알림 목록

ภูมิภาคที่ทำการวิเคราะห์: จังหวัด ชุงชองบุก
โด ภูมิภาคหลัก:  รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด, 11 เมืองและอำเภอ, สถาบันที่ได้รับทุนจากรัฐบาล, หน่วยงานข้อมูลสาธารณะและหน่วยงานที่รับผิดชอบการดำเนินนโยบาย
วาระการประชุม:ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) จะยังคงเป็นเพียงเครื่องมือสนับสนุนด้านการบริหาร หรือจะเปลี่ยนไปเป็นระบบปฏิบัติการของรัฐบาลท้องถิ่นที่สามารถตรวจจับสัญญาณการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาคได้อย่างเชิงรุก ช่วยให้หน่วยงานที่รับผิดชอบสามารถรายงานหลักฐานและแนวทางแก้ไข และตรวจสอบผลลัพธ์ของนโยบายได้?
ประเภทช่วงเวลาทอง:โอกาส + ความเสี่ยงในการเปลี่ยนผ่านเชิงสถาบัน
วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569
เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

เมื่อเข้าสู่ปี 2026 การเปลี่ยนแปลงด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของหน่วยงานบริหารจังหวัดชุงชองบุกโดกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วจากขั้นทดลองไปสู่การครอบคลุมองค์กร งบประมาณ แพลตฟอร์ม และสภาพแวดล้อมการทำงานของพนักงาน ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 จังหวัดชุงชองบุกโดได้ประกาศ "แผนงานที่ครอบคลุมเพื่อการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์" และ นำเสนอ แผนการลงทุน 1.273 ล้านล้านวอนใน 6 ภาคส่วนหลัก 18 กลยุทธ์ และ 60 โครงการ ภายในปี 2028 จังหวัดได้กำหนดเป้าหมายหลัก 3 ประการ ได้แก่ อุตสาหกรรม AX บริการ AI ที่จับต้องได้สำหรับประชาชน และการบ่มเพาะบริษัทและบุคลากรด้าน AI นอกจากนี้ยังระบุทิศทางในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ของหน่วยงานบริหารจังหวัดทั้งหมดในระยะกลางถึงระยะยาว อย่างไรก็ตาม ตัวเลข 1.273 ล้านล้านวอนนั้นแสดงถึง จำนวนเงินลงทุนที่วางแผนไว้จนถึงปี 2028 และต้องแยกแยะออกจากค่าใช้จ่ายและผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ภายในองค์กร ระบบผู้ช่วยงาน AI แบบสร้างสรรค์ได้ขยายการใช้งานไปยังพนักงานทุกคนตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน 2569 เป็นต้นไป ตามประกาศของจังหวัดชุงชองเหนือ มีการใช้โมเดล AI 50 แบบจาก 6 บริษัทบนแพลตฟอร์มแบบบูรณาการ ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อให้พนักงานสามารถสร้างผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งได้ตามคู่มือการทำงานและลักษณะข้อมูลของตนเอง ทำให้สามารถเผยแพร่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในฐานะผู้ช่วยส่วนกลางได้ นอกจากนี้ยังมีการนำระบบกรองข้อมูลส่วนบุคคลและสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช้ข้อมูลการสนทนาสำหรับการฝึกอบรมมาใช้ด้วย ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลได้เข้าสู่ขั้นตอนการก่อสร้างแล้ว การพัฒนาศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ของจังหวัดชุงบุก ซึ่งแล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2568 ได้สร้างโครงสร้างที่รวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากระบบธุรกิจต่างๆ โดยอัตโนมัติ จัดระเบียบข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ตามหน่วยงานต่างๆ และเชื่อมโยงเข้ากับตัวชี้วัดการบริหารจังหวัดที่สำคัญ การจัดการคณะกรรมการ และแบบจำลองการวิเคราะห์มาตรฐาน นอกจากนี้ ยังมีการขยายบริการวิเคราะห์ภายนอก เช่น แผนที่สถิตินโยบาย แผนที่การจ้างงาน แผนที่ย่านธุรกิจ และแผนที่สถิติพื้นที่อยู่อาศัย ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ในปี 2026 การมีส่วนร่วมกับ AI ของประชาชนในต่างจังหวัดก็ขยายตัวเช่นกัน มีการลงทุนประมาณ 3.05 พันล้านวอนในศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI เพื่อขยายศูนย์จากสองแห่งเป็นห้าแห่ง และนำรถบัสการศึกษาเคลื่อนที่มาใช้สามคัน นอกจากนี้ ในเดือนกรกฎาคม โครงการมูลค่ารวม 9.8 พันล้านวอนสำหรับปี 2026–2027 ได้รับการคัดเลือกเพื่อประยุกต์ใช้ AI บนอุปกรณ์ในศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ห้องสมุด และตลาดแบบดั้งเดิม โดยเน้นที่เมืองจองพยองและจินชอน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น จึงเป็นการยากที่จะมองว่าจังหวัดชุงบุกเป็นภูมิภาคที่ขาดรากฐานเบื้องต้นสำหรับการนำ AI มาใช้โดยรัฐบาลท้องถิ่น แต่ช่องว่างด้านความพร้อมที่สำคัญในปัจจุบัน นั้นอยู่ ที่ความเร็วในการนำเครื่องมือ AI มาใช้และความเร็วในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการตัดสินใจทางการบริหาร

การลดเวลาที่ใช้ในการร่างรายงานและการปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจเชิงนโยบายเป็นเรื่องที่แตกต่างกัน

• การนำผู้ช่วยธุรกิจ AI มาใช้อย่างแพร่หลาย ≠ การบริหารจัดการ AX
• การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูล ≠ การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน
• ธุรกิจ AI 60 แห่ง ไม่ได้หมายถึงผลลัพธ์ 60 อย่าง
• การขยายการศึกษาด้าน AI ไม่ได้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจขององค์กร
• การนำบริการ AI มาใช้ ≠ การแก้ปัญหาของประชาชน

เช้า.

ขั้นตอนต่อไปของโครงการ AX จังหวัดชุงชองเหนือ คือการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) จากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับเจ้าหน้าที่รัฐแต่ละคน ไปสู่ การเชื่อมโยงเข้ากับกระบวนการ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาค → เชื่อมต่อกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ → วิเคราะห์หลักฐาน → สร้างทางเลือกในการแก้ปัญหา → รายงานย้อนกลับ → การตัดสินใจเชิงนโยบาย → การนำไปปฏิบัติ → การวัดผลลัพธ์ → การปรับนโยบายใหม่

ช่วงเวลาทองของรัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือไม่ได้อยู่ที่เวลาที่เจ้าหน้าที่รัฐใช้ AI มากขึ้น แต่ขึ้นอยู่กับว่ารัฐบาลจะสามารถบูรณาการ AI และข้อมูลเข้ากับโครงสร้างการตัดสินใจของรัฐบาลจังหวัดได้ภายในสองถึงสามปีข้างหน้าหรือไม่ เพื่อเปลี่ยนจาก 'รัฐบาลท้องถิ่นที่ดำเนินการหลังจากได้รับรายงานปัญหา' ไปสู่ ​​'รัฐบาลท้องถิ่นที่ค้นพบการเปลี่ยนแปลงก่อนและให้หน่วยงานที่รับผิดชอบรายงานแนวทางแก้ไข'

แม้ว่าจังหวัดชุงชองเหนือจะมีประชากร 1.59 ล้านคนกระจายอยู่ใน 11 เมืองและอำเภอ แต่โครงสร้างความต้องการด้านการบริหารไม่ได้เป็นไปในทิศทางเดียวกันทั้งหมด เมืองชองจูมีประชากรมากกว่าครึ่งหนึ่งของจังหวัดและเป็นที่ตั้งของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ชีวภาพ แบตเตอรี่รอง มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยจำนวนมาก ในขณะที่เมืองเจชอน บออึน อ็อกชอน ยองดง โกซาน และดานยาง จัดเป็นพื้นที่ที่มีประชากรลดลง

แม้เพียงการเชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในจังหวัดชุงบุกที่ระบุไว้ในการวิเคราะห์ครั้งก่อนหมายเลข 013~022 ก็เผยให้เห็นถึงความยากลำบากในการบริหารจัดการแล้ว

