알림 목록

Khu vực phân tích:  Thành phố thủ đô Ulsan

Các cơ quan chủ chốt:  Trụ sở chính của Thành phố Ulsan, các văn phòng kinh doanh, các tổ chức trực thuộc, 5 quận và huyện.

Chương trình nghị sự: Tuyên bố về Trí tuệ Nhân tạo và Mức độ Chuyển đổi của Quản trị Nội bộ, Ra quyết định và Hiệu suất

Thời điểm vàng: Khoảng cách giữa trí tuệ nhân tạo bên ngoài và quản lý nội bộ

Ngày tham chiếu: 28/08/2026

Phiên bản: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

Thành phố Ulsan đã thiết lập một cấu trúc chuyên trách về trí tuệ nhân tạo (AI) công nghiệp và công nghệ tiên tiến (AX) khu vực vào năm 2026, bao gồm Văn phòng Công nghiệp Đổi mới AI, Cục Chính sách AX và Phòng Chiến lược Công nghiệp AI. Mặc dù AI đã được nâng tầm từ một dự án công nghệ thuộc bộ phận CNTT lên thành một chương trình nghị sự về công nghiệp và chính sách trực tiếp dưới quyền Thị trưởng, nhưng tỷ lệ các quy trình trong văn phòng chính được thiết kế lại cho AI vẫn chưa được tiết lộ. Nếu chỉ mở rộng tổ chức chuyên trách trong khi duy trì phương thức hoạt động của các phòng ban thông thường từ năm 2026 đến năm 2028, thì khái niệm "Thành phố AI" và "Chính quyền AI" sẽ bị tách rời. Mặc dù  Thành phố Ulsan đã thành lập một tổ chức để thúc đẩy AI, nhưng vẫn thiếu bằng chứng cho thấy toàn bộ tổ chức hành chính đã được AX hóa.

Thành phố Ulsan đã ký hợp đồng trị giá 14,85 triệu won để xây dựng nền tảng trợ lý hành chính AI và 9,2 triệu won cho phí đăng ký dịch vụ đến năm 2026, đồng thời đã phân bổ ngân sách liên quan. Mặc dù việc sử dụng AI của công chức đã chuyển từ các công cụ miễn phí cá nhân sang các nền tảng được mua và quản lý bởi tổ chức, nhưng số lượng người dùng, tỷ lệ sử dụng lại, thời gian tiết kiệm và tỷ lệ lỗi vẫn chưa được công bố. Nếu hệ thống chỉ giới hạn ở việc tóm tắt tài liệu, tìm kiếm và soạn thảo trong hai đến ba năm, trợ lý hành chính sẽ chỉ giúp tăng tốc công việc mà không thể thay đổi cấu trúc hoạch định chính sách. Mặc dù  AI hành chính của Ulsan đã bước vào giai đoạn chính thức áp dụng, nhưng nó vẫn chưa được phân loại là đang trong giai đoạn thiết kế lại nhiệm vụ.

Thành phố Ulsan đã triển khai một hệ thống thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào điều tra nguồn thuế từ năm 2026 nhằm giảm thời gian điều tra thủ công và tăng cường công bằng thuế. Mặc dù việc ứng dụng AI đã mở rộng từ xử lý tài liệu thông thường sang các nhiệm vụ phát hiện và đánh giá trong quản lý thuế, nhưng các số liệu về số tiền thuế thu thêm, độ chính xác phát hiện, sai sót và giảm thời gian xử lý vẫn chưa được công bố đầy đủ. Trừ khi dữ liệu hiệu suất mô hình cho giai đoạn 2026-2028 được xác minh, rất khó để đánh giá cả hiệu quả hành chính và khả năng xâm phạm quyền của công dân.  Các trường hợp triển khai hệ thống Tax AX đã được xác nhận, nhưng việc xác minh hiệu suất và trách nhiệm giải trình vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Dịch vụ tìm kiếm thông tin không gian hội tụ AI của Ulsan đã đầu tư 1 tỷ won từ tháng 12 năm 2023 đến tháng 7 năm 2024 để trực quan hóa các phản hồi AI tạo sinh trong thông tin không gian kỹ thuật số song sinh. Mặc dù quản lý không gian đã chuyển từ các yêu cầu hệ thống chuyên biệt sang các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và đánh giá chính sách trực quan, nhưng số lượng người dùng thực tế, số lượng quyết định chính sách được phản ánh và lịch sử sửa lỗi vẫn chưa được tiết lộ. Nếu nền tảng này được vận hành chủ yếu thông qua các cuộc trình diễn và cuộc thi ý tưởng trong hai đến ba năm, nó sẽ vẫn là một dịch vụ tìm kiếm thông tin hơn là một hệ thống ra quyết định hành chính. Mặc dù  AI quản lý không gian của Ulsan đã được thiết lập, nhưng việc lan rộng khả năng ra quyết định liên tục giữa các bộ phận vẫn chưa được xác nhận.

