碍。

目前，忠清北道农业人口中65岁及以上人口达7.8万人，这既是老龄化风险最大的群体，也是忠清北道农业拥有的最大非结构化知识库的来源。（国家数据中心）

• 哪些土壤质量好？
• 如果雨季延长，应该在什么时候进行害虫防治？
• 花朵开放程度会影响产量。
• 哪些品种在特定地区更容易存活？

数据库中并不包含所有这些知识。

如果将老年农民的经验与退休前的传感器、记录、访谈和生长数据联系起来，就可以将其转化为农业人工智能的学习资产。

有必要将其设计为数字化农业传承。

这种方法不仅支持农田的传承，而且将土地、耕作数据、工作记录、品种信息、销售渠道和商业伙伴作为一个单一的农业管理资产转移给年轻人。

与这种结构相结合，10个青年智慧农场项目也变得更加有效。

即使为年轻人提供价值4.5亿韩元的设施，如果让他们从零开始体验从作物选择到销售的所有环节，失败的风险仍然很高。（忠清北道政府）

相反，如果提供经过验证的当地农场数据，现有农民担任导师，并将人工智能模型和合同销售渠道连接起来，那么创业的风险就可以大大降低。

第四个见解是，农业 AX不应仅仅止步于生产力技术。

即使农产品生产率提高，如果出现生产过剩，价格也会下跌。

因此，真正的农业AX必须结合农场情报和市场情报。

如果人工智能能够预测产量，农协和分销商就可以提前调整发货数量。

如果出口市场需求增加，可以增加相关产品的合同生产。

加工企业也可以提前与农场签订合同，采购所需数量的原材料。

预计到2025年，忠清北道农产品出口额将增至8.42亿美元，这将为建立这种联系奠定重要的市场基础。（忠清北道政府）

然而，加工食品占出口总额的 85% 这一事实带来了另一个挑战。

即使忠清北道的食品公司发展壮大，但如果他们从其他地区或海外购买原材料，农业AX的本地价值获取率仍然很低。

因此，今后必须跟踪从忠清北道采购的原材料数量以及农产品和食品的出口数量。

当当地食品公司的出口量增长了 10% 时，有必要核实与当地农民签订的合同种植规模是否也有所增长。

第 014 号中分析的区域特定材料 AI 也与此结构有关。

如果将保恩红枣、丹阳大蒜、沃川漆、堤川西兰花、永东柿皮等地方资源从简单的原材料转化为功能性材料，那么农业的附加值就可以与产量分开。

即使耕地和农民数量减少，如果单位产品的价值增加，维持当地农业的可能性也会增加。

因此，忠清北道农业AX的最终目标不是提高产量。

它接近于：每个农民获得更多价值 · 每公顷获得更多价值 · 每单位劳动力投入更少。

单个农民可耕种的面积增加，同样的农产品也能创造更多附加值。

必须通过合同、加工和出口来分散价格风险。

必须建立这种结构，以通过提高生产力来抵消农业人口的减少。

2026-2028 年是黄金时期的原因是农业人口和技术投资的时间轴相交。

老年农民仍在田间劳作。

青年智慧农场项目现已启动。

对 72 个农场的数据收集也处于早期阶段。

人工智能增长模型也首次被创建出来。

未来3至5年还将投入218亿韩元用于研发。

换句话说，这是一个农业领域模拟知识与数字技术并存的时期。

一旦这段时期过去，即使科技进步，本地化的学习体验也可能会消失。

因此，忠清北道现在最需要做的是保护农民的经验和农业数据，而不是安装更多的设施。

黄金时代论题——忠清北道农业的黄金时代并非在于增建几座智能农场或引进更多外籍季节性工人。关键在于，我们能否在未来两到三年内，将老年农民积累的耕作经验转化为植物生长、土壤、气候和农业运营等方面的数据，并将其与人工智能预测、自动化、年轻农民创业、合同农业和农产品出口相结合，从而转型为一种更少人参与、更稳定生产、更高附加值的农业体系。目前，忠清北道农业人口中已有55.9%超过65岁，如果我们错失了这一知识的数字化传承，即使未来人工智能技术日趋成熟，我们也将面临失去对忠清北道农业至关重要的实地数据的风险。