• การลงทุนขนาดใหญ่ในด้านเซมิคอนดักเตอร์ แบตเตอรี่รอง และเทคโนโลยีชีวภาพ
• ช่องว่าง AX ระหว่างเมืองชองจูและเมืองอื่นๆ นอกเมืองชองจู
• การเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานของบริษัทผู้ผลิตขนาดเล็กและขนาดกลาง
• บุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI และเทคโนโลยีขั้นสูง
• โครงสร้างพื้นฐานทางอุตสาหกรรม เช่น ไฟฟ้าและน้ำ
• ระบบนิเวศชีวภาพโอซอง
• การเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมของภูมิภาคเหนือ
• ระบบขนส่งมวลชนและพื้นที่อยู่อาศัยในเขตเมือง
• AX ด้านเกษตรกรรมและพื้นที่ชนบท
• การชะลอวัยและการดูแลทางการแพทย์

มันกำลังเคลื่อนที่ไปพร้อมๆ กัน

การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งไม่ใช่ปัญหาของหน่วยงานใดหน่วยงานหนึ่งโดยเฉพาะ ที่สำนักอุตสาหกรรม สำนักเกษตร สำนักสวัสดิการ สำนักคมนาคม สำนักสิ่งแวดล้อม และเทศบาล/เขตปกครอง สามารถจัดการได้อย่างอิสระ

แม้การเข้ามาของโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์เพียงแห่งเดียว ก็ส่งผลกระทบไปทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน ทั้งไฟฟ้า น้ำ ที่อยู่อาศัย การขนส่ง โรงเรียน แรงงาน สิ่งแวดล้อม และธุรกิจในท้องถิ่น

ปัญหาผู้สูงอายุไม่ได้เป็นเพียงปัญหาของหน่วยงานสวัสดิการเท่านั้น แต่ยังเชื่อมโยงกับด้านการดูแลสุขภาพ การคมนาคม ที่อยู่อาศัย การเงิน และการสูญพันธุ์ในชนบทด้วย

ดังนั้น ความซับซ้อนทางด้านการบริหารในจังหวัดชุงชองเหนือจึงเพิ่มขึ้นเร็วกว่าการจำแนกประเภทของภารกิจทางการบริหาร

จุดที่จำเป็นต้องใช้ AX คือความซับซ้อนข้ามแผนก นี้

รัฐบาลจังหวัดชุงบุกกำลังขยายแนวนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรวดเร็ว

แผนแม่บทเพื่อการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปี 2026 นำเสนอกลุ่มอุตสาหกรรมวัสดุ ชิ้นส่วน และอุปกรณ์ (MPE) และกลุ่มอุตสาหกรรมเชิงกลยุทธ์ (AX) บริการที่เป็นรูปธรรมต่อประชาชน และการส่งเสริมบริษัทและบุคลากรด้าน AI เป็นเสาหลักสำคัญ จังหวัดชุงชองเหนือเองก็ยอมรับถึงข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง โดยระบุว่าบริษัทและบุคลากรด้าน AI กระจุกตัวอยู่ในเขตมหานครโซล บริการที่เป็นรูปธรรมต่อประชาชนยังกระจายตัวไม่เพียงพอ และการนำไปใช้โดยบริษัทลูกค้าทำได้ยากเนื่องจากขาดแคลนผู้จัดหา AI และบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

การวินิจฉัยนี้มีความสำคัญ

อย่างไรก็ตาม ในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่น AX ยังมีช่องว่างอีกประการหนึ่ง

นี่คือรูปแบบการดำเนินงานของการบริหารนั่นเอง

โครงการริเริ่มด้าน AI ทางด้านการบริหารที่สำคัญที่ระบุไว้ในปัจจุบัน ได้แก่ ผู้ช่วยธุรกิจ AI แบบสร้างสรรค์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การฝึกอบรม AI ระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) และบริการ AI สำหรับประชาชนในต่างจังหวัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอย่างมีนัยสำคัญสำหรับมูลนิธิดิจิทัล ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของระบบ AX ด้านการบริหารจัดการนั้นไม่สามารถตัดสินได้จากการใช้งาน AI เพียงอย่างเดียว

คุณค้นพบปัญหาเชิงนโยบายได้เร็วกว่าคนอื่นหรือไม่?

มีการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างแผนกต่างๆ หรือไม่?

ระยะเวลาในการตัดสินใจเชิงนโยบายสั้นลงหรือไม่?

นโยบายที่ผิดพลาดได้รับการแก้ไขเร็วกว่ากำหนดหรือไม่?

คุณสามารถระบุช่องว่างระหว่างเมืองและเขตทั้ง 11 แห่งได้เร็วกว่าหรือไม่?

ผลลัพธ์ที่แท้จริงสำหรับผู้อยู่อาศัยดีขึ้นหรือไม่?

นี่ต้องเป็นเกณฑ์ในการตัดสิน

เป็นการยากที่จะตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านี้ในเชิงปริมาณทั่วทั้งเขตการปกครองระดับจังหวัดโดยอาศัยเพียงหลักฐานที่มีอยู่ในปัจจุบันเท่านั้น

ดังนั้น ในขณะที่จังหวัดชุงบุกกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในขั้นตอนการนำ AI มาใช้ แต่ประสิทธิภาพในขั้นตอน AX ของภาครัฐยังอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบ

การไหลเวียนของข้อมูลในหน่วยงานบริหารส่วนท้องถิ่นที่มีอยู่เดิมนั้นโดยทั่วไปเป็นไปในแนวเส้นตรง

ปัญหา ณ สถานที่ → การร้องเรียน/รายงาน → หน่วยงานที่รับผิดชอบ → สำนัก/ฝ่าย → หัวหน้าองค์กร → คำสั่ง → โครงการ → การดำเนินการ

ในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นที่ใช้ AI และข้อมูล แนวโน้มนี้เองก็เปลี่ยนแปลงไป

จึงเกิดโครงสร้างที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลต่างๆ ได้ก่อน เช่น ข่าวสาร ข้อร้องเรียน สถิติ การดำเนินงานโครงการ การจราจร พื้นที่เชิงพาณิชย์ ประชากร อุตสาหกรรม และภัยพิบัติ จากนั้นจึงส่งสัญญาณที่เกี่ยวข้องไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์สาเหตุและทางเลือกนโยบาย แล้วรายงานกลับไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ข้อมูล → สัญญาณ → แผนก → หลักฐาน → ทางเลือก → การรายงานย้อนกลับ → การตัดสินใจ → การดำเนินการ → ผลลัพธ์

ทิศทางของข้อมูลด้านการบริหารกำลังเปลี่ยนไปสู่ทิศทางนี้

ชุงบุกได้เริ่มดำเนินการรักษาความปลอดภัยในสองด้านหลักที่จำเป็นสำหรับการเปลี่ยนผ่านนี้แล้ว

ส่วนแรกคือเลเยอร์ AI

พนักงานทุกคนได้รับเครื่องช่วยงาน AI ที่สร้างสรรค์ในเดือนเมษายน 2569 ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

อีกส่วนหนึ่งคือชั้นข้อมูล (Data Layer )

ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการพัฒนาให้สามารถรวบรวมข้อมูลระบบธุรกิจโดยอัตโนมัติและสร้างมาตรฐานข้อมูลที่กระจัดกระจาย ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

สิ่ง ที่เหลืออยู่คือเลเยอร์การตัดสินใจ

เราต้องวางระบบให้ชัดเจนว่าเมื่อใดจึงจะนำ AI และข้อมูลมาใช้ในกระบวนการกำหนดนโยบาย ใครจะเป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้อง รายงานหลักฐานด้วยอะไร และผลลัพธ์ที่ได้หลังจากตัดสินใจแล้วเป็นอย่างไร

เครื่องมือบริหารจัดการที่ตรงที่สุดของประเทศชุงบุกอย่าง AX Evidence คือผู้ช่วยงาน AI ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