Với việc thành lập Văn phòng Chính sách AX và Phòng Chiến lược Ngành AI thuộc Văn phòng Đổi mới Công nghiệp AI, các bộ phận chịu trách nhiệm về chính sách AI đã trở nên rõ ràng hơn. Tuy nhiên, nếu cấu trúc tổ chức được hình thành xung quanh một bộ phận AI chuyên trách, các bộ phận khác như phúc lợi, giao thông, an toàn, môi trường và thuế có thể coi AI là một dự án hỗ trợ chứ không phải là nhiệm vụ nội bộ của họ, trong khi khuôn khổ trách nhiệm AX của các bộ phận vẫn chưa được làm rõ. Nếu bộ phận chuyên trách và các bộ phận vận hành vẫn tách biệt trong hai đến ba năm, số lượng dự án AI có thể tăng lên, nhưng các quy trình tại chỗ sẽ không thay đổi.  Việc thành lập một tổ chức chuyên trách là bằng chứng về động lực thúc đẩy, nhưng không phải là bằng chứng về việc triển khai AX trên tất cả các bộ phận.

Phòng Thành phố Thông minh chịu trách nhiệm đánh giá quản trị dựa trên dữ liệu, dữ liệu công cộng, Trung tâm Dữ liệu Lớn, Trung tâm Dữ liệu, mô hình song sinh kỹ thuật số và thông tin không gian. Mặc dù các tổ chức về trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu được tách biệt và hoạt động song song, nhưng cấu trúc trách nhiệm chung kết nối việc khám phá dữ liệu, phát triển mô hình, thực thi chính sách và đánh giá hiệu quả vẫn chưa được xác nhận. Nếu ranh giới tổ chức giữa dữ liệu và AI được duy trì đến năm 2028, ngay cả khi có các mô hình, việc cập nhật dữ liệu đào tạo và phản hồi chính sách sẽ bị gián đoạn. Mặc dù  mức độ sẵn sàng về mặt tổ chức của Ulsan rất cao, nhưng việc tích hợp hoạt động giữa dữ liệu và AI vẫn chưa được xác nhận.

Trợ lý hành chính AI đã áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) như một công cụ làm việc chính thức. Mặc dù việc tự động hóa tạo, tìm kiếm và tóm tắt tài liệu đã trở nên khả thi, nhưng chưa rõ liệu các giai đoạn phê duyệt, khối lượng báo cáo, số lượng cuộc họp hay việc nhập dữ liệu trùng lặp có giảm đi hay không. Nếu các bản nháp AI chỉ đơn giản được thêm vào các quy trình hiện có trong hai đến ba năm tới, khối lượng sản phẩm đầu ra sẽ tăng lên, nhưng gánh nặng xem xét cũng tăng theo. Mặc dù  chính quyền Ulsan đã đưa công cụ này vào sử dụng, nhưng không có bằng chứng nào cho thấy nó đã giúp tinh giản quy trình làm việc.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào kiểm toán thuế là một trường hợp chuyển đổi kinh nghiệm và sự so sánh thủ công của nhân viên thành việc phát hiện rủi ro dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, mặc dù việc giảm thời gian xử lý tổng thể bị hạn chế nếu các thủ tục xác minh tại chỗ, giải thích, phê duyệt và xử lý vẫn giữ nguyên sau khi AI phát hiện, nhưng những thay đổi ở mỗi giai đoạn vẫn chưa được tiết lộ. Nếu chỉ một số nhiệm vụ phát hiện được tự động hóa vào năm 2028, các điểm nghẽn sẽ chuyển sang giai đoạn thủ công tiếp theo. Hệ  thống quản lý thuế Ulsan (Ulsan Administrative AX) đã được xác nhận trong việc tự động hóa các nhiệm vụ đơn vị, nhưng vẫn chưa được xác nhận trong việc chuyển đổi quy trình từ đầu đến cuối.