หลังจากทดลองใช้งานในต้นปี 2026 บริการนี้ได้ขยายไปยังพนักงานทุกคนตั้งแต่เดือนเมษายน และรองรับการร่างรายงาน สรุปเอกสาร การแสดงภาพข้อมูล และการสร้างภาพประกอบสำหรับการนำเสนอ แนวทางนี้ ซึ่งพนักงานสามารถกำหนดค่าผู้ช่วย AI ที่ปรับให้เหมาะกับลักษณะงานเฉพาะของตนโดยตรง และแบ่งปันตัวอย่างที่ได้รับการตรวจสอบแล้วผ่านผู้ช่วยส่วนกลาง มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนความรู้ความชำนาญส่วนบุคคลให้เป็นสินทรัพย์ขององค์กร ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหัวใจสำคัญของการบริหารจัดการข้อมูล ในระหว่างกระบวนการพัฒนาสู่ปี 2025 ได้มีการจัดตั้งระบบการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลอัตโนมัติสำหรับระบบธุรกิจ การกำหนดมาตรฐานข้อมูล การจัดการตัวชี้วัดการบริหารส่วนจังหวัดที่สำคัญ และแบบจำลองการวิเคราะห์มาตรฐาน ในปีเดียวกันนั้น การวิเคราะห์การสนับสนุนนโยบายที่แท้จริงได้ตรวจสอบปริมาณการสัญจรของคนเดินเท้าที่ศูนย์กลางการคมนาคมหลัก เช่น สถานีโอซอง และการลาคลอดบุตร ผลการวิเคราะห์ปริมาณการสัญจรของคนเดินเท้าได้รับการออกแบบเพื่อนำไปใช้ในโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น การปรับปรุงเส้นทางรถโดยสารประจำทางอัตโนมัติ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ศักยภาพของเจ้าหน้าที่ภาครัฐก็กำลังขยายตัวเช่นกัน ในปี 2026 สถาบันฝึกอบรมการปกครองส่วนท้องถิ่นชุงบุกได้รวมการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไว้ในการฝึกอบรมผู้บริหารสำหรับผู้เข้าร่วม 1,103 คน ซึ่งรวมถึงเจ้าหน้าที่ระดับจังหวัดและเมือง/อำเภอ ระดับ 5 ขึ้นไป และผู้บริหารหน่วยดับเพลิง นอกจากนี้ยังได้จัดหลักสูตรแยกต่างหากเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะโดยใช้ AI และการฝึกอบรมสำหรับผู้สร้างสื่อ AI ด้วย ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ในแง่ของโครงสร้างองค์กร การปรับโครงสร้างองค์กรในปี 2026 ยังได้เสริมสร้างบทบาทหน้าที่เพื่อตอบสนองต่อนโยบายปัญญาประดิษฐ์ระดับชาติอีกด้วย ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น ตำแหน่งปัจจุบันของชุงบุกจึงถูกกำหนดให้เป็นช่วงที่กำลังเคลื่อนตัวจากการทดลอง AI ไปสู่ ​​การนำ AI มาใช้ในระดับสถาบัน

การแข่งขันเพื่อชิงตำแหน่ง AX ของหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นไม่ได้จบลงเพียงแค่ว่าพวกเขามีใบอนุญาต AI เชิงสร้างสรรค์หรือไม่

วิธีการที่รัฐบาลนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้สามารถแบ่งออกได้เป็นสามขั้นตอนหลัก ๆ

ขั้นตอนแรกคือประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน

เป็นการทำให้กระบวนการสร้างเอกสาร การค้นหา การสรุป การแปล และการจัดระเบียบข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ประการที่สองคือระบบอัจฉริยะด้านบริการ (Service Intelligence )

มีการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในบริการต่างๆ สำหรับประชาชน เช่น การร้องเรียนเรื่องพลเรือน สวัสดิการ การขนส่ง และความปลอดภัย

ประการ ที่สามคือระบบอัจฉริยะในการตัดสินใจ

ระบบนี้คอยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงนโยบายอย่างต่อเนื่อง คาดการณ์ความเสี่ยง และสะท้อนผลลัพธ์หลังจากการดำเนินนโยบายกลับสู่กระบวนการตัดสินใจ

ชุงบุกกำลังดำเนินการอย่างรวดเร็วในระยะแรก

เฟสที่สองจะขยายตัวในปี 2026 ด้วยการสาธิต AI บนอุปกรณ์และศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI โครงการ AI บนอุปกรณ์ในเมืองจองพยองและจินชอนมีมูลค่ารวม 9.8 พันล้านวอน ตั้งแต่ปี 2026 ถึง 2027 โดยมุ่งเป้าไปที่การให้บริการในสถานที่ต่างๆ เช่น ศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ห้องสมุด และตลาดสด ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

อย่างไรก็ตาม ในส่วนของขั้นตอนที่สาม คือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจเป็นเรื่องยากที่จะสรุปได้ว่าได้มีการจัดตั้งแบบจำลองการดำเนินงานโดยรวมสำหรับการบริหารส่วนจังหวัดขึ้นแล้ว โดยอาศัยเพียงหลักฐานจากสาธารณะเท่านั้น

ขั้นตอนนี้เป็นช่องว่างด้านความพร้อมหลักของโครงการหมายเลข 023

แผนก้าวกระโดดด้านปัญญาประดิษฐ์ปี 2026 ประกอบด้วย6 สาขาหลัก 18 กลยุทธ์ 60 โครงการ และงบประมาณ 1.273 ล้านล้านวอนภายในปี 2028 ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

พนักงานทุกคนได้รับผู้ช่วยในการทำงานที่ใช้โมเดล AI สร้างสรรค์หลายแบบในสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการเดียว ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

กลุ่มเป้าหมายสำหรับการฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์และบิ๊กดาต้าสำหรับผู้บริหารมีจำนวน 1,103 คน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

จำนวนศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI ได้ขยายจากสองแห่งเป็นห้าแห่ง และมีการนำรถฝึกอบรมเคลื่อนที่เข้ามาใช้อีกสามคัน งบประมาณโครงการอยู่ที่ประมาณ 3.05 พันล้านวอน ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

มีการวางแผนลงทุนรวม 9.8 พันล้านวอนสำหรับการสาธิต AI บนอุปกรณ์ในเมืองจองพยองและจินชอนระหว่างปี 2026 ถึง 2027 ( รัฐบาลมณฑลชุงบุก )

ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการพัฒนาไปถึงขั้นที่สามารถรวบรวมและจัดมาตรฐานข้อมูลจากระบบของหน่วยงานต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติแล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้แสดงให้เห็นว่าจังหวัดชุงบุกขาดปัจจัยนำเข้าด้านปัญญาประดิษฐ์

ในทางตรงกันข้าม มันกลับเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม

ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจ เครื่องมือ ข้อมูล และการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถึงเวลาแล้วที่จะต้องบูรณาการสิ่งเหล่านี้เข้าไว้ในโครงสร้างการบริหารจัดการประสิทธิภาพแบบเดียว

ตัวเลขที่สำคัญที่สุดในอนาคตไม่ใช่จำนวนธุรกิจ AI หรือจำนวนผู้ใช้งาน AI

• ความเสี่ยงด้านนโยบายที่ถูกค้นพบครั้งแรกโดย AI
• จำนวนการตอบสนองร่วมกันระหว่างหน่วยงานต่างๆ
• ระยะเวลาที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบาย
• ความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่คาดการณ์กับค่าจริง
• ระยะเวลาที่ใช้ในการแก้ไขนโยบาย
• นี่คือช่องว่างผลลัพธ์ (Outcome GAP) แยกตามเมืองและเขต

ประการแรกคือช่องว่างระหว่างเครื่องมือ AI กับกระบวนการบริหารจัดการ

แม้ว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะสร้างรายงานได้อย่างรวดเร็ว แต่หากระบบการรายงานที่มีอยู่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง AX ด้านการบริหารจัดการก็จะทำได้เพียงแค่เพิ่มความเร็วในการทำงานเท่านั้น

ประการที่สองคือช่องว่างระหว่างข้อมูลและการตัดสินใจ

แม้ว่าศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ของจังหวัดชุงบุกจะเริ่มดำเนินการเก็บรวบรวมและจัดมาตรฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติแล้ว แต่ข้อมูลก็ไม่ได้นำไปสู่การตัดสินใจเชิงนโยบายโดยอัตโนมัติ จำเป็นต้องมีเกณฑ์และหน่วยงานที่รับผิดชอบเพื่อพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงใดบ้างที่ควรถูกมองว่าเป็นสัญญาณเตือนภัย ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ประการที่สามคือช่องว่างระหว่างจังหวัดกับเมืองและอำเภอทั้ง 11แห่ง

แม้ว่ารัฐบาลระดับจังหวัดจะใช้ AI และแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยที่สุด แต่ข้อมูลเชิงลึกในระดับมหานครก็จะไม่สมบูรณ์หากข้อมูล บุคลากร และความสามารถในการใช้ AI ของเมืองและเขตต่างๆ แตกต่างกัน

ประการที่สี่คือช่องว่างระหว่างการบริหารธุรกิจและการบริหารผลลัพธ์

การจัดการงบประมาณและอัตราความคืบหน้าของโครงการ AI จำนวน 60 โครงการ เป็นงานบริหารที่แตกต่างจากการตรวจสอบว่าปัญหาในพื้นที่ได้รับการแก้ไขแล้วหรือไม่

ประการ ที่ห้าคือช่องว่างระหว่างการใช้งาน AI ของแต่ละบุคคลกับความรู้ขององค์กร

แม้ว่าพนักงานแต่ละคนจะสร้างคำแนะนำและผู้ช่วยด้านการบริหารที่ดีเยี่ยม แต่หากคำแนะนำเหล่านั้นหายไปหลังจากการโยกย้ายบุคลากร พวกเขาก็จะไม่ถือเป็นสินทรัพย์ด้านการบริหาร โครงสร้างการใช้ผู้ช่วย AI ร่วมกันของจังหวัดชุงบุกอาจช่วยบรรเทาปัญหานี้ได้ แต่ประสิทธิภาพในการสะสมความรู้ขององค์กรอย่างแท้จริงนั้น จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมในอนาคต ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ประการที่หก คือ ช่องว่างระหว่างความเร็วของ AI กับความรับผิดชอบด้านการบริหารจัดการ

เนื่องจาก AI แบบสร้างสรรค์สามารถสร้างคำแนะนำได้เร็วขึ้น มาตรฐานสำหรับการตรวจสอบแหล่งที่มา ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย ความรับผิดชอบต่อนโยบาย และการตัดสินใจของมนุษย์จึงต้องมีความชัดเจนมากขึ้น

รากฐานทางเทคโนโลยีของ AX รัฐบาลมณฑลชุงชองเหนือ เริ่มก่อตัวขึ้นแล้วบางส่วน

ผู้ช่วยงานที่ใช้ AI มีอยู่จริงแล้ว

ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่มีอยู่จริง

มีองค์กรวางกลยุทธ์ด้าน AI อยู่แล้ว

ระบบการศึกษาสำหรับข้าราชการพลเรือนมีอยู่จริง

มีแผนการที่ครอบคลุมเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์

ดังนั้น การลงทุนครั้งต่อไปจึงควรเน้นไปที่การบูรณาการระบบ มากกว่าการเพิ่มเครื่องมือเพียงอย่างเดียว

อย่างน้อยก็ข้อมูลหลัก

• ประชากร
• อุตสาหกรรม
• การจ้างงาน
• ลงทุน
• การร้องเรียนทางแพ่ง
• สวัสดิการ
• การรักษาทางการแพทย์
• การจราจร
• เกษตรกรรม
• ภัยพิบัติ
• สิ่งแวดล้อม
• การเปลี่ยนแปลงในงบประมาณและการดำเนินงานโครงการจะต้องพิจารณาภายในภูมิภาคและหน่วยเวลาเดียวกัน

เชื่อมโยงโครงสร้างความรับผิดชอบตามนโยบายที่นี่

ตัวชี้วัด → เกณฑ์ → หน่วยงานที่รับผิดชอบ → หลักฐาน → การตอบสนอง → ผลลัพธ์

เช้า.

ทักษะความสามารถไม่ใช่ปัญหาเฉพาะสำหรับนักพัฒนา AI เท่านั้น

ผู้กำหนดนโยบายต้องสามารถอ่านข้อมูล ตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI และวางโครงสร้างการทำงานของตนได้

ดังนั้น ในระยะยาว การศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สถาบันฝึกอบรมการปกครองตนเองชุงบุกจึงจำเป็นต้องเปลี่ยนจากการฝึกอบรมการใช้งานแบบง่ายๆ ไปสู่การฝึกอบรมด้านการวิเคราะห์นโยบาย ด้วย

การบริหารงาน AX ไม่สำเร็จลุล่วงด้วยการเพิ่มผลผลิตภายในองค์กรเพียงอย่างเดียว

ในปี 2026 จังหวัดชุงบุกเริ่มขยายธุรกิจออกไปสู่ภายนอก โดยมุ่งเป้าไปที่บริษัทผู้ผลิตผ่านโครงการต่างๆ เช่น AX Caravan, ศูนย์การเรียนรู้ AI ดิจิทัล และบริการไลฟ์สไตล์ AI บนอุปกรณ์ต่างๆ AX Caravan เปิดตัวด้วยโครงสร้างที่ให้บริการวิเคราะห์การนำ AI มาใช้ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการลงทุนแบบง่าย และการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวสำหรับบริษัทผู้ผลิต ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI มุ่งเป้าไปที่ประชาชน รวมถึงกลุ่มผู้ที่เข้าถึงเทคโนโลยีได้ยาก และกำลังขยายการให้บริการไปยังพื้นที่ที่การเข้าถึงสถานศึกษาแบบประจำที่ทำได้ยาก โดยใช้รถบัสการศึกษาเคลื่อนที่ ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์กำลังขยายขอบเขตการสาธิตไปสู่สภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวันในเมืองจองพยองและจินชอน เช่น ศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ห้องสมุด และตลาดสด ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

อย่างไรก็ตาม ปัจจัยสำคัญในการตัดสินความคิดเห็นของประชาชนไม่ได้อยู่ที่จำนวนผู้เข้ารับการฝึกอบรมหรือจำนวนอุปกรณ์ AI ที่ติดตั้งไว้

• ระยะเวลาในการดำเนินการเรื่องร้องเรียนทางแพ่งลดลงหรือไม่?
• คุณค้นพบจุดบอดด้านสวัสดิการได้เร็วกว่าคนอื่นหรือไม่?
• การคมนาคมสะดวกสบายขึ้นจริงหรือไม่?
• มีการเตือนถึงความเสี่ยงจากภัยพิบัติเร็วกว่านี้หรือไม่?
• ผลผลิตของวิสาหกิจขนาดเล็กและขนาดกลางเพิ่มขึ้นหรือไม่?
• ปัญหาการขาดแคลนแรงงานในพื้นที่ชนบทคลี่คลายลงแล้วหรือยัง?
• เราจำเป็นต้องเปลี่ยนจุดสนใจไปที่ว่าช่องว่างในการเข้าถึงการดูแลและสนับสนุนทางการแพทย์นั้นแคบลงหรือไม่

ความเสี่ยงเชิงพื้นที่ที่สำคัญที่สุดของระบบรถไฟฟ้า AX ของรัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ คือ ความเร็วของรถไฟฟ้า AX ที่สำนักงานใหญ่ของรัฐบาลจังหวัดแตกต่างจากความเร็วของรถไฟฟ้า AX ที่สำนักงานใหญ่ในเมืองและอำเภอ

เมืองชองจูได้เปรียบในการนำเสนอและสาธิตเทคโนโลยีใหม่ ๆ เนื่องจากเป็นที่ตั้งของหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่น มหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย ผู้ผลิต AI และอุตสาหกรรมไฮเทคจำนวนมาก

ในทางกลับกัน ในพื้นที่ที่มีประชากรลดลง ขอบเขตงานที่เจ้าหน้าที่รัฐคนเดียวต้องรับผิดชอบนั้นกว้างขวาง และการเข้าถึงผู้ให้บริการ AI และบุคลากรผู้เชี่ยวชาญก็อาจต่ำลงด้วย

ในโครงสร้างนี้ มีความเป็นไปได้เช่นกันที่ AI จะยิ่งทำให้ช่องว่างทางการบริหารกว้างขึ้น แทนที่จะลดลง