Thành phố Ulsan vận hành hệ thống cung cấp dữ liệu công cộng, Trung tâm Dữ liệu Lớn, Nền tảng Dữ liệu Lớn về giao thông, Đập Dữ liệu kiểu Ulsan và hệ thống giám sát tình trạng quản lý dựa trên dữ liệu. Mặc dù cơ sở hạ tầng dữ liệu đã mở rộng từ việc tập trung vào thu thập và tính minh bạch sang phân tích và hỗ trợ chính sách, nhưng các trường hợp mà giá trị dự đoán và kết quả thực tế của các chính sách lớn được xác minh bằng cùng một dữ liệu còn hạn chế. Nếu dữ liệu được sử dụng làm cơ sở để đánh giá phản hồi thay vì lập kế hoạch dự án trong hai đến ba năm, thì cấu trúc ra quyết định vẫn tập trung vào kinh nghiệm và báo cáo. Mặc dù  Ulsan có nền tảng quản lý dữ liệu, nhưng lại thiếu bằng chứng cho thấy dữ liệu đã được sử dụng để quyết định việc ngừng ngân sách hoặc dự án.

Trong đợt đánh giá chung các chính quyền địa phương năm 2026, Ulsan đứng đầu về việc đạt được các mục tiêu chỉ tiêu định lượng ở cấp thành phố. Mặc dù năng lực thực thi hành chính được khẳng định là thuộc hàng đầu cả nước, nhưng số lượng các trường hợp đánh giá định tính xuất sắc lại không nổi bật bằng Busan, Gwangju, Daegu hay Incheon. Nếu một chính quyền tập trung vào việc đạt được các mục tiêu được duy trì trong hai đến ba năm, năng lực thực thi các chỉ tiêu hiện có có thể cao, nhưng khả năng phát hiện và dự đoán các vấn đề mới lại bị hạn chế.  Chính quyền Ulsan mạnh về thực thi mục tiêu, nhưng khả năng tìm kiếm vấn đề dựa trên dữ liệu vẫn cần được kiểm chứng riêng.

Ulsan thiết lập và vận hành mô hình song sinh kỹ thuật số, thông tin không gian 3D, cơ sở dữ liệu tích hợp về các công trình ngầm và nền tảng hỗ trợ chính sách trung hòa carbon. Mặc dù thông tin đô thị đã chuyển từ bản vẽ 2D và sổ sách kế toán của các phòng ban sang mô hình không gian tích hợp, nhưng số lượng thay đổi thực tế trong việc ra quyết định liên quan đến quy hoạch đô thị, thiên tai, giao thông và chính sách carbon vẫn chưa được công bố. Nếu hiệu quả sử dụng trong giai đoạn 2026-2028 chỉ được đo lường bằng số lượt xem và sự tham gia vào các cuộc thi, thì chức năng mô phỏng chính sách vẫn chưa được kiểm chứng. Mô hình song sinh kỹ  thuật số của Ulsan tồn tại như một nền tảng công nghệ, và vai trò của nó như một nền tảng đánh giá chính sách chỉ được xác nhận một phần.

Việc tích hợp cơ sở dữ liệu các công trình ngầm và thông tin không gian liên kết dữ liệu vị trí của nhiều công trình khác nhau, chẳng hạn như đường sá, hệ thống cấp thoát nước và khí đốt. Ngay cả khi quá trình tích hợp dữ liệu diễn ra, nếu chu kỳ cập nhật hiện trường và sự sai lệch vị trí của các công trình thực tế không được quản lý, phân tích AI chỉ đơn thuần tái tạo thông tin lỗi thời một cách chính xác, trong khi tính cập nhật và tỷ lệ lỗi không được công khai. Khi việc xây dựng trên cơ sở hạ tầng cũ tích lũy trong vòng hai đến ba năm, sự khác biệt giữa dữ liệu và vị trí thực tế ngày càng lớn.  Giá trị quản lý của mô hình song sinh kỹ thuật số được đánh giá dựa trên tính cập nhật của dữ liệu hơn là mức độ trực quan hóa, và việc xác minh công khai của Ulsan là chưa đầy đủ.