ดังนั้น แทนที่จะให้แต่ละเมืองและอำเภอสร้างระบบ AI อิสระซ้ำซ้อน จังหวัดชุงชองเหนือจึง ควรพิจารณา โครงสร้างพื้นฐาน AI ภาครัฐร่วม ซึ่งมีรากฐาน AI และข้อมูลส่วนกลางอยู่ที่ระดับภูมิภาค และให้เมืองและอำเภอสร้างเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์ที่เชี่ยวชาญสำหรับ ปัญหา ในท้องถิ่น

• เขตเมืองใหญ่เป็นรากฐานสำคัญของปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล
• เมืองและเขตปกครองต่างๆ เป็นผู้กำหนดปัญหา
• อึป มยอน และดง เป็นผู้ส่งสัญญาณในพื้นที่
• ทางจังหวัดจะเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงระหว่างเมืองและเขตต่างๆ
• ผลการวิเคราะห์จะถูกส่งกลับไปยังไซต์งาน

จำเป็นต้องจัดตั้งโครงสร้างแบบวงจรนี้ขึ้นเพื่อให้เมืองและเขตปกครองทั้ง 11 แห่งสามารถทำงานร่วมกันเป็นเครือข่ายข่าวกรองเดียวได้

ปี 2026 คือจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ในระบบบริหารราชการส่วนภูมิภาคชุงบุก (Chungbuk Administration AX)

แผนการที่ครอบคลุมเพื่อก้าวกระโดดครั้งยิ่งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว

มีการนำระบบผู้ช่วยทำงาน AI มาใช้สำหรับพนักงานทุกคนแล้ว

ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการพัฒนาไปอีกขั้นแล้ว

องค์กรด้านปัญญาประดิษฐ์ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งขึ้นแล้ว

บริการ AI สำหรับประชาชนในต่างจังหวัดกำลังขยายตัวมากขึ้น

การฝึกอบรมด้าน AI สำหรับข้าราชการพลเรือนได้เริ่มต้นขึ้นอย่างจริงจังแล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

วิธีการออกแบบกระบวนการบริหารให้สอดคล้องกับปัญญาประดิษฐ์ในช่วงสองถึงสามปีแรกนี้ จะเป็นตัวกำหนดโครงสร้างในระยะต่อไป

หากปัจจุบันมีการนำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือสร้างเอกสาร โครงสร้างการบริหารก็จะเปลี่ยนไปเป็นโครงสร้างที่งานต่างๆ จะถูกประมวลผลได้เร็วขึ้นเล็กน้อยโดยใช้ AI ในอนาคต

ในทางกลับกัน หากเราเชื่อมโยงการตรวจจับปัญหา การประสานงานระหว่างแผนก การรายงานย้อนกลับ และการตรวจสอบผลลัพธ์เข้าด้วยกันนับจากนี้เป็นต้นไป AI ก็จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบการดำเนินงานด้านการบริหาร

หากโครงการ AI จำนวน 60 โครงการถูกจัดตั้งเป็นระบบแยกต่างหากภายในปี 2028 การแบ่งแยกข้อมูล สัญญา การดำเนินงาน และระบบการประเมินผลก็อาจฝังรากลึกมากขึ้นเช่นกัน

ดังนั้นช่วงเวลาระหว่างปี 2026 ถึง 2028 จึงเป็นช่วงเวลาที่จังหวัดชุงบุกควรพัฒนาโครงการด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และในขณะเดียวกันก็กำหนดรูปแบบการดำเนินงานด้านการบริหารสำหรับยุค AIด้วย

12-1. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ Golden Time ในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ① — อำเภอเจิงพยอง

เมืองเจิงพยองเป็นภูมิภาคที่เหมาะสมสำหรับการสาธิตรูปแบบการปกครองส่วนท้องถิ่นแบบ AX ของจังหวัดชุงบุก

พื้นที่นี้ได้รับการคัดเลือกให้เป็นพื้นที่สาธิตหลักร่วมกับเมืองจินชอน สำหรับโครงการสาธิตและเผยแพร่บริการ AI บนอุปกรณ์ของกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศในปี 2026 โดยระหว่างปี 2026 ถึง 2027 บริการ AI จะถูกนำไปประยุกต์ใช้ในพื้นที่อยู่อาศัย เช่น ศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ห้องสมุด และตลาดสด ด้วยงบประมาณรวม 9.8 พันล้านวอน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ช่วงเวลาทองของจองพยองไม่ได้อยู่ที่การติดตั้งอุปกรณ์ AI เพียงอย่างเดียว

เป็นเรื่องสำคัญว่า การใช้งาน → การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม → การปรับปรุงบริการ → ผลลัพธ์ที่ผู้พักอาศัยได้รับ ที่เกิดขึ้นในโครงการนำร่องแต่ละโครงการสามารถวัดผลและนำข้อมูลป้อนกลับเพื่อใช้เป็นข้อมูลนโยบายของรัฐบาลท้องถิ่นได้หรือไม่

ควรประเมินการใช้ AI ในศูนย์รับเลี้ยงเด็กโดยพิจารณาจากการตรวจจับความเสี่ยงต่ออุบัติเหตุและผลกระทบต่อภาระงานของครู มากกว่าจำนวนเครื่องที่ติดตั้ง

ควรพิจารณา AI ในห้องสมุดในแง่ของการเข้าถึงข้อมูลและประสิทธิภาพการให้บริการ มากกว่าจำนวนการใช้งาน

การนำ AI มาใช้ในตลาดแบบดั้งเดิมต้องนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในด้านยอดขาย ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการดำเนินงานของผู้ค้า ไม่ใช่เพียงแค่การสาธิตเทคโนโลยีเท่านั้น

หากมีการสร้าง Outcome Runtime ดังกล่าวขึ้นในเมืองจองพยองมันสามารถกลายเป็นฐานทดสอบ AX สำหรับหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นขนาดเล็ก ซึ่งสามารถขยายไปยังเมืองและอำเภออื่นๆ อีก 10 แห่งได้

12-2. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ช่วงเวลาทองในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ② — อำเภอจินชอน

เมืองจินชอนมีความสำคัญที่แตกต่างออกไปตรงที่ว่า นอกจากจะเป็นพื้นที่สาธิตการใช้งาน AI บนอุปกรณ์เช่นเดียวกับเมืองจองพยองแล้ว ยังเป็นภูมิภาคที่มีการผลิตสินค้า นิคมอุตสาหกรรม เกษตรกรรม และการเปลี่ยนแปลงของประชากรเกิดขึ้นพร้อมกัน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ในเมืองจินชอน ระบบบริหารจัดการด้วย AI สามารถเชื่อมต่อระหว่างบริการสำหรับผู้อยู่อาศัยและระบบ AX สำหรับภาคอุตสาหกรรมได้

เนื่องจากข้อมูลเกี่ยวกับการจ้างงานในกลุ่มอุตสาหกรรม ประชากรต่างชาติและการเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์ การขนส่ง ที่อยู่อาศัย สิ่งแวดล้อม แรงงานในชนบท และย่านการค้าในท้องถิ่นมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วภายในภูมิภาคเดียวกัน

ระบบ AX แบบ Jincheon ควรติดตามลำดับการเปลี่ยนแปลงมากกว่าการเพิ่มแดชบอร์ดแยกตามแผนก

การลงทุนของภาคธุรกิจเพิ่มขึ้น → การจ้างงานเพิ่มขึ้น → ประชากรและชาวต่างชาติเพิ่มขึ้น → ความต้องการที่อยู่อาศัย → ความต้องการด้านการขนส่ง → ความต้องการด้านการศึกษาและสวัสดิการ → การเปลี่ยนแปลงในพื้นที่เชิงพาณิชย์

หากพิจารณาด้วย Runtime เดียวกัน จะทำให้ ฝ่ายนโยบาย สามารถเตรียมตัวล่วงหน้าได้โดยดูจากสัญญาณในขั้นตอนก่อนหน้าแทนที่จะตอบสนองหลังจากเกิดการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตงานของตน

หากเจิงพยองเป็นพื้นที่สาธิตสำหรับ AX ประเภทบริการไลฟ์สไตล์ จินชอนก็สามารถออกแบบให้เป็นพื้นที่สาธิตสำหรับAX ประเภทการจัดการการเติบโต ได้เช่นกัน

ข้อเสียประการแรก คือ การยังคงใช้ระบบบริหารจัดการแบบเดิม แม้ว่าจะมีการนำ AI มาใช้แล้วก็ตาม

การรายงานอาจเร็วขึ้น แต่การค้นพบปัญหาอาจไม่ได้เร็วขึ้น

ประการที่สองคือการฝังรากลึกของระบบจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน

หากโครงการ AI จำนวน 60 โครงการ และเมืองและเขตปกครองจำนวน 11 แห่ง ต่างสร้างระบบของตนเอง ต้นทุนในการบูรณาการในอนาคตก็จะเพิ่มสูงขึ้น

ประการที่สามคือการสูญเสียองค์ความรู้ขององค์กร

หากความรู้ความชำนาญของเจ้าหน้าที่รัฐแต่ละคนในการใช้ AI ไม่ได้ถูกสะสมไว้ในรูปแบบของตัวแทนองค์กร กระบวนการทำงาน และความรู้ทางธุรกิจ พวกเขาจะต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมดเมื่อมีการโยกย้ายบุคลากร

ประการที่สี่คือช่องว่าง AX ระหว่างเมืองและเขตปกครอง

หากมีเพียงเมืองชองจูและพื้นที่สาธิตบางแห่งพัฒนาอย่างรวดเร็ว ช่องว่างด้านการบริหารจัดการข้อมูลข่าวสารอาจเกิดขึ้นเพิ่มเติมจากความเหลื่อมล้ำทางอุตสาหกรรมและประชากรที่มีอยู่แล้ว

ประเด็นที่ห้าคือเรื่องความรับผิดชอบของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

หากผลลัพธ์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ไม่ถูกต้องเริ่มถูกนำไปใช้ซ้ำ ๆ ในเอกสารนโยบาย ความน่าเชื่อถือของฝ่ายบริหารอาจถูกบั่นทอนลงได้

ประการที่หกคือ การสูญเสียโอกาสในการเรียนรู้จากความล้มเหลวของนโยบาย

หากหลังจากโครงการสิ้นสุดลง เหลือเพียงรายงานผลการดำเนินงาน และไม่มีการรวบรวมข้อผิดพลาดเกี่ยวกับการคาดการณ์ การดำเนินการ ผลลัพธ์ที่แท้จริง และกระบวนการต่างๆ ไว้เป็นข้อมูล ฝ่ายบริหารก็จะยังคงลองผิดลองถูกซ้ำแล้วซ้ำเล่า แม้ในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ตาม

ชุงบุกได้จัดหาองค์ประกอบสำคัญที่จำเป็นสำหรับการบริหารจัดการ AX เรียบร้อยแล้ว

องค์กรวางกลยุทธ์ AI, แผนก้าวกระโดดด้าน AI, ผู้ช่วยธุรกิจ AI สำหรับพนักงานทุกคน, ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่, สถาบันฝึกอบรมรัฐบาลท้องถิ่น, 11 เมืองและเขตปกครอง, โครงการสาธิต AI

สิ่งนี้มีอยู่จริง

แทนที่จะสร้างแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ขึ้นมาใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นสิ่งสำคัญคือการเชื่อมต่อสินทรัพย์เหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นระบบรันไทม์ข่าวกรองของรัฐบาลชุงบุก เพียงระบบเดียว

หากมีการจัดตั้งโครงสร้างนี้ขึ้น ความจำเป็นที่ผู้ว่าราชการจังหวัดหรือเจ้าหน้าที่ต้องระบุและกำกับดูแลปัญหาในท้องถิ่นทั้งหมดด้วยตนเองก็จะลดลง

หน่วยงานที่รับผิดชอบจะได้รับสัญญาณก่อนเป็นอันดับแรก

วิเคราะห์สาเหตุโดยใช้ AI และข้อมูล

เปรียบเทียบเมืองและเขตปกครองที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน

สร้างทางเลือกนโยบายต่างๆ

รายงานผลพร้อมหลักฐานกลับมาด้วย

วัดผลลัพธ์อีกครั้งหลังจากมีการตัดสินใจเชิงนโยบาย

หากวิธีการนี้ได้ผล ความเร็วในการบริหารงานของรัฐบาลท้องถิ่นจะวัดได้ไม่ใช่จากความเร็วในการอนุมัติ แต่จะวัดจากระยะเวลาตั้งแต่การค้นพบปัญหาจนถึงการปรับเปลี่ยนนโยบาย

จำเป็นต้องแก้ไขระยะเวลาการทำงานของการกัดด้วยโครงสร้างดังต่อไปนี้

ข้อมูลท้องถิ่น → สัญญาณการเปลี่ยนแปลง → การวิเคราะห์ด้วย AI → การเชื่อมต่ออัตโนมัติกับหน่วยงานที่รับผิดชอบ → การตรวจสอบหลักฐาน → การรายงานผลการแก้ไขปัญหา → การตัดสินใจเชิงนโยบาย → การนำไปปฏิบัติ → ผลลัพธ์ → การปรับโครงสร้างนโยบาย

โอกาส + ความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงเชิงสถาบัน

ความพร้อมด้าน AX ของรัฐบาลจังหวัดชุงบุกนั้นไม่ต่ำสำหรับประเทศในระยะเริ่มต้น

แผนแม่บทเพื่อการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์ปี 2026 ได้เปิดตัวแล้ว และได้มีการจัดตั้งโครงสร้างเพื่อส่งเสริมโครงการ 60 โครงการภายในปี 2028 ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

พนักงานทุกคนได้รับการติดตั้งระบบผู้ช่วยงานอัจฉริยะแบบสร้างสรรค์ (AI) แล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการพัฒนาให้สามารถรวบรวมและจัดมาตรฐานข้อมูลระบบธุรกิจโดยอัตโนมัติ ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

การฝึกอบรมด้าน AI สำหรับข้าราชการพลเรือนกำลังดำเนินการอยู่ทั้งในระดับผู้จัดการและระดับปฏิบัติการ ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ในส่วนของบริการสำหรับผู้อยู่อาศัย ได้เริ่มเปิดศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัลด้าน AI และการสาธิต AI บนอุปกรณ์ต่างๆ แล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น จังหวัดชุงบุกจึงได้คว้าโอกาสในการนำ AI มาใช้ เรียบร้อยแล้ว

อย่างไรก็ตาม จากหลักฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เป็นเรื่องยากที่จะสรุปได้ว่ามีการกำหนดระยะเวลาการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับหน่วยงานบริหารส่วนภูมิภาคทั้งหมดแล้ว ซึ่งปัญญาประดิษฐ์จะระบุประเด็นนโยบายก่อน ติดต่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง และวัดผลลัพธ์อีกครั้งหลังจากมีการตัดสินใจเชิงนโยบาย

ด้วยเหตุนี้ความเสี่ยงจากการเปลี่ยนผ่านเชิงสถาบันจึงเกิดขึ้นพร้อมกัน

ยิ่งการนำ AI มาใช้รวดเร็วเท่าใด โอกาสที่ AI จะฝังตัวอยู่ในกระบวนการบริหารจัดการที่มีอยู่ก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

การแข่งขันครั้งต่อไปของชุงบุกไม่ใช่จำนวนโมเดล AI

ขึ้นอยู่กับว่าโครงสร้างการตัดสินใจทางการบริหารจะเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยแค่ไหน