Ulsan vận hành một nền tảng chính sách dành cho thanh niên, một cổng thông tin việc làm, một bản đồ thông minh và các dịch vụ trực tuyến chuyên ngành. Mặc dù sự tương tác của người dân đã chuyển từ việc đến trực tiếp các cơ quan sang nhiều kênh kỹ thuật số, nhưng mức độ tích hợp trong việc đề xuất và xử lý các dịch vụ từ các bộ phận khác nhau dựa trên hoàn cảnh cá nhân vẫn chưa được xác nhận. Nếu số lượng nền tảng chỉ tăng lên trong hai đến ba năm tới, người dân có thể dễ dàng tiếp cận thông tin hơn, nhưng họ vẫn phải tự tìm kiếm và đánh giá các chính sách phù hợp với mình.  Hệ thống hành chính công của Ulsan đã được trực tuyến hóa, nhưng hệ thống AX tích hợp cá nhân hóa vẫn chưa hoàn thiện.

Mặc dù các trợ lý hành chính dựa trên trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã được giới thiệu cho các cán bộ công chức nội bộ, nhưng việc tham vấn mở với AI về khiếu nại của công dân và theo dõi kết quả xử lý vẫn chưa được xác nhận. Mặc dù năng suất nội bộ có thể được cải thiện, nhưng không có bằng chứng riêng biệt nào xác nhận liệu thời gian xử lý, thủ tục giấy tờ lặp đi lặp lại và việc chuyển giao giữa các phòng ban mà công dân gặp phải có giảm đi hay không. Nếu các công cụ nội bộ và dịch vụ công dân được tách biệt vào năm 2028, lợi ích của Trợ lý Hành chính (Administrative AX) sẽ tập trung trong phạm vi tổ chức.  Việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Hành chính của Ulsan bắt đầu từ nội bộ, và tác động rộng rãi của nó đối với người dân vẫn chưa được xác nhận.

Khi AI phân loại đối tượng trong các cuộc kiểm toán thuế, khiếu nại dân sự, phúc lợi và an toàn, tác động của các phán quyết hành chính trở nên lớn hơn so với việc dựa vào tài liệu. Mặc dù Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đã ban hành hướng dẫn về thông tin cá nhân do AI tạo ra vào năm 2025 và bảo vệ quyền riêng tư Public AX vào năm 2026, nhưng các thủ tục của Ulsan về đánh giá tác động của AI, đăng ký mô hình và phản đối vẫn chưa được xác nhận. Khi AI hành chính có rủi ro cao mở rộng trong hai đến ba năm tới, các lỗi sẽ chuyển từ những lỗi phản hồi đơn giản sang những bất lợi trong thuế, hỗ trợ và thực thi. Mặc dù  việc sử dụng AI ở Ulsan đã bắt đầu, nhưng vẫn thiếu bằng chứng công khai về khuôn khổ trách nhiệm giải trình của thuật toán.

Khi các trợ lý hành chính AI sử dụng các nền tảng bên ngoài, các vấn đề phát sinh liên quan đến phạm vi nhập liệu của các tài liệu nội bộ, khiếu nại dân sự và thông tin cá nhân, cũng như liệu dữ liệu đào tạo có thể được tái sử dụng hay không. Mặc dù Ulsan đã tăng cường kiểm soát việc sử dụng trái phép của cá nhân thông qua các hợp đồng dịch vụ chính thức, nhưng vị trí lưu trữ dữ liệu, nhật ký truy cập và tiêu chuẩn ẩn danh lại không được công khai trong thông tin hợp đồng. Nếu việc sử dụng tăng lên vào năm 2028 và thông tin kiểm soát không được công bố, cả hiệu quả và rủi ro bảo mật sẽ cùng tăng lên.  Việc giới thiệu các nền tảng chính thức chỉ là điểm khởi đầu cho việc kiểm soát, chứ không phải là bằng chứng cho thấy việc quản trị AI an toàn đã hoàn tất.

Thành phố Ulsan sở hữu một tổ chức AI chuyên trách, một Phòng Thành phố Thông minh, một Trung tâm Dữ liệu lớn, một mô hình kỹ thuật số song sinh và một trợ lý hành chính AI. Mặc dù các yếu tố cơ bản về tổ chức, dữ liệu, nền tảng và công cụ làm việc đã được thiết lập, nhưng danh sách các quy trình trên tất cả các phòng ban và tỷ lệ chuyển đổi AX vẫn chưa được công bố. Nếu mức độ sẵn sàng được đo bằng số lượng hệ thống trong khoảng thời gian từ hai đến ba năm, thì các phòng ban không có thay đổi thực tế nào trong quy trình làm việc cũng được tính vào số liệu hiệu suất AX.  Mức độ sẵn sàng nền tảng cho việc triển khai AX trong quản trị của Thành phố Ulsan được đánh giá là 'Cao', trong khi mức độ sẵn sàng cho việc thiết kế lại quy trình làm việc trên tất cả các phòng ban được đánh giá là 'Chưa được xác nhận'.

Ngân sách dành cho trợ lý hành chính AI là 33 triệu won, và việc xây dựng nền tảng cũng như các hợp đồng đăng ký đã được xác nhận sẽ bắt đầu vào năm 2026. Mặc dù đủ cụ thể để bắt đầu một thử nghiệm chính thức, nhưng quy mô đầu tư này khác biệt đáng kể so với việc chuyển đổi toàn bộ bộ máy hành chính của một thành phố lớn, và phạm vi sử dụng vẫn chưa được tiết lộ. Nếu mức ngân sách thí điểm được duy trì đến năm 2028, nó sẽ được cố định như một công cụ tăng năng suất cho một nhóm người dùng được lựa chọn. Trợ lý hành chính AI giống một dự án trình diễn ban đầu hơn là một sự chuyển đổi toàn diện.

Các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) đang được xác định trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm thành phố thông minh, thông tin không gian, thuế, thanh niên và sóng nhiệt. Mặc dù phạm vi ứng dụng đã mở rộng, nhưng các tiêu chuẩn áp dụng chung giữa các bộ phận, mô hình tái sử dụng và các chỉ số so sánh về giảm thời gian làm việc vẫn chưa được công bố. Nếu mỗi bộ phận mua AI như một dự án riêng biệt trong hai đến ba năm tới, các vấn đề liên quan đến đầu tư trùng lặp và khả năng tương thích dữ liệu sẽ trở nên trầm trọng hơn. Mặc dù  AI hành chính của Ulsan đang mở rộng về số lượng trường hợp sử dụng, nhưng hệ điều hành chung của nó vẫn chưa hoàn thiện.

Mặc dù việc thành lập một tổ chức AI chuyên trách giúp tăng cường sự phối hợp tập trung, nhưng các nhà quản lý AX và các chỉ số hiệu suất cho từng phòng ban vẫn chưa được xác nhận. Trong một cấu trúc mà phòng ban chuyên trách xác định các dự án và các đơn vị vận hành sử dụng chúng, trách nhiệm của các đơn vị vận hành trong việc xác định vấn đề và cải tiến mô hình có thể bị suy yếu. Nếu việc nội bộ hóa cấp phòng ban không diễn ra trước năm 2028, khối lượng công việc của tổ chức chuyên trách sẽ bị tách rời khỏi mức độ AX tổng thể trong toàn bộ bộ máy hành chính.  Sự phân tán trong tổ chức được tập trung hóa, trong khi việc nội bộ hóa hoạt động vẫn chưa được xác nhận.

Ulsan thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến việc công khai dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, xây dựng kho dữ liệu và sử dụng kết hợp dữ liệu lớn và thông tin không gian. Mặc dù phạm vi quản lý dữ liệu rất rộng, nhưng số lượng kết hợp dữ liệu giữa các phòng ban, thời gian sửa lỗi chất lượng và tỷ lệ tái sử dụng chính sách lại không được công bố. Nếu hoạt động được thực hiện chủ yếu thông qua đánh giá tính minh bạch và chất lượng trong hai đến ba năm, thì dữ liệu không được sử dụng cho việc ra quyết định nội bộ cũng được tính là hiệu quả hoạt động. Trong khi  việc mở rộng quản lý dữ liệu đã được xác nhận, thì việc mở rộng tái sử dụng chính sách vẫn chưa được xác nhận.