1. อัตราการใช้งานจริงของผู้ช่วยธุรกิจ AI
2. ช่องว่างการใช้งาน AI ในแต่ละแผนก
3. ประหยัดเวลาในการทำงานซ้ำซาก
4. จำนวนการลงทะเบียนผู้ช่วย AI ทั่วไป
5. อัตราการใช้งานจริงของผู้ช่วย AI ทั่วไป
6. อัตราข้อผิดพลาด/การแก้ไขผลลัพธ์ AI
7. อัตราการตรวจสอบแหล่งที่มาของผลลัพธ์ AI
8. ข้อมูลส่วนบุคคลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
9. อัตราการสำเร็จการศึกษาด้าน AI
10. อัตราการใช้ประโยชน์งานจริงหลังการฝึกอบรม
11. จำนวนแผนกที่เข้าถึงและใช้งานศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Hub)
12. จำนวนชุดข้อมูลการเชื่อมโยงอัตโนมัติของระบบธุรกิจ
13. จำนวนคำขอวิเคราะห์นโยบาย
14. เปอร์เซ็นต์ของผลการวิเคราะห์ที่สะท้อนอยู่ในนโยบายจริง
15. จำนวนความเสี่ยงด้านนโยบายที่ตรวจพบโดย AI
16. สัญญาณ → เวลาที่ส่งมอบให้กับแผนกที่รับผิดชอบ
17. สัญญาณ → เวลาที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบาย
18. จำนวนการตอบสนองร่วมกันระหว่างหน่วยงานต่างๆ
19. อัตราการใช้งบประมาณของโครงการ AI
20. อัตราความสำเร็จของผลลัพธ์จาก AI ตามประเภทธุรกิจ
21. ช่องว่างการใช้งาน AI ใน 11 เมืองและเขตปกครอง
22. อัตราการใช้งานตัวแทน AI ร่วมระหว่างเมือง/เทศมณฑล
23. การเปลี่ยนแปลงระยะเวลาในการดำเนินการเรื่องร้องเรียนของผู้อยู่อาศัย
24. อัตราการเกิดซ้ำของอาการร้องเรียนซ้ำ
25. ความคลาดเคลื่อนระหว่างการคาดการณ์นโยบายกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง

ช่องว่างข้อมูลที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน คือ การขาดหลักฐานสาธารณะที่เชื่อมโยงการใช้งาน AI กับผลลัพธ์เชิงนโยบาย

การตัดสินใจเชิงนโยบายรวดเร็วและแม่นยำขึ้นหรือไม่ อันเป็นผลมาจากผู้ช่วยทางธุรกิจ AI ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ มากกว่าจำนวนครั้งที่ใช้งาน?

เราต้องติดตามเรื่องนี้

รันไทม์เชน

การเปลี่ยนแปลงระดับภูมิภาค → สัญญาณข้อมูล → การตรวจจับด้วย AI → การมอบหมายแผนก → การตรวจสอบหลักฐาน → การรายงานย้อนกลับ → การตัดสินใจ → การดำเนินการ → ผลลัพธ์ → การเรียนรู้ → การตัดสินใจครั้งต่อไป

หลักฐานแรกของโครงการ AX ของรัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ คือ "แผนแม่บทเพื่อการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์" ที่ประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ 2569 โดยมีแผนลงทุนรวม 1.273 ล้านล้านวอน ใน 6 ภาคส่วนหลัก 18 กลยุทธ์ และ 60 โครงการ ภายในปี 2561 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ในระยะกลางถึงระยะยาวของหน่วยงานบริหารส่วนภูมิภาคทั้งหมด รวมถึงโครงการ AX ด้านอุตสาหกรรม บริการประชาชน ธุรกิจ และการพัฒนาบุคลากร อย่างไรก็ตาม เนื่องจากตัวเลขและโครงการเหล่านี้ เป็น ค่าประมาณจึงต้องติดตามแยกต่างหากจากการจัดสรรงบประมาณ การดำเนินการ และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงในอนาคต ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

ประการที่สองคือผู้ช่วยธุรกิจ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งได้ขยายไปสู่พนักงานทุกคนในเดือนเมษายน 2569 โดยการจัดหาโมเดล AI หลายแบบในสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการ และการนำโครงสร้างผู้ช่วย AI ส่วนบุคคลสำหรับพนักงานแต่ละคน รวมถึงผู้ช่วยส่วนกลางขององค์กรมาใช้ ถือเป็นการวางรากฐานเพื่อขยายการใช้งานส่วนบุคคลไปสู่องค์ความรู้ขององค์กร ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประการที่สามคือการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ด้วยการพัฒนาศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ให้แล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2025 ทำให้การรวบรวมและโหลดข้อมูลระบบธุรกิจโดยอัตโนมัติ การกำหนดมาตรฐานข้อมูลที่กระจายอยู่ และการจัดตั้งตัวชี้วัดการบริหารส่วนจังหวัดที่สำคัญและแบบจำลองการวิเคราะห์มาตรฐานเสร็จสมบูรณ์ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ขั้นตอนที่สี่คือการนำการวิเคราะห์นโยบายไปประยุกต์ใช้จริง ได้มีการวิเคราะห์ปริมาณการจราจรของคนเดินเท้าในศูนย์กลางการคมนาคมหลักและช่วงลาคลอดของบิดา โดยการวิเคราะห์การจราจรนั้นดำเนินการบนพื้นฐานของการนำนโยบายไปใช้ เช่น การปรับปรุงเส้นทางรถโดยสารประจำทางอัตโนมัติ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประเด็นที่ห้าคือ ความสามารถขององค์กร หลักสูตร AI และบิ๊กดาต้าได้ถูกรวมอยู่ในหลักสูตรฝึกอบรมสำหรับผู้จัดการ 1,103 คนในปี 2026 และยังมีการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะ อีกด้วย ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประการที่หกคือการสาธิตการใช้งานจริงในพื้นที่ ด้วยโครงการสาธิต AI บนอุปกรณ์ในเมืองจองพยองและจินชอนที่กำหนดไว้ในปี 2026 และการขยายศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI ทั้งห้าแห่ง ขอบเขตจึงขยายวงกว้างจาก AI ด้านการบริหารภายในไปสู่ ​​AI ในชีวิตประจำวัน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ข้อมูลเชิงโครงสร้างที่ยังคงหลงเหลืออยู่จากการวิเคราะห์นี้

รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือได้ผ่านขั้นตอนการตัดสินใจว่าจะนำ AI มาใช้หรือไม่ ไปแล้ว

คำถามในปัจจุบันคือ ควรบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ ( AI) ที่นำมาใช้เข้ากับโครงสร้างการบริหารมากน้อยเพียงใด

การที่ AI สร้างรายงานแทนผู้อื่นถือเป็นนวัตกรรมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การสร้างแดชบอร์ดด้วยข้อมูลขนาดใหญ่คือการบริหารจัดการข้อมูล

การนำ AI มาใช้ในการร้องเรียนทางแพ่งถือเป็นนวัตกรรมด้านบริการ

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะดำเนินการทั้งสามอย่างนี้แล้ว โครงการ AX ของหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นก็ยังไม่เสร็จสมบูรณ์

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระบบ AX เกิดขึ้นเมื่อการไหลเวียนของข้อมูลด้านการบริหารเปลี่ยนแปลงไป

ในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นที่มีอยู่เดิม เมื่อเกิดปัญหาขึ้น ฝ่ายบริหารจะรับทราบปัญหาผ่านทางประชาชน สื่อมวลชน สภา และหน่วยงานในพื้นที่ และหน่วยงานที่รับผิดชอบจะรายงานปัญหาดังกล่าว

ในกระบวนการนี้ ความเร็วในการค้นพบปัญหาอาจขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความสนใจของเจ้าหน้าที่และผู้จัดการภาครัฐแต่ละคนเป็นอย่างมาก

ในการบริหารงานด้วย AI และข้อมูล การเปลี่ยนแปลงในข่าวสาร การร้องเรียนของประชาชน จำนวนประชากร พื้นที่เชิงพาณิชย์ ธุรกิจ การขนส่ง สวัสดิการ การดูแลทางการแพทย์ การเกษตร และภัยพิบัติ สามารถนำมาเปรียบเทียบกันได้อย่างต่อเนื่อง

• มันจะสร้างสัญญาณเมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงที่อยู่นอกช่วงปกติ
• สัญญาณจะถูกส่งไปยังแผนกที่รับผิดชอบ
• ผู้รับผิดชอบจะตรวจสอบสาเหตุและหลักฐานที่นำเสนอโดย AI
• เปรียบเทียบภูมิภาคที่คล้ายคลึงกัน
• สร้างทางเลือกนโยบายต่างๆ
• รายงานผลให้หัวหน้าองค์กรและผู้บริหารทราบ
• ผลลัพธ์ที่แท้จริงจะถูกวัดอีกครั้งหลังจากมีการตัดสินใจแล้ว