Trong đánh giá năm 2025 của Bộ Nội vụ và An ninh về việc cung cấp dữ liệu công, chỉ có 51% tổng số các tổ chức nhận được xếp hạng "Xuất sắc" trở lên. Trong khi vẫn còn khoảng cách giữa tính minh bạch dữ liệu và việc sử dụng AI ở cấp quốc gia, thì điểm số cụ thể và các hạng mục cần cải thiện của Ulsan hiện chưa được phân tách rõ ràng trong dữ liệu hiện có. Trừ khi tìm ra được dữ liệu huấn luyện AI có giá trị cao vào năm 2028, hiệu quả của AI trong quản lý hành chính sẽ không được cải thiện chỉ thông qua việc công khai số liệu thống kê chung.  Việc quản lý dữ liệu của Ulsan có nền tảng định lượng, nhưng giá trị huấn luyện AI của nó vẫn cần được xác minh riêng.

Mặc dù Tòa thị chính Ulsan đã giới thiệu các trợ lý hành chính AI và mô hình kỹ thuật số song sinh, nhưng vẫn chưa được xác nhận liệu năm quận và huyện, cũng như các tổ chức trực thuộc, có đang sử dụng cùng một nền tảng hay không. Mặc dù các dịch vụ công dân được chuyển giao giữa các cơ quan đô thị, địa phương và công cộng, việc áp dụng AI rất có thể bị phân mảnh do ngân sách và hệ thống riêng của từng cơ quan. Nếu chỉ có văn phòng chính được nâng cấp trong hai đến ba năm tới, khoảng cách về trợ lý ảo (AX) sẽ vẫn tồn tại ở các điểm tiếp xúc thực tế đối với khiếu nại dân sự, phúc lợi và quản lý hành chính hàng ngày.  Việc triển khai AX tại văn phòng chính đã bắt đầu, nhưng việc mở rộng nó ra toàn bộ hệ sinh thái hành chính của Ulsan vẫn chưa được xác nhận.

Mặc dù các vấn đề đô thị, công nghiệp và giao thông vận tải vượt qua ranh giới hành chính và cấp huyện, nhưng quyền quản lý dữ liệu lại được phân chia theo từng cơ quan. Dữ liệu chung và dữ liệu về hiệu suất hoạt động của mô hình từ Ulsan, các quận huyện và các doanh nghiệp nhà nước không được công khai. Nếu các hệ thống riêng biệt của từng cơ quan được duy trì đến năm 2028, người dân sẽ liên tục cung cấp cùng một thông tin, và trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ coi đây là dữ liệu không đầy đủ.  Khoảng cách hạn chế trải nghiệm học tập (AX) mà người dân cảm nhận được ở Ulsan chính là sự thiếu kết nối dữ liệu giữa các cơ quan, chứ không phải hiệu suất của mô hình.

Việc giới thiệu các trợ lý hành chính AI và việc thành lập một tổ chức chuyên trách về AI vào năm 2026 đánh dấu giai đoạn đầu của Hệ thống Quản trị Hành chính Ulsan (Ulsan Administrative AX). Trong khi hiệu suất và quy định của AI tạo sinh thay đổi vài tháng một lần, ngân sách chính quyền địa phương, mua sắm và đánh giá an ninh lại hoạt động hàng năm. Nếu chu kỳ mua sắm chậm hơn so với những thay đổi công nghệ trong giai đoạn 2026-2028, các hệ thống được giới thiệu sẽ nhanh chóng trở nên lỗi thời trong thời hạn hợp đồng.  Rủi ro về thời gian đối với Ulsan Administrative AX không chỉ đến từ sự chậm trễ trong việc triển khai mà còn từ sự không phù hợp giữa các hợp đồng cố định và chu kỳ thay đổi của AI.

Khi các dự án thành phố AI và công nghiệp mở rộng, các nhiệm vụ liên quan đến cấp phép, quy định, ngân sách, khiếu nại dân sự và quản lý hiệu suất cũng trở nên phức tạp hơn. Nếu hoạt động hành chính nội bộ chậm hơn so với chính sách công nghiệp, các tổ chức thúc đẩy dự án AI sẽ bị sa lầy vào việc báo cáo thủ công và tham vấn giữa các phòng ban, trong khi những thay đổi về thời gian xử lý lại không được công khai. Trong vòng hai đến ba năm, khoảng cách tốc độ giữa hoạt động hành chính công nghiệp và hoạt động hành chính sẽ dẫn đến sự chậm trễ trong đầu tư.  Thời kỳ hoàng kim của Ulsan để xây dựng một thành phố AI có thể bị cạn kiệt do tốc độ ra quyết định hành chính chậm hơn so với sự hỗ trợ từ phía doanh nghiệp.

Khi các tài liệu hành chính, truy vấn và lịch sử sửa đổi tích lũy trên các trợ lý hành chính AI và các nền tảng bên ngoài, các quy trình kinh doanh sẽ thích ứng với các mô hình và cấu trúc dữ liệu của một nhà cung cấp cụ thể. Sau đó, không rõ liệu các lời nhắc, kiến ​​thức kinh doanh và lịch sử sử dụng có thể được chuyển giao khi chuyển đổi nền tảng hay không. Nếu việc sử dụng tăng lên mà không có tiêu chuẩn trong hai đến ba năm, việc chuyển đổi nhà cung cấp sẽ trở nên khó khăn bất chấp các vấn đề liên quan đến chi phí, bảo mật và chức năng. Sự  phụ thuộc vào nền tảng trong AI hành chính là một rủi ro không thể đảo ngược, ngày càng tăng lên khi việc sử dụng tích lũy.

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng để phân loại thuế, phúc lợi, thực thi pháp luật và khiếu nại dân sự, các phán quyết trước đó trở thành dữ liệu huấn luyện cho mô hình tiếp theo. Nếu những sai lệch ban đầu hoặc hồ sơ hành chính sai sót không được sửa chữa, chúng sẽ được áp dụng lặp đi lặp lại cho cùng một nhóm và khu vực, nhưng không có quy trình nào để sửa chữa hoặc xóa mô hình được xác minh. Nếu quá trình học tập tích lũy mà không có hệ thống trách nhiệm giải trình đến năm 2028, các lỗi sẽ trở nên cố định như các mô hình hành chính chứ không phải là các quyết định riêng lẻ.  Tính không thể đảo ngược của AI trong quản trị nằm ở chỗ các phán quyết sai sót được sử dụng lại làm bằng chứng cho các phán quyết tiếp theo.

Tiêu chí xác định tính hiệu quả: Hệ thống Hành chính Thành phố Ulsan AX chỉ được thiết lập nếu việc giảm thiểu các bước hành chính, rút ​​ngắn thời gian xử lý, thay đổi hoặc tạm dừng các chính sách dựa trên dữ liệu, giảm bớt các giấy tờ trùng lặp của người dân và hiệu quả xử lý khiếu nại bằng thuật toán được xác nhận trước năm 2028, chứ không phải dựa trên số lượng dự án AI.

Thành phố Ulsan được đánh giá là đang ở 'Giai đoạn giới thiệu Trí tuệ nhân tạo hành chính', được trang bị một tổ chức AI chuyên trách, thư ký hành chính, AI thuế, mô hình song sinh kỹ thuật số và nền tảng dữ liệu , và là **'Giai đoạn tiền AI hành chính', nơi việc thiết kế lại công việc giữa các phòng ban, dịch vụ công dân tích hợp, phản hồi hiệu suất và trách nhiệm của thuật toán vẫn chưa hoàn thiện**.

Dấu vết của tuyên bố về Thành phố Trí tuệ Nhân tạo thể hiện rõ trong các chính sách công nghiệp và tái cấu trúc tổ chức. Tuy nhiên, vẫn thiếu bằng chứng tổng hợp chứng minh rằng chính quyền Thành phố Ulsan tự đưa ra quyết định nhanh hơn với ít bước hơn, giải quyết vấn đề xuyên suốt các phòng ban và cơ quan, và trả lại kết quả cho người dân.