ในโครงสร้างนี้ความเร็วในการค้นพบจะมีความสำคัญมากกว่าความเร็วในการสอน

จังหวัดชุงบุกมีความเหมาะสมเป็นพิเศษสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้

เนื่องจากโครงสร้างของเมืองและเขตปกครองทั้ง 11 แห่งมีความแตกต่างกัน

การลงทุนด้านเซมิคอนดักเตอร์ในชองจู การผลิตในจินชอนและอึมซอง การคมนาคมในชุงจู ผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติในเจชอน ผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรในโกซาน การทำสวนผลไม้ในยองดง การท่องเที่ยวในดานยาง และการดูแลผู้สูงอายุในชนบทในโบอึนและอ็อกชอน ไม่ได้อยู่ภายใต้นโยบายเดียวกัน

ดังนั้น บทบาทของรัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ จึงต้องเปลี่ยนจากการบริหารจัดการเมืองและอำเภอทั้ง 11 แห่งในลักษณะเดียวกันไปเป็นการวิเคราะห์อัตราการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันทั้ง 11 แห่งไปพร้อมๆ กัน

ในที่นี้ ปัญหาช่องว่าง AX ระหว่างเมือง/เขตที่ระบุไว้ในข้อ 014 ได้ถูกนำมากล่าวถึงอีกครั้ง

หากการบริหารจัดการ AI กระจุกตัวอยู่ที่รัฐบาลระดับจังหวัดและเมืองชองจู นั่นก็ไม่ใช่ศูนย์กลางอำนาจของจังหวัดชุงบุกทั้งหมด

จำเป็นต้องมีโครงสร้างที่รัฐบาลระดับเมืองใหญ่จัดหาแพลตฟอร์มร่วมสำหรับ AI และข้อมูล ในขณะที่รัฐบาลท้องถิ่นกำหนดปัญหาของตนเอง

ในเชิงแนวคิดสามารถ ออกแบบระบบนี้ได้ในชื่อ "ระบบข่าวกรองร่วมภาครัฐของชุงบุก "

ระบบดักฟังไม่ใช่ระบบที่ตัดสินใจทุกอย่างจากส่วนกลาง

ในทางตรงกันข้าม มันกลับเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม

อึป มยอน และดง กลายเป็นเซนเซอร์ภาคสนามที่เร็วที่สุด

เมืองและเขตปกครองกลายเป็นเจ้าของปัญหา

จังหวัดนี้ให้บริการข้อมูลข่าวกรองเชิงเปรียบเทียบ

AI สนับสนุนการวิเคราะห์และการเชื่อมต่อ

การตัดสินใจขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่ของรัฐและผู้กำหนดนโยบาย

ในโครงสร้างนี้ การรายงานย้อนกลับจึงมีความสำคัญ

ในยุค AX หัวหน้าองค์กรไม่จำเป็นต้องค้นพบปัญหาทั้งหมดก่อน

หน่วยงานที่รับผิดชอบควรค้นหาปัญหาให้เจอก่อน แล้วจึง รายงานหลักฐาน ในรูปแบบว่า“ตัวชี้วัดนี้กำลังเปลี่ยนแปลง สาเหตุเป็นเช่นนี้ หากปล่อยไว้เช่นนี้ มีความเป็นไปได้ที่ความเสี่ยงดังกล่าวจะเกิดขึ้นในอีก 6 เดือนข้างหน้า และในบรรดาแผนรับมือทั้งสามแผน แผนนี้สมเหตุสมผลที่สุด”

ในเวลานี้ บทบาทของหัวหน้าองค์กรก็เปลี่ยนแปลงไปด้วยเช่นกัน

ในบทบาทของการระบุปัญหาและให้คำแนะนำ

บทบาทของการเปรียบเทียบหลักฐานและการกำหนดลำดับความสำคัญ

ย้ายไปที่.

ผู้ช่วยธุรกิจ AI ของชุงบุกเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการเข้าสู่โครงสร้างนี้

อย่างไรก็ตาม หากผู้ช่วย AI ทำงานได้แค่ระดับการเขียนแทนข้าราชการ โอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดก็จะถูกพลาดไป

ในระยะยาว ตำแหน่งนี้สามารถพัฒนาไปเป็นตัวแทนด้านนโยบาย ของแผนกได้

• เจ้าหน้าที่กำหนดนโยบายการเกษตรติดตามการเปลี่ยนแปลงของราคาสินค้าเกษตร สภาพภูมิอากาศ ศัตรูพืชและโรคระบาด และแรงงานในชนบท
• ตัวแทนภาคอุตสาหกรรมติดตามตรวจสอบการลงทุน การส่งออก การจ้างงาน และห่วงโซ่อุปทาน
• เจ้าหน้าที่สวัสดิการสังคมสังเกตการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มผู้สูงอายุ ผู้ที่ต้องการการดูแล และกลุ่มเปราะบาง
• เจ้าหน้าที่จราจรจะสังเกตการณ์การจราจรของคนเดินเท้า การเคลื่อนไหว และระบบขนส่งสาธารณะ
• เจ้าหน้าที่ประเมินภัยพิบัติจะสังเกตการณ์สภาพอากาศ ไฟป่า น้ำท่วม และความเสี่ยงต่อสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ

อย่างไรก็ตาม ตัวแทนไม่ควรเป็นผู้กำหนดนโยบายโดยอัตโนมัติ

โครงสร้างความรับผิดชอบของAI Signal → Evidence → Verification by Person in Charge → Reverse Reporting → Human Decision จะต้องคงอยู่ต่อไป

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความ สามารถในการแข่งขันของรัฐบาลท้องถิ่นมีแนวโน้มที่จะถูกตัดสินไม่ใช่จากคุณภาพของแบบจำลองที่พวกเขาซื้อมา แต่ จาก ความเร็วในการค้นพบและเรียนรู้จากความเปลี่ยนแปลงในท้องถิ่นต่างหาก

ชุงบุกได้เริ่มจัดหาเครื่องมือแล้ว

ช่วงปี 2026-2028 เป็นช่วงเวลาที่จะเปลี่ยนเครื่องมือดังกล่าวให้กลายเป็นระบบปฏิบัติการ

ทฤษฎีช่วงเวลาทอง — ช่วงเวลาทองสำหรับระบบบริหาร AX ของจังหวัดชุงชองบุกโด ไม่ใช่เวลาที่จะแจกจ่าย AI เชิงสร้างสรรค์ให้กับพนักงานทุกคน หรือสร้างโครงการ AI เพิ่มขึ้น กุญแจสำคัญอยู่ที่ว่า ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า จังหวัดจะสามารถเปลี่ยนผ่านจากระบบบริหารที่รอคำสั่งจากหัวหน้าหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่น ไปสู่ระบบปฏิบัติการของรัฐบาลท้องถิ่นที่ภาคสนามค้นพบปัญหาได้ก่อนหรือไม่ การเปลี่ยนแปลงนี้จะเกิดขึ้นได้โดยการเชื่อมต่อผู้ช่วยงาน AI ที่จัดตั้งขึ้นแล้ว ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ องค์กรเชิงกลยุทธ์ AI และข้อมูลจาก 11 เมืองและอำเภอ ผ่านกระบวนการเปลี่ยนแปลงระดับภูมิภาค → สัญญาณ → หน่วยงานที่รับผิดชอบ → หลักฐาน → การรายงานย้อนกลับของวิธีแก้ปัญหา → การตัดสินใจเชิงนโยบาย → การดำเนินการ → ผลลัพธ์ → การปรับปรุงแก้ไข หากจังหวัดชุงชองบุกโดสร้างโครงสร้างนี้ได้สำเร็จ อัตราการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันใน 11 เมืองและอำเภอ จะสามารถจัดการได้ภายในเครือข่ายข่าวกรองเดียว ในทางกลับกัน หาก AI ถูกจำกัดอยู่เพียงแค่การสร้างเอกสาร การฝึกอบรม และโครงการนำร่องเฉพาะบุคคล สถานการณ์อาจกลายเป็น "รัฐบาลดิจิทัลที่ปราศจากโครงสร้างการตัดสินใจของภาครัฐ" ซึ่งการนำ AI มาใช้เป็นไปอย่างรวดเร็ว แต่โครงสร้างการตัดสินใจด้านการบริหารยังคงไม่เปลี่ยนแปลง