Hiện tại, chính quyền Ulsan đã hướng tới một nền hành chính sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng vẫn chưa đạt đến một nền hành chính mà các phương thức vận hành được thay đổi hoàn toàn bởi AI.

Đánh giá thời điểm vàng: Khởi đầu quản trị AI + Khoảng cách chuyển đổi quản trị nội bộ

Nguồn bằng chứng

• Sơ đồ tổ chức hành chính thành phố Ulsan — Văn phòng ngành công nghiệp đổi mới AI · Cán bộ chính sách AX
• Thành phố Ulsan ký hợp đồng xây dựng nền tảng trợ lý hành chính AI.
• Thành phố Ulsan, Thỏa thuận đăng ký dịch vụ trợ lý hành chính AI
• Ngân sách của Thư ký Hành chính AI, Thành phố Ulsan
• Thành phố Ulsan: Phát hiện nguồn thuế dựa trên trí tuệ nhân tạo
• Dịch vụ tìm kiếm hội tụ thông tin không gian AI của Thành phố Ulsan
• Phòng Thành phố Thông minh, Thành phố Ulsan - Vận hành Dữ liệu và Mô hình song sinh kỹ thuật số
• Bộ Nội vụ và An ninh, Đánh giá chung về chính quyền địa phương năm 2026.
• Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân, Hướng dẫn Bảo vệ Quyền riêng tư của Public AX

Thông tin chi tiết về cấu trúc — Sự thành công của một tổ chức chuyên trách về trí tuệ nhân tạo có thể làm trì hoãn việc triển khai hệ thống quản trị doanh nghiệp (AX) trên toàn bộ chính quyền.

Tổ chức chuyên trách về AI tập trung ngân sách, nhân sự và công nghệ để nhanh chóng thiết lập các dự án ban đầu. Vì các phòng ban khác có thể yêu cầu dự án từ tổ chức này ngay cả khi họ không trực tiếp xử lý AI, nên số lượng trường hợp tăng lên ngay sau khi tái cấu trúc tổ chức. Cấu trúc này được thiết kế sao cho hiệu quả hoạt động của tổ chức chuyên trách được tính vào hiệu quả hoạt động AI tổng thể của toàn bộ cơ quan quản lý.

Tuy nhiên, các bộ phận được trang bị tốt nhất về kiến ​​thức kinh doanh lại là các bộ phận vận hành, chẳng hạn như thuế, phúc lợi xã hội, giao thông vận tải và môi trường. Khi các tổ chức chuyên trách phân công việc xác định vấn đề và lựa chọn công nghệ, các bộ phận vận hành chỉ đơn thuần là người sử dụng các mô hình AI, không tích lũy được khả năng sửa lỗi dữ liệu hoặc thiết kế lại quy trình kinh doanh khi kết quả không chính xác. Điều này tạo ra một nghịch lý: khả năng AI tập trung càng mạnh thì quá trình tiếp thu và ứng dụng AI của các bộ phận vận hành càng chậm.

Trong cấu trúc này, ngay cả khi một tổ chức chuyên trách về AI hoàn thành nhiều dự án, bộ phận quản lý tổng thể vẫn duy trì các phương pháp phê duyệt, báo cáo, lập ngân sách và đánh giá hiện có. AI đẩy nhanh quá trình nhập liệu và tạo tài liệu của các quy trình lỗi thời, và những kết quả nhanh hơn này, đến lượt nó, tạo ra nhiều đánh giá và phê duyệt hơn. Tự động hóa có thể không làm giảm khối lượng công việc quản lý mà ngược lại còn làm tăng thêm.

Do đó, bước ngoặt cấu trúc đối với Hệ thống Hành chính Trục (Administrative AX) của thành phố Ulsan không phải là quy mô của tổ chức AI hay số lượng dự án. Sự hoàn thiện thực sự của Hệ thống Hành chính Trục được xác định bởi việc liệu nó có đạt đến giai đoạn mà mỗi bộ phận vận hành trực tiếp quản lý các vấn đề, dữ liệu và kết quả của riêng mình, ngay cả khi không có bộ phận AI chuyên trách hay không.